当前位置: 首页 > news >正文

博阳精讯、凡得科技访问上海斯歌:共探BPM流程服务新高地

图片

10月27日下午,来自博阳精讯、凡得科技的流程领域专家、领导一行参观访问了上海斯歌总部。三方举行了深度交流会谈,分享了彼此对流程领域的前沿洞察和技术实践,共同探索了BPM流程服务科技力与价值力的新高地。

本次研讨会上,博阳精讯董事长王磊、联席总裁张炬,凡得科技董事长兼CEO海广跃、销售总裁郑军、研发总裁聂莹及市场负责人与上海斯歌总裁李明、研发副总裁焦锟、业务副总裁陈娅香、产品/解决方案总监傅正斌及市场、销售团队,展开深度交流。

图片

上海斯歌总裁李明表示:

上海斯歌专注并深耕中国流程管理领域近二十年,迄今为止,我们已经为近千家巨头企业提供了服务。虽然各个领域有不同的特点,但是走在数字化前沿的企业都在思考一个问题:如何让数字工具发挥更大的价值,更好地辅助企业的核心业务?这个问题是市场给予我们的终极命题,也是我们永远要去探索的方向。

图片

凡得科技董事长兼CEO海广跃表示:

当下,许多大型企业在数字化转型过程中,都选择使用BPM来梳理和优化日益繁杂的OA系统。与此同时,市场对于低代码开发和复杂流程可视化的需求也在日益提高。这些趋势不仅反映了市场需求的增长,还预示着流程科技的发展方向。

图片

博阳精讯董事长王磊表示:

企业流程管理最终所要实现的目标是完成端到端的流程闭环建设,一旦流程体系化彻底跑通,企业便会拥有一台运营管理的“超级引擎”,“超级引擎”会承接所有流程环节,令企业在市场竞争中获得空前优势。

图片

交流分享会上,三方的流程专家们讨论火热,从技术创新、痛点挑战,到市场洞察、方法论实践,再到行业趋势与变革等,大家直抒己见,彼此间进行了深度的研讨与交流,也共同展望了流程科技创新下市场需求的新蓝海。

参会企业介绍

上海博阳精讯信息科技有限公司是一家专注于企业业务流程管理方法论和相关软件平台研究的管理咨询公司。公司自2008年成立以来,基于数字孪生技术,依托其自主知识产权的基于要素的流程管理方法论和平台软件(统称:EBPM方法论),为客户提供专业的业务流程管理咨询及企业管理体系数字化转型服务。博阳精讯核心管理团队,均源自于原德国IDS Scheer中国公司高管团队,从事流程管理服务近20年。在总结国内外大量实践的基础上,提出EBPM方法论,受到广泛认可。多年来,博阳精讯在华服务客户近三百家,行业涉及:能源、电力、机械、军工、冶金、石化、汽车、电子、电信、烟草、物流、金融、高校、研究院等。

北京凡得科技有限公司是一家专注于流程挖掘技术研发和应用的企业,成立于2021年7月,现已迅速发展为国内领先的流程挖掘提供商。其创业核心团队由全球流程挖掘领域资深专家和全球头部科技公司高管组成。作为中国商业软件领域流程挖掘行业的领导者,凡得科技为客户提供创新性的智能运营和企业自动化解决方案。公司专注于在能源、电力、制造业、金融、生物医药和新能源汽车等领域进行流程挖掘业务,旨在解决企业流程不透明、流程效率低、流程违规等痛点,通过构建基于VIA架构的流程挖掘平台,实现Visualization(流程发现及可视化)、Insight(流程分析)和Action(流程优化),助力企业数字化转型。

