当前位置: 首页 > news >正文

我的ChatGPT的几个使用场景

示例一,工作辅助、写函数代码:

这里展示了一个完整的代码,修正,然后最终输出的过程。GPT具备足够丰富的相关的小型代码生成能力,语法能力也足够好。这类应用场景,在我的GPT使用中,能占到65%以上。我也推荐一些朋友用GPT写Excel公式之类的。

Python我刚刚用了大概2个月,现在的代码编写能力,如果ChatGPT不存在,我觉得速度至少会慢3倍甚至10倍。

@@curr_in = im + im*(rm + lm*freq_in*i)/(r2 + l2*freq_in*i + (1-s)/s*r2); 这是一个矢量公式,我现在需要把curr_in和 s的曲线画出来。im rm lm freq_in r2 L2均已知,你能帮我画出来吗?abs(curr_in) 最小值从im开始,最大值可以取3倍的im.

可以的,我可以帮你画出这个曲线。我们可以使用Python中的matplotlib库来可视化这个矢量公式。

以下是示例代码,你可以替换其中的参数值以及频率值的范围和步长来生成不同的曲线图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 设置已知参数值
im = 1
rm = 2
lm = 3
r2 = 4
l2 = 5
s = 0.5# 设置频率值范围和步长
freq_in = np.linspace(0.1, 1000, 1000)# 计算并绘制曲线
curr_in = im + im*(rm + lm*freq_in*1j)/(r2 + l2*freq_in*1j + (1-s)/s*r2)
plt.plot(freq_in, np.abs(curr_in))
plt.xlabel('Input Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Absolute value of curr_in')
plt.ylim(im, 3*im)  # 设置y轴范围,最小值为im,最大值为3倍im
plt.show()

运行代码后,即可生成频率与电流绝对值的曲线图,其中x轴为频率值,y轴为电流绝对值,最小值为im,最大值为3倍im。

@@感谢。

不客气,如果您还有其他问题或需要帮助,请随时提问。

@@np.linspace 是什么意思?

np.linspace 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一个表示等间隔数值的数组。它的语法如下:

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

参数说明:

  • start:起始值
  • stop:结束值
  • num(可选):要生成的样本数量,默认为 50
  • endpoint(可选):是否包含结束值,默认为 True,即包含结束值
  • retstep(可选):是否返回步长,默认为 False
  • dtype(可选):输出数组的数据类型,默认为 None,表示使用输入数据的数据类型
  • axis(可选):指定生成数组的轴,默认为 0

np.linspace 函数会生成一个从起始值到结束值之间的等间隔的样本,样本数量由 num 参数指定(默认为 50)。函数的返回值是一个包含等间隔样本的 NumPy 数组。

例如,np.linspace(0, 1, 5) 会生成一个长度为 5 的数组,包含从 0 到 1 的等间隔的样本:[0. 0.25 0.5 0.75 1.]。

在上面的代码示例中,我们使用 np.linspace(0.1, 1000, 1000) 生成了一个长度为 1000 的数组,包含从 0.1 到 1000 的等间隔的样本,用作频率值的范围。这样可以在绘制曲线时获得更好的分辨率。

@@python设置默认字符集

在 Python 中,可以使用 sys.setdefaultencoding 来设置默认字符集。然而,从 Python 3.0 版本开始,Python 删除了 sys.setdefaultencoding 函数,因为它可能会导致一些问题,并且不推荐在编程中使用它。

在 Python 3 中,默认字符集(即编码)被设置为 UTF-8,这是一种广泛使用的字符集,可以表示各种语言的字符。因此,大多数情况下,您无需显式地设置默认字符集,Python 会默认使用 UTF-8 编码。

如果您

@@把字符串转换为utf8 python

在 Python3 中,字符串已经默认采用 Unicode 编码,不需要再进行转换就可以使用UTF-8编码的字符串。如果你需要将字符串转换为 UTF-8 编码的 字节序列 (bytes),可以使用字符串的 encode 方法。示例如下:

str = "这是一个字符串"
utf8_bytes = str.encode('utf-8')
print(utf8_bytes)

执行上述代码,会得到一个 UTF-8 编码的字节序列,如下所示:

b'\xe8\xbf\x99\xe6\x98\xaf\xe4\xb8\x80\xe4\xb8\xaa\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6\xe4\xb8\xb2'

