python使用requests+excel进行接口自动化测试

在当今的互联网时代中，接口自动化测试越来越成为软件测试的重要组成部分。Python是一种简单易学，高效且可扩展的语言，自然而然地成为了开发人员的首选开发语言。而requests和xlwt这两个常用的Python标准库，能够帮助我们轻松地开发接口自动化测试，更快更好地完成测试工作。

下面是这两个库在接口自动化测试中可带来的好处：

1. requests可以方便地模拟发送HTTP请求，实现接口测试，支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方式。使用requests，我们可以轻松实现对接口的请求及返回结果的处理。

import requests
response = requests.get('http://example.com')

2. requests提供了对HTTP头的复杂处理和特定认证方案的支持，包括Basic，Digest，OAuth等。这意味着我们可以轻松地实现接口的授权认证。

import requests
response = requests.get('http://example.com', auth=('user', 'pass'))

3. requests支持Cookie和Session的处理，可以用来保证用户的身份认证或后续请求的连续性。这对于需要进行多次调用接口的测试非常有用。

4. xlwt库支持将测试结果以Excel格式将结果输出或记录。接口自动化测试有的时候需要输出测试报告，xlwt可以方便地将测试结果输出为Excel表格。

import xlwt
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, '接口名称')
sheet.write(0, 1, '测试结果')
sheet.write(1, 0, 'test API')
sheet.write(1, 1, 'Pass')
book.save('result.xls')

5. xlwt库为测试结果提供格式化的输出，用户可以自定义表格样式以及表格内容的格式、字体、颜色、边框等，以便用户快速理解接口测试结果，对其做出有效的应对。

综上所述，requests和xlwt是Python的两个基础库，它们能够方便地完成接口自动化测试，并且大大提高测试的效率和精度。因此，如果您还没有使用它们进行接口自动化测试，不妨试试看以下的接口自动化测试框架DEMO。

完整代码

import requests
import xlwt
import xlrd
import unittest
class BaseTestCase(unittest.TestCase):url = ""  # 接口请求的 URLmethod = "GET"  # 接口请求的方法data = {}  # 接口请求的数据headers = {}  # 接口请求的头部expected_code = 200  # 预期的 HTTP 状态码expected_result = {}  # 预期的响应结果def setUp(self):"""每个测试方法执行前调用"""passdef tearDown(self):"""每个测试方法执行后调用"""passdef run_case(self, case):"""动态创建的测试方法，执行测试用例"""self.url = case['url']self.method = case['method']self.data = case['data']self.headers = case.get('headers', {})self.expected_code = case.get('expected_code', 200)self.expected_result = case.get('expected_result', {})self.test_api()def test_api(self):"""测试用例实现"""response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data)self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code)  # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result)  # 断言响应的结果是否与预期一致
def read_excel(file_path, sheet_name):workbook = xlrd.open_workbook(file_path)  # 打开 Excel 文件sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取 Excel 工作表rows = sheet.nrows  # 获取行数cases = []for i in range(1, rows):  # 从第 2 行开始读取测试用例case = {}case['url'] = sheet.cell_value(i, 0)  # 读取接口请求的 URLcase['method'] = sheet.cell_value(i, 1)  # 读取接口请求的方法case['data'] = sheet.cell_value(i, 2)  # 读取接口请求的数据case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3)  # 读取接口请求的头部case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4))  # 读取预期的 HTTP 状态码case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5))  # 读取预期的响应结果case['name'] = sheet.cell_value(i, 6)  # 读取用例名称cases.append(case)return cases
def write_excel(file_path, sheet_name, cases):workbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)sheet.write(0, 0, '用例编号')sheet.write(0, 1, '用例名称')sheet.write(0, 2, '测试结果')for i, case in enumerate(cases):sheet.write(i+1, 0, i+1)sheet.write(i+1, 1, case.get('name', '') or case['url'])sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败')workbook.save(file_path)
if __name__ == '__main__':cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1')  # 读取测试用例suite = unittest.TestSuite()  # 创建测试套件for case in cases:case_name = case.get('name', '') or case['url']setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case))# 动态创建测试方法，并将测试用例绑定到测试方法上unittest.TextTestRunner().run(suite)  # 执行测试套件write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases)  # 写入测试结果报告

下面详细介绍一下⬆️上方代码

1. 安装所需要的库和依赖项

pip install requests
pip install xlwt

2. 编写接口自动化测试基类及测试用例实现

import requests
import xlwt
import unittest
class BaseTestCase(unittest.TestCase):url = ""  # 接口请求的 URLmethod = "GET"  # 接口请求的方法data = {}  # 接口请求的数据headers = {}  # 接口请求的头部expected_code = 200  # 预期的 HTTP 状态码expected_result = {}  # 预期的响应结果def setUp(self):"""每个测试方法执行前调用"""pass  # 可以进行一些初始化工作def tearDown(self):"""每个测试方法执行后调用"""pass  # 可以进行一些清理工作def test_api(self):"""测试用例实现"""response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data)self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code)  # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result)  # 断言响应的结果是否与预期一致

3. 编写 Excel 文件读取和解析函数

import xlrd
def read_excel(file_path, sheet_name):workbook = xlrd.open_workbook(file_path)  # 打开 Excel 文件sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)  # 获取 Excel 工作表rows = sheet.nrows  # 获取行数cases = []for i in range(1, rows):  # 从第 2 行开始读取测试用例case = {}case['url'] = sheet.cell_value(i, 0)  # 读取接口请求的 URLcase['method'] = sheet.cell_value(i, 1)  # 读取接口请求的方法case['data'] = sheet.cell_value(i, 2)  # 读取接口请求的数据case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3)  # 读取接口请求的头部case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4))  # 读取预期的 HTTP 状态码case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5))  # 读取预期的响应结果cases.append(case)return cases

4. 编写 Excel 结果报告写入函数

def write_excel(file_path, sheet_name, cases):workbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)sheet.write(0, 0, '用例编号')sheet.write(0, 1, '用例名称')sheet.write(0, 2, '测试结果')for i, case in enumerate(cases):sheet.write(i+1, 0, i+1)sheet.write(i+1, 1, case.get('name', ''))sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败')workbook.save(file_path)

5. 编写主函数

if __name__ == '__main__':cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1')  # 读取测试用例suite = unittest.TestSuite()  # 创建测试套件for case in cases:case_name = case.get('name', '') or case['url']setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case))# 动态创建测试方法，并将测试用例绑定到测试方法上unittest.TextTestRunner().run(suite)  # 执行测试套件write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases)  # 写入测试结果报告

这是一个简单的Python接口自动化测试项目，可以通过Excel 文件管理测试用例，支持多种 HTTP 请求方法和数据格式，适用于各种接口自动化测试场景。

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