当前位置: 首页 > news >正文

数据结构(c语言版) 顺序表

代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>typedef int E;     //这里我们的元素类型就用int为例吧,先起个别名//定义结构体
struct List{E * array;int capacity;   //数组的容量int size;
};//给结构体指针起别名
typedef struct List * ArrayList;    //因为是数组实现,所以就叫ArrayList,这里直接将List的指针起别名//初始化
_Bool initList(ArrayList list){list->array = malloc(sizeof (E) * list->capacity);    //使用malloc函数申请10个int大小的内存空间,作为底层数组使用if(list->array == NULL) return 0;  //需要判断如果申请的结果为NULL的话表示内存空间申请失败list->capacity = 10;             //直接将数组的容量设定为10即可list->size=0;return 1;
}//插入数据操作
_Bool insertList(ArrayList list, E element, int index){if(index < 1 || index > list->size + 1) return 0;                                    //判断插入位置,转换成位序,也就是[1, size + 1]这个闭区间if(list->size == list->capacity) {                                                   //如果size已经到达最大的容量了,肯定是插不进了,那么此时就需要扩容了int newCapacity = list->capacity + (list->capacity >> 1);                        //我们先计算一下新的容量大小,这里我取1.5倍原长度,当然你们也可以想扩多少扩多少E * newArray = realloc(list->array, newCapacity * sizeof(E));           //这里我们使用新的函数realloc重新申请更大的内存空间if(newArray == NULL) return 0;                                                   //如果申请失败,那么就确实没办法插入了,只能返回0表示插入失败了list->array = newArray;list->capacity = newCapacity;}for (int i = list->size; i > index - 1; --i)list->array[i] = list->array[i - 1];list->array[index - 1] = element;list->size++;return 1;
}//打印数据
void printList(ArrayList list){   //编写一个函数用于打印表当前的数据for (int i = 0; i < list->size; ++i)   //表里面每个元素都拿出来打印一次printf("%d ", list->array[i]);printf("\n");
}//删除操作
_Bool deleteList(ArrayList list, int index){if(index < 1 || index > list->size) return 0;for (int i = index - 1; i < list->size - 1; ++i)list->array[i] = list->array[i + 1];   //实际上只需要依次把后面的元素覆盖到前一个即可list->size--;   //最后别忘了size - 1return 1;
}//获取size的大小
int sizeList(ArrayList list){return list->size;
}//按位置获取元素
E * getList(ArrayList list, int index){if(index < 1 || index > list->size) return NULL;return &list->array[index - 1];
}int findList(ArrayList list, E element){for (int i = 0; i < list->size; ++i) {   //一直遍历,如果找到那就返回位序if(list->array[i] == element) return i + 1;}return -1;  //如果遍历完了都没找到,那么就返回-1
}int main(){struct List list;   //创建新的结构体变量if(initList(&list)){   //对其进行初始化,如果失败就直接结束for (int i =0; i<30; i++){insertList(&list, i*10, i+1);}deleteList(&list, 10);deleteList(&list, 10);printList(&list);printf("获取数组容量:%d\n", list.capacity);      //获取数组容量printf("按位置获取元素:%d\n", *getList(&list, 3));      //按位置获取元素printf("按值查找元素位置:%d\n", findList(&list, 30));  //按值查找元素位置} else{printf("顺序表初始化失败,无法启动程序!");}
}

运行效果

在这里插入图片描述

相关文章:

数据结构(c语言版) 顺序表

代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>typedef int E; //这里我们的元素类型就用int为例吧&#xff0c;先起个别名//定义结构体 struct List{E * array;int capacity; //数组的容量int size; };//给结构体指针起别名 typedef struct List * ArrayLis…...

Springboot 集成 RocketMq(入门)

1.RocketMq安装部署 Linux 安装 RocketMq-CSDN博客 2.添加依赖包 <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.3</version> </dependency> 3.配…...

Elasticsearch:ES|QL 中的数据丰富

在之前的文章 “Elasticsearch&#xff1a;ES|QL 查询语言简介”&#xff0c;我有介绍 ES|QL 的 ENRICH 处理命令。ES|QL ENRICH 处理命令在查询时将来自一个或多个源索引的数据与 Elasticsearch 丰富索引中找到的字段值组合相结合。这个有点类似于关系数据库查询中所使用的 jo…...

【linux编程】linux文件IO高级I/O函数介绍和代码示例

Linux文件IO高级I/O函数用法是指如何使用这些函数来实现高效和灵活的文件读写操作,它们包括以下几类: 分散读和集中写:readv和writev函数可以一次性地从一个文件描述符读取或写入多个缓冲区,而不需要多次调用read或write函数。这样可以减少系统调用的开销,提高I/O效率。存…...

jQuery获取地址栏GET参数值

jQuery获取地址栏GET参数值 封装方法&#xff1a; window.location 是获取当前页面地址 // 获取地址栏参数 function GetUrlString(name){var reg new RegExp("(^|&)" name "([^&]*)(&|$)");var r window.location.search.substr(1).match…...

JAVA应用中线程池设置多少合适?

目录 1、机器配置&#xff1a; 2、核心线程数 3、最大线程数多少合适&#xff1f; 4、理论基础 5、测试验证 一个线程跑满一个核心的利用率 6个线程 12 个线程&#xff1a;所有核的cpu利用率都跑满 有io操作 6、计算公式 7、决定最大线程数的流程&#xff1a; 1、机器…...