其中每个十六进制数都代表一个字节,组成了 UTF-8 编码的字节序列。

要想将一个 UTF-8 编码的字节序列转换为字符串,可以使用字节序列的 decode 方法,示例如下:

str_from_utf8 = utf8_bytes.decode('utf-8')
print(str_from_utf8)

对上述代码进行执行,会得到以下字符串:

这是一个字符串

这里采用的也是 UTF-8 编码的字符串。需要注意的是,如果要正确解码一个字节序列,必须使用与编码时相同的编码方式进行解码。

@@额定转差率 英文翻译

"额定转差率"的英文翻译是 “rated conversion efficiency”。

@@额定功率英文翻译

"额定功率"的英文翻译是 “rated power”。

@@在python输出图上绘制一条横线,

在 Python 中,你可以使用 Matplotlib 库来输出图形并在图上绘制一条横线。下面是绘制一条横线的示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]# 绘制图形
plt.plot(x, y)# 绘制横线
horiz_line = plt.axhline(y=5, color='r', linestyle='--')# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,我们通过 plt.axhline() 函数绘制了一条纵坐标为 5 的横线,颜色为红色(color='r'),线型为虚线(linestyle='--')。你可以根据需要调整横线的位置和样式。

@@能给刚才的横线加图例吗?

可以的,请看下面的代码示例。我们可以使用 matplotlib.lines.Line2D 类型的对象,设置其 label 属性,然后使用 plt.legend() 函数添加图例即可。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]# 绘制图形
plt.plot(x, y)# 绘制横线
horiz_line = lines.Line2D([1, 5], [5, 5], color='r', linestyle='--', label='Horizontal Line')
plt.gca().add_line(horiz_line)# 添加图例
plt.legend()# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,我们创建了一个 Line2D 类型的对象 horiz_line,并通过设置其 label 属性为 'Horizontal Line',指定该横线的图例描述。然后使用 plt.gca().add_line() 函数将该横线添加到当前 Axes 对象中。最后使用 plt.legend() 函数添加图例,自动显示横线的图例。

示例二,刺探信息

一份电力工程系的美国本科生培养计划【巩义二中吧】_百度贴吧一份电力工程系的美国..》》可以给我一份美国的自动化专业的本科生科目和教材清单吗?当谈到美国的自动化工程本科生科目和教材清单时,不同大学可能会有不同的课程设置和教材选择。以下是一些常见的自动化工程本科生科目以及可能使用的教材icon-default.png?t=N7T8https://tieba.baidu.com/p/8633177342

一个美国家庭的收入和支出【巩义二中吧】_百度贴吧一个美国家庭的收入和..》一个美国人,比如程序员,他一周的工作时间会有多少?一个美国程序员的一周工作时间通常是40小时。这是标准的全职工作时间,在美国许多行业中普遍使用。值得一提的是,具体的工作时间可能会因公司政策、职位要求icon-default.png?t=N7T8https://tieba.baidu.com/p/8629737932

示例三,试探它的能力边界

那肉眼可见的执拗【巩义二中吧】_百度贴吧那肉眼可见的执拗..》你一定有论语的知识,对吧?是的,我有关于《论语》的知识。《论语》是一部记录孔子及其学生言行的经典著作,被认为是儒家学派的重要经典之一。它包含了孔子的哲学思想、道德教诲、政治观点等方面的内容。《论语》icon-default.png?t=N7T8https://tieba.baidu.com/p/8629799212

我还尝试让gpt写诗, gpt如果先写,还可以,它续写的能力很差。连基本的结构都不行。

示例四,扫清疑问,类似数字助理的用途

the signal of under broken relationshipicon-default.png?t=N7T8https://www.douban.com/group/topic/295499104/?_i=8719951FcPrnDD

ChatGPT非常擅长这类综述性的知识。另一个示例:

@@insist 第一个s是清辅音还是浊辅音?
"insist"一词中的第一个"s"是清辅音。


@@清辅音浊化的规则是什么?
清辅音在特定条件下可以发生浊化,以下是一些常见的浊化规则:
词尾浊化:在单词的词尾,清辅音可以浊化为相应的浊辅音。例如,“cats” 中的 “t” 在发音时会变得浊音,读作 /kæts/ 而不是 /kæt/.
元音前浊化:当清辅音出现在元音前时,也可以发生浊化。例如,“bigger” 中的 “g” 在发音时就会变得浊音,读作 /ˈbɪɡər/ 而不是 /ˈbɪkər/.
邻音浊化:清辅音在某些特定的邻音环境下可以发生浊化。例如,当清辅音前后都有浊音时,通常会发生邻音浊化。例如,“dish” 中的 “sh” 在发音时会变为浊音,读作 /dɪʃ/ 而不是 /dɪs/.
需要注意的是,浊化规则在不同的语言和方言中可能会有所不同,因此具体情况还需要根据语言和方言的特点来确定。


