YOLOv8优化：block系列篇 | Neck系列篇 |可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck

 🚀🚀🚀本文改进： 可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck

如何在YOLOv8下使用：1）结合neck；

🚀🚀🚀EfficientRepBiPAN在各个领域都有ying

🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；

1.原理介绍

摘要：多年来，YOLO 系列一直是高效目标检测的行业标准。YOLO 社区蓬勃发展，丰富了其在众多硬件平台和丰富场景中的使用。在这份技术报告力求将其极限推向新的高度，以坚定不移的行业应用心态向前迈进。考虑到真实环境中对速度和准确性的不同要求，作者广泛研究了来自工业界或学术界的最新目标检测进展。具体来说，从最近的网络设计、训练策略、测试技术、量化和优化方法中大量吸收了一些想法。最重要的是，整合思想和实践，构建了一套不同规模的部署网络，以适应多样化的用例。在 YOLO 作者的慷慨许可下，作者将其命名为