MySQL第四讲·如何正确设置主键?

| |
文章目录
- 主键:如何正确设置主键?
- 业务字段做主键
- 自增字段做主键
- 手动赋值字段做主键
- 主键总结
主键:如何正确设置主键?
前面我们在讲解存储的时候,有提到过主键,它可以唯一标识表中的某一条记录,对数据表来说非常重要。当我们需要查询和引用表中的一条数据记录的时候,最好的办法就是通过主键。只有合理地设置主键,才能确保我们准确、快速的找到所需要的数据记录。
下面我们借助超市项目的实际需求,来讲解一下怎么正确设置主键?
在超市项目中,店家想进行会员营销,相应的,我们就需要处理会员信息。
会员信息表(demo.membermaster)的设计大体如下:

为了能够唯一的标识一个会员的信息,我们需要为会员信息表设置一个主键,那么,怎么为这张表设置主键,才能达到我们理想的目标呢?
其实,设置主键一共有三种思路:业务字段做主键、自增字段做主键和手动赋值字段做主键。
业务字段做主键
针对这个需求,我们最容易想到的是选择表中跟业务相关的字段做主键。
那么在这张表中,哪个字段比较合适呢?
会员卡号(cardno)看起来比较合适,因为会员卡号不能为空,而且有唯一性,可以用来标识一条会员记录,OK,那我们尝试一下:
我们在创建表的时候,设置字段cardno为主键:
create table demo.membermaster
(
cardno char(8) primary key, -- 会员卡号为主键
membername text,
memberphone text,
memberpid text,
memberaddress text,
sex text,
birthday datetime
);
会员卡号做主键有什么问题呢?我们插入2条数据来验证一下:
mysql> insert into demo.membermaster
-> (
-> cardno,
-> membername,
-> memberphone,
-> memberpid,
-> memberaddress,
-> sex,
-> birthday
-> )
-> values
-> (
-> '10000001',
-> '张三',
-> '13812345678',
-> '110123200001017890',
-> '北京',
-> '男',
-> '2000-01-01'
-> );
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into demo.membermaster
-> (
-> cardno,
-> membername,
-> memberphone,
-> memberpid,
-> memberaddress,
-> sex,
-> birthday
-> )
-> values
-> (
-> '10000002',
-> '李四',
-> '13512345678',
-> '123123199001012356',
-> '上海',
-> '女',
-> '1990-01-01'
-> );
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
插入成功后,我们来看看表中的内容:
mysql> select *-> from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| cardno | membername | memberphone | memberpid | memberaddress | sex | birthday |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| 10000001 | 张三 | 13812345678 | 110123200001017890 | 北京 | 男 | 2000-01-01 00:00:00 |
| 10000002 | 李四 | 13512345678 | 123123199001012356 | 上海 | 女 | 1990-01-01 00:00:00 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
可以看到,不同的会员卡号对应不同的会员,字段cardno唯一标识某一个会员。
如果都是这样的话,会员卡号与会员一一对应,系统是可以正常运行的。但是实际情况是,会员卡号是存在重复使用的情况的。这个很好理解,比如,张三因为工作变动搬离了原来的地址,不再到商家的门店消费了(退还了会员卡),于是张三就不再是这家商店的会员了,于是商家为了不让会员卡空着,就把卡号10000001的会员卡发给了王五。
从系统设计的角度看,这个变化只是修改了会员信息表的卡号10000001这个会员信息,并不会影响到数据的一致性。也就是说,修改会员卡号10000001的会员信息,系统的各个模块,都会获取到修改后的会员信息,不会出现“有的模块获取到修改之前的会员信息,有的模块获取到修改后的会员信息,而导致系统内部数据不一致”的情况。因此,从信息系统层面上看是没问题的。
但是从使用系统的业务层面来看,就有很大的问题了,会对商家造成影响。
比如,我们有一个销售流水表,记录了所有的销售流水明细。2020 年 12 月 01 日,张三在门店购买了一本书,消费了 89 元。那么,系统中就有了张三买书的流水记录,如下所示:

因为需要引用会员信息和商品信息,所以销售流水表需要包括商品编号字段和会员卡号字段:
create table demo.trans
(
transactionno int,
itemnumber int, -- 为了引用商品信息
quantity decimal(10,3),
price decimal(10,2),
salesvalues decimal(10,2),
cardno char(8), -- 为了引用会员信息
transdate datetime
);
创建表之后,我们来插入一条销售流水:
mysql> insert into demo.trans
-> (
-> transactionno,
-> itemnumber,
-> quantity,
-> price,
-> salesvalue,
-> cardno,
-> transdate
-> )
-> values
-> (
-> 1,
-> 1,
-> 1,
-> 89,
-> 89,
-> '10000001',
-> '2020-12-01'
-> );
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
接着,我们来查询2020年12月01日的会员销售记录:
mysql> select b.membername,c.goodsname,a.quantity,a.salesvalue,a.transdate
-> from demo.trans as a
-> join demo.membermaster as b
-> join demo.goodsmaster as c
-> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber=c.itemnumber);
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodsname | quantity | salesvalue | transdate |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| 张三 | 书 | 1.000 | 89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
