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OpenLayers使用_openlayers中文官网-CSDN博客

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力扣每日一道系列 --- LeetCode 88. 合并两个有序数组

📷 江池俊: 个人主页 🔥个人专栏: ✅数据结构探索 ✅LeetCode每日一道 🌅 有航道的人,再渺小也不会迷途。 文章目录 思路1:暴力求解思路2:原地合并 LeetCode 88. 合并两个有序数组…...

Android Studio(项目收获)

取消按钮默认背景色 像按钮默认背景色为深蓝色&#xff0c;即使使用了background属性指定颜色也不能生效。 参考如下的解决方法&#xff1a; 修改/res/values/themes.xml中的指定内容如下&#xff1a; <style name"Theme.TianziBarbecue" parent"Theme.Mater…...

MQ写满的情况如何处理?

**MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;**写满的情况通常指消息队列中的存储空间已经被用尽&#xff0c;无法再接收新的消息。处理MQ写满的情况涉及到多个方面&#xff0c;包括监控、调整配置、增加资源、以及处理积压消息等。下面是一些处理MQ写满的 常见方法&#xff1a;…...

点名(缺失的数字),剑指offer,力扣

目录 我们直接看题解吧&#xff1a; 审题目事例提示&#xff1a; 方法&#xff1a; 解题思路&#xff08;二分法&#xff09;&#xff1a; 代码&#xff1a; 方法二&#xff1a;直接遍历 题目地址 LCR 173. 点名 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 今天刷点名&#xff08…...

云安全—Dashboard 攻击面

0x00 前言 众所周知&#xff0c;如果只是一味的REST接口或者命令行话的操作方式&#xff0c;就会变相的提高操作门款&#xff0c;并且不会有很好的呈现方式&#xff0c;所以就有了web ui的方式&#xff0c;也就是Dashboar面板&#xff0c;本篇主要讨论一下关于Dashboar面板的概…...

FCOS难点记录

FCOS 中有计算 特征图&#xff08;Feature map中的每个特征点到gt_box的左、上、右、下的距离&#xff09; 1、特征点到gt_box框的 左、上、右、下距离计算 x coords[:, 0] # h*w&#xff0c;2 即 第一列y coords[:, 1] l_off x[None, :, None] - gt_boxes[..., 0][:, No…...

java通过FTP跨服务器动态监听读取指定目录下文件数据

背景&#xff1a; 1、文件数据在A服务器&#xff08;windows&#xff09;&#xff08;不定期在指定目录下生成&#xff09;&#xff0c;项目应用部署在B服务器&#xff08;Linux&#xff09;&#xff1b; 2、项目应用在B服务器&#xff0c;监听A服务器指定目录&#xff0c;有新…...

5G边缘计算网关的功能及作用

5G边缘计算网关具有多种功能。 首先&#xff0c;它支持智能云端控制&#xff0c;可以通过5G/4G/WIFI等无线网络将采集的数据直接上云&#xff0c;实现异地远程监测控制、预警通知、报告推送和设备连接等工作。 其次&#xff0c;5G边缘计算网关可以采集各种数据&#xff0c;包…...

阿里云AIGC小说生成【必得京东卡】

任务步骤 此文真实可靠不做虚假宣传&#xff0c;绝对真实&#xff0c;可截图为证。 领取任务 链接&#xff08;复制到wx打开&#xff09;&#xff1a;#小程序://ITKOL/1jw4TX4ZEhykWJd 教程实践 打开函数计算控制台 应用->创建应用->人工智能->通义千问 AI 助手-…...

数据结构之AVL树

map/multimap/set/multiset这几个容器有个共同点是: 其底层都是按照二叉搜索树来实现的,但是普通的二叉搜索树有其自身的缺陷, 假如往树中插入的元素有序或者接近有序, 二叉搜索树就会退化成单支树, 时间复杂度会退化成O(N),因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了…...

