当前位置: 首页 > news >正文

技术分享 | 测试人员必须掌握的测试用例

测试用例(Test Case)是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期结果的文档。它的作用其实就是为了测试是否满足某个特定需求。测试用例是指导测试工作进行的依据。

测试用例的组成

标准的测试用例通常由以下几个模块组成:

  • 用例编号:测试用例的唯一标识。

  • 模块:标明被测需求具体属于哪个模块,主要为了更好识别以及维护用例。

  • 用例标题:又称之为测试点,就是用一句话来描述测试用例的关注点。每一条用例对- 应一个测试目的。

  • 优先级:根据需求的优先级别来定义。高优先级要覆盖核心业务,重要特性以及使用- 频率比较高的部分。

  • 前提条件:用例在执行之前需要满足的一些条件,否则测试用例无法执行。比如一些- 测试环境,或者需要提前执行的操作。

  • 测试数据:在执行测试时,需要输入一些外部数据来完成测试。这些数据根据测试用- 例的据统计情况来确定,有参数、文件或者数据库记录等等。

  • 测试步骤:测试用例的步骤描述,执行人员可以根据测试步骤完成测试的执行。

  • 期望结果:是测试用例中最重要的部分,主要用来判断被测对象是否正常。要根据需- 求来描述用户的期望

  • 实际结果:PASS 通过,FAIL 失败,N/A 未执行。

测试用例优先级

在工作中,测试用例根据系统需求会划分成不同的等级:

  • P0:核心功能测试用例(冒烟测试),确定此版本是否可测的测试用例。此部分测试用例如果 FAIL,其他测试用例就可以不用执行了,需要打回去给开发重新提测。

  • P1:高优先级测试用例,最常执行用来保证功能是稳定的。包含基本功能测试和重要的错误、边界测试。

  • P2:中优先级测试用例,更全面的验证功能的各个方面,包含异常测试、边界、中断、网络、容错、UI 等测试用例。

  • P3:低优先级测试用例,不常常被执行,一般包含性能、压力、兼容性、安全、可用性等等。

在不同的公司,可能测试用例的等级划分有所差异,但是基本大同小异。

测试用例的作用

写测试用例能带来哪些好处呢?

首先,有用例就可以做到心中有数,不会一个测试点重复测好多次,就有思路,避免漏掉测试点。而且在测试用例中可以将测试数据提前准备好,这样就不会漏掉一些重要的数据了。

测试用例的执行结果也是评估测试结果的度量基准。如果设计全面覆盖需求的用例,测试用例都执行通过,发现的问题全部修改,即可放心交付给客户使用。

测试用例也是分析缺陷的标准。因为测试用例中会详细描述期望结果,这个期望结果其实就是分析是不是有 Bug 的一个标准。和预期结果一致的,就是没有 Bug。反之,和预期结果不一致,就是存在 Bug,需要研发修复。

测试用例设计工具

在写用例的时候,可以使用思维导图去把模块和用例的设计思路理清楚。思维导图完成之后就可以评审。评审完毕后,有需要修改的地方可以在思维导图直接修改。

如果要求要用表格的方式去写测试用例的话,可以再把思维导图中的测试思路转化成为表格形式。

后面我们会给大家介绍测试用例的具体设计方法哦~敬请期待!

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

相关文章:

技术分享 | 测试人员必须掌握的测试用例

测试用例(Test Case)是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期结果的文档。它的作用其实就是为了测试是否满足某个特定需求。测试用例是指导测试工作进行的依据。 测试用例的组成 标准的测试用例通常由以下几个模块组成: 用例编…...

Rabbit的高可用机制

RabbitMQ是一个消息中间件,提供了多种高可用机制来确保系统在出现故障时仍能保持可用性。以下是RabbitMQ的一些高可用机制: 镜像队列(Mirrored Queues): 作用: 镜像队列可以在集群中复制队列的消息到多个节…...

函数调用指令, 返回机制分析(x86_64)

预备 #include <stdio.h>int addDetail(int a, int b) {return a b; }int add(int a, int b) {int c;c addDetail(a, b);return c; }int main(int argc, char *argv[]) {int sum;sum add(3, 5);printf("sum %d\n", sum);return 0; }汇编 main add addDeta…...

mkl库配置

cmake卸载旧版本&#xff0c;并升级 https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/109343347 pip install -U cmake3.25.2BUILDMODEDEBUG . build.sh安装mkl https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/onemkl-download.html?operatingsyst…...

MPLAB X IDE 仿真打断点提示已中断的断点?

这种中间带裂缝的是无效断点。 原因可能与XC编译器的优化有关&#xff0c;最后生成的汇编与C语言并不是一一对应的(官方给的解释是效率高)。所以这一行C语言转换的汇编代码可能并不在这个位置&#xff0c;也可能与其它汇编合并后根本就没有 我的解决方法是把优化等级调到最低&a…...

Appium 移动端自动化测试,触摸(TouchAction) 与多点触控(MultiAction)

一、触摸 TouchAction 在所有的 Appium 客户端库里&#xff0c;TouchAction 触摸对象被创建并被赋予一连串的事件。 规范里可用的事件有&#xff1a; * 短按(press) * 释放(release) * 移动到(moveTo) * 点击(tap) * 等待(wait) * 长按(longPress) * 取消(cancel) * 执行(per…...

