当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营第10天|232. 用栈实现队列 225. 用队列实现栈

JAVA代码编写

232. 用栈实现队列

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek() 返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

  • 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

示例 1:

输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用 100pushpoppeekempty
  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)

进阶:

  • 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ,即使其中一个操作可能花费较长时间。

教程:https://programmercarl.com/0232.%E7%94%A8%E6%A0%88%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%98%9F%E5%88%97.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

解:

思路:队列由两个栈表示:进栈stackIn、出栈stackOut

  • 队列进队push:等价于直接进栈

  • 队列出队pop:将stackIn中出栈到stackOut中,然后再出栈

    • dumpstackIn()函数:将stackIn中出栈到stackOut中
  • 返回队列底元素(最先入队的元素):相当岁返回stackOut的栈顶元素

  • 队列是否为空:为空的话,就是要stackIn和stackOut都为空

import java.util.Stack;class MyQueue {Stack<Integer> stackIn;Stack<Integer> stackOut;/** Initialize your data structure here. */public MyQueue() {stackIn = new Stack<>(); // 负责进栈stackOut = new Stack<>(); // 负责出栈}/** Push element x to the back of queue.入队 */public void push(int x) {stackIn.push(x);}/** Removes the element from in front of queue and returns that element. 删除该队列元素,删第一个进队列的*/public int pop() {dumpstackIn();return stackOut.pop();}/** Get the front element. 返回队列底元素:最先入队的元素*/public int peek() {dumpstackIn();return stackOut.peek();}/** Returns whether the queue is empty. */public boolean empty() {return stackIn.isEmpty() && stackOut.isEmpty();}// 如果stackOut为空,那么将stackIn中的元素全部放到stackOut中private void dumpstackIn(){if (!stackOut.isEmpty()) return;while (!stackIn.isEmpty()){stackOut.push(stackIn.pop());}}public static void main(String[] args) {MyQueue myQueue= new MyQueue();myQueue.push(1);myQueue.push(2);myQueue.push(3);myQueue.push(4);myQueue.pop();myQueue.push(5);myQueue.push(6);System.out.println(myQueue.peek());}
}

225. 用队列实现栈

请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(pushtoppopempty)。

实现 MyStack 类:

  • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
  • int pop() 移除并返回栈顶元素。
  • int top() 返回栈顶元素。
  • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false

注意:

  • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to backpeek/pop from frontsizeis empty 这些操作。
  • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例:

输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用100pushpoptopempty
  • 每次调用 poptop 都保证栈不为空

**进阶:**你能否仅用一个队列来实现栈。

教程:https://programmercarl.com/0225.%E7%94%A8%E9%98%9F%E5%88%97%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%A0%88.html

解:

思路:栈由两个队列表示:queue1、queue2

  • 进栈push:将元素,进队到queue2;当queue1不是空的时候,将queue1出队的元素入队到queue2;再交换queue1和queue2
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;class MyStack {Queue<Integer> queue1; // 和栈中保持一样元素的队列Queue<Integer> queue2; // 辅助队列/** Initialize your data structure here. */public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>();queue2 = new LinkedList<>();}/** Push element x onto stack. 入栈*/public void push(int x) {queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中,offer:元素入队while (!queue1.isEmpty()){queue2.offer(queue1.poll());//poll:移除并返回队列头部的元素//逆序存入queue2}Queue<Integer> queueTemp;queueTemp = queue1;queue1 = queue2;queue2 = queueTemp; // 最后交换queue1和queue2,将元素都放到queue1中}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */public int pop() {return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致,所以这个和下面两个的操作只看queue1即可}/** Get the top element. */public int top() {return queue1.peek();}/** Returns whether the stack is empty. */public boolean empty() {return queue1.isEmpty();}public static void main(String[] args) {MyStack myStack = new MyStack();myStack.push(1);myStack.push(2);myStack.push(3);myStack.pop();myStack.push(4);}
}

相关文章:

代码随想录算法训练营第10天|232. 用栈实现队列 225. 用队列实现栈

JAVA代码编写 232. 用栈实现队列 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作&#xff08;push、pop、peek、empty&#xff09;&#xff1a; 实现 MyQueue 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除…...

