使用navicat操纵数据库
<1>连接数据库
打开Navicat,点击“连接”,选择“MySQL”,这边是本机安装的mysql,主机为localhost,输入root密码。

使用Navicat创建数据库并导入SQL文件




SQL查询
普通SQL查询
USE demo;
SELECT * FROM t_emp;

SELECT empno,ename,sal FROM t_emp; #按编号,名字,工资查询

设置列别名
SELECT empno,sal*12 From t_emp; #按编号,工资*12月 查询 (未设置列别名)


数据分页
比如查看朋友圈,只会加载少量部分信息,不用一次性加载全部朋友圈,那样只会浪费CPU时间、内存和网络带宽。
如果结果集记录很多,可以使用LIMIT关键字限定结果集数量。
格式:SELECT … FROM … LIMIT 起始位置,偏移量;
执行顺序:FROM >SELECT >LIMIT
SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 0,5; #查询0-5编号、名字

从第10位起,查询10-15
SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 10,5;

结果集排序
查询语句不会对结果集进行排序,需使用ORDER BY,
排序关键字:<列名>指排序字段名称,表示升序(不写默认升序)、
多个排序字段:使用ORDER BY规定首要排序条件、次要排序条件。
格式:SELECT ... FROM ... ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
执行顺序:FROM>SELECT>ORDER BY>LIMIT
SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal DESC; #薪资按降序
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY ename ASC; #名字按升序排列
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; #入职日期按降序排列

多个字段排序
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC; #工资降序,入职日期升序
SELECT empno,ename,deptno,sal,hiredate FROM t_emp ORDER BY deptno ASC, sal DESC; #员工编号升序,工资降序

去除重复记录
去除结果集重复记录,使用DISTINCT关键字
格式:SELECT DISTINCT 字段 FROM …;
SELECT DISTINCT job FROM t_emp;

条件查询
使用WHERE子句来实现数据的筛选
SELECT … FROM … WHERE 条件 [AND | OR] 条件 …;
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp WHERE deptno=10 AND sal>=2000; #查询deptno部门10,底薪超过2000的员工
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp WHERE (deptno=10 OR deptno=20) AND sal>=2000; #查询10和20部门底薪超过2000的员工

部门10,年薪大于15000,工龄超过20年(由now当前时间-入职时间/365天 = 年份>=20)
SELECT empno,ename,sal,hiredate
FROM t_emp
WHERE deptno=10 AND (sal+IFNULL(comm,0))*12 >=15000
AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20

查询部门10 20 30,职位非SALESMAN 入职时间小于19850101

比较运算符

逻辑运算符

查询非10 20部门的信息
SELECT empno,ename,sal,hiredate,deptno
FROM t_emp
WHERE NOT deptno IN(10,20)
按位运算符

平均值
计算员工工资平均值
SELECT AVG(sal+IFNULL(comm,0)) AS avg
FROM t_emp;

求和
求部门10、20的底薪总和
SELECT SUM(sal) FROM t_emp WHERE deptno IN(10,20);

MAX最大值
MIN最小值
count计数
SELECT COUNT(*),COUNT(comm) FROM t_emp; #comm为空则不记录,*记录全部条数

分组查询
按部门进行分组,查询平均值
SELECT deptno,AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno;

