当前位置: 首页 > news >正文

uniapp实现瀑布流

首先我们要先了解什么是瀑布流:

瀑布流(Waterfall Flow)是一种常见的网页布局方式,也被称为瀑布式布局或砌砖式布局。它通常用于展示图片、博客文章、商品等多个不同大小和高度的元素。

瀑布流布局的特点是每个元素按照从上到下、从左到右的顺序排列,并且元素的宽度固定,高度可以不同。当元素的高度不同时,下一个元素会自动填充前面较短的列,从而形成类似瀑布流的效果。

瀑布流布局的优点在于能够更好地利用页面空间,使页面看起来更加丰富和动态。它适合展示大量的图片或内容,可以吸引用户的注意力,提升用户体验。

实现瀑布流布局的关键在于使用 CSS 的 Grid 布局或 Flex 布局来控制元素的排列和位置,并结合 JavaScript 来获取数据并动态渲染页面。在瀑布流布局中,通常需要计算元素的位置和大小,以及在加载更多数据时自动调整布局。

瀑布流布局在实际应用中非常广泛,特别是在图片展示、社交媒体平台、电子商务网站等领域。它能够呈现出独特的视觉效果和良好的用户体验,为用户提供更加丰富多样的内容展示方式。

那么怎么使用uniapp实现呢?

首先处理数据

由于我是将数据分为左右两部分渲染,所以要先处理数据;

const res = await Shop();console.log(res);const halfRight = Math.ceil(res.length / 2);this.leftList = res.slice(0, halfRight);const halfLength = Math.ceil(res.length / 2);this.rightList = res.slice(halfLength);

然后将数据渲染到页面上

这里需要注意一下;由于瀑布流是不需要图片高度的;要让它自适应,所以要给image标签加上mode属性

<view class="list"><view class="shop_list" v-for="(item,index) in leftList" :key="index" @click="product(item)"><image :src="https + item.img" mode="widthFix"></image><view class="shop_name">{{item.name}}</view><view class="shop_introdu">{{item.introdu}}</view></view></view><view class="list"><view class="shop_list" v-for="(item,index) in rightList" :key="index" @click="product(item)"><image :src="https + item.img" mode="widthFix"></image><view class="shop_name">{{item.name}}</view><view class="shop_introdu">{{item.introdu}}</view></view></view>

最后就是调整样式

.index_shop {width: 100%;height: auto;display: flex;justify-content: space-between;flex-wrap: wrap;}.list{width: 50%;display: flex;justify-content: center;flex-wrap: wrap;}.shop_list {width: 90%;height: auto;padding: 5px;margin: 0 auto;margin-top: 10px;background-color: #ffffff;border-radius: 5px;display: flex;flex-direction: column;align-items: flex-start;}.shop_list image {width: 100%;height: auto;border-radius: 5px;}

然后看看效果;

希望对你有所帮助;如有需要酌情修改

相关文章:

uniapp实现瀑布流

首先我们要先了解什么是瀑布流&#xff1a; 瀑布流&#xff08;Waterfall Flow&#xff09;是一种常见的网页布局方式&#xff0c;也被称为瀑布式布局或砌砖式布局。它通常用于展示图片、博客文章、商品等多个不同大小和高度的元素。 瀑布流布局的特点是每个元素按照从上到下…...

15. 机器学习 - 支持向量机

Hi, 你好。我是茶桁。 逻辑回归预测心脏病 在本节课开始呢&#xff0c;我给大家一份逻辑回归的练习&#xff0c;利用下面这个数据集做了一次逻辑回归预测心脏病的练习。 本次练习的代码在「茶桁的AI秘籍」在Github上的代码库内&#xff0c;数据集的获取在文末。这样做是因为我…...

如何根据进程号查询服务的端口号

ps -ef | grep nacos ps -ef | grep nacos 命令是用于查找系统中所有包含 "nacos" 关键字的进程。这个命令的含义如下&#xff1a; ps: 这是一个用于显示当前正在运行的进程的命令。 -ef: 这两个选项一起使用&#xff0c;表示显示所有进程的详细信息。 -e 选项表示显…...

2.10、自定义量化优化过程

introduction 如何自定义量化优化过程&#xff0c;以及如何手动调用优化过程 code from typing import Callable, Iterableimport torch import torchvision from ppq import QuantizationSettingFactory, TargetPlatform from ppq.api import (ENABLE_CUDA_KERNEL, Quantiz…...

MySQL如何添加自定义函数

深入MySQL&#xff1a;学习如何添加自定义函数 MySQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统&#xff0c;它支持很多内置函数来完成各种操作。不过有时候这些内置函数无法满足我们的需求&#xff0c;这时候就需要自定义函数了。在 MySQL 中&#xff0c;可以通过编写自定义函数…...

超融合数据库:解锁全场景数据价值的钥匙

前言 近日&#xff0c;四维纵横对外官宣已完成上亿元 B 轮融资。作为超融合数据库理念的提出者&#xff0c;三年来 YMatrix 持续在超融合数据库领域中保持精进与迭代&#xff0c;对于超融合数据库在行业、场景中的应用和理解也更为深刻。 本篇文章&#xff0c;我们将基于 YMa…...

