当前位置: 首页 > news >正文

LLM大语言模型训练中常见的技术:微调与嵌入

微调(Fine-Tuning): 微调是一种用于预训练语言模型的技术。在预训练阶段,语言模型(如GPT-3.5)通过大规模的文本数据集进行训练,从而学会了语言的语法、语义和世界知识。然后,在微调阶段,模型会在特定任务或领域的小规模数据集上进行额外的训练。这个微调过程旨在使模型适应特定任务,例如问答、翻译或生成文本,以提高性能和适用性。

嵌入(Embeddings): 嵌入是一种在深度学习中常见的技术,用于将离散数据(如单词、标签、类别等)映射到连续向量空间。这个映射过程允许深度学习模型有效地处理文本、图像和其他类型的数据。在自然语言处理中,词嵌入是一种将单词表示为连续向量的技术,这有助于模型理解单词之间的语义关系。

ChatGPT中的嵌入通常指的是模型内部用于表示单词、标点符号和其他语言元素的向量表示。这些嵌入是在预训练过程中学习的,以便模型能够理解文本的含义和结构。嵌入在微调过程中可以保持不变,也可以针对特定任务进行微调以提高模型性能。

这两种技术在自然语言处理和深度学习领域广泛应用,并且通常结合使用。

  • 微调(Fine-Tuning): 微调是在预训练的大语言模型上进行的常见操作。大型语言模型(如GPT-3)经过大规模的预训练,然后通过微调,将模型适应特定任务,例如问答、翻译、情感分析等。这种微调是非常常见的,因为它允许在不需要从头开始训练模型的情况下,针对不同任务获得良好的性能。

  • 嵌入(Embeddings): 嵌入是深度学习中的一项基本技术,特别是在自然语言处理中。模型使用嵌入将离散的词汇或标签转化为连续的向量表示,从而能够更好地处理文本数据。这种嵌入在大语言模型中是必不可少的,因为它有助于模型理解语言的语义和结构。

微调(Fine-Tuning)和嵌入(Embeddings)是两个不同的技术,它们有不同的目的和应用,但也有一些共同之处。以下是它们的异同点:

异同点:

  1. 目的:

    • 微调:微调是一种用于将通用预训练模型适应特定任务的技术。它的目的是在通用预训练模型的基础上,通过进一步的训练来适应特定任务或领域,以提高性能。
    • 嵌入:嵌入是一种将离散数据(如词汇、标签或类别)映射到连续向量空间的技术。它的目的是将离散数据转化为模型可以理解的连续向量表示。
  2. 应用领域:

    • 微调:微调通常应用于深度学习模型,特别是在自然语言处理和计算机视觉领域,以适应不同的任务,如文本分类、图像识别、问答等。
    • 嵌入:嵌入广泛应用于深度学习中,不仅限于自然语言处理。它在文本、图像、音频等领域都有应用,用于将离散的数据映射为连续的向量表示。
  3. 训练方式:

    • 微调:微调是一种迁移学习技术,它使用预训练模型的权重作为起点,然后通过进一步的训练来调整这些权重以适应新任务。微调通常需要额外的任务特定数据。
    • 嵌入:嵌入是在模型训练的早期阶段学习的,用于将输入数据转化为连续向量表示。嵌入通常在整个模型训练期间保持不变。

共同点:

  1. 连续表示: 微调和嵌入都涉及到将数据转化为连续的向量表示。微调过程中,模型的权重在训练中被调整以适应任务,这些权重可以看作是模型内部的一种嵌入。

  2. 深度学习: 微调和嵌入都是深度学习领域的技术,通常与神经网络模型一起使用。

尽管微调和嵌入有不同的目的和应用,但它们在深度学习中都是重要的工具,有助于实现模型的适应性和性能提升。微调用于迁移学习,而嵌入用于数据表示和特征提取。

因此,在大语言模型的训练中,通常会首先进行预训练,然后根据具体任务或应用进行微调,同时使用嵌入来将输入文本转化为模型可理解的表示。这些技术的结合通常能够实现卓越的性能,同时节省了训练大型模型所需的时间和资源。

相关文章:

LLM大语言模型训练中常见的技术:微调与嵌入

微调(Fine-Tuning): 微调是一种用于预训练语言模型的技术。在预训练阶段,语言模型(如GPT-3.5)通过大规模的文本数据集进行训练,从而学会了语言的语法、语义和世界知识。然后,在微调阶…...

每日一练 | 网络工程师软考真题Day47

阅读以下关于Linux文件系统和Samba效劳的说明,答复以下【问题1】至【问题3】。 【说明】 Linux系统采用了树型多级目录来管理文件,树型结构的最上层是根目录,其他的所有目录都是从根目录生成的。通过Samba可以实现基于Linux操作系统的效劳器和…...

Kafka - 监控工具 Kafka Eagle:实时洞察Kafka集群的利器

文章目录 引言Kafka Eagle简介Kafka Eagle的特点Kafka Eagle的优势使用Kafka Eagle的步骤结论 引言 在现代大数据架构中,Apache Kafka已成为一个不可或缺的组件,用于可靠地处理和传输大规模的数据流。然而,随着Kafka集群规模的不断增长&…...

infercnv hpc东南服务器 .libpath 最终使用monocle2环境安装

安装不成功就用conda安装 conda install -c bioconda bioconductor-infercnv Installing infercnv There are several options for installing inferCNV. Choose whichever you prefer: Option A: Install infercnv from BioConductor (preferred) From within R, run the…...

