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YOLO目标检测——安全帽佩戴检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

news 2026/4/7 5:12:54

实际项目应用：安全帽佩戴检测数据集可以用于实时检测工作人员是否按照要求佩戴了安全帽，以保障他们的安全
数据集说明：安全帽佩戴检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片分为带头盔和没带头盔数据集
标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。
其他：附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。

数据集点击下载（如需更多数量请私信博主）：

1000图片：YOLO安全帽佩戴目标检测数据集(含1000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
5000图片：YOLO安全帽佩戴目标检测数据集(含5000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
10000图片：YOLO安全帽佩戴目标检测数据集(含10000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
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30000图片：YOLO安全帽佩戴目标检测数据集(含30000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
40000图片：YOLO安全帽佩戴目标检测数据集(含40000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar

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更多数据集下载和效果展示：YOLO目标检测数据集大全【含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签+训练教程】（持续更新建议收藏）

YOLO目标检测——安全帽佩戴检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

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