.Net Core 3.1 解决数据大小限制

微软官网文档上对.NET Core3.1解决数据大小限制有详细的介绍。下面是根据自己的情况进行的总结&#xff0c;我们可以把.Core项目部署在IIS上&#xff0c;也可以利用Kestrel进行部署。这两种方式处理数据大小限制的方式不一样&#xff0c;具体如下&#xff1a; 一、部署在IIS上…...

【音视频 | opus】opus编码的Ogg封装文件详解

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…...

【微信小程序】自定义组件(一)

自定义组件 组件的创建与引用1、创建组件2、引用组件3、全局引用VS局部引用4、组件和页面的区别 样式1、组件样式隔离2、组件样式隔离的注意点3、stylelsolation的可选值 数据、方法和属性1、data数据2、methods方法3、properties4、data和properties区别5、使用setData修改pr…...

如何通过一条数字人三维动画宣传片,打造出数字文旅

越来越多虚拟人&#xff0c;以文化挖掘者的身份通过数字人三维动画宣传片&#xff0c;打通次元壁&#xff0c;助力文化传播形式创造性转化、创新性表达&#xff0c;赋予文化发展新动能。 如南方都市报民间博物馆文化探寻者“岭梅香”&#xff0c;由一艘在南宋时期失事的沉船“南…...

【MongoDB】索引 - 数组字段的多键索引

数组字段创建索引时&#xff0c;MongoDB会为数组中的每个元素创建索引键&#xff08;多键索引&#xff09;&#xff0c;多键索引支持数组字段的高效查询。 一、准备工作 这里准备一些数据 db.shop.insertMany([{_id: 1, name: "水果店1", fruits: ["apple&qu…...

2023.11.5 关于 Spring 创建 和 使用

目录 创建 Spring 项目 1.创建 Maven 项目 2.添加 Spring 依赖 将 Bean 对象存储到 Spring 容器中 创建 Bean 存储 Bean ApplicationContext 获取 Bean BeanFactory 获取 Bean ApplicationContext 和 BeanFactory 的区别 获取 Bean 的三种方式 根据 Bean id 获取…...

3D目标检测实战 | 图解KITTI数据集评价指标AP R40(附Python实现)

目录 1 准确率和召回率2 P-R曲线的绘制3 AP R11与AP R40标准4 实际案例 1 准确率和召回率 首先给出 T P TP TP、 F P FP FP、 F N FN FN、 T N TN TN的概念 真阳性 True Positive T P TP TP 预测为正(某类)且真值也为正(某类)的样本数&#xff0c;可视为 I o U > I o U t…...

制作一个ros2机器人需要学习的课本(还不全面)

1《C语言》---这个是基础200页左右 2《C》-----500-600页 3《高等数学》-----没有这个无法计算动态电路 4《电路分析》-----没有这个没法设计硬件电路 5《英语5000词汇》最少也得达到美国小学生毕业时候的词汇水平5000词汇量 6《ros1》因为ros2没有一本中文课本---有那么一…...

Qt OpenGL相机系统

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料效果展示 一、简介 一直偷懒没有学习OpenGL,乘着这段有点时间重新学习一下OpenGL,做一个简单的小工具,有助于后面理解OSG。我们都知道OpenGL中存在着下面几个坐标空间:模型空间(物体空间)、世界空间、观察空间(或者称…...

英语语音识别,语言评测,语音打分实践与代码实现

项目在这&#xff1a;couldn/speech-evaluation-of-english 详细的可查看项目内的md文档...

【SpringBoot篇】SpringBoot整合Mybatis实战

&#x1f38a;专栏【SpringBoot】 &#x1f354;喜欢的诗句&#xff1a;天行健&#xff0c;君子以自强不息。 &#x1f386;音乐分享【如愿】 &#x1f384;欢迎并且感谢大家指出小吉的问题&#x1f970; 文章目录 &#x1f33a;Spring Boot和MyBatis的好处&#x1f33a;创建工…...

android c++ 硬编码硬解码官方demo

参考&#xff1a; https://fossies.org/linux/opencv/modules/videoio/src/cap_android_mediandk.cpp 代码&#xff1a; // This file is part of OpenCV project.// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory// of this d…...

Python之Excel数据相关

Excel Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具&#xff0c;再加上成功的市场营销&#xff0c;使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年&#xff0c;作为Microsof…...

Ubuntu网络IP地址一直显示127.0.0.1

问题描述&#xff1a; 终端输入ip a显示127.0.0.1&#xff0c;原来类似192.168.231.1的地址不见了。 ip a 点击网络配置&#xff08;ubuntu桌面版&#xff09;&#xff0c;发现无线网络模块看不见了 正常情况应该有wired 模块&#xff0c;就是下面标红的 解决方案&#xff1a…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

android RelativeLayout布局

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

vue3 daterange正则踩坑

<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)

目录 尾递归&#xff08;Tail Recursion&#xff09; 什么是 Loop&#xff08;循环&#xff09;&#xff1f; 复杂度分析 头递归&#xff08;Head Recursion&#xff09; 树形递归&#xff08;Tree Recursion&#xff09; 线性递归&#xff08;Linear Recursion&#xff09;…...

高分辨率图像合成归一化流扩展

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1 摘要 我们提出了STARFlow&#xff0c;一种基于归一化流的可扩展生成模型&#xff0c;它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流&#xff08;TARFlow&am…...