当前位置: 首页 > news >正文

记 : CTF2023羊城杯 - Reverse 方向 Blast 题目复现and学习记录

文章目录

  • 前言
  • 题目分析and复习过程
  • exp

前言

羊城杯题目复现:
第一题 知识点 :DES算法 : 链接:Ez加密器
第二题 知识点 :动态调试 : 链接:CSGO

这一题的查缺补漏:
虚假控制流的去除(还没学习);
MD5加密算法的原理:链接:MD5加密算法原理
python 字典的使用刚学点

题目分析and复习过程

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

ida打开,到main函数里面发现都是虚假控制流的混淆,还不知道怎么去除,先Shift + F12 搜索字符串

在这里插入图片描述

看到success的同时还看到下面,一大堆相同长度的十六进制字符串,想到哈希hash

插件Findcrypt看看

在这里插入图片描述

可以看到的确是使用了MD5加密算法,同时看看这个md5是被谁调用了,可以看到调用了俩次。

在这里插入图片描述

修改一下名字,依次查看下,

在这里插入图片描述

第一次调用是在main 函数的 第 112 行

在这里插入图片描述

第二次调用是在sub_402370函数的第61行

而sub_402370函数是main函数的最后一行,sub_402370函数执行的最后就是比较并且输出success或error。

这里可以猜测 就是 进行了 俩次md5 的 加密。

exp

编写exp的思路就是,对单字节进行俩次md5加密,然后和enc进行验证,如果验证通过就将字节存入字典中。

import hashlib
import itertoolsenc = ['14d89c38cd0fb23a14be2798d449c182', 'a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba', 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5','af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5', '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419', 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a','297e7ca127d2eef674c119331fe30dff', 'b5d2099e49bdb07b8176dff5e23b3c14', '83be264eb452fcf0a1c322f2c7cbf987','a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba', '71b0438bf46aa26928c7f5a371d619e1', 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a','ac49073a7165f41c57eb2c1806a7092e', 'a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba', 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5','ed108f6919ebadc8e809f8b86ef40b05', '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419', '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341','a705e8280082f93f07e3486636f3827a', '65c162f7c43612ba1bdf4d0f2912bbc0', '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419','a705e8280082f93f07e3486636f3827a', '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341', '557460d317ae874c924e9be336a83cbe','a705e8280082f93f07e3486636f3827a', '9203d8a26e241e63e4b35b3527440998', '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419','f91b2663febba8a884487f7de5e1d249', 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a', 'd7afde3e7059cd0a0fe09eec4b0008cd','488c428cd4a8d916deee7c1613c8b2fd', '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf', 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a','3cfd436919bc3107d68b912ee647f341', '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf', '4e44f1ac85cd60e3caa56bfd4afb675e','45cf8ddfae1d78741d8f1c622689e4af', '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341', '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf','4e44f1ac85cd60e3caa56bfd4afb675e', '37327bb06c83cb29cefde1963ea588aa', 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a','23e65a679105b85c5dc7034fded4fb5f', '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419', '71b0438bf46aa26928c7f5a371d619e1','af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5', '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf']# 生成所有ASCII可见字符
characters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789 !"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
combinations = itertools.product(characters, repeat=1)
# 创建一个字典以存储已知哈希值和对应的原始字符
hashes_dict = {hash_val: None for hash_val in enc}
# 遍历所有组合,计算哈希值并与已知的哈希值进行比较
for combo in combinations:plaintext = ''.join(combo)hash0 = hashlib.md5(hashlib.md5(plaintext.encode()).hexdigest().encode()).hexdigest()if hash0 in enc:hashes_dict[hash0] = plaintext
flag = ''
for i in enc:flag += hashes_dict[i]print(f"Original Text for Hash '{i}': {hashes_dict[i]}")
print(flag)"""
Original Text for Hash '14d89c38cd0fb23a14be2798d449c182': H
Original Text for Hash 'a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba': e
Original Text for Hash 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5': l
Original Text for Hash 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5': l
Original Text for Hash '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419': o
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '297e7ca127d2eef674c119331fe30dff': C
Original Text for Hash 'b5d2099e49bdb07b8176dff5e23b3c14': t
Original Text for Hash '83be264eb452fcf0a1c322f2c7cbf987': f
Original Text for Hash 'a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba': e
Original Text for Hash '71b0438bf46aa26928c7f5a371d619e1': r
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash 'ac49073a7165f41c57eb2c1806a7092e': V
Original Text for Hash 'a94837b18f8f43f29448b40a6e7386ba': e
Original Text for Hash 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5': l
Original Text for Hash 'ed108f6919ebadc8e809f8b86ef40b05': c
Original Text for Hash '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419': o
Original Text for Hash '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341': m
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '65c162f7c43612ba1bdf4d0f2912bbc0': T
Original Text for Hash '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419': o
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341': m
Original Text for Hash '557460d317ae874c924e9be336a83cbe': y
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '9203d8a26e241e63e4b35b3527440998': M
Original Text for Hash '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419': o
Original Text for Hash 'f91b2663febba8a884487f7de5e1d249': v
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash 'd7afde3e7059cd0a0fe09eec4b0008cd': a
Original Text for Hash '488c428cd4a8d916deee7c1613c8b2fd': n
Original Text for Hash '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf': d
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341': m
Original Text for Hash '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf': d
Original Text for Hash '4e44f1ac85cd60e3caa56bfd4afb675e': 5
Original Text for Hash '45cf8ddfae1d78741d8f1c622689e4af': (
Original Text for Hash '3cfd436919bc3107d68b912ee647f341': m
Original Text for Hash '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf': d
Original Text for Hash '4e44f1ac85cd60e3caa56bfd4afb675e': 5
Original Text for Hash '37327bb06c83cb29cefde1963ea588aa': )
Original Text for Hash 'a705e8280082f93f07e3486636f3827a': _
Original Text for Hash '23e65a679105b85c5dc7034fded4fb5f': w
Original Text for Hash '10e21da237a4a1491e769df6f4c3b419': o
Original Text for Hash '71b0438bf46aa26928c7f5a371d619e1': r
Original Text for Hash 'af85d512594fc84a5c65ec9970956ea5': l
Original Text for Hash '39abe4bca904bca5a11121955a2996bf': d
Hello_Ctfer_Velcom_To_my_Mov_and_md5(md5)_world
"""

