当前位置: 首页 > news >正文

Day46.算法训练

518. 零钱兑换 II

class Solution {public int change(int amount, int[] coins) {int dp[] = new int[amount + 1];dp[0] = 1;// 遍历物品for (int i = 0; i < coins.length; i++) {// 遍历背包 从小到大for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {dp[j] += dp[j - coins[i]];    }}return dp[amount];}
}

377. 组合总和 Ⅳ

    class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int dp[] = new int[target + 1];dp[0] = 1;// 遍历背包 从小到大for (int j = 1; j <= target; j++) {// 遍历物品for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (j >= nums[i]) {dp[j] += dp[j - nums[i]];}}}return dp[target];}}

相关文章:

Day46.算法训练

518. 零钱兑换 II class Solution {public int change(int amount, int[] coins) {int dp[] new int[amount 1];dp[0] 1;// 遍历物品for (int i 0; i < coins.length; i) {// 遍历背包 从小到大for (int j coins[i]; j < amount; j) {dp[j] dp[j - coins[i]]; …...

基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要&#xff1a;基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下人脸目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测&#xff0c;另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法…...

如何在 Photoshop 中使用位图模式制作自定义音乐海报

如何在 Photoshop 中使用位图创建炫酷的音乐海报设计。 1.如何设置新的 Photoshop 文件 步骤1 在 Photoshop中&#xff0c;转到 “文件”>“新建”。将文档命名为 “音乐海报”。 将宽度设置 为 1270 px &#xff0c; 高度 设置为 1600 px。将分辨率 设置 为 72 像素/英寸…...

1 — NLP 的文本预处理技术

一、说明 在本文中&#xff0c;我们将讨论以下主题&#xff1a;1为什么文本预处理很重要&#xff1f;2 文本预处理技术。这个文对预处理做一个完整化、程序化处理&#xff0c;这对NLP处理项目中有很大参考性。 二、为什么文本预处理很重要&#xff1f; 数据质量显着影响机器学习…...

TypeScript之泛型

一、是什么 泛型程序设计&#xff08;generic programming&#xff09;是程序设计语言的一种风格或范式 泛型允许我们在强类型程序设计语言中编写代码时使用一些以后才指定的类型&#xff0c;在实例化时作为参数指明这些类型 在typescript中&#xff0c;定义函数&#xff0c;…...

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!

夕小瑶科技说 原创 作者 | 谢年年、王二狗 有了ChatGPT、GPT4之后&#xff0c;我们的工作学习效率得到大大提升&#xff08;特别在凑字数方面୧(๑•̀◡•́๑)૭&#xff09;。 作为一个工具&#xff0c;有人觉得好用&#xff0c;自然也有人觉得难用。 要把大模型用得6&am…...

Netty通信框架

Netty框架的底层是NIO&#xff0c;NIO&#xff1a;non-blocking io 非阻塞IO 一个线程可以处理多个通道&#xff0c;减少线程创建数量&#xff1b; 读写非阻塞&#xff0c;节约资源&#xff1a;没有可读&#xff0f;可写数据时&#xff0c;不会发生阻塞导致线程资源的浪费 一…...

6西格玛质量标准: 提升业务效率的关键

在现代竞争激烈的商业环境中&#xff0c;企业需要不断提高效率&#xff0c;降低成本&#xff0c;同时确保产品和服务的质量。为了达到这个目标&#xff0c;许多企业已经转向了6西格玛质量标准。这个方法旨在通过最小化缺陷和提高流程稳定性来优化业务运作&#xff0c;为客户提供…...

OpenGL ES相关库加载3D 车辆模型

需求类似奇瑞的这个效果&#xff0c;就是能全方位旋转拖拽看车&#xff0c;以及点击开关车门车窗后备箱等 瑞虎9全景看车 (chery.cn) 最开始收到这个需求的时候还有点无所适从&#xff0c;因为以前没有做过类似的效果&#xff0c;后面一经搜索后发现实现的方式五花八门&#xf…...

云原生环境下JAVA应用容器JVM内存如何配置?—— 筑梦之路

Docker环境下的JVM参数非定值配置 —— 筑梦之路_docker jvm设置-CSDN博客 之前简单地记录过一篇&#xff0c;这里在之前的基础上更加细化一下。 场景说明 使用Java开发且设置的JVM堆空间过小时&#xff0c;程序会出现系统内存不足OOM&#xff08;Out of Memory&#xff09;的…...

