使用navicat操纵数据库
<1>连接数据库
打开Navicat,点击“连接”,选择“MySQL”,这边是本机安装的mysql,主机为localhost,输入root密码。
使用Navicat创建数据库并导入SQL文件
SQL查询
普通SQL查询
USE demo;
SELECT * FROM t_emp;
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp; #按编号,名字,工资查询
设置列别名
SELECT empno,sal*12 From t_emp; #按编号,工资*12月 查询 (未设置列别名)
数据分页
比如查看朋友圈,只会加载少量部分信息,不用一次性加载全部朋友圈,那样只会浪费CPU时间、内存和网络带宽。
如果结果集记录很多,可以使用LIMIT关键字限定结果集数量。
格式:SELECT … FROM … LIMIT 起始位置,偏移量;
执行顺序:FROM >SELECT >LIMIT
SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 0,5; #查询0-5编号、名字
从第10位起,查询10-15
SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 10,5;
结果集排序
查询语句不会对结果集进行排序,需使用ORDER BY,
排序关键字:<列名>指排序字段名称,表示升序(不写默认升序)、
多个排序字段:使用ORDER BY规定首要排序条件、次要排序条件。
格式:SELECT ... FROM ... ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
执行顺序:FROM>SELECT>ORDER BY>LIMIT
SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal DESC; #薪资按降序
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY ename ASC; #名字按升序排列
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; #入职日期按降序排列
多个字段排序
SELECT empno,ename,sal,deptno,hiredate FROM t_emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC; #工资降序,入职日期升序
SELECT empno,ename,deptno,sal,hiredate FROM t_emp ORDER BY deptno ASC, sal DESC; #员工编号升序,工资降序
去除重复记录
去除结果集重复记录,使用DISTINCT关键字
格式:SELECT DISTINCT 字段 FROM …;
SELECT DISTINCT job FROM t_emp;
条件查询
使用WHERE子句来实现数据的筛选
SELECT … FROM … WHERE 条件 [AND | OR] 条件 …;
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp WHERE deptno=10 AND sal>=2000; #查询deptno部门10,底薪超过2000的员工
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp WHERE (deptno=10 OR deptno=20) AND sal>=2000; #查询10和20部门底薪超过2000的员工
部门10,年薪大于15000,工龄超过20年(由now当前时间-入职时间/365天 = 年份>=20)
SELECT empno,ename,sal,hiredate
FROM t_emp
WHERE deptno=10 AND (sal+IFNULL(comm,0))*12 >=15000
AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20
查询部门10 20 30,职位非SALESMAN 入职时间小于19850101
比较运算符
逻辑运算符
查询非10 20部门的信息
SELECT empno,ename,sal,hiredate,deptno
FROM t_emp
WHERE NOT deptno IN(10,20)
按位运算符
平均值
计算员工工资平均值
SELECT AVG(sal+IFNULL(comm,0)) AS avg
FROM t_emp;
求和
求部门10、20的底薪总和
SELECT SUM(sal) FROM t_emp WHERE deptno IN(10,20);
MAX最大值
MIN最小值
count计数
SELECT COUNT(*),COUNT(comm) FROM t_emp; #comm为空则不记录,*记录全部条数
分组查询
按部门进行分组,查询平均值
SELECT deptno,AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno;
查询每个部门里,每种职位的人员数量和平均底薪。
SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal)
FROM t_emp
GROUP BY deptno,job
ORDER BY deptno;
相关文章:

使用navicat操纵数据库
<1>连接数据库 打开Navicat,点击“连接”,选择“MySQL”,这边是本机安装的mysql,主机为localhost,输入root密码。 使用Navicat创建数据库并导入SQL文件 SQL查询 普通SQL查询 USE demo; SELECT * FROM t_emp;SELECT emp…...
websocket入门
一,什么是websocket WebSocket是HTML5下一种新的协议(websocket协议本质上是一个基于tcp的协议)它实现了浏览器与服务器全双工通信,能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯的目的Websocket是一个持久化的协议。 WebSocket有…...

Word里MathType插件符号表消失了
场景再现 在word里面编辑数学公式,结果符号表跑到屏幕外面了,找不到; 解决办法 在其中找到视图->工具栏,点击即可: 还嫌弃它跑到外边了,那就可以点击符号表的边框: 双击左边边框&#x…...
利用MySQL玩转数据分析之基础篇
知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。 1、SQL简述 1)SQL的概述 S…...

【ML】分类问题
分类问题 classification:根据已知样本特征,判断输入样本属于哪种已知样本类。 常用入门案例:垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。 分类问题和回归问题的明显区别: 分类问题的结果是非连续型标签,…...
python @classmethod装饰器作用 与 使用 类方法 实例方法
1 表示是类方法, 类方法可以修改类变量, 实例方法不能修改类变量 类方法可以访问和修改类变量(也称为类属性)。这是实例方法做不到的,因为实例方法只能访问和修改实例变量(也称为实例属性) 1.1 例子 class MyClass:…...

layui form 中input输入框长度的统一设置
Layui.form中使用class"layui-input-inline"就可轻松将元素都放到一行,但如果元素过多,就会自动换行。那就需要手动设置input框的长度。 像这种情况: 其实只需要添加css样式就可修改了 .layui-form-item .layui-input-inline {wid…...