@@insist 第一个s不是在元音前吗?
非常抱歉我的回答有误。在单词 “insist” 中,第一个 “s” 确实在元音 “i” 前面,但它仍然是一个清辅音。我混淆了情况,请原谅。正确的发音是 /ɪnˈsɪst/,其中第一个 “s” 是清辅音。再次对我的错误表示歉意,并感谢您的指正。如果还有其他问题,请随时提问。

示例五,ChatGPT最有价值的适用场景:专业领域的小白问题

你可以把他当做足够有耐心的专业领域咨询人员:

34CrMo4QT是什么材质?

34CrMo4QT 是一种低合金钢材料,常用于制造高强度和高温下工作的机械零件和压力容器。其中的数字“34”表示该钢材的平均碳含量为0.34%“CrMo4”表示其含有约1%的铬和0.25%的钼,这些合金元素能够增加钢材的硬度和耐热性。而添加了 QT 后缀表示经过淬火和回火热处理,以提高材料的机械性能和韧性。34CrMo4QT 具有良好的强度、韧性和耐热性,因此适用于要求高强度和高温下工作的应用。

它有个钢号吗?无论是国内还是国外的编号。

34CrMo4QT 的钢号在国际上通常被标示为 ASTM A193 Grade B7 或者 ISO 898-1 Class 10.9。在中国,其对应的钢号为 35CrMo。这些钢号通常用于标识具有类似化学成分和机械性能的钢材。如果要在具体项目或标准中使用34CrMo4QT 材料,建议与相关的工程师、设计师或供应商进一步确认,以确保选择的材料符合特定的要求。

它的抗拉强度是这类钢材的主要特征吗?

在低合金钢材中,抗拉强度是一个重要的机械性能参数,也是衡量材料强度的一项指标。对于 34CrMo4QT 这种含有合金的钢材来说,其抗拉强度的确是其主要特征之一,通常可达到 980 MPa 左右。此外,34CrMo4QT 材料还具有较好的可塑性和韧性,适用于制造需要高强度和高韧性的工程零件。除了抗拉强度,这种钢材的其它机械性能,例如屈服强度、冲击韧性以及硬度等也需要考虑,以便确定其在具体应用中的可靠性和适用性。

它的延展度可以达到多少?

34CrMo4QT 材料通常具有良好的可塑性和延展性,其延伸率一般在15%25%之间。然而,延展度受到许多因素的影响,例如制造工艺、材料状态、试样形状和大小,以及测试方式等。因此,实际的延展性可能会因具体情况而有所不同。如果需要更具体的信息,请参考相关的技术规范或咨询材料制造商。

它的那个弹性形变的分界点,那个强度可以达到多少?

在应力-应变曲线中,弹性形变分界点通常被称为屈服点(yield point)。对于 34CrMo4QT 钢材,其屈服强度可达到约 785 MPa 左右。屈服强度是材料在开始发生可见塑性变形之前所能承受的最大应力。超过屈服强度后,材料将会发生塑性变形,而不是恢复到初始形状。需要注意的是,屈服强度也受到材料处理和测试方法的影响,因此具体数值可能会有所不同。如需准确的数据,请参考相关的技术规范或咨询材料制造商。

它好高。。。。航母的甲板钢应该也是这种级别了,对吧?如果只看屈服强度。

航母的甲板钢通常需要具备很高的强度和耐用性,以承受飞机起降、重物加载以及恶劣海洋环境下的应力。普通的船用钢或结构用钢的屈服强度一般在400600 MPa之间,但为了满足航母甲板的特殊需求,所使用的钢材通常会具备更高的屈服强度。

通常情况下,航母的甲板钢屈服强度会达到800 MPa以上。一些常见的用于航母甲板的钢材类型包括AH36DH36EH36等。这些钢材通过添加合适的合金元素和经过特殊处理,以提供高强度和较好的耐蚀性能。