我们得到的查询结果是:张三,在 2020 年 12 月 01 日买了一本书,花了 89 元。
需要注意的是,这里我用到了 JOIN,也就是表的关联,目的是为了引用其他表的信息,包括会员信息表(demo.membermaster)和商品信息表(demo.goodsmaster)。
有关关联表查询的具体细节,后面文章会讲到,这里我们只要知道,通过关联查询,可以从会员信息表中获取会员信息,从商品信息表中获取商品信息,就可以了。
下面,我们假设会员卡“10000001”又发给了王五,我们需要更改会员信息表:
mysql> update demo.membermaster
-> set membername = '王五',
-> memberphone = '13698765432',
-> memberpid = '475145197001012356',
-> memberaddress='天津',
-> sex='女',
-> birthday = '1970-01-01'
-> where cardno = '10000001';
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
会员记录改好了,我们再次运行之前的会员消费流水查询:
mysql> select b.membername,c.goodsname,a.quantity,a.salesvalue,a.transdate
-> from demo.trans as a
-> join demo.membermaster as b
-> join demo.goodsmaster as c
-> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber=c.itemnumber);
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodsname | quantity | salesvalue | transdate |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| 王五 | 书 | 1.000 | 89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
这次得到的结果是:王五在 2020 年 12 月 01 日,买了一本书,消费 89 元。很明显,这个结果把张三的消费行为放到王五身上去了,肯定是不对的。
这里的原因就是,我们把会员卡号是“10000001”的会员信息改了,而会员卡号是主键,会员消费查询通过会员卡号关联到会员信息,得到了完全错误的结果。
所以,千万不能把会员卡号当做主键。那么,会员电话可以做主键吗?不行的。在实际操作中,手机号也存在被运营商收回,重新发给别人用的情况。那身份证号行不行呢?好像可以。因为身份证决不会重复,身份证号与一个人存在一一对应的关系。可问题是,身份证号属于个人隐私,顾客不一定愿意给你。对门店来说,顾客就是上帝,要是强制要求会员必须登记身份证号,会把很多客人赶跑的。其实,客户电话也有这个问题,这也是我们在设计会员信息表的时候,允许身份证号和电话都为空的原因。
这样看来,任何一个现有的字段都不适合做主键。
所以这里给出的建议是,尽量不要使用业务字段,也就是跟业务有关的字段做主键。
既然业务字段不可以,那么我们试试自增字段。
自增字段做主键
我们来给会员信息表添加一个字段,比如叫 id,给这个字段定义自增约束,这样,我们就有了一个具备唯一性的,而且不为空的字段来做主键了。
接下来,我们就来修改一下会员信息表的结构,添加一个自增字段做主键。
第一步,修改会员信息表,删除表的主键约束,这样一来,原先的主键字段,就不再是主键了。需要注意的是,删除主键约束,并不会删除字段。
mysql> alter table demo.membermaster
-> drop primary key;
Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
第二步,修改会员信息表,添加字段‘id’为主键,并给它定义自增约束:
mysql> alter table demo.membermaster
-> add id int primary key auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
第三步,修改销售流水表,添加新的字段menberid,对应会员信息表中的主键:
mysql> alter table demo.trans
-> add memberid int;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
第四步,我们更新一下销售流水表,给新添加的字段memberid赋值,让它指向对应的会员信息;
mysql> update demo.trans as a, demo.membermaster as b
-> set a.memberid = b.id
-> where a.transactionno > 0 and a.cardno = b.cardno; -- 这样操作可以不用删除trans的内容,在实际工作中更适合
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
这个更新语句包含了 2 个关联的表,看上去有点复杂。虽然复杂一些,但是在实战中更有用。
OK,到这里我们就完成了对数据表的重新设计,让我们来看一下新的数据表demo.membermaster和demo.trans的结构:
mysql> desc demo.membermaster;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| cardno | char(8) | NO | | NULL | |
| membername | text | YES | | NULL | |
| memberphone | text | YES | | NULL | |
| memberpid | text | YES | | NULL | |
| memberaddress | text | YES | | NULL | |
| sex | text | YES | | NULL | |
| birthday | datetime | YES | | NULL | |
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.02 sec)mysql> desc demo.trans;
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| transactionno | int | NO | PRI | NULL | |
| itemnumber | int | YES | | NULL | |
| quantity | decimal(10,3) | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| salesvalue | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| cardno | char(8) | YES | | NULL | |
| transdate | datetime | YES | | NULL | |
| memberid | int | YES | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
现在,如果我们再次面对卡号重用的情况,该如何应对呢(这里我们假设回到修改会员卡 10000001 为王五之前的状态)?
