当前位置: 首页 > news >正文

对mysql的联合索引的深刻理解

背景

对mysql的联合索引的考察是Java程序员面试高频考点!必须深刻理解掌握否则容易丢分非常可惜。

技术难点

考察对最左侧匹配原理理解。

原理

暂且不表。网上讲这非常多。我理解就是,B+树每个非叶子节点的值都是有序存放索引的值。

比如对A、B、C 三个字段做联合索引。B+输每个节点都存储A、B、C的值。首先保证A有序其次保证B有序。

重点看实战。

实战

我们做一次实战记录,避免下次面试再次犯错。

环境

mysql版本 5.7.38-log

建表语句

CREATE TABLE `user_cart_item` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户id',`goods_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品id',`goods_sku_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品id 有skuid的话为什么要存商品id',`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '物品篮项目创建时间',`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '物品篮项目更新时间',`sku_price` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '价格',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,KEY `idx_user_cart_item` (`user_id`,`goods_id`,`goods_sku_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='物品篮项';

视代码可见我们创建一个联合索引 idx_user_cart_item

查询

 查询条件是user_id、goods_id、goods_sku_id,一定能匹配上索引没问题

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id,sku_price
FROMuser_cart_item 
WHEREuser_id=248 and goods_id = 1 and goods_sku_id = 1

结果如下: 

 查询条件是user_id、goods_id,一定能匹配上索引没问题

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id,sku_price
FROMuser_cart_item 
WHEREuser_id=248 and goods_id = 1 

结果如下:

 查询条件是user_id,一定能匹配上索引没问题

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id,sku_price
FROMuser_cart_item 
WHEREuser_id=248 

结果如下:

查询条件是user_id,goods_sku_id ,按最左侧匹配原则也是能使用索引

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id,sku_price
FROMuser_cart_item 
WHEREuser_id=248 and goods_sku_id = 1 

 结果如下:

查询条件是goods_sku_id 看能否使用索引

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id,sku_price
FROMuser_cart_item 
WHEREgoods_sku_id = 1 

结果如下:

重点

不满足最左侧匹配是不能使用联合索引的。

特殊情况不满足最左侧匹配也能使用联合索引

EXPLAIN SELECTuser_id,goods_id, goods_sku_id
FROMuser_cart_item 
WHEREgoods_sku_id = 1 

结果如下:

索引类型不是ref,而是index。是在索引范围内查找。甚过All 全表扫描

重点

当联合索引能覆盖查询字段(覆盖索引)。但查询条件并不满足最左侧匹配原则。mysql查询优化器也推荐我们使用联合索引。但索引是index。 也就是索引内查找。

相关文章:

对mysql的联合索引的深刻理解

背景 对mysql的联合索引的考察是Java程序员面试高频考点!必须深刻理解掌握否则容易丢分非常可惜。 技术难点 考察对最左侧匹配原理理解。 原理 暂且不表。网上讲这非常多。我理解就是,B树每个非叶子节点的值都是有序存放索引的值。 比如对A、B、C …...

C的自定义类型

目录 1. 结构体 1.1. 结构体类型的声明 1.1.1. 特殊声明 2. 结构的自引用 3. 结构体变量的定义和初始化 4. 结构体内存对齐 4.1. 结构体内存对齐 4.2. 修改默认对齐数 5. 结构体传参 6. 结构体实现位段(位段的填充&可移植性) 6.1. 什么是位…...

我的创作纪念日 - 2048

机缘 昨天刚刚收到 C 站的 1024 勋章: 今天爬山途中就又收到了 CSDN 的创作 2048 天纪念推送: 虽然 1024、2048 这些数字对普通人来说可能没有意义,但对于程序员来说却有不一样的情结。感谢 C 站这波细心的操作,替程序员的我们记…...

拿捏面试官,高频接口自动化测试面试题总结(附答案)狂收offer...

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 面试题&#xff1…...

大数据-Storm流式框架(六)---Kafka介绍

Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。 官网:Apache Kafka 消息和批次 kafka的数据单元称为消息。消息可以看成是数据库表的一行或一条记录。 消息由字节数组组成,kafka中消息没有特别的格式或含义。 消息有可选的键&#x…...

自动驾驶的未来展望和挑战

自动驾驶技术是一项引人瞩目的创新,将在未来交通领域产生深远影响。然而,随着技术的不断演进,自动驾驶也面临着一系列挑战和障碍。本文将探讨自动驾驶的未来发展方向、技术面临的挑战,以及自动驾驶对社会和环境的潜在影响。 自动驾…...

2.11、自定义图融合过程与量化管线

introduction 介绍如何自定义量化优化过程,以及如何手动调用优化过程 code from typing import Callable, Iterableimport torch import torchvisionfrom ppq import (BaseGraph, QuantizationOptimizationPass,QuantizationOptimizationPipeline, QuantizationSetting,Tar…...

Linux——文件权限属性和权限管理

文件权限属性和权限管理 本章思维导图: 注:本章思维导图对应的Xmid文件和.png文件都以传到“资源” 文章目录 文件权限属性和权限管理1. sudo提权和sudoers文件1.1 sudo提权和成为root的区别 2. 权限2.1 Linux群体2.1.1 为什么要有所属组2.1.2 修改文件…...

