当前位置: 首页 > news >正文

算法通过村第十七关-贪心|黄金笔记|跳跃游戏

文章目录

  • 前言
  • 跳跃游戏
  • 最短跳跃游戏
  • 总结


前言


提示:曾走过山,走过水,其实只是借助他们走过我的生命;我看着天,看着地,其实只是借助它们确定我的位置;我爱这她,爱着你,其实只不过借助别人实现了我的爱欲。 --史铁生《务虚笔记》

跳跃问题也是常考的类型之一,这里务必学习以下,我们就接着往下看。

💕😎💡⭐🥰🌰😭😥😒💣❔😂🤩👌👍🤖✅🤔

跳跃游戏

参考题目地址:55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
如果当前位置元素如果是3,我究竟是要跳几步呢?其实这不是考虑的重点,关键在于是否最终可以到达重点,而不是每一步跳到哪里,而是尽可能的跳跃到最远的位置,看看最多的可以覆盖到哪里,只要不断更新覆盖的距离没最终覆盖到结尾就可以了。

在这里插入图片描述
从上图可以看出:

第一组:

3可以覆盖到{2,1,0},2可以覆盖到{1,0},1可以覆盖到{0},最终无法达到4.

第二组:

2可以覆盖到{3,1},3可以覆盖到{1,1,4},1可以覆盖到{1},1可以覆盖到{4}.到达终点。可达路径有

3条,{2,1,1 ,4}和{2,3,1,1,4}两种走法。

我们可以定义一个cover表示最远可以到达的方位,也就是i每次移动只能在cover的范围内移动,每次一档,cover得到该元素的值(新的覆盖范围)的补充,让i继续移动下去,儿cover每次按照下面的结果判断,如果cover大于等于最终下标直接返回true就可以了。

cover = max(该元素可以覆盖到的范围,该元素数值补充后的范围)

针对这个判断:我们再看下序列图:

第二组数据:

nums[0] = 2,此时cover = 2 能覆盖到{3.1}两个元素。

继续第二个元素,nums[1] = 3,此时能继续覆盖的范围就是1 + 3 ,可以覆盖到{1,1,4}三个位置,此时cover = 2,而该元素数值的补充后的范围值1 + 3 = 4,所以新的cover = max{4,2}.当然在这里已经可以结束了,cover >= nums.length- 1.

其他的情况也是如此,我们看下代码实现:

    /*** 跳跃游戏* @param nums* @return*/public static boolean canJump(int[] nums) {if (nums.length == 1){return true;}// 初始覆盖值0,也就从下标0开始遍历int cover = 0;for(int i = 0; i <= cover; i++){cover = Math.max(cover, i + nums[i]);// 超过就返回if (cover >= nums.length - 1){return true;}}return false;}

这个题目,如果你想到采用覆盖范围这个想法,我想解决不是难事,这里就是转换一下。

最短跳跃游戏

参考题目地址:45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这是上一道题目的进阶版,假设一定到达末尾,求最短步数。就拿上图的3种走法,我们怎么选出最短的那个呢?

这里采用骨头哥的:贪婪+双指针

在上一题的基础上做改进,这里准备4个变量。

  1. left用来一步步遍历数组
  2. steps用来记录到达当前位置的最少步数
  3. right表示当前步数下能够覆盖到的最大范围
  4. 我们还需要一个临时变量cover,假如left到达right时才更新right。
    在这里插入图片描述

此时还么有达到终点,我们需要继续走,这是可以选择的元素是{2,4},如果选择2,则可以到达left+num[left]=3 + 2 = 5,如果选择4,则是left+num[left]=4 +8= 8,此时以已经过界了,一定可以覆盖到结尾的。
在这里插入图片描述
然后用left和right将step的范围标记一下:
在这里插入图片描述

此时还么有达到终点,我们需要继续走,这是可以选择的元素是{2,4},如果选择2,则可以到达left+num[left]=3 + 2 = 5,如果选择4,则是left+num[left]=4 +8= 8,此时以已经过界了,一定可以覆盖到结尾的。

在这里插入图片描述
也就是说,最后一定可以到达,至少需要走3步的。

看了这么多,代码要怎么写呢?

