当前位置: 首页 > news >正文

游戏中的随机抽样算法

相关题目:
382. 链表随机节点
384. 打乱数组
398. 随机数索引

文章详解:
游戏中的随机抽样算法

class ListNode:def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextclass RandListNode:"""382. 链表随机节点https://leetcode.cn/problems/linked-list-random-node/"""def __init__(self, head: ListNode):self.head = headself.r = random.Random()def getRandom(self) -> int:i, res = 0, 0p = self.head# while 循环遍历链表while p:i += 1# 生成一个 [0, i) 之间的整数# 这个整数等于 0 的概率就是 1/iif 0 == self.r.randint(0, i-1):res = p.valp = p.nextreturn resclass ShuffleArray:"""384. 打乱数组https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/"""def __init__(self, nums: List[int]):self.nums = numsdef reset(self) -> List[int]:return self.numsdef shuffle(self) -> List[int]:copy = self.nums.copy()n = len(self.nums)for i in range(n):# 生成一个 [i, n-1] 区间内的随机数r = i + random.randint(0, n-i-1)# 交换 nums[i] 和 nums[r]copy[i], copy[r] = copy[r], copy[i]return copyclass RandomIndex:"""398. 随机数索引https://leetcode.cn/problems/random-pick-index/description/"""def __init__(self, nums: List[int]):self.nums = nums# self.rand = random.Random()def pick(self, target: int) -> int:count, res = 0, -1for i in range(len(self.nums)):if self.nums[i] != target:continuecount += 1if random.randint(1, count) == 1:res = ireturn resfrom collections import defaultdict
from random import choice
class RandomIndex2:"""398. 随机数索引"""def __init__(self, nums: List[int]):self.pos = defaultdict(list)for i, num in enumerate(nums):self.pos[num].append(i)def pick(self, target: int) -> int:return choice(self.pos[target])

相关文章:

游戏中的随机抽样算法

相关题目: 382. 链表随机节点 384. 打乱数组 398. 随机数索引 文章详解: 游戏中的随机抽样算法 class ListNode:def __init__(self, val0, nextNone):self.val valself.next nextclass RandListNode:"""382. 链表随机节点https://lee…...

【Qt之QtXlsx模块】安装及使用

1. 安装Perl,编译QtXlsx源码用 可以通过命令行进行查看是否已安装Perl。 下载及安装传送门:链接: https://blog.csdn.net/MrHHHHHH/article/details/134233707?spm1001.2014.3001.5502 1.1 未安装 命令:perl --version 显示以上是未安装…...

如何在 TFRecord 文件上训练 Keras 模型实现黑色素瘤分类器

简介 + 设置 TFRecords 存储一系列二进制记录,线性读取。它们是存储数据的有用格式,因为它们可以有效地读取。在此处了解有关 TFRecords 的更多信息 。 我们将探索如何轻松加载黑色素瘤分类器的 TFRecords。 import tensorflow as tf from functools import partial import…...

C++ 复制控制之复制构造函数

C类用三个特殊的成员函数:复制构造函数、赋值操作符和析构函数 来决定类对象之间的初始化或赋值时发生什么。所谓的“复制控制”即通过这三个成员函数控制对象复制的过程 复制构造函数首先是一个构造函数,它同所有其他的构造函数一样与类同名&#xff0…...

Windows ObjectType Hook 之 ParseProcedure

1、背景 Object Type Hook 是基于 Object Type的一种深入的 Hook,比起常用的 SSDT Hook 更为深入。 有关 Object Type 的分析见文章 《Windows驱动开发学习记录-ObjectType Hook之ObjectType结构相关分析》。 这里进行的 Hook 为 其中之一的 ParseProcedure。文章实…...

下载树莓派对应的64位Ubuntu系统步骤

说点废话:因为ros2需要安装在64位Ubuntu上面,所以安装64位最合适; 第一步打开https://cn.ubuntu.com/ 网站;选择下载--->iot----> 选择这个镜像文件下载。我觉得镜像文件是img格式的,跟iso文件区别是&#xff…...