如果张三的会员卡“10000001”不再使用,发给了王五,我们就在会员信息表里面增加一条记录:
mysql> insert into demo.membermaster
-> (
-> cardno,
-> membername,
-> memberphone,
-> memberpid,
-> memberaddress,
-> sex,
-> birthday
-> )
-> values
-> (
-> '10000001',
-> '王五',
-> '13698765432',
-> '475145197001012356',
-> '天津',
-> '女',
-> '1970-01-01'
-> );
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
我们看看当前的会员信息:
mysql> select *-> from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| cardno | membername | memberphone | memberpid | memberaddress | sex | birthday | id |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| 10000001 | 张三 | 13812345678 | 110123200001017890 | 北京 | 男 | 2000-01-01 00:00:00 | 1 |
| 10000002 | 李四 | 13512345678 | 123123199001012356 | 上海 | 女 | 1990-01-01 00:00:00 | 2 |
| 10000001 | 王五 | 13698765432 | 475145197001012356 | 天津 | 女 | 1970-01-01 00:00:00 | 3 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
3 rows in set (0.00 sec)
由于字段“cardno”不再是主键,可以允许重复,因此,我们可以在保留会员“张三”信息的同时,添加使用同一会员卡号的“王五”的信息。
现在再来查会员消费,就不会出问题了:
mysql> select b.membername,c.goodsname,a.quantity,a.salesvalue,a.transdate
-> from demo.trans as a
-> join demo.membermaster as b
-> join demo.goodsmaster as c
-> on (a.memberid = b.id and a.itemnumber=c.itemnumber);
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodsname | quantity | salesvalue | transdate |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
| 张三 | 书 | 1.000 | 89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+-----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
可以看到,结果是 2020 年 12 月 01 日,张三买了一本书,消费 89 元,是正确的。
如果是一个小项目,只有一个 MySQL 数据库服务器,用添加自增字段作为主键的办法是可以的。不过,这并不意味着,在任何情况下你都可以这么做。
举个例子,用户要求把增加新会员的工作放到门店进行,因为发展新会员的工作一般是在门店进行的,毕竟,人们一般都是在购物的同时申请会员。解决的办法是,门店的信息系统添加新增会员的功能,把新的会员信息先存放到本地 MySQL 数据库中,再上传到总部,进行汇总。
可是问题来了,如果会员信息表的主键是自增的,那么各个门店新加的会员就会出现“id”冲突的可能。
比如,A 店的 MySQL 数据库中的 demo.membermaster 中,字段“id”的值是 100,这个时候,新增了一个会员,“id”是 101。同时,B 店的字段“id”值也是 100,要加一个新会员,“id”也是 101,毕竟,B 店的 MySQL 数据库与 A 店相互独立。等 A 店与 B 店都把新的会员上传到总部之后,就会出现两个“id”是 101,但却是不同会员的情况,这该如何处理呢?
