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YOLOv5配置文件之 - yaml

news 2025/12/16 5:25:31

在YOLOv5的目录中，models文件夹里存储了YOLO的模型配置。
./models/yolov5.yaml 定义了YOLOv5s网络结构的定义文件

yaml的主要内容

参数配置

nc: 80
- 类别数量
depth_multiple: 0.33
- 模型深度缩放因子
width_multiple: 0.50
- 控制卷积特征图的通道个数

anchors配置

有三组数组，共9个尺度，分别对应了小目标，中等目标和大目标

另外YOLOv5在训练前使用K- means和遗传进化算法，找到与目前数据集的分布最吻合的anchors

backbone

定义了骨干网络的结构，其中第一个模块一行，每行四个参数构成。

from
- 当前模块的输入来源，-1表示上一层
number
- 模块的重复次数，是基准值，不同大小的模型(s,m,n,x,l)可能会对它应用不同的绽放因子
module
- 模块类名，通过这个名字在common.py中寻找相应的类
args
- 保存了需要传递给模块的参数

head

基本的逻辑和上面的backbone一样

问题

如果我们要将yolov5s网络模型中第4层C3*2修改为C3*1,第6层的C3*3修改为C3*2

解答

第4层的number原本是6，经过depth_multiple缩放后，得到结果为2，想把它的循环次数修改为1，就需要将number修改为3
第6层的number原本是9，经过depth_multiple缩放后，得到结果为3，想把它的循环次数修改为2，就需要将number修改为2
修改后的模型结构

YOLOv5配置文件之 - yaml

在YOLOv5的目录中，models文件夹里存储了YOLO的模型配置。 ./models/yolov5.yaml 定义了YOLOv5s网络结构的定义文件 yaml的主要内容参数配置 nc: 80 类别数量 depth_multiple: 0.33 模型深度缩放因子 width_multiple: 0.50 控制卷积特征图的通道个数 anchors配…...

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