线上Kafka集群如何调整消息存储时间

这里是weihubeats,觉得文章不错可以关注公众号小奏技术&#xff0c;文章首发。拒绝营销号&#xff0c;拒绝标题党 Kafka版本 kafka_2.13-3.5.0 背景 Kafka 默认消息存储时间为7天&#xff0c;实际线上的业务使用Kafka更多的是一些数据统计之类的业务&#xff0c;大多是朝生夕…...

[迁移学习]DA-DETR基于信息融合的自适应检测模型

原文标题为&#xff1a;DA-DETR: Domain Adaptive Detection Transformer with Information Fusion&#xff1b;发表于CVPR2023 一、概述 本文所描述的模型基于DETR&#xff0c;DETR网络是一种基于Transformer的目标检测网络&#xff0c;详细原理可以参见往期文章&#xff1a;…...

【MATLAB】全网唯一的13种信号分解+FFT傅里叶频谱变换联合算法全家桶

有意向获取代码&#xff0c;请转文末观看代码获取方式~ 大家吃一顿火锅的价格便可以拥有13种信号分解FFT傅里叶频谱变换联合算法&#xff0c;绝对不亏&#xff0c;知识付费是现今时代的趋势&#xff0c;而且都是我精心制作的教程&#xff0c;有问题可随时反馈~也可单独获取某一…...

Nginx安装与配置

1.下载安装包 官网下载地址&#xff1a;nginx: download 可以先将安装包下载到本地再传到服务器&#xff0c;或者直接用wget命令将安装包下载到服务器&#xff0c;这里我们直接将安装包下载到服务器上。未安装wget命令的需要先安装wget&#xff0c;yum install -y wget [root…...

linux笔记总结-基本命令

参考&#xff1a; 1.Linux 和Windows比 比较 &#xff08;了解&#xff09; 1. 记住一句经典的话&#xff1a;在 Linux 世界里&#xff0c;一切皆文件 2. Linux目录结构 /lib • 系统开机所需要最基本的动态连接共享库&#xff0c;其作用类似于Windows里的DLL文件。几 乎所有…...

[PHP]禅道项目管理软件ZenTaoPMS源码包 v16.4

禅道项目管理软件ZenTaoPMS一键安装包是一款国产的开源项目管理软件。它集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体&#xff0c;是一款专业的研发项目管理软件&#xff0c;完整地覆盖了项目管理的核心流程。注重实效的管理思想&#xff0c;合理的软件…...

Required String parameter ‘name‘ is not present

[org.springframework.web.bind.MissingServletRequestParameterException: Required String parameter name is not present] 服务端有参数name&#xff0c;客户端没有传上来...

路由器基础(五): OSPF原理与配置

开放式最短路径优先 (Open Shortest Path First,OSPF) 是一个内部网关协议 (Interior Gateway Protocol,IGP),用于在单一自治系统(Autonomous System,AS) 内决策路由。OSPF 适合小型、中型、较大规模网络。OSPF 采用Dijkstra的最短路径优先算法 (Shortest Pat…...

Leetcode1128. 等价多米诺骨牌对的数量

Every day a Leetcode 题目来源&#xff1a;1128. 等价多米诺骨牌对的数量 解法1&#xff1a;暴力 代码&#xff1a; class Solution { public:int numEquivDominoPairs(vector<vector<int>> &dominoes){int n dominoes.size(), count 0;for (int i 0;…...

Dev-C调试的基本方法2-2

3.3 跳出函数 在图6所示的状态下&#xff0c;点击单步调试&#xff08;F7&#xff09;会继续调试下一行&#xff0c;而如果想结束在函数中的调试&#xff0c;则点击图4③所示的跳出函数&#xff0c;或CtrlF8按键跳出f()函数&#xff0c;程序将会停在图5所示的第11行处。 3.4 …...