查询每个部门里,每种职位的人员数量和平均底薪。
SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal)
FROM t_emp
GROUP BY deptno,job
ORDER BY deptno;
相关文章:
使用navicat操纵数据库
<1>连接数据库 打开Navicat,点击“连接”,选择“MySQL”,这边是本机安装的mysql,主机为localhost,输入root密码。 使用Navicat创建数据库并导入SQL文件 SQL查询 普通SQL查询 USE demo; SELECT * FROM t_emp;SELECT emp…...
websocket入门
一,什么是websocket WebSocket是HTML5下一种新的协议(websocket协议本质上是一个基于tcp的协议)它实现了浏览器与服务器全双工通信,能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯的目的Websocket是一个持久化的协议。 WebSocket有…...
Word里MathType插件符号表消失了
场景再现 在word里面编辑数学公式,结果符号表跑到屏幕外面了,找不到; 解决办法 在其中找到视图->工具栏,点击即可: 还嫌弃它跑到外边了,那就可以点击符号表的边框: 双击左边边框&#x…...
利用MySQL玩转数据分析之基础篇
知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。 1、SQL简述 1)SQL的概述 S…...
【ML】分类问题
分类问题 classification:根据已知样本特征,判断输入样本属于哪种已知样本类。 常用入门案例:垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。 分类问题和回归问题的明显区别: 分类问题的结果是非连续型标签,…...
python @classmethod装饰器作用 与 使用 类方法 实例方法
1 表示是类方法, 类方法可以修改类变量, 实例方法不能修改类变量 类方法可以访问和修改类变量(也称为类属性)。这是实例方法做不到的,因为实例方法只能访问和修改实例变量(也称为实例属性) 1.1 例子 class MyClass:…...
layui form 中input输入框长度的统一设置
Layui.form中使用class"layui-input-inline"就可轻松将元素都放到一行,但如果元素过多,就会自动换行。那就需要手动设置input框的长度。 像这种情况: 其实只需要添加css样式就可修改了 .layui-form-item .layui-input-inline {wid…...
【WSL/WSL 2-Redis】解决Windows无法安装WSL Ubuntu子系统与Redis安装
前言 在现代计算环境中,开发人员和技术爱好者通常需要在不同的操作系统之间切换,以便利用各种工具和应用程序。在这方面,Windows用户可能发现WSL(Windows Subsystem for Linux)是一个强大的工具,它允许他们…...
数据结构(四)--队列及面试常考的算法
一、队列介绍 1、定义 与栈相似,队列是另一种顺序存储元素的线性数据结构。栈与队列的最大差别在于栈是LIFO(后进先出),而队列是FIFO,即先进先出。 2、优缺点及使用场景 优点:先进先出(FIFO&…...
PMIC、电源管理MAX77646ANP、MAX77647AANP、MAX77675AEWE、MAX77847AEWL DC-DC 开关稳压器
一、MAX77646ANP、MAX77647AANP 低IQ SIMO PMIC支持原电池应用的1.8V工作电压 MAX77646/MAX77647为尺寸和效率至关重要的低功耗应用提供电源解决方案。该IC集成单电感多输出(SIMO)降压/升压稳压器,可通过单个电感提供三个可独立编程的电源轨,尽可能地减…...
5W2H分析法:全面思考和解决问题的实用工具
5W2H分析法又叫七问分析法,创于二战中美国陆军兵器修理部。发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目。5W2H简单、方便&…...
01 向量基本概念
向量基本概念 向量是什么物理专业学生视角计算机专业学生视角数学家视角 不同视角之间的关系 这是关于3Blue1Brown "线性代数的本质"的学习笔记。 向量是什么 物理专业学生视角 向量是空间中的箭头。向量的长度和方向确定一个向量。只要长度和方向相同,…...
QMS质量检验管理|攻克制造企业质量检验难题,助力企业提质增效
在日益激烈的市场竞争中,对产品质量严格把关,是制造企业提高核心竞争力与品牌价值的关键因素。那如何高效、高质地完成产品质检工作?这就需要企业在工业质检中引进数字化技术加以辅助,进而推动智能制造高质量发展。 蓝库云QMS质量…...
Visual Components Robotics OLP解决方案 北京衡祖
Visual Components 引入了“Visual Components Robotics OLP”的重大升级,合并了制造模拟和机器人离线编程。该解决方案利用 Delfoi Robotics 的技术,提高生产率、减少停机时间并减少浪费。 一、探索下一代离线机器人编程软件 自 1999 年以来࿰…...
React——简便获取经纬度信息
引言 在现代的Web应用程序中,获取用户的地理位置信息是一项常见的需求。通过获取经纬度信息,我们可以为用户提供个性化的服务和定位功能。在本文中,我们将介绍如何在React应用程序中简便地获取用户的经纬度信息,并提供相应的代码…...
如何修改设置360浏览器内核模式
360安全浏览器现有两种内核模式,即“极速模式”和“兼容模式” 极速模式 “极速模式”是以Blink(Webkit)为内核的浏览模式,Blink内核具有更高的网页浏览速度和更好网页渲染效果。但由于少部分网银、政府、税务、办公系统等网站对B…...
spring boot 定时任务@Scheduled(cron = ““)不可用时并且注入失败时——笔记
以下方案是本人使用定时任务时Service注入失败的解决方案 在 Spring Boot 中执行定时任务时,你可以注入并直接调用 Service 中的方法,就像在普通的业务逻辑中一样。 以下是执行定时任务时调用 Service 的步骤: 创建一个 Service 类…...
R语言用jsonlite库写的一个图片爬虫
以下是一个使用R语言和jsonlite库下载图片的程序。首先,我们需要导入jsonlite库和options()函数,然后将代理服务器的主机名和端口号设置为"duoip"和"8000"。接着,我们将URL设置为"https://yun.baidu.com/"&…...
Linux多线程编程- pthread_self()
pthread_self() 函数是 POSIX 线程库的一部分,它提供了一个非常简单的功能:获取当前线程的唯一标识符。这个标识符是 pthread_t 类型的,通常是一个无符号的长整型值,不过具体的类型是由实现定义的,这意味着它可以在不同…...
APM建设踩了哪些坑?去哪儿旅行分布式链路追踪系统实践
一分钟精华速览 分布式链路追踪系统在企业的APM体系中扮演着重要的角色。本文分享了去哪儿旅行构建分布式链路追踪系统的实践经验。从APM整体架构设计入手,讲述了日志收集、Kafka传输和Flink任务处理等环节的性能优化实践和踩坑经验。 同时,作者结合丰…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