防雷接地测试方法完整方案

防雷接地是保障电力系统、电子设备和建筑物安全的重要措施&#xff0c;防雷接地测试是检验防雷接地装置是否合格的必要手段。本文介绍了防雷接地测试的原理、方法和注意事项&#xff0c;以及如何编写防雷接地测试报告。 地凯科技防雷接地测试的原理 防雷接地测试的基本原理是…...

【云原生-K8s】Kubernetes安全组件CIS基准kube-beach安装及使用

基础介绍kube-beach介绍kube-beach 下载百度网盘下载wget下载 kube-beach安装kube-beach使用基础参数示例结果说明 基础介绍 为了保证集群以及容器应用的安全&#xff0c;Kubernetes 提供了多种安全机制&#xff0c;限制容器的行为&#xff0c;减少容器和集群的攻击面&#xf…...

玩家必备,2款顶级游戏录屏软件!

“游戏怎么录屏呀&#xff1f;最近迷上了网游&#xff0c;觉得自己的游戏技术挺厉害的&#xff0c;想把游戏视频录下来出一个教程&#xff0c;方便给朋友进行参考&#xff0c;但是我不会录屏&#xff0c;大家有没有游戏录屏的软件或者方法推荐一下。” 随着游戏产业的飞速发展…...

七、W5100S/W5500+RP2040树莓派Pico<UDP 组播>

文章目录 1. 前言2. 相关简介2.1 简述2.2 优点2.3 应用 3. WIZnet以太网芯片4. UDP 组播回环测试4.1 程序流程图4.2 测试准备4.3 连接方式4.4 相关代码4.5 测试现象 5. 注意事项6. 相关链接 1. 前言 UDP组播是一种基于UDP协议的通信方式&#xff0c;它允许一台计算机通过发送单…...

Wonder3D:用单张图片生成纹理网格

Wonder3D 只需 2 ∼ 3 分钟即可从单视图图像重建高度详细的纹理网格。 Wonder3D首先通过跨域扩散模型生成一致的多视图法线图和相应的彩色图像&#xff0c;然后利用新颖的法线融合方法实现快速、高质量的重建。 推荐&#xff1a;用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 1、推理准…...

macOS 创建Flutter项目

参考在 macOS 上安装和配置 Flutter 开发环境 - Flutter 中文文档 - Flutter 中文开发者网站 - Flutter 这个文档&#xff0c;配置好flutter的环境 编辑器可以选择vscode或者IDEA。 我这里以IDEA为例 打开 IDE 并选中 New Flutter Project。 选择 Flutter&#xff0c;验证 F…...

【微服务 Spring Cloud Alibaba】- Nacos 服务注册中心

目录 1. 什么是注册中心&#xff1f; 1.2 注册中心的作用 2. SpringBoot 整合 Nacos 实现服务注册中心 2.1 将服务注册到 Nacos 2.2 实现消费者 3. 服务列表各个参数的含义、作用以及应用场景 1. 什么是注册中心&#xff1f; 注册中心是微服务架构中的一个重要组件&…...

windows openssl安装和基本使用

OpenSSL使用 私钥和证书文件 openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 365这是一个使用OpenSSL命令行工具生成自签名X.509证书的命令。通过执行该命令&#xff0c;您将生成一个4096位RSA密钥对&#xff0c;并使用该密钥对生成一个自…...

Qt Concurrent框架详解(QFuture、QFutureWatcher)

1.概述 Qt Concurrent是Qt提供的一个并发编程框架&#xff0c;用于简化多线程和并行计算的开发。它提供了一组易于使用的函数和类&#xff0c;可以方便地在多线程环境下处理并发任务。 有以下特点&#xff1a; 简单易用&#xff1a;Qt Concurrent提供了一组高级函数和类&…...

zip函数用法:解压与打包

解释 在 Python 中&#xff0c;zip 函数可以用于两种情况&#xff1a;打包&#xff08;压缩&#xff09;和解压&#xff08;解包&#xff09;。 1.打包&#xff08;压缩&#xff09;&#xff1a; 当传递多个可迭代对象作为参数给 zip 函数时&#xff0c;它会将这些可迭代对象…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...