YOLOv8优化:block系列篇 | Neck系列篇 |可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck
🚀🚀🚀本文改进: 可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck
如何在YOLOv8下使用:1)结合neck;
🚀🚀🚀EfficientRepBiPAN在各个领域都有ying
🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK
学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;
1.原理介绍
摘要:多年来,YOLO 系列一直是高效目标检测的行业标准。YOLO 社区蓬勃发展,丰富了其在众多硬件平台和丰富场景中的使用。在这份技术报告力求将其极限推向新的高度,以坚定不移的行业应用心态向前迈进。考虑到真实环境中对速度和准确性的不同要求,作者广泛研究了来自工业界或学术界的最新目标检测进展。具体来说,从最近的网络设计、训练策略、测试技术、量化和优化方法中大量吸收了一些想法。最重要的是,整合思想和实践,构建了一套不同规模的部署网络,以适应多样化的用例。在 YOLO 作者的慷慨许可下,作者将其命名为
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