需要指出的是,航母甲板的设计和材料选用涉及多个方面的考虑,除了屈服强度,还包括其他性能指标,例如韧性、抗裂纹扩展和冲击吸能等。因此,仅仅根据屈服强度来评估航母甲板钢的适用性是不够全面的,具体条件和要求需要进一步考虑。

34CrNiMo6QT比刚才这个更好还是更差。

34CrNiMo6QT 是一种优质的合金钢材料,相比之前的 34CrMo4QT 钢材,它具有更高的强度和韧性。一般来说,34CrNiMo6QT 钢材的屈服强度大约为900-1100 MPa,而断裂韧性通常也比较高。

另外,34CrNiMo6QT 钢材在高温高压下的承载能力也比较出色,它适用于需要高强度和高韧性的重载部件,例如连接杆、轴、齿轮等。

总的来说,34CrNiMo6QT 钢材的性能相比于 34CrMo4QT 更好。但是需要注意的是,材料的性能不仅仅受到化学成分和热处理方式的影响,还受到材料加工的条件和方法的影响。因此,在选择特定的钢材时,需要根据实际应用需求做出具体的评估和选择。

一般的吊钩都需要考虑高温环境,对吧?

是的,高温环境对于吊钩的选择和设计非常重要。

在高温环境下,吊钩需要能够承受高温所带来的热膨胀、氧化、退火和变形等影响。因此,钢材的选择对于吊钩的性能至关重要。

一种常用的高温吊钩材料是合金钢,例如经过热处理的合金钢 25CrMo4 42CrMo4。这些合金钢材料在高温下具有较好的力学性能和耐热性,能够保持较高的强度和韧性。此外,合金钢还具有较高的耐磨性和耐蚀性,适用于恶劣的高温工作环境。

除了钢材的选择,吊钩的设计也需要考虑高温环境下的工作条件。例如,吊钩的结构应该合理,以保证在高温下能够承受额定的工作负荷,并且必要时还要考虑降低温度对钢材的影响。

总之,高温环境下的吊钩需要选择合适的材料和进行专门的设计,以确保其在高温工作条件下的安全可靠性。

相关文章:

我的ChatGPT的几个使用场景

示例一,工作辅助、写函数代码: 这里展示了一个完整的代码,修正,然后最终输出的过程。GPT具备足够丰富的相关的小型代码生成能力,语法能力也足够好。这类应用场景,在我的GPT使用中,能占到65%以上…...

3 — NLP 中的标记化:分解文本数据的艺术

一、说明 这是一个系列文章的第三篇文章, 文章前半部分分别是: 1 — NLP 的文本预处理技术2 — NLP中的词干提取和词形还原:文本预处理技术 在本文中,我们将介绍标记化主题。在开始之前,我建议您阅读我之前介绍…...

C++-类与对象(上)

一、 auto关键字 1.自动识别数据类型 2.auto的初始化 3.auto简化for循环 nullptr的使用 二、类与对象 1.c中类的定义 2.c语言与c的比较 3.类的访问限定符以及封装 3.1访问限定符 3.2封装 3.3类的作用域 3.4类的声明与定义分离 🗡CSDN主页:d1ff1cult.&…...

多进程间通信学习之无名管道

无名管道:首先它是内核空间的实现机制;然后只能用于亲缘进程间通信;它在内核所占的大小是64KB;它采用半双工的通信方式;请勿使用lseek函数;读写特点:若读端存在写管道,那么有多少数据…...

flink常用的几种调优手段的优缺点

背景: 不管是基于减少反压还是基于减少端到端的延迟的目的,我们有时候都需要对flink进行调优,本文就整理下几种常见的调优手段以及他们的优缺点 flink调优手段 1.使用事件时间EventTime模式时,可以设置水位线发送的时间间隔,比…...

如何选择安全又可靠的文件数据同步软件?

数据实时同步价值体现在它能够确保数据在多个设备或系统之间实时更新和保持一致。这种技术可以应用于许多领域,如电子商务、社交媒体、金融服务等。在这些领域中,数据实时同步可以带来很多好处,如提高工作效率、减少数据不一致、提高用户体验…...

使用反射调用类的私有内部类的私有方法

文章目录 使用反射调用类的私有方法类实现方法实现代码 使用反射调用类的私有内部类的私有方法类实现方法实现代码 在进行单元测试时,我们往往需要直接访问某个类的内部类或者某个类的私有方法,此时正常的调用就无能为力了,因此我们可以使用反…...