企业之间的竞争,ISO三体系认证至关重要!

ISO三体系认证是指ISO 9001质量管理体系认证、ISO 14001环境管理体系认证、ISO 45001(OHSAS18001)职业健康安全管理体系认证。企业&#xff08;组织&#xff09;自愿申请、通过ISO三体系认证&#xff0c;并贯彻落实&#xff0c;确实能获益多多。 ISO 9001质量管理体系 我们经…...

node教程(四)Mongodb+mongoose

文章目录 一、mongodb1.简介1.1Mongodb是什么&#xff1f;1.2数据库是什么&#xff1f;1.3数据库的作用1.4数据库管理数据的特点 2.核心概念3.下载安装与启动4.命令行交互4.1数据库命令4.3文档命令 二、Mongoose1.介绍2.作用3.使用流程4.插入文档5.mongoose字段类型 一、mongod…...

作为一个初学者,该如何入门大模型?

在生成式 AI 盛行的当下&#xff0c;你是否被这种技术所折服&#xff0c;例如输入一段简简单单的文字&#xff0c;转眼之间&#xff0c;一幅精美的图片&#xff0c;又或者是文笔流畅的文字就展现在你的面前。 相信很多人有这种想法&#xff0c;认为生成式 AI 深不可测&#xf…...

编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用

下载opencv和opencv_contrib&#xff0c;cmake过程中要下载的一些包可以手动下载配置&#xff0c;如果网络较好&#xff0c;也可以等待自动下载。主要记录的是cmake命令&#xff1a; cmake -D CMAKE_BUILD_TYPERELEASE \-D BUILD_opencv_python3YES \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX/…...

Bug记录

那些年写过的很小的bug&#xff1a; Bug1&#xff1a; if args.model IRNN or irnn:# some code这实际上不会按你期望的方式工作。原因在于 ‘irnn’ 是一个非空的字符串&#xff0c;因此它在布尔上下文中被视为 True。所以条件总是为真&#xff0c;而不会考虑 args.model 的…...

web3 React dapp中编写balance组件从redux取出并展示用户资产

好啊 上文WEB3 在 React搭建的Dapp中通过redux全局获取并存储用户ETH与自定义token与交易所存储数量中 我们拿到了用户的一个本身 和 交易所token数量 并放进了redux中做了一个全局管理 然后 我们继续 先 起来ganache的一个模拟环境 ganache -d然后 我们启动自己的项目 顺手发…...

BIOS开发笔记 - DDR中的时序参数

通过前一篇文章学习,我们可以大致知道内存条(Module)的组成及SDRAM内部的结构,这一篇再介绍下SDRAM中常见的时序参数以及整个读写操作的流程。 一、外部信号 图1 DDR4的外部线路图 DDR是一种高带宽的传输接口,其外部信号较多,图1是一个DDR4的外部线路图,以下对图中跟通…...

语义分割 - 简介

语义分割是计算机视觉领域的一项重要任务&#xff0c;旨在将图像中的每个像素标记为对应的语义类别。与传统的图像分类任务不同&#xff0c;语义分割不仅要识别整个图像的类别&#xff0c;还需要对图像中的每个像素进行分类&#xff0c;从而实现对图像的像素级别理解。 语义分…...

ch0_OSI 七层网络协议介绍

目录 概述 1、三网融合的概念 三网&#xff1a;电信网络、有线电视网络、计算机网络 概念&#xff1a;把上述三种网络融合成一种网络 2、计算机网络的定义、分类 定义&#xff1a;计算机网络是将地理位置不同的独立计算机系统&#xff0c;通过传输介质链接起来&#xff0c…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

【免费数据】2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据(33个指标)

旅游业是一个城市的重要产业构成。旅游竞争力是一个城市竞争力的重要构成部分。一个城市的旅游竞争力反映了其在旅游市场竞争中的比较优势。 今日我们分享的是2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据&#xff01;该数据集源自2025年4月发表于《地理学报》的论文成果…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...