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Python框架之Flask入门和视图

news 2025/8/23 20:14:24

一、Flask入门和视图

需要安装Pycharm专业版

1. Flask简介

Python后端的2个主流框架

Flask 轻量级框架
Django 重型框架

Flask是一个基于Python实现的web开发微框架

官方文档：https://flask.palletsprojects.com/

中文文档：https://dormousehole.readthedocs.io/
Flask是一个基于MVC设计模式的Web后端框架
- MVC：
  - M: Model 数据模型
  - V: View 界面
  - C: Controller 控制器
- MVT：
  - M: Models 模型(数据)
  - V: Views 视图(控制器)
  - T: Templates 模板(界面)
Flask依赖的三个库
- Jinja2：模板引擎 {% %}
  - 模板：静态HTML+模板语言{% %}
- Werkzeug WSGI 工具集
Flask流行的主要原因
- 1.有非常齐全的官方文档，上手非常方便工
- 2.有非常好的扩展机制和第三方扩展环境，工作中常见的软件都会有对应的扩展。自己动手实现扩展也很容易
- 3.社区活跃度非常高
- 4.微型框架的形式给了开发者更大的选择空间

2. 创建虚拟环境

# 打开CMD# 安装virtualenv虚拟环境(windows)
pip install virtualenv virtualenvwrapper-win# 查看虚拟环境
workon
# 切换/进入虚拟环境
workon env-name# 新建虚拟环境
mkvirtualenv env-name# 删除虚拟环境
rmmkvirtualenv env-name

3. 使用Flask

第一个Flask项目

创建项目
- 选择虚拟环境：workon flask2env
- 在虚拟环境中安装Flask2：pip install flask==2.2.3
  
  添加现有解释器，在Windows当前用户下的Envs目录下。如C:\Users\username\Envs\flask2env\Scripts\python.exe
- 打开Pycharm专业版，创建好Flask项目并配置好虚拟环境flask2env
- 创建helloFlask.py，示例代码如下：
```
# 导入Flask应用对象
from flask import Flask# 创建Flask应用对象
app = Flask(__name__)# 路由+视图函数hello_world
@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here# 响应：返回给浏览器的数据return 'Hello World!'# 添加一个路由和视图函数
@app.route('/index/')
def index():return 'Index 首页'if __name__ == '__main__':# 启动服务器app.run()
```
- 启动参数相关，run()启动的时候还可以添加参数:
  - debug 是否开启调试模式，开启后修改过python代码会自动重启
  - port 启动指定服务器的端口号，默认是5000
  - host 主机，默认是127.0.0.1，指定为0.0.0.0代表本机所有ip
注意：
- 有Anaconda的若是Python版本不一致可以按照如下切换python版本
```
# 安装一个python 3.9的环境
conda create -n py39 python=3.9# 激活这个新配置的环境 ，这样就切换了python版本
conda activate py39# 列出当前安装的所有pyhon环境
conda info -e # 如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令
conda deactivate# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
```
- 如果遇到报错：ImportError:cannot import name 'url_quote' from 'werkzeug.urls'
  是因为flask2.2.3版本不兼容Werkzeug3.0以上
  
  因此我们可以在虚拟环境中执行
```
pip install Werkzeug==2.3.7
```
- app.run参数无效问题
  - 运行app.run(host="127.0.0.1",port=5002,debug=True)，但是服务启动后，还是默认的ip和端口http://127.0.0.1:5000，debug模式也是off
  - 原因：pycharm识别出你是flask项目
  - 解决方案：切换为python的运行模式，重新编辑配置，配置编辑>运行/调试配置>新增Pyhton配置运行当前文件即可。查看更详细说明

4. 模板渲染

模板渲染，使用render_template('xxx.html',name='张三法外狂徒')】

xxx.html是在templates目录下的xxx.html文件
在xxx.html文件中使用{{name}}可以取到传过来的name值

from flask import Flask, render_template, jsonifyapp = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True@app.route('/')
def home():# 返回字符串return 'Flask Home1'# 模板渲染
@app.route('/index/')
def index():# 返回字符串：支持HTML标签# return '<h1>Flask Index</h1>'# 模板渲染 这是目录templates下的index.html，name可以在index中使用模板语法{{name}}取到return render_template('index.html', name='法外狂徒张三')# JSON# jsonify：序列化# return jsonify({'name': '张三', 'age': 33})if __name__ == '__main__':# 启动服务器 不生效app.run(debug=True, port=5001, host='127.0.0.2')

使用将static的css文件导入到template下的html文件中

静态使用，相当于反向解析：url_for('static', filename='hello.css')