记一次 AWD 比赛中曲折的 Linux 提权

前提背景: 今天一场 AWD 比赛中,遇到一个场景:PHP网站存在SQL注入和文件上传漏洞, MYSQL当前用户为ROOT,文件上传蚁剑连接SHELL是权限很低的用户。我需要想办法进行提权,才能读取到 /root 目录下的 flag。 一、sqlmap …...

[SpringCloud] Feign 与 Gateway 简介

目录 一、Feign 简介 1、RestTemplate 远程调用中存在的问题 2、定义和使用 Feign 客户端 3、Feign 自定义配置 4、Feign 性能优化 5、Feign 最佳实践 6、Feign 使用问题汇总 二、Gateway 网关简介 1、搭建网关服务 2、路由断言工厂 3、路由的过滤器配置 4、全局过…...

[Unity] 个人编码规范与命名准则参考

Unity C# 在写的过程中, 和纯 C# 是有很大出入的. 甚至说, Unity C# 就是邪教. 例如它的命名规范与 C# 是不一致的, 而且由于游戏引擎的介入, 编写时的习惯相较于 C# 来讲, 也需要有所改变. 通用编码规范 常见的一些编码规范就不需要过多提及了, 这里只做简单列举. 添加合适…...

堆栈与队列算法-以链表来实现队列

目录 堆栈与队列算法-以链表来实现队列 C代码 堆栈与队列算法-以链表来实现队列 队列除了能以数组的方式来实现外,也可以用链表来实现。在声明队列的类中,除了和队列相关的方法外,还必须有指向队列前端和队列末尾的指针,即fron…...

快速入门:使用 Spring Boot 构建 Web 应用程序

前言 本文将讨论以下主题: 安装 Java JDK、Gradle 或 Maven 和 Eclipse 或 IntelliJ IDEA创建一个新的 Spring Boot 项目运行 Spring Boot 应用程序编写一个简单的 Web 应用程序打包应用程序以用于生产环境 通过这些主题,您将能够开始使用 Spring Boo…...

01.CentOS7静默安装oracle11g

CentOS7静默安装oracle11g 一、下载Oracle11g安装包二、开始安装oracle11g三、配置Oracle监听程序四、添加数据库实例五、设置开机启动六、登录后解除锁定 一、下载Oracle11g安装包 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1gcLMFGX7-8ju7OoFOFLzQA 提取码:6…...

SASE安全访问服务边缘

自存用: 参考文档: 什么是安全访问服务边缘 (SASE)? | Microsoft 安全 网安人必读 |一文读懂SASE - 知乎...

k8s集群升级

目录 1. 部署cri-docker (所有集群节点) 2. 升级master节点 3. 升级worker节点 4. 部署containerd 1. 部署cri-docker (所有集群节点) k8s从1.24版本开始移除了dockershim,所以需要安装cri-docker插件才能使用docker …...

redis原理 主从同步和哨兵集群

主从库如何实现数据一致 我们总说的 Redis 具有高可靠性,又是什么意思呢?其实,这里有两层含义:一是数据尽量少丢失,二是服务尽量少中断。AOF 和 RDB 保证了前者,而对于后者,Redis 的做法就是增…...

四季古诗赏析

春晓 春眠不觉晓,处处闻啼鸟。夜来风雨声,花落知多少。 夏意 别院深深夏簟清,石榴开遍透帘明。树阴满地日当午,梦觉流莺时一声。 秋词 自古逢秋悲寂寥,我言秋日胜春朝。晴空一鹤排云上,便引诗情到碧霄。 …...

【网络协议】聊聊套接字socket

网络编程我们知道是通过socket进行编程的,其实socket也是基于TCP和UDP协议进行编程的。但是在socket层面是感知不到下层的,所以在设置参数的时候,其实是端到端协议智商的网络层和传输层。TCP是数据流所以设置为SOCK_STREAM,而UDP是…...

GEO生信数据挖掘(十一)STRING数据库PPI蛋白互作网络 Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】

GEO生信数据挖掘(十)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本) 通过 前面十篇文章的学习,我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了,相较于原始基因数量,这个列表的数…...

api接口更新钉钉文档

class OperateKnowledgeBaseExcel():robot_code # agent_id #app_key #群机器人app_secret #群机器人def __init__(self,union_id, workbook_id, worksheet_id):self.union_id union_idself.workbook_id workbook_id # 获取方式:... &g…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

springboot整合VUE之在线教育管理系统简介

可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...