SpringCloud 微服务全栈体系(十)
第十章 RabbitMQ
一、初识 MQ
1. 同步和异步通讯
-
微服务间通讯有同步和异步两种方式:
-
同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
-
异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
-
- 两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。
1.1 同步通讯
- 之前学习的 Feign 调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
-
总结:
-
同步调用的优点:
- 时效性较强,可以立即得到结果
-
同步调用的问题:
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题
-
1.2 异步通讯
-
异步调用则可以避免上述问题:
-
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
-
在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单 id。
-
订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
-
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到 Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从 Broker 订阅事件,不关心谁发来的消息。
-
-
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
-
好处:
-
吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
-
故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
-
调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
-
耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
-
流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由 Broker 接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
-
-
缺点:
- 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
- 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能
-
好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是 MQ 技术。
2. 技术对比
- MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。
2.1 比较常见的 MQ 实现
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
2.2 几种常见 MQ 的对比
RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
---|---|---|---|---|
公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
-
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
-
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
-
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
-
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
二、快速入门
1. 安装 RabbitMQ
1.1 单机部署
- 在 Centos7 虚拟机中使用 Docker 来安装。
1.1.1 下载镜像
- 方式一:在线拉取
docker pull rabbitmq:3-management
-
方式二:从本地加载 - 资料已经提供了镜像包:
(见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud)- 上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:
docker load -i mq.tar
1.1.2 安装 MQ
- 执行下面的命令来运行 MQ 容器:
docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=alex \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management
1.2 集群部署
集群分类
-
在 RabbitMQ 的官方文档中,讲述了两种集群的配置方式:
- 普通模式:普通模式集群不进行数据同步,每个 MQ 都有自己的队列、数据信息(其它元数据信息如交换机等会同步)。例如我们有 2 个 MQ:mq1,和 mq2,如果你的消息在 mq1,而你连接到了 mq2,那么 mq2 会去 mq1 拉取消息,然后返回给你。如果 mq1 宕机,消息就会丢失。
- 镜像模式:与普通模式不同,队列会在各个 mq 的镜像节点之间同步,因此你连接到任何一个镜像节点,均可获取到消息。而且如果一个节点宕机,并不会导致数据丢失。不过,这种方式增加了数据同步的带宽消耗。
1.3 MQ 的基本结构
-
RabbitMQ 中的一些角色:
- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息
- virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
2. RabbitMQ 消息模型
- RabbitMQ 官方提供了 5 个不同的 Demo 示例,对应了不同的消息模型:
3. 导入 Demo 工程
- 资料提供了一个 Demo 工程,mq-demo:
(见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud)
- 导入后可以看到结构如下:
-
包括三部分:
- mq-demo:父工程,管理项目依赖
- publisher:消息的发送者
- consumer:消息的消费者
4. 入门案例
- 简单队列模式的模型图:
-
官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
- publisher:消息发布者,将消息发送到队列 queue
- queue:消息队列,负责接受并缓存消息
- consumer:订阅队列,处理队列中的消息
4.1 publisher 实现
-
思路:
- 建立连接
- 创建 Channel
- 声明队列
- 发送消息
- 关闭连接和 channel
-
代码实现:
package com.alex.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("alex");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}
4.2 consumer 实现
-
代码思路:
- 建立连接
- 创建 Channel
- 声明队列
- 订阅消息
-
代码实现:
package com.alex.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("alex");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}
5. 总结
- 基本消息队列的消息发送流程:
-
建立 connection
-
创建 channel
-
利用 channel 声明队列
-
利用 channel 向队列发送消息
- 基本消息队列的消息接收流程:
-
建立 connection
-
创建 channel
-
利用 channel 声明队列
-
定义 consumer 的消费行为 handleDelivery()
-
利用 channel 将消费者与队列绑定
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