上海斯歌信息技术有限公司成立于2007年,是一家专业的BPM与云原生PaaS平台服务商。公司秉承着“为企业实现业务运营自动化”的使命,致力于为企业客户实现数字化转型与端到端的流程信息化价值。公司主要经营K2 BPM产品、微服务低代码BPM平台产品“Nebulogy BPM PaaS”(简称NBS),已打造了拥有基于企业级云原生构架、支持弹性高效能组织、拥有丰富一体化低代码开发功能、完全自主可控、全面适配信创技术环境等特点的多元化产品功能矩阵,全方位满足客户在不同阶段的数字化转型业务需求。成立如今,上海斯歌的全流程产品和解决方案已在医药、汽车汽配、智能制造、IT互联网、房地产等主流行业实现场景化落地。累计服务大型/超大型企业700多家,直接赋能用户超过500万。

相关文章:

博阳精讯、凡得科技访问上海斯歌:共探BPM流程服务新高地

10月27日下午,来自博阳精讯、凡得科技的流程领域专家、领导一行参观访问了上海斯歌总部。三方举行了深度交流会谈,分享了彼此对流程领域的前沿洞察和技术实践,共同探索了BPM流程服务科技力与价值力的新高地。 本次研讨会上,博阳精…...

响应式艺术作品展示前端html网站模板源码

响应式艺术作品展示网站模板是一款适合各种艺术作品在线展示的响应式网站模板下载。提示:本模板调用到谷歌字体库,可能会出现页面打开比较缓慢。 转载自 https://www.qnziyw.cn/wysc/qdmb/23778.html...

大语言模型(LLM)综述(六):大型语言模型的基准和评估

A Survey of Large Language Models 前言7 CAPACITY AND EVALUATION7.1 基本能力7.1.1 语言生成7.1.2 知识利用7.1.3 复杂推理 7.2 高级能力7.2.1 人类对齐7.2.2 与外部环境的交互7.2.3 工具操作 7.3 基准和评估方法7.3.1 综合评价基准7.3.2 评估方法 7.4 实证评估7.4.1 实验设…...

【Python自学笔记】Flask调教方法Internel Server Error

收到老师的小组作业任务说是写一个自动报告程序,用PythonSQLiteHTML实现,好吧。 前面没什么问题,打开VSCode,连数据库读数据处理可视化模板拼凑,最后调用Flask框架出网页报告的时候总报错连接不了。 但换了jinjia2的渲…...

【AICFD案例教程】汽车外气动-AI加速

AICFD是由天洑软件自主研发的通用智能热流体仿真软件,用于高效解决能源动力、船舶海洋、电子设备和车辆运载等领域复杂的流动和传热问题。软件涵盖了从建模、仿真到结果处理完整仿真分析流程,帮助工业企业建立设计、仿真和优化相结合的一体化流程&#x…...

P1547 [USACO05MAR] Out of Hay S 题解

文章目录 题目描述输入格式输出格式样例样例输入样例输出 完整代码 题目描述 Bessie 计划调查 N N N( 2 ≤ N ≤ 2 000 2 \leq N \leq 2\,000 2≤N≤2000)个农场的干草情况,它从 1 1 1 号农场出发。农场之间总共有 M M M( 1 ≤…...

2023.11.10联测总结

T 1 T1 T1求的是有多少个区间的异或和是 k k k的因子, n , k ≤ 1 0 5 n,k \leq 10^5 n,k≤105。 这道题用前缀和维护一下,暴力枚举所有区间就有 80 80 80分。 有一瞬间想过枚举因数,但是脑抽以为要 O ( n ) \mathcal O(n) O(n)枚举&#x…...

C++:list?自己模拟实现!

目录 1.list的模拟实现 1.1 成员变量和节点 1.2 迭代器实现 1.2.1 非const的迭代器 1.2.2 const的迭代器 1.2.3 一个模板实现 const 与 非const 迭代器 1.3 增删改查的实现 1.4 拷贝构造函数,析构函数与赋值运算符重载 1.5 泛型编程实现打印 2. list 反…...

layui table合并相同的列

table.render({elem: #samples,url: /index/Develorderss/samplelists?od_idod_id //数据接口,page: { //支持传入 laypage 组件的所有参数(某些参数除外,如:jump/elem) - 详见文档layout: [prev, page, next, count,skip,limit]…...