数组与链表算法-单向链表算法

目录 数组与链表算法-单向链表算法 C代码 单向链表插入节点的算法 C代码 单向链表删除节点的算法 C代码 对单向链表进行反转的算法 C代码 单向链表串接的算法 C代码 数组与链表算法-单向链表算法 在C中,若以动态分配产生链表节点的方式,则可以…...

Oracle(6) Control File

一、oracle控制文件介绍 1、ORACLE控制文件概念 Oracle控制文件是Oracle数据库的一个重要元素,用于记录数据库的结构信息和元数据。控制文件包含了数据库的物理结构信息、数据字典信息、表空间和数据文件的信息等。在Oracle数据库启动时,控制文件会被读…...

吴恩达《机器学习》2-5->2-7:梯度下降算法与理解

一、梯度下降算法 梯度下降算法的目标是通过反复迭代来更新模型参数,以便最小化代价函数。代价函数通常用于衡量模型的性能,我们希望找到使代价函数最小的参数值。这个过程通常分为以下几个步骤: 初始化参数: 随机或设定初始参数…...

Pytorch detach()方法

detach() 是 PyTorch 中的一个方法,用于从计算图中分离(detach)张量。它可以将一个张量从当前计算图中分离出来,返回一个新的张量,该张量与原始张量共享相同的底层数据,但不再追踪梯度信息。 当你需要在计…...

CTF-php特性绕过

注意&#xff1a;null0 正确 nullflase 错误 Extract变量覆盖 <?php$flagxxx; extract($_GET);if(isset($shiyan)){ $contenttrim(file_get_contents($flag));//trim移除引号if($shiyan$content){ echoctf{xxx}; }else{ echoOh.no;} }?> extract() 函数从数组中将…...

人脸识别测试数据分析

一个人脸识别研究小组对若干名学生做了人脸识别的测试&#xff0c;将测试结果写入到一个文件 dir_50.txt 中&#xff0c;每一行是一张照片的识别结果“_照片编号”“.jpg”的字符串组合&#xff0c;示例如下&#xff1a; [1709020621, 0]_116.jpg [1709020621]_115.jpg [17706…...

MySQL 5.7限制general_log日志大小

背景 需求&#xff1a; 在MySQL 5.7.41中开启general_log 并限制其大小&#xff0c;避免快速增长占用硬盘空间。 解决&#xff1a; 通过定时任务&#xff0c;执行简单的脚本&#xff0c;判断general_log 日志的大小&#xff0c;实现对通用查询日志的“每日备份”或“每日清…...

tomcat9~10猫闪退个人经验

java版本17与8 8版本有jre&#xff0c;java17没有jre 所以在java8版本中将jre和jdk路径一同添加环境是不会出现闪退的&#xff0c;tomcat9没有闪退 但是在10就闪退了&#xff0c;因为java版本太低 java17没有jre&#xff0c;但是可以通过一种方法添加jre到java17的目录 完…...

Linux之J2EE的项目部署及发布

目录 前言 一、会议OA单体项目windows系统部署 1.检验工作 1. 检验jar项目包是否可以运行 2. 验证数据库脚本是否有误 3. 测试项目功能 2. 部署工作 2.1 传输文件 2.2 解压项目及将项目配置到服务器中 2.3 配置数据库 2.4 在服务器bin文件下点击startup.bat启动项目 …...

基于闪电搜索算法的无人机航迹规划-附代码

基于闪电搜索算法的无人机航迹规划 文章目录 基于闪电搜索算法的无人机航迹规划1.闪电搜索搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要&#xff1a;本文主要介绍利用闪电搜索算法来优化无人机航迹规划。 …...

【网络安全 --- 文件上传靶场练习】文件上传靶场安装以及1-5关闯关思路及技巧,源码分析

一&#xff0c;前期准备环境和工具 1&#xff0c;vmware 16.0安装 若已安装&#xff0c;请忽略 【网络安全 --- 工具安装】VMware 16.0 详细安装过程&#xff08;提供资源&#xff09;-CSDN博客文章浏览阅读186次&#xff0c;点赞9次&#xff0c;收藏2次。【网络安全 --- 工…...

BUUCTF刷题记录

[BJDCTF2020]Easy MD51 进入题目页面&#xff0c;题目提示有一个链接&#xff0c;应该是题目源码 进入环境&#xff0c;是一个查询框&#xff0c;无论输入什么都没有回显&#xff0c;查看源码也没什么用 利用bp抓包查看有没有什么有用的东西 发现响应的Hint那里有一个sql语句&…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

python可视化:俄乌战争时间线关键节点与深层原因

俄乌战争时间线可视化分析&#xff1a;关键节点与深层原因 俄乌战争是21世纪欧洲最具影响力的地缘政治冲突之一&#xff0c;自2022年2月爆发以来已持续超过3年。 本文将通过Python可视化工具&#xff0c;系统分析这场战争的时间线、关键节点及其背后的深层原因&#xff0c;全面…...

ffmpeg(三):处理原始数据命令

FFmpeg 可以直接处理原始音频和视频数据&#xff08;Raw PCM、YUV 等&#xff09;&#xff0c;常见场景包括&#xff1a; 将原始 YUV 图像编码为 H.264 视频将 PCM 音频编码为 AAC 或 MP3对原始音视频数据进行封装&#xff08;如封装为 MP4、TS&#xff09; 处理原始 YUV 视频…...