SQL零基础入门学习（十三）

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SQL 视图（Views）

视图是可视化的表。

SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 “Beverages” 类的销售总数：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL Server

ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] 
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] 
AS select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]<view_attribute> ::= 
{ [ ENCRYPTION ][ SCHEMABINDING ][ VIEW_METADATA ]     
} 

schema_name: 视图所属架构的名称。
view_name: 要更改的视图。
column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称（以逗号分隔）。

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW 语法

DROP VIEW view_name

SQL Date 函数

SQL 日期（Dates）

Note当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

注释：当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！
如需了解所有可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。

SQL 日期处理

Note如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 “Orders” 表：

现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 “2008-11-11” 的记录。

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果集如下所示：

现在，假设 “Orders” 表如下所示（请注意 “OrderDate” 列中的时间部分）：

如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'或SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'

那么我们将得不到结果！因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！