如何用Java实现一个基于机器学习的情感分析系统,用于分析文本中的情感倾向

背景&#xff1a;练习两年半&#xff08;其实是两周半&#xff09;&#xff0c;利用工作闲余时间入门一下机器学习&#xff0c;本文没有完整的可实施的案例&#xff0c;由于知识体系不全面&#xff0c;目前代码只能运行&#xff0c;不能准确的预测 卡点&#xff1a; 1 由于过…...

开发聚合支付的的意义

开发聚合支付的意义在于整合各种支付方式&#xff0c;为消费者和商家提供便捷高效的支付体验&#xff0c;同时满足商家的多元化支付需求&#xff0c;提高支付效率和用户体验。 具体来说&#xff0c;聚合支付具有以下意义&#xff1a; 方便快捷&#xff1a;聚合支付整合了多种…...

ChatGPT生产力|中科院学术ChatGPT优化配置

资源链接&#xff1a;GitHub - binary-husky/gpt_academic b站配置讲解链接&#xff1a;chatgpt-academic 新手运行官方精简指南&#xff08;科研chatgpt拓展&#xff09; 某知配置图文讲解&#xff1a;图文详解&#xff1a;在windows中部署ChatGPT学术版 - 知乎 (zhihu.com) 一…...

语音播报speechSynthesis最简单的例子(亲测有用)

最简单的例子&#xff0c;在chrome上亲测有效&#xff1a; const utterThis new SpeechSynthesisUtterance(我来试试呀); const synth window.speechSynthesis; synth.speak(utterThis);加入配置&#xff0c;可以配置语言、音量、语速、音高&#xff0c;继续玩&#xff1a; …...

呆头鹅-全自动视频混剪,批量剪辑批量剪视频,探店带货系统,精细化顺序混剪,故事影视解说,视频处理大全,精细化顺序混剪,多场景裂变,多视频混剪

视频闪闪-全自动视频混剪&#xff0c;探店带货系统&#xff0c;多视频混剪&#xff0c;让你成为视频处理大师&#xff01; 一、全自动视频混剪 www.shipinshanshan.com 你是否曾经厌烦于冗长的视频剪辑过程&#xff1f;是否曾经为了一个短短的混剪视频而熬夜加班&#xff1f;现…...

牛客竞赛网(爱吃素)

题目描述 牛妹是一个爱吃素的小女孩&#xff0c;所以很多素数都害怕被她吃掉。 一天&#xff0c;两个数字aaa和bbb为了防止被吃掉&#xff0c;决定和彼此相乘在一起&#xff0c;这样被吃掉的风险就会大大降低&#xff0c;但仍有一定的可能被吃掉&#xff0c;请你判断他们相乘后…...

基于高效多分支卷积神经网络的生长点精确检测与生态友好型除草

Eco-friendly weeding through precise detection ofgrowing points via efficient multi-branch convolutional neural networks 摘要1、介绍2、相关工作2.1 杂草检测,高效除草2.2 用于密集预测任务的编解码网络2.3 语义图形是一种有效的标签方法3、总结摘要 在本研究中,我…...

11月9日,每日信息差

今天是2023年11月09日&#xff0c;以下是为您准备的17条信息差 第一、中国电信在进博会上与诺基亚、爱立信、英特尔、戴尔、三星达成采购合作意向。采购范围涵盖无线、数据和传输、固网终端、服务器、CPU、手机终端等设备及服务 第二、马斯克称SpaceX明年将每两天发射一次火箭…...

什么是 eCPM?它与 CPM 有何不同?

目录 eCPM 什么是 eCPM&#xff1f;它与 CPM 有何不同&#xff1f; 如何计算 eCPM&#xff1f; 该指标的主要优势有哪些&#xff1f; eCPM 底价 eCPM 达到多少比较合适&#xff1f; eCPM 每千人有效成本 (eCPM) 是指发行商&#xff08;App 开发者&#xff09;在 App 中每…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

《C++ 模板》

目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板&#xff0c;就像一个模具&#xff0c;里面可以将不同类型的材料做成一个形状&#xff0c;其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式&#xff1a;templa…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读&#xff0c;综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点&#xff1a; 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日&#xff08;OJ公报&…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...