相关文章:

记 : CTF2023羊城杯 - Reverse 方向 Blast 题目复现and学习记录

文章目录 前言题目分析and复习过程exp 前言 羊城杯题目复现&#xff1a; 第一题 知识点 &#xff1a;DES算法 &#xff1a; 链接&#xff1a;Ez加密器 第二题 知识点 &#xff1a;动态调试 &#xff1a; 链接&#xff1a;CSGO 这一题的查缺补漏&#xff1a; 虚假控制流的去除…...

【数据结构练习题】删除有序数组中的重复项

✨博客主页&#xff1a;小钱编程成长记 &#x1f388;博客专栏&#xff1a;数据结构练习题 &#x1f388;相关博文&#xff1a;消失的数字 — 三种解法超详解 删除有序数组中的重复项 1.&#x1f388;题目2. &#x1f388;解题思路3. &#x1f388;具体代码&#x1f387;总结 1…...

leetcode-链表

链表是一个用指针串联起来的线性结构&#xff0c;每个结点由数据域和指针域构成&#xff0c;指针域存放的是指向下一个节点的指针&#xff0c;最后一个节点指向NULL&#xff0c;第一个结点称为头节点head。 常见的链表有单链表、双向链表、循环链表。双向链表就是多了一个pre指…...

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.27

精华置顶 墙裂推荐&#xff01;小白如何1个月系统学习CV核心知识&#xff1a;链接 点击CV计算机视觉&#xff0c;关注更多CV干货 论文已打包&#xff0c;点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构&#xff1a;Transformer】&#xff08;Ne…...

“赋能信创,物联未来” AntDB数据库携高可用解决方案亮相2023世界数字经济大会

10月14日&#xff0c;在2023世界数字经济大会暨京甬信创物联网产融对接会上&#xff0c;AntDB数据库技术总监北陌应邀发表《AntDB国产分布式数据库创新演进与高可用解决方案》主题演讲&#xff0c;就AntDB数据库助力客户数智化升级的高可用信创解决方案进行了详实、真挚地分享&…...

Kitex踩坑 [Error] KITEX: processing request error,i/o timeout

报错问题 2023/010/28 17:20:10.250768 default_server_handler.go:234: [Error] KITEX: processing request error, remoteService, remoteAddr127.0.0.1:65425, errordefault codec read failed: read tcp 127.0.0.1:8888->127.0.0.1:65425: i/o timeout 分析原因 Hert…...

前端移动web高级详细解析二

移动 Web 第二天 01-空间转换 空间转换简介 空间&#xff1a;是从坐标轴角度定义的 X 、Y 和 Z 三条坐标轴构成了一个立体空间&#xff0c;Z 轴位置与视线方向相同。 空间转换也叫 3D转换 属性&#xff1a;transform 平移 transform: translate3d(x, y, z); transform…...

Cesium 展示——对每段线、点、label做分组实体管理

文章目录 需求分析需求 对多组实体的管理,每组实体中包含多个点和一条线,并可对该组进行删除操作 分析 删除操作中用到了 viewer.entities.remove(radarEntity); 根据ID获取实体var radar = viewer.entities.getById(radar); viewer.entities.remove(radar );...