【音视频 | Ogg】RFC3533 :Ogg封装格式版本 0(The Ogg Encapsulation Format Version 0)

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…...

Hadoop时代落幕,开源大数据将何去何从?

Hadoop时代落幕,谁是大数据的新宠儿? 1、 1、...

作为一名程序员面临哪些挑战?应该如何应对?

在现今互联网失业潮的大环境下,每一位程序员都面临着被淘汰的风险,但逃避没有用,今天我们就来总结这些挑战与风险,找准自己的方向与定位,做好职业规划,希望这些信息能对大家有所帮助。 一、面临的挑战 老…...

flink的安装与使用(ubuntu)

组件版本 虚拟机:ubuntu-20.04.6-live-server-amd64.iso flink:flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz jdk:jdk-8u291-linux-x64.tar flink 下载 1、官网:https://flink.apache.org/downloads/ 2、清华镜像:https://mirr…...

容器:软件性能测试的最佳环境

容器总体上提供了一种经济的和可扩展的方法来测试产品在实际情况下的性能,同时还能保持较低的资源成本和开销成本。 软件性能和可伸缩性是我们谈论应用程序开发时经常遇到的话题。一个很大的原因是应用程序的性能和可伸缩性直接影响其在市场上的成功。一个应用程序…...

【Qt控件之QMovie】详解

Qt控件之QMovies 概述公共类型属性公共函数公共槽函数信号静态公共成员示例使用场景 概述 QMovie类是一个方便的类,用于播放具有QImageReader的动画。此类用于显示没有声音的简单动画。如果您想显示视频和媒体内容,请改用Qt多媒体框架Qt Multimedia mul…...

Star History 九月开源精选 |开源 GitHub Copilot 替代

虽然大火了近一年,但是截至目前 AI 唯一破圈的场景是帮助写代码(谷歌云旗下的 DORA 年度报告也给 AI 泼了盆冷水)。不过对于软件开发来说,生成式人工智能绝对已经是新的标配。 本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot …...

【Rabbit MQ】Rabbit MQ 消息的可靠性 —— 生产者和消费者消息的确认,消息的持久化以及消费失败的重试机制

文章目录 前言:消息的可靠性问题一、生产者消息的确认1.1 生产者确认机制1.2 实现生产者消息的确认1.3 验证生产者消息的确认 二、消息的持久化2.1 演示消息的丢失2.2 声明持久化的交换机和队列2.3 发送持久化的消息 三、消费者消息的确认3.1 配置消费者消息确认3.2…...

C++设计模式_25_Interpreter 解析器

Interpreter 解析器被归为“领域规则”模式。Interpreter模式比较适合简单的文法表示,应用场景是比较有限的,解决问题的思路和场景都是一样的。 文章目录 1. “领域规则”模式1.1 典型模式2. 动机( Motivation)3. 代码演示Interpreter 解析器模式4. 模式定义5. 结构( Structu…...

能源化工过程-故障诊断数据集初探-田纳西-伊斯曼过程数据集

1. 田纳西-伊斯曼过程(TE)数据集简介 整个TE数据集由训练集和测试集构成,TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成,TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本,d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.d…...

【Linux】安装配置解决CentosMobaXterm的使用及Linux常用命令以及命令模式

目录 Centos的介绍 centos安装配置&MobaXterm 创建 安装 ​编辑 配置 ​编辑 MobaXterm使用 Linux常用命令&模式 常用命令 vi或vim编辑器 三种模式 命令模式 编辑模式 末行模式 拍照备份 Centos的介绍 CentOS(Community Enterprise Op…...

一台服务器安装两个mysql、重置数据库用于测试使用

文章目录 一、切数据库数据存储文件夹已经存在数据库数据文件夹新建数据库数据文件夹 二、安装第二个mysql安装新数据库初始化数据库数据启动数据库关闭数据库 三、mysqld_multi单机多实例部署参考文档 一、切数据库数据存储文件夹 这个方法可以让你不用安装新的数据库&#x…...

JS动态转盘可手动设置份数与概率(详细介绍)

这个案例是我老师布置的一项作业&#xff0c;老师已详细讲解&#xff0c;本人分享给大家&#xff0c;详细为你们介绍如何实现。 我们转盘使用线段来实现 <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"utf-8"><title></title>&l…...

在k8s中,etcd有什么作用?

在Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;中&#xff0c;etcd 是一个关键的组件&#xff0c;它扮演着集群状态存储的角色&#xff0c;具有以下作用&#xff1a; 分布式键值存储&#xff1a;etcd 是一个分布式键值存储系统&#xff0c;用于存储整个 Kubernetes 集群的配置信息、…...

conda配置虚拟环境相关记录

#教程 创建虚拟环境 创建 conda create --name yourEnv python3.7.5--name&#xff1a;也可以缩写为-n&#xff0c;【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字&#xff0c;创建完&#xff0c;可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录python3.7.5&#xff1a;是python的版本号…...

数据库的本质永远都不会改变基础语句(第二十二课)

JAVA与Mysql._java数据库和mysql_真正的醒悟的博客-CSDN博客...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)

引言 工欲善其事&#xff0c;必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后&#xff0c;我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集&#xff0c;就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...