大厂面试题-innoDB如何解决幻读

从三个方面来回答&#xff1a; 1、Mysql的事务隔离级别 Mysql有四种事务隔离级别&#xff0c;这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时&#xff0c;可能出现的脏读、不可重复读、幻读的问题。 其中InnoDB在RR的隔离级别下&#xff0c;解决了幻读的问题。 2、什么是幻读&…...

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 基于Tensorflow的人脸面部表情识别系统是一种基于深度学习技术的图像处理应用&#xff0c;该系统主要通过人脸图像数…...

centos7安装oxidized备份软件

首先需要提前下载ruby&#xff0c;因为默认yum安装的版本太低 https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/3.1/ruby-3.1.0.tar.gz 1、yum remove ruby ruby-devel&#xff08;有就卸载&#xff0c;没有则忽略&#xff09; 2、将下载好的ruby包解压到/opt下 [rootoxidized ruby-…...

技术分享 | App测试时常用的adb命令你都掌握了哪些呢?

adb 全称为 Android Debug Bridge&#xff08;Android 调试桥&#xff09;&#xff0c;是 Android SDK 中提供的用于管理 Android 模拟器或真机的工具。 adb 是一种功能强大的命令行工具&#xff0c;可让 PC 端与 Android 设备进行通信。adb 命令可执行各种设备操作&#xff0…...

JMeter的使用——傻瓜式学习【下】

目录 前言 1、自动录制脚本 1.1、原理 1.2、JMeter脚本录制 2、JMeter直连数据库 2.1、直连数据库的作用 2.2、JMeter直连数据库的步骤 案例&#xff1a; 3、JMeter的逻辑控制器 3.1、if控制器 案例&#xff1a; 3.2、循环控制器 案例&#xff1a; 3.3、ForEach控…...

嵌入式中利用VS Code 远程开发原理

VS Code几乎是所有的程序员必备的工具之一&#xff0c;据说全球一般的开发者都使用过VS Code这款工具。 今天分享一篇 VS Code 实现远程办公相关的文章。 1、概 述 通常&#xff0c;我们都是每天到工作的办公室进行办公&#xff0c;但是&#xff0c;如果下班回家&#x…...

【多媒体文件格式】MP4、MPG、TS、3GP、3G2、3GPA

MP4 mp4或称MPEG-4 Part 14&#xff0c;是一种多媒体容器格式&#xff0c;扩展名为.mp4。 历史[6]&#xff1a; 2001年&#xff0c;apple的QuickTime格式&#xff0c;.qt和.mov的后缀名。2001年&#xff0c;MPEG-4 Part1&#xff0c;把基于QuickTime的box布局的容器格式添加…...

学习Opencv(蝴蝶书/C++)相关——1. 前言 和 第1章.概述

文章目录 1. 整体架构1.1 OpenCV3.01.2 Opencv4.xX. 在线文档X.1 Opencv cheatsheet(小抄)1. 整体架构 1.1 OpenCV3.0 对于Opencv3.x版本,网上最常见的图,图自OpenCV Tutorial-Itseez 现在已经不是500+的算法了,而是2500+,详见:About...

【数据分享】8个城市的共享单车数据(数据量约10亿条\免费获取)

共享单车数据是我们最常使用的交通大数据之一&#xff0c;但是共享单车数据没有公开的获取渠道&#xff0c;有些学者可能能通过与相关机构合作拿到数据&#xff0c;但是对于绝大多数普通人是没有这个机会的&#xff01;那就完全没有机会能获取到共享单车数据了吗&#xff1f; …...

软件测试进阶篇----移动端测试

一、移动端测试概述 移动端测试不是一个新的领域&#xff0c;所采用的测试的理论、原则和方法、技术和之前web的是一样的。 移动端的手工测试&#xff0c;和web端的点点点是一样的。 移动端的自动化测试&#xff0c;pythonappiumunittest/pytestddtBeautifulReport/alluregi…...

偏序关系用分治优化建图:ARC165F

https://atcoder.jp/contests/arc165/tasks/arc165_f 首先可以建图&#xff0c;然后变成求字典序最小的的拓扑排序 然后发现这样复杂度会炸&#xff0c;观察连边的条件是什么&#xff1a; l i < l j l_i<l_j li​<lj​ r i < r j r_i<r_j ri​<rj​ 这是个…...

StripedFly恶意软件:悄无声息运行5年,感染百万设备

导语&#xff1a;最近&#xff0c;俄罗斯网络安全公司Kaspersky发布的一项调查显示&#xff0c;一种名为StripedFly的高级恶意软件伪装成加密货币挖矿程序&#xff0c;悄无声息地在全球范围内运行了超过5年&#xff0c;感染了100万台设备。这是一种复杂的模块化框架&#xff0c…...

Flink SQL DataGen Connector 示例

Flink SQL DataGen Connector 示例 1、概述 使用 Flink SQL DataGen Connector&#xff0c;可以快速地生成符合规则的测试数据&#xff0c;可以在不依赖真实数据的情况下进行开发和测试。 2、使用示例 创建一个名为 “users” 的表&#xff0c;包含 6 个字段&#xff1a;id…...

【监控指标】监控系统-prometheus、grafana。容器化部署。go语言 gin框架、gRPC框架的集成

文章目录 一、监控有哪些指标二、prometheus、grafana架构Prometheus 组件Grafana 组件架构优点 三、安装prometheus和node-exporter1. docker pull镜像2. 启动node-exporter3. 启动prometheus 四、promql基本语法五、grafana的安装和使用1. 新建空文件夹grafana-storage&#…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...