【WSL/WSL 2-Redis】解决Windows无法安装WSL Ubuntu子系统与Redis安装
前言 在现代计算环境中,开发人员和技术爱好者通常需要在不同的操作系统之间切换,以便利用各种工具和应用程序。在这方面,Windows用户可能发现WSL(Windows Subsystem for Linux)是一个强大的工具,它允许他们…...

数据结构(四)--队列及面试常考的算法
一、队列介绍 1、定义 与栈相似,队列是另一种顺序存储元素的线性数据结构。栈与队列的最大差别在于栈是LIFO(后进先出),而队列是FIFO,即先进先出。 2、优缺点及使用场景 优点:先进先出(FIFO&…...

PMIC、电源管理MAX77646ANP、MAX77647AANP、MAX77675AEWE、MAX77847AEWL DC-DC 开关稳压器
一、MAX77646ANP、MAX77647AANP 低IQ SIMO PMIC支持原电池应用的1.8V工作电压 MAX77646/MAX77647为尺寸和效率至关重要的低功耗应用提供电源解决方案。该IC集成单电感多输出(SIMO)降压/升压稳压器,可通过单个电感提供三个可独立编程的电源轨,尽可能地减…...

5W2H分析法:全面思考和解决问题的实用工具
5W2H分析法又叫七问分析法,创于二战中美国陆军兵器修理部。发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目。5W2H简单、方便&…...

01 向量基本概念
向量基本概念 向量是什么物理专业学生视角计算机专业学生视角数学家视角 不同视角之间的关系 这是关于3Blue1Brown "线性代数的本质"的学习笔记。 向量是什么 物理专业学生视角 向量是空间中的箭头。向量的长度和方向确定一个向量。只要长度和方向相同,…...

QMS质量检验管理|攻克制造企业质量检验难题,助力企业提质增效
在日益激烈的市场竞争中,对产品质量严格把关,是制造企业提高核心竞争力与品牌价值的关键因素。那如何高效、高质地完成产品质检工作?这就需要企业在工业质检中引进数字化技术加以辅助,进而推动智能制造高质量发展。 蓝库云QMS质量…...

Visual Components Robotics OLP解决方案 北京衡祖
Visual Components 引入了“Visual Components Robotics OLP”的重大升级,合并了制造模拟和机器人离线编程。该解决方案利用 Delfoi Robotics 的技术,提高生产率、减少停机时间并减少浪费。 一、探索下一代离线机器人编程软件 自 1999 年以来࿰…...
React——简便获取经纬度信息
引言 在现代的Web应用程序中,获取用户的地理位置信息是一项常见的需求。通过获取经纬度信息,我们可以为用户提供个性化的服务和定位功能。在本文中,我们将介绍如何在React应用程序中简便地获取用户的经纬度信息,并提供相应的代码…...

如何修改设置360浏览器内核模式
360安全浏览器现有两种内核模式,即“极速模式”和“兼容模式” 极速模式 “极速模式”是以Blink(Webkit)为内核的浏览模式,Blink内核具有更高的网页浏览速度和更好网页渲染效果。但由于少部分网银、政府、税务、办公系统等网站对B…...
spring boot 定时任务@Scheduled(cron = ““)不可用时并且注入失败时——笔记
以下方案是本人使用定时任务时Service注入失败的解决方案 在 Spring Boot 中执行定时任务时,你可以注入并直接调用 Service 中的方法,就像在普通的业务逻辑中一样。 以下是执行定时任务时调用 Service 的步骤: 创建一个 Service 类…...

R语言用jsonlite库写的一个图片爬虫
以下是一个使用R语言和jsonlite库下载图片的程序。首先,我们需要导入jsonlite库和options()函数,然后将代理服务器的主机名和端口号设置为"duoip"和"8000"。接着,我们将URL设置为"https://yun.baidu.com/"&…...
Linux多线程编程- pthread_self()
pthread_self() 函数是 POSIX 线程库的一部分,它提供了一个非常简单的功能:获取当前线程的唯一标识符。这个标识符是 pthread_t 类型的,通常是一个无符号的长整型值,不过具体的类型是由实现定义的,这意味着它可以在不同…...

APM建设踩了哪些坑?去哪儿旅行分布式链路追踪系统实践
一分钟精华速览 分布式链路追踪系统在企业的APM体系中扮演着重要的角色。本文分享了去哪儿旅行构建分布式链路追踪系统的实践经验。从APM整体架构设计入手,讲述了日志收集、Kafka传输和Flink任务处理等环节的性能优化实践和踩坑经验。 同时,作者结合丰…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?
在大数据处理领域,Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具,其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式,很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...

Golang——7、包与接口详解
包与接口详解 1、Golang包详解1.1、Golang中包的定义和介绍1.2、Golang包管理工具go mod1.3、Golang中自定义包1.4、Golang中使用第三包1.5、init函数 2、接口详解2.1、接口的定义2.2、空接口2.3、类型断言2.4、结构体值接收者和指针接收者实现接口的区别2.5、一个结构体实现多…...