Pap.er for Mac:高清壁纸应用打造你的专属视觉盛宴

在浩瀚的互联网海洋中&#xff0c;你是否曾为寻找一张心仪的高清壁纸而烦恼&#xff1f;或者是在大量的壁纸应用中感到困扰&#xff0c;不知道哪一个能满足你的需求&#xff1f;今天&#xff0c;我要向你介绍的&#xff0c;是一款独特的5K高清壁纸应用——Pap.er for Mac。 Pa…...

AI:46-基于深度学习的垃圾邮件识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌本专栏包含以下学习方向: 机器学习、深度学…...

【骑行贝丘渔场】一场与海的邂逅,一段难忘的旅程

在这个渐凉的秋日&#xff0c;我们校长骑行队一行人骑着自行车&#xff0c;从大观公园门口出发&#xff0c;开始了一段别开生面的海滩之旅。沿途穿越草海隧道湿地公园、迎海路、海埂公园西门&#xff08;第二集合点&#xff09;、宝丰湿地公园、斗南湿地公园、蓝光城&#xff0…...

消息中间件——RabbitMQ(一)Windows/Linux环境搭建(完整版)

前言 最近在学习消息中间件——RabbitMQ&#xff0c;打算把这个学习过程记录下来。此章主要介绍环境搭建。此次主要是单机搭建&#xff08;条件有限&#xff09;&#xff0c;包括在Windows、Linux环境下的搭建&#xff0c;以及RabbitMQ的监控平台搭建。 环境准备 在搭建Rabb…...

Mysql 表读锁与表写锁

表读锁 加锁&#xff1a;lock table table_name read 释放锁&#xff1a;unlock tables 当事务一用表读锁锁住某张表后&#xff0c; 1.事务一必须释放表读锁才能访问其他表 2.期间事务2可以访问该表&#xff0c;但是修改事会遇到阻塞等待&#xff0c;只有等到事务一释放锁后…...

目标检测概述

1.是什么&#xff1f; 目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一&#xff0c;其任务就是找出图像中所有感兴趣的目标&#xff0c;确定他们的类别和位置。由于各类不同物体有不同的外观&#xff0c;姿态&#xff0c;以及不同程度的遮挡&#xff0c;加上成像是光照等因素的干扰&a…...

10月31日星期二今日早报简报微语报早读

10月31日星期二&#xff0c;农历九月十七&#xff0c;早报微语早读分享。 1、广西官宣&#xff1a;做试管婴儿费用可报销&#xff1b; 2、港媒&#xff1a;4名港大学生承认“煽惑他人蓄意伤人罪”&#xff0c;被判监禁2年&#xff1b; 3、331名中国维和官兵全部获联合国勋章…...

【Linux】虚拟机项目部署与发布

目录 一、Linux部署单机项目 1.1 优缺点 1.2 将项目共享到虚拟机 1.3 解压后将war包放入tomcat 1.4 数据库导入脚本 1.5 Tomcat启动项目 二、部署前后端分离项目 2.1 准备工作 2.2 部署SPA项目 2.2.1 nginx反向代理 2.2.2 SPA项目宿主机访问 一、Linux部署单机项目…...

边缘计算技术的崭新篇章:赋能未来智能系统

边缘计算是近年来云计算和物联网技术发展的重要趋势。通过将数据处理和分析从云端迁移到设备边缘&#xff0c;边缘计算能够实现更低的延迟和更高的数据安全。本文将探索边缘计算技术的最新进展及其在不同行业中的应用场景。 1. 实时数据处理与决策 在需要快速响应的场景中&…...

Mac/Linux类虚拟机_CrossOver虚拟机CrossOver 23.6正式发布2024全新功能解析

CodeWeivers 公司于今年 10 月发布了 CrossOver 23.6 测试版&#xff0c;重点添加了对 DirectX 12 支持&#xff0c;从而在 Mac 上更好地模拟运行 Windows 游戏。 该公司今天发布新闻稿&#xff0c;表示正式发布 CrossOver 23 稳定版&#xff0c;在诸多新增功能中&#xff0c;最…...

RabbitMQ 运维 扩展

1、集群管理与配置 1.1、集群搭建 关于Rabbitmq 集群的搭建&#xff0c;详见以下文章。简单说来就是将多个单机rabbitmq服务&#xff0c;通过给到一致的密钥&#xff08;.erlang.cookie&#xff09;并且开放rabbitmq服务的 25672 端口&#xff0c;允许多节点间进行互相通讯&am…...

[量化投资-学习笔记003]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-Grafana画K线图

在前面两个笔记&#xff1a; PythonTDengine从零开始搭建量化分析平台-数据存储 PythonTDengine从零开始搭建量化分析平台-MA均线的多种实现方式 中有提到使用 Grafana 画图&#xff0c;不过画的都是均线。除了均线&#xff0c;Grafana 非常人性的提供了 K线图模块 搭配 TDeng…...