【Spring】SpringBoot配置文件

SpringBoot配置文件 配置文件作用SpringBoot配置文件配置文件快速入手配置文件的格式properties配置文件说明基本语法读取配置文件properties缺点分析 yml配置文件说明yml基本语法yml使用进阶yml配置读取配置对象配置集合配置Mapyml优缺点 配置文件作用 计算机上有数以千计的配…...

python批量下载txt文件中链接的数据

python下载txt文件中链接的数据,以gimms ndvi3g下载为例 官方下载网址:https://www.ncei.noaa.gov/data/land-normalized-difference-vegetation-index/access/ 选择下载2020年数据为例: 网址:Index of /data/land-normalized-difference-vegetation-index/access/2020…...

stm32 Bootloader设计(YModem协议)

stm32 Bootloader设计(YModem协议) Chapter1 stm32 Bootloader设计(YModem协议)YModem协议:STM32 Bootloader软件设计STM32 Bootloader使用方法准备工作stm32 Bootloader修改:stm32目标板程序.bin偏移地址修改: Chapt…...

竞赛 题目: 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现目标3 当前市面上疲劳驾驶检测的方法4 相关数据集5 基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1 如何确定疲劳状态5.2 算法步骤5.3 打瞌睡判断 6 基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1 网络结构6.2 疲劳图像分类训练6.3 训练结果 7 最后 0 前言 🔥 优…...

ubuntu 16.04.5 安装 vivado 2019.1 完整编译AD9361的环境

一、前期安装 1、安装ncurses库(已经包含了,其他的os需要安装) sudo apt install libncurses5二、安装 sudo ./xsetup使用lic进行激活。 三、安装后 输入指令 sudo gedit ~/.bashrc 末尾添加 source /opt/Xilinx/Vivado/2019.1/setti…...

Zotero详细功能补充!熟练使用!【进阶版,持续更新】

Zotero安装请参见文章Zotero安装 1.改变条目文件夹 如果直接选择条目直接进行移动,能移动成功,但是原来文件夹和目标文件夹都会存在,实际是复制! 如果只想保留在一个文件夹里面,可以选中条目,右击-从分…...

【Windows】Windows系统常用命令大全

现实生活中,对电脑越熟悉懂得的快捷命令就越多。例如我们日常遇到的比较方便办公技巧,用快捷命令调用工具:调用计算器,Win键R,输入calc,回车,计算器界面弹出来; 调用记事本&#xff…...

大语言模型研究进展综述

1、历史 自20世纪50年代图灵测试被提出以来,研究人员一直在探索和开发能够理解并掌握语言的人工智能技术。 作为重要的研究方向之一,语言模型得到了学术界的广泛研究,从早期的统计语言模型和神经语言模型开始,发展到基于Transform…...

linux gdb 调试 常见调试命令介绍+总结

1.调试前准备 -g gcc arcg.c -g -oO -o app //必须添加-g 2.调试 gdb gdb app 3.常见调试命令 set args 1 2 3 4 5 6 //设置参数 show args //查看参数 3.1执行程序 1.start2. run gdb app set args 1 2 3 4 5 start //执行一行 c //继续执行 q…...

基于JavaWeb+SSM+Vue微信小程序校园兼职任务平台系统的设计和实现

基于JavaWebSSMVue微信小程序校园兼职任务平台系统的设计和实现 源码传送入口前言主要技术系统设计功能截图Lun文目录订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码传送入口 前言 随着社会的发展和全球疫情的冲击,大学生的就业形势越来越严峻。越…...

我的MQTT操作类(M2Mqtt.Net)

类本体 4.3.0 public class MQTTMain{public MqttClient mqttClient null ; public bool MQTTMainConnect(string MenZuNo, string ServerIP, int ServerPort, string UserName, string Pwd){try{string EMQX_CLIENT_ID $"称重端-{MenZuNo}-{OPCommon.PCControl.G…...