手动赋值字段做主键
为了解决这个问题,我们想了一个办法:取消字段“id”的自增属性,改成信息系统在添加会员的时候对“id”进行赋值。
具体的操作是这样的:在总部 MySQL 数据库中,有一个管理信息表,里面的信息包括成本核算策略,支付方式等,还有总部的系统参数,我们可以在这个表中添加一个字段,专门用来记录当前会员编号的最大值。
门店在添加会员的时候,先到总部 MySQL 数据库中获取这个最大值,在这个基础上加 1,然后用这个值作为新会员的“id”,同时,更新总部 MySQL 数据库管理信息表中的当前会员编号的最大值。
这样一来,各个门店添加会员的时候,都对同一个总部 MySQL 数据库中的数据表字段进行操作,就解决了各门店添加会员时会员编号冲突的问题,同时也避免了使用业务字段导致数据错误的问题。
主键总结
设置数据表主键的三种方式:数据表的业务字段做主键、添加自增字段做主键,以及添加手动赋值字段做主键。
- 用业务字段做主键,看起来很简单,但是我们应该尽量避免这样做。因为我们无法预测未来会不会因为业务需要,而出现业务字段重复或者重用的情况。
- 自增字段做主键,对于单机系统来说是没问题的。但是,如果有多台服务器,各自都可以录入数据,那就不一定适用了。因为如果每台机器各自产生的数据需要合并,就可能会出现主键重复的问题。
- 我们可以
采用手动赋值的办法,通过一定的逻辑,确保字段值在全系统的唯一性,这样就可以规避主键重复的问题了。
刚开始使用 MySQL 时,很多人都很容易犯的错误是喜欢用业务字段做主键,想当然地认为了解业务需求,但实际情况往往出乎意料,而更改主键设置的成本非常高。所以,如果你的系统比较复杂,尽量给表加一个字段做主键,采用手动赋值的办法,虽然系统开发的时候麻烦一点,却可以避免后面出大问题。
文章参考:朱晓峰·MySQL必知必会
相关文章:
MySQL第四讲·如何正确设置主键?
你好,我是安然无虞。 文章目录 主键:如何正确设置主键?业务字段做主键自增字段做主键手动赋值字段做主键 主键总结 主键:如何正确设置主键? 前面我们在讲解存储的时候,有提到过主键,它可以唯一…...
K8S知识点(三)
(1)环境搭建-环境初始化 Centos的版本是有要求的必须是7.5或以上,否则安装出来的集群是有问题的Node节点可能加入不到集群中来 详细步骤 1.同时连接三台服务器:查看一下版本 是否正确 2.主机名解析,方便节点之间的…...
c语言刷题(9周)(6~10)
输入10个不等的整数创建数组a[10],在数组a中找是否存在整数t。若存在显示找到了及下标位置,若不存在显示error。 题干输入10个不等的整数创建数组a[10],在数组a中找是否存在整数t。若存在显示找到了及下标位置,若不存在显示error…...
SpringBoot集成-阿里云对象存储OSS
文章目录 阿里云 OSS 介绍准备工作SpringBoot 集成 OSS 阿里云 OSS 介绍 阿里云对象存储 OSS (Object Storage Service),是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。使用 OSS,你可以通过网络随时存储和调用包括文本、图片、…...
fastapi-Headers和Cookies
在FastAPI中,Headers是一个特殊的类型,用于处理HTTP请求头(Headers)。Headers允许你接收、访问和修改HTTP请求中的头部信息。 使用Headers,你可以在FastAPI的路由视图中将请求头作为参数接收,并对它们进行…...
云计算的思想、突破、产业实践
文章目录 📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文创造者、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五…...
【漏洞复现】Apache_HTTP_2.4.49_路径穿越漏洞(CVE-2021-41773)
感谢互联网提供分享知识与智慧,在法治的社会里,请遵守有关法律法规 文章目录 1.1、漏洞描述1.2、漏洞等级1.3、影响版本1.4、漏洞复现1、基础环境2、漏洞验证方式一 curl方式二 bp抓包 说明内容漏洞编号CVE-2021-41773漏洞名称Apache HTTP 路径穿越漏洞漏…...
AD9371 官方例程 NO-OS 主函数 headless 梳理
AD9371 系列快速入口 AD9371ZCU102 移植到 ZCU106 : AD9371 官方例程构建及单音信号收发 ad9371_tx_jesd -->util_ad9371_xcvr接口映射: AD9371 官方例程之 tx_jesd 与 xcvr接口映射 AD9371 官方例程 时钟间的关系与生成 : AD9371 官方…...
WSL 下载
可以使用单个命令安装运行 WSL 所需的一切内容。 在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符,方法是右键单击并选择“以管理员身份运行”,输入 wsl --install 命令,然后重启计算机。 首先查看可以下载的版本 最后再运行wsl --ins…...