网络运维Day03

文章目录 基本命令使用查看文本文件内容-cat命令分页查看文本文件-less命令查看CPU信息-lscpu命令查看系统内核版本-uname命令查看机修改主机名-hostname命令查看IP地址-ifconfig命令创建目录-mkdir命令创建空文件-touch命令查看文件前几行-head命令查看文件后几行-tail命令快速…...

LangChain+LLM实战---ChatGPT的工作原理

一个词一个词的输出 ChatGPT能够自动生成类似于人类书写的文本,这是非常了不起和出乎意料的。但它是如何做到的?为什么会有效果呢?我的目的在于大致概述ChatGPT内部发生了什么,然后探讨它为什么能够很好地生成我们认为有意义的文…...

Appium知多少

Appium我想大家都不陌生,这是主流的移动自动化工具,但你对它真的了解么?为什么很多同学搭建环境时碰到各种问题也而不知该如何解决。 appium为什么英语词典查不到中文含义? appium是一个合成词,分别取自“applicatio…...

【实战Flask API项目指南】之五 RESTful API设计

实战Flask API项目指南之 RESTful API设计 本系列文章将带你深入探索实战Flask API项目指南,通过跟随小菜的学习之旅,你将逐步掌握 Flask 在实际项目中的应用。让我们一起踏上这个精彩的学习之旅吧! 前言 当小菜踏入Flask后端开发的世界时…...

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记005

视频地址:尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili 目录 第9章 数仓开发之DWD层 P031 P032 P033 P034 P035 P036 P037 P038 P039 P040 第9章 数仓开发之DWD层 P031 DWD层设计要点: (1)DWD层的设计依…...

算法通过村第十八关-回溯|青铜笔记|什么叫回溯(中篇)

文章目录 前言回溯的核心问题撤销操作解释总结 前言 提示:阳光好的时候,会感觉还可以活很久,甚至可以活出喜悦。 --余秀华 回溯是非常重要的算法思想之一,主要解决一些暴力枚举也搞不定的问题(这里埋个坑💣…...

generate by chatgpt:应用上线前的checkList(部分是我自己的回答)

prompt 1 想象你是一名高级测试工程师,在应用上线前你需要提供一份checklist,请写出来: 作为一名高级测试工程师,以下是我在应用上线前的检查清单: 功能性测试: 检查所有要素和功能是否正常工作。确保满足了所有用户故事/需求。…...

Redis实战 | 使用Redis 的有序集合(Sorted Set)实现排行榜功能,和Spring Boot集成

专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html Python 实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.html Logback 详解专栏:https:/…...

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 ................................................................ %调制识别 len1 func_f…...

matplotlib从起点出发(10)_Tutorial_10_Layout

使用受约束的绘图干净整洁地将图形合适排列。 受约束的布局会自动调整子图,以便刻度标签、图例和颜色条等装饰不会重叠,同时仍保留用户请求的逻辑布局。 受约束布局类似于“紧密布局”,但它要更灵活。它处理放置在多个轴上的Axes(放置颜色条…...

HTTP头部信息解释分析(详细整理)(转载)

这篇文章为大家介绍了HTTP头部信息,中英文对比分析,还是比较全面的,若大家在使用过程中遇到不了解的,可以适当参考下 HTTP 头部解释 1. Accept: 告诉WEB服务器自己接受什么介质类型,/ 表示任何类型&#…...

集线器、交换机、网桥、路由器、网关

目录 集线器(HUB)交换机(SWITCH)网桥(BRIDGE)路由器(ROUTER)网关(GATEWAY)交换机和路由器的区别参考 集线器(HUB) 功能 集线器对数据的传输起到同步、放大和整形的作用 属于物理层设备 工作机制 使用集线器互连而成的以太网被称为共享式以太网。当某个主机要给另一个主机发送单…...

项目实战:新增@Controller和@Service@Repository@Autowire四个注解

1、Controller package com.csdn.mymvc.annotation; import java.lang.annotation.*; Target(ElementType.TYPE) Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) Inherited public interface Controller { }2、Service package com.csdn.mymvc.annotation; import java.lang.annotation.*…...

校验 ChatGPT 4.0 真实性的三个经典问题:快速区分 GPT3.5 与 GPT4,并提供免费测试网站

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...