当前位置: 首页 > news >正文

GEE:本地影像上传到GEE的Assets中,并输入机器学习算法中作为特征变量

作者:CSDN @ _养乐多_

当我们在 Google Earth Engine(GEE)中应用机器学习算法时,会输入一些影像作为特征变量数据,进一步根据这些特征影像去推理未知区域的数据。但是 GEE 平台上计算特征变量的 API 函数并不是非常全面,我们希望获得更多的特征用于分类。这个时候,我们可以将本地计算的特征影像上传到 GEE 中进行后续处理。本文记录了从本地上传特征数据到 GEE 的 Assets 中的教程,用于后续在 GEE 中分类或者回归使用。

本文也可作为《GEE:随机森林分类教程(样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积)》或者《GEE:面对对象(斑块/超像素)尺度的随机森林分类教程》的补充。


文章目录

      • 一、本地计算特征影像
          • 1.1 siki-image 计算特征影像
          • 1.2 将 siki-image 结果转换成 tif 格式

相关文章:

GEE:本地影像上传到GEE的Assets中,并输入机器学习算法中作为特征变量

作者:CSDN @ _养乐多_ 当我们在 Google Earth Engine(GEE)中应用机器学习算法时,会输入一些影像作为特征变量数据,进一步根据这些特征影像去推理未知区域的数据。但是 GEE 平台上计算特征变量的 API 函数并不是非常全面,我们希望获得更多的特征用于分类。这个时候,我们…...

【Mybatis源码】XMLConfigBuilder构建器 - 读取XML配置初始化Configuration对象

XMLConfigBuilder是Mybatis中定义的进行构建Configuration对象的类,此类用于读取XML配置文件创建并初始化Configuration对象; 上一篇中我们介绍了XMLConfigBuilder构建器加载XML配置文件以及创建Configuration对象https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/133983…...

Python算法练习 10.28

leetcode 700 二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。 你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。 示例 1: 输入:root [4,2,7,1,…...

【java学习—八】单例设计模式(5)

文章目录 1. 相关概念2. 单例设计模式-饿汉式3. 单例设计模式-懒汉式4. 总结 1. 相关概念 单例:只有一个实例(实例化对象) 设计模式是在大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、以及解决问题的思考方式。设计模式就像是经典的…...

【设计模式】第4节:创建型模式之“单例模式”

一、介绍 采取一定的方法保证在整个的软件系统中,对某个类只能存在一个对象实例,并且该类只提供一个取得其对象实例的方法。 不使用单例模式的UML类图: 使用单例模式的UML类图: 使用场景: 需要频繁创建或销毁的对象…...

NodeJS爬取墨刀上的设计图片

背景 设计人员分享了一个墨刀的原型图,但是给的是只读权限,无法下载其中的素材;开发时想下载里面的一张动图,通过浏览器的F12工具在页面结构找到了图片地址。 但是浏览器直接访问后发现没权限: Nginx 的 403 页面。。…...

linux--

一、crond 任务调度 1、原理示意图 2、crontab 进行定时任务的设置 2.1. 概述 任务调度,是指系统在某个时间执行的特定的命令或程序。任务调度分类: 系统工作: 有些重要的工作必须周而复始地执行。如病毒扫描等 个别用户工作:个别用户可能希望执行某些…...

conda虚拟环境笔记收录

1、安装conda 增加执行权限: chmod x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 开始执行:./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh2、查看版本 conda --version3、查看当前虚拟环境 虚拟环境和全局环境有前缀可见 如果不进行设置,重新启动就变成…...

RGB-T Salient Object Detection via Fusing Multi-Level CNN Features

ADFC means ‘adjacent-depth feature combination’,MGF means ‘multi-branch group fusion’,JCSA means ‘joint channel-spatial attention’,JABMP means ‘joint attention guided bi-directional message passing’ 作者未提供代…...

安卓开发实例:方向传感器

调用手机的方向传感器&#xff0c;X轴&#xff0c;Y轴&#xff0c;Z轴的数值 activity_sensor.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayoutxmlns:android"http://schemas.android.c…...