STM32芯片‘身份证’读取指南:巧用ST-LINK Utility查看FLASH、芯片ID与版本信息

STM32芯片深度诊断:用ST-LINK Utility解锁硬件信息与固件分析 当一块来历不明的STM32开发板落到你手中,或者遇到一台"锁死"的设备需要修复时,如何快速获取芯片的关键信息?ST-LINK Utility这个看似简单的工具&#xff0c…...

第三章-03-练习案例:成年人判断

1.问题2.代码# 03-案例:成年人判断 # 获取键盘输入 age int(input("请输入你的年龄:"))# 通过if判断是否是成年人 if age > 18:print("您已成年,游玩需要买票,10元.")print("祝您游玩愉快") ​...

告别在线API:在嵌入式Linux上用Ekho TTS实现离线语音播报(避坑实录)

嵌入式Linux离线语音方案:Ekho TTS深度集成指南 在智能硬件开发领域,语音交互已成为提升用户体验的关键要素。然而,当项目部署在无网络环境的嵌入式设备时,传统在线TTS服务立刻暴露出致命缺陷——网络依赖性。我曾在一个工业级智能…...

SymPyBotics实战:如何为你的Scara或Delta机器人快速生成最小惯性参数集?

SymPyBotics实战:Scara与Delta机器人最小惯性参数集生成指南 在机器人动力学参数辨识领域,工程师们常常面临一个核心挑战:如何从复杂的全参数模型中提取出真正影响系统行为的核心参数集?这个问题对于Scara和Delta这类高速精密机器…...

路由器与模拟对象:C++中的测试策略

在软件开发中,单元测试是确保代码质量和可靠性的关键步骤之一。尤其是对于复杂的系统,如何测试路由器(Router)与其依赖的工人(Worker)之间的交互,成了一个有趣且具有挑战性的问题。本文将探讨如何利用C++中的模拟对象(Mocks)来测试一个按钮路由器(Button Router)的实…...

HoudiniVex实战_P15_矩阵驱动几何变形

1. 矩阵基础与Houdini中的VEX实现 在Houdini中使用VEX进行几何变形时,矩阵是最基础也是最重要的工具之一。简单来说,矩阵就像是一个魔法盒子,能够存储物体的位置、旋转和缩放信息。对于刚接触这个概念的朋友,可以把它想象成乐高积…...

国产事件相机CeleX5深度评测:1.6万预算下的科研利器到底值不值?

国产事件相机CeleX5深度评测:1.6万预算下的科研利器到底值不值? 在计算机视觉和机器人研究领域,事件相机正逐渐成为突破传统帧率限制的新兴传感器。不同于传统相机以固定帧率捕获图像,事件相机通过异步像素级响应记录光强变化&…...

深入C++浮点数取整:除了round和ceil,你还需要了解rint和nearbyint的隐藏玩法

深入C浮点数取整:除了round和ceil,你还需要了解rint和nearbyint的隐藏玩法 在量化交易策略回测中,一个看似简单的浮点数取整操作可能导致千分之一的基础误差被放大成百万级资金偏差。某对冲基金曾因使用round而非rint函数处理欧元/美元汇率转…...

卷积与傅里叶变换的视觉化解析及DSP应用

1. 卷积与离散傅里叶变换的视觉化解析数字信号处理(DSP)的核心数学工具中,卷积和傅里叶变换无疑是最重要的两个概念。当我第一次接触这些理论时,复杂的公式推导让我望而生畏。直到有一天,我尝试用图形化的方式来理解这…...

阿里RexUniNLU镜像部署详解:支持10+种任务的NLU全能手

阿里RexUniNLU镜像部署详解:支持10种任务的NLU全能手 1. 为什么选择RexUniNLU? 在自然语言处理领域,传统模型通常需要针对特定任务进行大量数据标注和微调,这不仅耗时耗力,还限制了模型的适用范围。阿里巴巴达摩院开…...