    /*** 跳跃游戏进阶* @param nums* @return*/public static int jump(int[] nums) {int step = 0;int maxPosition = 0;int right = 0;for(int left = 0; left < nums.length ; left++) {// 覆盖的最远距离maxPosition = Math.max(maxPosition, nums[left] + left);// 遇到边界,更新边界if (left == right){right = maxPosition;step++;}// 当然如果越界了,直接返回+1if (right >= nums.length - 1){return step;}}return step;}

总结

提示:贪婪算法;跳跃游戏;进阶游戏;跳跃问题;跳跃游戏进阶


如果有帮助到你,请给题解点个赞和收藏,让更多的人看到 ~ ("▔□▔)/

如有不理解的地方,欢迎你在评论区给我留言,我都会逐一回复 ~

也欢迎你 关注我 ,喜欢交朋友,喜欢一起探讨问题。

在这里插入图片描述

相关文章:

算法通过村第十七关-贪心|黄金笔记|跳跃游戏

文章目录 前言跳跃游戏最短跳跃游戏总结 前言 提示&#xff1a;曾走过山&#xff0c;走过水&#xff0c;其实只是借助他们走过我的生命&#xff1b;我看着天&#xff0c;看着地&#xff0c;其实只是借助它们确定我的位置&#xff1b;我爱这她&#xff0c;爱着你&#xff0c;其实…...

【精选】VMware部署ESXI6.5 vCenter Server详解

VMware部署ESXI6.5 vCenter Server 一、ESXi主机介绍1、虚拟机的好处2、为什么要使用虚拟机 二、虚拟化服务器概述1、VSphere物理架构2、体系架构3、VMware vSphere 组件 三、ESXi安装环境1、安装步骤2、使用VMware新建ESXi主机3、初始环境安装 四、创建虚拟机五、安装部署VMwa…...

如何借助数据集更好的评估NLP模型的性能?

随着信息时代的迅猛发展&#xff0c;每天有无数文本、声音、图片和视频不断涌入互联网。如何从海量数据中提炼有意义信息成为学术界和工业界迫切需要解决的问题。在此背景下&#xff0c;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;应运而生&#xff0c;成为人工智能领域最为活跃的…...

2023年腾讯云服务器地域节点选择指南(亲自整理)

腾讯云轻量应用服务器地域是指轻量服务器数据中心所在的地理位置&#xff0c;如上海、广州和北京等地域&#xff0c;如何选择地域&#xff1f;腾讯云百科txybk.com建议地域选择遵循就近原则&#xff0c;用户距离轻量服务器地域越近&#xff0c;网络延迟越低&#xff0c;速度就越…...

华媒舍:日韩媒体发稿推广中8个关键因素帮助你实现突破

在当今经济全球化的时代背景下&#xff0c;日韩地域媒体影响力日益提高。对于需要在这一地区开展发稿推广的人来讲&#xff0c;掌握适度的思路和流程是十分重要的。下面我们就为大家介绍8个关键因素&#xff0c;以帮助你在日韩地域媒体发稿推广中实现突破。 1.科学研究行业在逐…...

Docker数据卷

目录 1.bind mount 2.docker managed volume 1.bind mount docker run -it --rm -v /tmp/data1:/data1 -v /tmp/data2:/data2:ro -v /etc/passwd:/mnt/passwd:ro busybox 2.docker managed volume docker run -d --name web1 webserver:v3 docker inspect web1 cd/var/lib/doc…...

LightGBM 的完整解释 - 最快的梯度提升模型

文章最前&#xff1a; 我是Octopus&#xff0c;这个名字来源于我的中文名--章鱼&#xff1b;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github &#xff1b;这博客是记录我学习的点点滴滴&#xff0c;如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣&#xff0c;可以关注我的…...

Think-Queue3一直提示[Exception]redis扩展未安装

场景 tp6tq3实现的任务队列&#xff0c;使用redis作为数据驱动&#xff0c;目前是tp6可以正常使用redis了&#xff0c;但tq3不行&#xff0c;一直提示[Exception]redis扩展未安装。 解决思路 1.分析tq3源码 定位到是这一行出了问题 if (!extension_loaded(redis)) {throw n…...

Spring cloud教程Gateway服务网关

Spring cloud教程|Gateway服务网关 写在前面的话&#xff1a; 本笔记在参考网上视频以及博客的基础上&#xff0c;只做个人学习笔记&#xff0c;如有侵权&#xff0c;请联系删除&#xff0c;谢谢&#xff01; Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目&#xff0c;…...

【C++代码】爬楼梯,不同路径,整数拆分,不同搜索树,动态规划--代码随想录

动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的&#xff0c;这一点就区分于贪心&#xff0c;贪心没有状态推…...

设计模式(单例模式、工厂模式及适配器模式、装饰器模式)

目录 0 、设计模式简介 一、单例模式 二、工厂模式 三、适配器模式 四、装饰器模式 0 、设计模式简介 设计模式可以分为以下三种: 创建型模式&#xff1a;用来描述 “如何创建对象”&#xff0c;它的主要特点是 “将对象的创建和使用分离”。包括单例、原型、工厂方法、…...