[论文笔记]GTE

引言 今天带来今年的一篇文本嵌入论文GTE, 中文题目是 多阶段对比学习的通用文本嵌入。 作者提出了GTE,一个使用对阶段对比学习的通用文本嵌入。使用对比学习在多个来源的混合数据集上训练了一个统一的文本嵌入模型,通过在无监督预训练阶段和有监督微调阶段显著增加训练数…...

Prometheus字段解析

官方文档&#xff1a;&#xff1a;Configuration | Prometheus 1、全局配置指定在所有其他配置上下文中有效的参数。它们还用作其他配置部分的默认值。 global:# How frequently to scrape targets by default.默认情况下&#xff0c;定期抓取目标的频率是多久一次&#xff1f;…...

msigdbr hallmarks gsea broad研究所

使用msigdbr r包 #BiocManager::install("msigdb") #https://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb #https://cran.r-project.org/web/packages/msigdbr/vignettes/msigdbr-intro.html #https://bioconductor.org/packages/release/data/experiment/vignettes/msigdb/ins…...

理解V3中的proxy和reflect

现有如下面试题 结合GeexCode和Gpt // 这个函数名为onWatch&#xff0c;接受三个参数obj、setBind和getlogger。 // obj是需要进行监视的对象。 // setBind是一个回调函数&#xff0c;用于在设置属性时进行绑定操作。 // getlogger是一个回调函数&#xff0c;用于在获取属性时…...

实现寄生组合继承

寄生组合继承是一种继承方式&#xff0c;它通过组合使用构造函数继承和原型继承的方式&#xff0c;实现了高效而且正确的继承方式。 具体实现步骤如下&#xff1a; ① 定义一个父类&#xff0c;实现其属性和方法&#xff1a; function Person(name) {this.name namethis.age…...

ARM 账号注册报错 The claims exchange ‘Salesforce-UserWriteUsingEmail‘

ARM 账号注册报错 The claims exchange ‘Salesforce-UserWriteUsingEmail’ 参考&#xff1a;ARM 账号注册报错 The claims exchange ‘Salesforce-UserWriteUsingEmail’ specified in step ‘14’ returned HTTP error response with Code ‘BadRequest’ and Reason ‘Bad …...

笔记:电子设备接地,接的到底是什么地?

电路中有“地”&#xff0c;设备中有“地”&#xff1b;都是“地”&#xff0c;此地非彼地。 混淆的原因 有些混淆&#xff0c;是以为中文翻译造成的&#xff0c;英文所有Ground都统一翻译为“地”&#xff1b; 例1&#xff1a;英文Circuit Ground&#xff0c;应该翻译为电路…...

PY32F002A系列单片机:高性价比、低功耗,满足多样化应用需求

PY32F002A系列微控制器是一款高性能、低功耗的MCU&#xff0c;它采用32位ARM Cortex-M0内核&#xff0c;最高工作频率达到24MHz&#xff0c;提供了强大的计算能力。此外&#xff0c;PY32F002A拥有最大20Kbytes的flash存储器和3Kbytes的SRAM&#xff0c;为简单的数据处理提供了充…...

头歌的数据库的第三次作业的答案

目录 MySQL-安全性控制 第1关&#xff1a;用户和权限 第2关&#xff1a;用户、角色与权限 MySQL-触发器 第1关&#xff1a;为投资表property实现业务约束规则-根据投资类别分别引用不同表的主码 MySQL-数据的插入、修改与删除(Insert,Update,Delete) 第1关&#xff1a;插…...

前端3D规划

学习基础的3D概念&#xff1a;这包括向量、矩阵、几何、光照和材质等基本3D图形学的概念。这些是理解和使用3D技术的基础。学习WebGL&#xff1a;WebGL是一种在浏览器中实现3D图形的技术&#xff0c;它是OpenGL的Web版本&#xff0c;可以直接在浏览器中使用。学习WebGL可以帮助…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理

#作者&#xff1a;张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1&#xff1a;主题删除失败。常见错误2&#xff1a;__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...