虚拟dom及diff算法之 —— snabbdom
源码:https://github.com/snabbdom/snabbdom 测试环境搭建 npm i -S snabbdom 安装好的node_modules提供了js和ts的代码:build:js代码,src:ts代码 npm i -D webpack5 webpack-cli3 webpack-dev-server3 webpack&#x…...
毅速丨3D打印结合拓扑优化让轻量化制造更容易
轻量化可以减少产品的重量,提高产品的性能和效率,同时减少能源消耗和排放。尤其在航空航天、汽车制造造等行业对轻量化追求更高。当前,随着制造技术的发展,拓扑优化结合3D打印为轻量化制造带来的显著的优势正在逐渐凸显。 首先&am…...
CentOS 7使用RPM包安装MySQL5.7
目标 本文目标是简单介绍如何在CentOS 7上使用RPM包安装MySQL 5.7,然后描述如何调整存储路径datadir。 环境准备 操作系统 —— CentOS 7MySQL版本 —— MySQL 5.7.44 获取MySQL-rpm包 官网下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.htm…...
UI设计工具都哪些常用的,推荐这5款
对于UI设计师来说,日常工作无非是围绕“需求分析”→设计实施→“开发交付”这三个环节来进行。 然而,在每个环节中,设计师使用的工具却完全不同。在这里,我收集整理了UI设计师在日常工作中常用的五种工具,希望能为新…...
小饭店点餐系统,小餐馆点餐怎么方便,操作简单的酒店点单软件
小饭店点餐系统,小餐馆点餐怎么方便,操作简单的酒店点单软件 今天给大家分享是 佳易王酒店点餐管理系统软件V16.0版本,点餐界面如下图, 1、开台的桌子醒目显示,结账后或没有开台的桌子为灰色显示。 2、多种点餐方式…...
面试经典150题——Day31
文章目录 一、题目二、题解 一、题目 3. Longest Substring Without Repeating Characters Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters. Example 1: Input: s “abcabcbb” Output: 3 Explanation: The answer is “abc”…...
chinese_llama_aplaca训练和代码分析
训练细节 ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca Wiki GitHub中文LLaMA&Alpaca大语言模型本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) - 训练细节 ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca Wikihttps://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%BB%86%E…...
大数据Doris(十七):关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议
文章目录 关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议 关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num)。一个表的 Tablet 数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。单个 Tablet 的数据量理论…...
进击的巨人 完结篇 后篇-中文下载
话不多说,直接上链接 【简中】[BeanSub][Shingeki_n…1080P][x264_AAC].mp4 https://www.aliyundrive.com/s/7V4jaN6s6rY 点击链接保存,或者复制本段内容,打开「阿里云盘」APP ,无需下载极速在线查看,视频原画倍速播放…...
力扣刷题-二叉树-二叉树的非递归遍历
参考:https://www.programmercarl.com/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E9%81%8D%E5%8E%86.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF 思路 为什么可以用迭代法(非递归的方式)来实现二叉树的前后中序遍历呢? 我们在栈与…...
react_15
动态菜单 图标要独立安装依赖 npm install ant-design/icons 图标组件,用来将字符串图标转换为标签图标 import * as icons from "ant-design/icons"; interface Module {[p: string]: any; } const all: Module icons; export default function Ico…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测
uniapp 中配置 配置manifest 文档:manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号:4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...
pgsql:还原数据库后出现重复序列导致“more than one owned sequence found“报错问题的解决
问题: pgsql数据库通过备份数据库文件进行还原时,如果表中有自增序列,还原后可能会出现重复的序列,此时若向表中插入新行时会出现“more than one owned sequence found”的报错提示。 点击菜单“其它”-》“序列”,…...
Xcode 16 集成 cocoapods 报错
基于 Xcode 16 新建工程项目,集成 cocoapods 执行 pod init 报错 ### Error RuntimeError - PBXGroup attempted to initialize an object with unknown ISA PBXFileSystemSynchronizedRootGroup from attributes: {"isa">"PBXFileSystemSynchro…...
boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例
boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类,封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解,包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...
2.2.2 ASPICE的需求分析
ASPICE的需求分析是汽车软件开发过程中至关重要的一环,它涉及到对需求进行详细分析、验证和确认,以确保软件产品能够满足客户和用户的需求。在ASPICE中,需求分析的关键步骤包括: 需求细化:将从需求收集阶段获得的高层需…...