前端接口请求支持内容缓存和过期时间

前端接口请求支持内容缓存和过期时间 支持用户自定义缓存时间&#xff0c;在规则时间内读取缓存内容&#xff0c;超出时间后重新请求接口 首先封装一下 axios&#xff0c;这一步可做可不做。但是在实际开发场景中都会对 axios 做二次封装&#xff0c;我们在二次封装的 axios …...

【计算机网络】数据链路层——以太网

文章目录 前言什么是以太网以太网帧格式6位目的地址和源地址2位类型数据长度CRC 校验和 数据在数据链路层是如何转发的 前言 前面我们学习了关于应用层——自定义协议、传输层——UDP、TCP协议、网络层——IP协议&#xff0c;今天我将为大家分享关于数据链路层——以太网方面的…...

微信聊天记录永久保存:WeChatExporter开源工具全流程指南

微信聊天记录永久保存&#xff1a;WeChatExporter开源工具全流程指南 【免费下载链接】WeChatExporter 一个可以快速导出、查看你的微信聊天记录的工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wec/WeChatExporter 问题&#xff1a;数据丢失的三重警示 2023年某科技…...

Bolts-ObjC终极迁移指南:从1.8.x到1.9.1的平滑升级方案

Bolts-ObjC终极迁移指南&#xff1a;从1.8.x到1.9.1的平滑升级方案 【免费下载链接】Bolts-ObjC Bolts is a collection of low-level libraries designed to make developing mobile apps easier. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/Bolts-ObjC Bolts-ObjC是…...

告别散斑噪声困扰:用PyTorch手把手实现DenoDet的频域去噪模块(附完整代码)

频域魔法&#xff1a;用PyTorch实现SAR图像去噪的工程实践 当你在处理SAR图像时&#xff0c;是否曾被那些恼人的散斑噪声困扰&#xff1f;这些像胡椒粒一样随机分布的噪声点不仅影响视觉效果&#xff0c;更会严重干扰目标检测的准确性。传统方法试图在空间域直接对抗噪声&#…...

DeEAR镜像免配置实战:无需修改config.py,直接运行app.py启用全部功能模块

DeEAR镜像免配置实战&#xff1a;无需修改config.py&#xff0c;直接运行app.py启用全部功能模块 1. 开篇&#xff1a;语音情感识别的技术革新 语音情感识别技术正在改变我们与机器交互的方式。想象一下&#xff0c;你的智能助手不仅能听懂你说什么&#xff0c;还能理解你说话…...

Fish Speech-1.5语音合成企业标准:WAV采样率/比特率/声道数配置指南

Fish Speech-1.5语音合成企业标准&#xff1a;WAV采样率/比特率/声道数配置指南 如何在企业级应用中配置Fish Speech-1.5的音频输出参数&#xff0c;获得最佳语音合成效果 语音合成技术在企业应用中越来越重要&#xff0c;从智能客服到有声内容制作&#xff0c;都需要高质量的语…...

实战指南:在Altera FPGA上配置AES256加密的完整流程与避坑要点

1. 为什么要在FPGA上配置AES256加密&#xff1f; 最近有个做工业控制的朋友找我吐槽&#xff0c;说他们竞争对手居然直接复制了他们的FPGA程序&#xff0c;改个LOGO就当成自己的产品卖。这种事情在嵌入式领域其实很常见&#xff0c;特别是使用Altera&#xff08;现在属于Intel&…...

多模态交互概念展示:LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF如何理解并处理图像描述文本

多模态交互概念展示&#xff1a;LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF如何理解并处理图像描述文本 1. 当文本模型遇见视觉世界 你可能好奇&#xff0c;一个纯文本模型如何参与多模态交互&#xff1f;关键在于语义桥梁的搭建。LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF虽然不能直接处理图像&#xff0c…...

圣女司幼幽-造相Z-Turbo多模态生成:从文本到视频脚本的连贯创作

圣女司幼幽-造相Z-Turbo多模态生成&#xff1a;从文本到视频脚本的连贯创作 最近在尝试一些新的内容创作工具&#xff0c;发现了一个挺有意思的现象&#xff1a;很多工具要么只能做图&#xff0c;要么只能写文案&#xff0c;想把它们串起来做个完整的视频&#xff0c;中间总得…...

利用AI改写工具,五个策略帮助论文查重率快速降至合规标准

嘿&#xff0c;大家好&#xff01;我是AI菌。今天咱们来聊聊一个让无数学生头疼的问题&#xff1a;论文重复率飙到30%以上怎么办&#xff1f;别慌&#xff0c;我这就分享5个实用降重技巧&#xff0c;帮你一次搞定&#xff0c;轻松压到合格线以下。这些方法都是我亲身试验过的&a…...

从零到部署:手把手教你用Django+OpenCV搭建一个能识别交通标志的“智能眼”(附完整源码)

实战指南&#xff1a;用DjangoOpenCV构建高精度交通标志识别系统 1. 环境配置与项目初始化 在开始构建交通标志识别系统前&#xff0c;需要准备完善的开发环境。以下是经过验证的配置方案&#xff1a; 核心工具栈选择&#xff1a; Python 3.9&#xff08;推荐3.10.6版本&#x…...