前端学习之Babel转码器

前言 Babel转码器可以将ES6转为ES5代码&#xff0c;从而在老版本的浏览器运行。这说明你可以用ES6的方式编码&#xff0c;又不用担心现有环境是否支持。 浏览器支持性查看&#xff1a;https://caniuse.com/ Babel官网&#xff1a;https://babeljs.io/ Babel安装流程 安装Babe…...

智能井盖监测系统功能,万宾科技传感器效果

智能井盖传感器的出现是高科技产品的更新换代&#xff0c;同时也是智慧城市建设中的需求。在智慧城市建设过程之中&#xff0c;高科技产品的应用数不胜数&#xff0c;智能井盖传感器的出现&#xff0c;解决了城市道路安全保护着城市地下生命线&#xff0c;改善着传统井盖带来的…...

LangChain+LLM实战---BERT主要的创新之处和注意力机制中的QKV

BERT主要的创新之处 BERT&#xff08;Bidirectional Encoder Representations from Transformers&#xff09;是一种基于Transformer架构的预训练语言模型&#xff0c;由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面&#xff1a; 双向性&#xff08;Bidirectional&…...

使用 @antfu/eslint-config 配置 eslint (包含兼容uniapp方法)

安装 pnpm i -D eslint antfu/eslint-config创建 eslint.config.js 文件 // 如果没有在 page.json 配置 "type": "module" const antfu require(antfu/eslint-config).default module.exports antfu()// 配置了 "type": "module" …...

我的架构复盘

1、背景 我目前公司研发中心担任软件研发负责人&#xff0c;研发中心分为3组&#xff0c;总共有30多人。研发中心主要开发各类生产辅助工具&#xff0c;比如巡检、安全教育等系统。系统不对外&#xff0c;只在公司内部使用。 就我个人来说&#xff0c;作为研发负责人&#xf…...

LangChain+LLM实战---LangChain中的6大核心模块

模型&#xff08;Models&#xff09; LLMs 大型语言模型&#xff0c;将文本字符串作为输入&#xff0c;并返回文本字符串作为输出。 聊天模型 聊天模型通常由语言模型支持&#xff0c;但它们的API更加结构化。这些模型将聊天消息列表作为输入&#xff0c;并返回聊天消息。 文本…...

【Android】Android Framework系列---CarPower电源管理

Android Framework系列—CarPower电源管理 智能座舱通常包括中控系统、仪表系统、IVI系统 、后排娱乐、HUD、车联网等。这些系统需要由汽车电源进行供电。由于汽车自身的特殊供电环境&#xff08;相比手机方便的充电环境&#xff0c;汽车的蓄电池如果没有电是需要专业人士操作…...

io测试【FPGA】

按钮&#xff1a; 按钮是区分输入输出的&#xff0c; LED配置成输入&#xff0c;是不会亮的。 //timescale 1s/1ns // 【】是预编译&#xff0c;类似C语言的#include // 这是FPGA原语 //晶振时钟 1ns//类型声明 module LED //跟PLC的FB功能块一样&#xff0c;使用前需要实…...

vue项目中页面跳转传参的方法

在Vue项目中&#xff0c;你可以使用路由&#xff08;vue-router&#xff09;来实现页面跳转并传递参数。下面是一些常用的方法&#xff1a; 使用路由的params属性&#xff1a; 在目标页面的路由配置中&#xff0c;设置props: true来启用参数传递。在源页面中&#xff0c;使用th…...

论文速递 TMC 2023 | RoSeFi: 一种利用商用WiFi设备进行稳健的久坐行为监测系统

注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文 TMC 2023 | RoSeFi: 一种利用商用WiFi设备进行稳健的久坐行为监测系统 原文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10269067 本文提出了一种稳健的久坐行为监测系统RoSeFi。…...

Day 12 python学习笔记

模块 内置模块 sys模块 概述&#xff1a;Python 的 sys 模块提供访问解释器使用或维护的变量&#xff0c;和与解释器进行交互的函数。通俗来讲&#xff0c;sys 模块为程序与 Python 解释器的交互&#xff0c;提供了一系列的函数和变量&#xff0c;用于操控 Python 运行时的环境…...

DBA笔记(1)

目录 1、rpm yum 命令的使用&#xff0c;参数的含义 rpm命令&#xff1a; yum命令&#xff1a; 2、上传镜像至虚拟机搭建本地yum源 3、chown chomd 命令每一个参数的含义 chown命令&#xff1a; chmod命令&#xff1a; 4、fdisk partd 硬盘分区命令用法 fdisk命令&am…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...