为wget命令设置代理

使用-e参数 wget本身没有专门设置代理的命令行参数&#xff0c;但是有一个"-e"参数&#xff0c;可以在命令行上指定一个原本出现在".wgetrc"中的设置。于是可以变相在命令行上指定代理&#xff1a; -e, --executeCOMMAND 执行.wgetrc格式的命令 例如&…...

【C++深入浅出】模版初识

目录 一. 前言 二. 泛型编程 三. 函数模版 3.1 函数模版的概念 3.2 函数模版的格式 3.3 函数模版的原理 3.4 函数模板的实例化 3.5 模板参数的匹配原则 四. 类模版 4.1 类模版的定义 4.2 类模版的实例化 一. 前言 本期我们要介绍的是C的又一大重要功能----模版。通…...

系统架构设计师-第18章-安全架构设计理论与实践-软考学习笔记

安全架构概述 信息的可用性、元略性、机密性、可控性和不可抵赖性等安全保障显得尤为重要&#xff0c;而满足这些诉求&#xff0c;离不开好的架构设计. 信息安全面临的威胁 常见的安全威胁有以下几种. (1)信息泄露 (2) 破坏信息的元整性: 数据被非授极地进行增删、修改成破坏…...

2023年吉安市“振兴杯”职业技能大赛网络安全项目样题

2023年吉安市“振兴杯”职业技能大赛 网络安全项目样题 需要竞赛环境可私信博主 赛题说明 一、竞赛项目简介 竞赛共分为&#xff1a;A.基础设施设置与安全加固&#xff1b;B.网络安全事件响应、数字取证调查和应用安全&#xff1b;C.CTF夺旗-攻击&#xff1b;D.CTF夺旗-防御等四…...

python爬虫selenium和ddddocr使用

python爬虫selenium和ddddocr使用 selenium使用 selenium实际上是web自动化测试工具&#xff0c;能够通过代码完全模拟人使用浏览器自动访问目标站点并操作来进行web测试。 通过pythonselenium结合来实现爬虫十分巧妙。 由于是模拟人的点击来操作&#xff0c;所以实际上被反…...

【vim 学习系列文章 12 -- vimrc 那点事】

文章目录 系统级及本地 vimrc 文件设置 vimrc 的路径 系统级及本地 vimrc 文件 当 Vim 启动时&#xff0c;编辑器会去搜索一个系统级的 vimrc 文件来进行系统范围内的默认初始化工作。 这个文件通常在你系统里 $VIM/vimrc 的路径下&#xff0c;如果没在那里&#xff0c;那你可…...

spring.factories介绍

spring.factories 是 Spring Framework 中的一个配置文件&#xff0c;它用于自动装配和加载 Spring 应用程序中的各种组件。该文件位于 META-INF/spring.factories&#xff0c;通常位于 JAR 文件的资源路径下。 spring.factories 文件采用键值对的形式&#xff0c;每个键代表一…...

业务设计——用户敏感信息展示脱敏及其反脱敏

业务需求 将用户敏感信息脱敏展示到前端是出于保护用户隐私和信息安全的考虑。 敏感信息包括但不限于手机号码、身份证号、银行卡号等&#xff0c;这些信息泄露可能导致用户个人信息的滥用、身份盗用等严重问题。脱敏是一种常用的保护用户隐私的方式&#xff0c;它的目的是减少…...

Hadoop分布式安装

首先准备好三台服务器或者虚拟机&#xff0c;我本机安装了三个虚拟机&#xff0c;安装虚拟机的步骤参考我之前的一篇 virtualBox虚拟机安装多个主机访问虚拟机虚拟机访问外网配置-CSDN博客 jdk安装 参考文档&#xff1a;Linux 环境下安装JDK1.8并配置环境变量_linux安装jdk1.8并…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求

文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix&#xff0c;按照"之"字形的方式打印这个矩阵&#xff0c;例如&#xff1a; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为&#xff1a;1&#xff0c;…...

大数据驱动企业决策智能化的路径与实践

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;慌ZHANG-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 一、引言&#xff1a;数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代&#xff0c;“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐&#xff08;alignment&#xff09;中&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF&#xff08;Reinforcement Learning with Human Feedback&#xff09; 与 RLVR&#xff08;Reinforcement Learning with Ver…...

SOC-ESP32S3部分:30-I2S音频-麦克风扬声器驱动

飞书文档https://x509p6c8to.feishu.cn/wiki/SKZzwIRH3i7lsckUOlzcuJsdnVf I2S简介 I2S&#xff08;Inter-Integrated Circuit Sound&#xff09;是一种用于传输数字音频数据的通信协议&#xff0c;广泛应用于音频设备中。 ESP32-S3 包含 2 个 I2S 外设&#xff0c;通过配置…...