指定static目录下的hello.css

在对应的html文件中使用

<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>{#  3种导入静态文件的方式  #}<!--<link rel="stylesheet" href="../static/index.css">  --><!--<link rel="stylesheet" href="/static/index.css">  -->{#  这是目录static下的index.css  #}<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='index.css') }}"></head>
<body><h2>Index</h2><hr/><h4>name：{{ name }}</h4>
</body>
</html>

5. 项目拆分

代码全都写在app.py一个文件中是不现实的我们可以对项目进行简单拆分

在项目顶级目录，新建目录App(包)，App目录里面新建static和templates目录，新建文件__init__.py，新建views.py和models.py。
蓝图blueprint
- 宏伟蓝图（宏观规划)
- 蓝图也是一种规划，主要用来规划urls(路由route)
- 蓝图基本使用
  - 在views.py中初始化蓝图
```
blue = Blueprint( 'user', __name__)
```
  - 在__init__.py文件中调用蓝图进行路由注册
```
app.register_blueprint(blueprint=blue)
```

项目文件结构及内容如下
在这里插入图片描述

__init__.py

# __init__.py : 初始化文件，创建Flask应用
from flask import Flask
from .views import bluedef create_app():app = Flask(__name__)# 注册蓝图app.register_blueprint(blueprint=blue)return app

views.py

# views.py : 路由和视图函数
from flask import Blueprint
from .models import *# 初始化蓝图 蓝图名
blue = Blueprint('user', __name__)@blue.route('/')
def index():return 'index'

models.py
```
# model.py : 模型，数据库
```

app.py

from App import create_app
# 创建app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

6. route 路由

I. 路由参数

路由：将从客户端发送过来的请求分发到指定函数上
路由通过装饰器对应视图函数，并且可以接收参数，所以我们只需要在视图函数上使用装饰器即可

语法：

@app.route('/rule/')def hello() :return 'Hello World!'
@app.route('/rule/<id>/')def hello(id):return 'Hello %s' % id

写法
<converter : variable_name>
- converter：路由参数类型
  - string接收任何没有斜杠(‘/’)的字符串（默认)
  - int接收整型
  - float接收浮点型
  - path接收路径，可接收斜线(‘/’)
  - uuid只接受uuid字符串，唯一码，一种生成规则
  - any可以同时指定多种路径，进行限定，从列出的项目中选择一个（不能选其他值）
- variable_name：变量名

‖. 请求方法

默认支持GET，HEAD，OPTIONS，如果想支持某一请求方式，需要自己手动指定
```
@app.route( '/rule/' , methods=[ 'GET' , ' POST'])
def hello():return 'LOL'
```
methods中可以指定请求方法
- GET
- POST
- HEAD
- PUT
- DELETE

III. 请求和响应

Request

服务器在接收到客户端的请求后，会自动创建Request对象，由Flask框架创建，Request对象不可修改
- 属性：
  - url：完整请求地址
  - base_url：去掉GET参数的URL
  - host_url：只有主机和端口号的URL
  - path：路由中的路径
  - method：请求方法
  - remote_addr：请求的客户端地址
  - args：GET请求参数
  - form：POST请求参数
  - files：文件上传
  - headers：请求头
  - cookies：请求中的cookie
- ImmutableMultiDict类型:
  - 类似字典的数据结构，与字典的区别，可以存在相同的键
    args、form和files都是ImmutableMultiDict的对象
  - ImmutableMultiDict中数据获取方式:
    - dict['uname']或dict.get('uname')
    - 获取指定key对应的所有值:dict.getlist( 'uname')
- args
  - get请求参数的包装，args是一个ImmutableMultiDict对象，类字典结构对象
  - 数据存储也是key-value，外层是列表，列表中的元素是元组，元组中左边是key，右边是value
- form
  - 存储结构跟args一致
  - 默认是接收post参数
  - 还可以接收PUT，PATCH参数
Response

Response:服务器返回给客户端的数据

由程序员创建，返回Response对象
- 直接返回字符串，可以返回文本内容，状态码
- render_template渲染模板，将模板转换成字符串（前后端不分离）
- 返回json（前后端分离）
- 自定义响应对象
  a. 使用make_response(data,code)
  - data返回的数据内容
  - code状态码
  b.使用Response对象
重定向
- redirect
  - redirect('http://www.qq.com')
  - redirect('/get_response/')
- url_for结合反向解析
  
  反向解析，根据函数名字，获取反向路径#
  
  url_for("蓝图名.函数名") url_for('函数名'，参数名=value)
```
redirect(url_for('user.get_response'))
redirect(url_for('user.get_request', like=apple'))
```
终止执行，抛出异常
主动终止：abort(code)

捕获异常

@app.errorhandler(404)
def hello(e) :return 'LOL'

Python框架之Flask入门和视图

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