C#医学检验室(LIS)信息管理系统源码
LIS:实验室信息管理系统 (Laboratory Information Management System简称:LIS)。 LIS 是面向医院检验科、检验中心、动物实验所、生物医疗研究所等科研单位研发的集数据采集、传输、存储、分析、处理、发布等功能于一体的信息管理系统。
一、完善的质控:
从样本管理到结果审核发布,遵从质控规范,自动判定,提示异常,减少错漏。
二、自主知识产权:
拥有完整的知识产权,能够同其他模块无缝对接。
三、数据处理:
其他的准备工作就绪后,就开始正式的工作了。数据处理是对从仪器中接受到的数据与已受检人员的受检的信息管理。其中包括对受检人员的登记、数据的查看、核对、审核、相关报告的发布和打印及发布后若有问题还可再追回处理。
四、标本管理:
检验系统在住院、门诊、体检设立工作站,申请科室的医生或护士在各工作站发出检验电子申请单,检验科接收电子申请单和样本后进行样本检测,然后将电子检验结果发回给各申请科室,它的本质是在全院各申请科室和检验科室之间实现数字化联网。
涉及项目:术语统一维护--收费项目(肝功能、肾功能)、仪器项目维护--检验项目(总蛋白、白蛋白、凝血酶原时间)
检验类别 :生化、免疫、临检、微生物等等
输入-检验样本 :全血、血清、分泌物、痰液、胆汁等等
输出-检验报告 :给出检测数据和标准符合性的结论,是临床诊断、治疗的依据之一
微生物检验:区分于常规检验,主要是研究与医学和疾病有关的病原微生物的生物学特性、致病性、免疫性,以及特异性诊断和防止措施的学科,目的是控制和消灭微生物引起的感染性疾病。微生物报告一般分为阳性报告及阴性报告,以两种完全不同的格式来区分。
五、参考值 (参考范围)
参考值范围也称为正常值范围,是指绝大多数“正常人”的某检验指标值范围。这里的“绝大多数”可以是 90%、95%、99%等,最常用的是 95%.所谓“正常人”不是指健康人,而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
六、危急值:
危急值是指某项或某类检验异常结果,而当这种检验异常结果出现时,表明患者可能正处于有生命危险的边缘状态,临床医生需要及时得到检验信息,迅速给予患者有效的干预措施或治疗,就可能挽救患者生命,否则就有可能出现严重后果,失去最佳抢救机会。
报告危急值的目的:
(一)“危急值”信息,可供临床医生对生命处于危险边缘状态的忠者采取及时、有效的治疗,避免病人意外发生,出现严重后果。
(二)“危急值”报告制度的制定与实施,能有效增强医技工作人员的主动性和责任心,提高医技工作人员的理论水平,增强医技人员主动参与临床诊断的服务意识,促进临床、医技科室之间的有效沟通与合作。
(三)医技科室及时准确的检查、检验报告可为临床医生的诊断和治疗提供可靠依据,能更好地为患者提供安全、有效、及时的诊疗服务。
质控:质量控制 (Quality control,QC) 是利用现代科学管理的方法和技术监测分析过程中的误差,控制与分析有关的各个环节,确保实验结果的准确可靠。
主要包括:全过程质量控制、室内质量控制、室间质量评价、实验室认可等四大部分。
在临床生化实验室常规开展的室内质控 (Internal quality control,IQC),旨在检测和控制常规工作的精密度和准确度,提高常规工作中天内和天间标本检测的一致性,及时地、准确地报告检验结果。
质控规则:质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准质控规则以符号 AL 表示
A 是测定质控标本数或超过质控限 (L)的质控测定值的个数。
L 是质控限
相关文章:

C#医学检验室(LIS)信息管理系统源码
LIS:实验室信息管理系统 (Laboratory Information Management System简称:LIS)。 LIS 是面向医院检验科、检验中心、动物实验所、生物医疗研究所等科研单位研发的集数据采集、传输、存储、分析、处理、发布等功能于一体的信息管理系统。 一、完善的质控: 从样本管理…...

建行广东江门分行:科技赋能,数据助力纠“四风”
为进一步深化落实中央八项规定精神,持续加大“四风”问题查处力度,建行驻江门市分行纪检组根据《广东省分行贯彻落实中央八项规定精神持之以恒纠治“四风”实施方案》(建粤党发〔2023〕1号)安排,对驻在市分行开展“四风…...
3164:练27.1 叮叮当当 《信息学奥赛一本通编程启蒙(C++版)》
3164:练27.1 叮叮当当 《信息学奥赛一本通编程启蒙(C版)》 【题目描述】 松鼠老师和尼克玩报数游戏。松鼠老师数到2的倍数时,尼克就说“叮叮”;松鼠老师数到3的倍数时,尼克就说“当当”;松鼠老…...

立体库堆垛机放货动作控制程序功能
放货动作程序功能块 DB11.DBX0.0 为左出货台有货 DB11.DBX1.0 为右出货台有货 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2 左出货台车就位 DB11.DBX0.2 右出货台车就位 DB11.DBX1.2...
MySQL数据库干货_22——MySQL的用户管理
MySQL的用户管理 MySQL 是一个多用户的数据库系统,按权限,用户可以分为两种: root 用户,超级管理员,和由 root 用户创建的普通用户。 用户管理 创建用户 CREATE USER username IDENTIFIED BY password;查看用户 S…...

基于ubuntu 22, jdk 8x64搭建图数据库环境 hugegraph--google镜像chatgpt
基于ubuntu 22, jdk 8x64搭建图数据库环境 hugegraph download 环境 uname -a #Linux whiltez 5.15.0-46-generic #49-Ubuntu SMP Thu Aug 4 18:03:25 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linuxwhich javac #/adoptopen-jdk8u332-b09/bin/javac which java #/adoptopen-jdk8u33…...
4. 深度学习——优化函数
机器学习面试题汇总与解析——优化函数 本章讲解知识点 什么是优化函数?为什么要使用优化函数?详细讲解优化函数优化函数总结梯度下降算法的 batch size 总结本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学…...

docker通过nginx代理tomcat-域名重定向
通过昨天的调试,今天做这个域名就简单了, 正常我们访问网站一般都是通过域名比如,www.baidu.com对吧,有人也通过ip,那么这个怎么做呢?物理机windows可以通过域名访问虚拟机linux的nginx代理转向tomcat服务…...
CSS BFC是什么,应用实例
CSS BFC(块级格式化上下文)是一个Web页面渲染时生成的一种独立的渲染区域,它定义了一套渲染规则,用于控制块级盒子的布局和浮动元素与其他元素的交互。BFC可以避免出现一些常见的布局问题,提高页面的可靠性和可维护性。…...

一分钟秒懂人工智能对齐
文章目录 1.什么是人工智能对齐2.为什么要研究人工智能对齐3.人工智能对齐的常见方法 1.什么是人工智能对齐 人工智能对齐(AI Alignment)指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。 人工智能系统可能会出现“不对齐”(misalign)的…...

Postman常见报错与解决方法,持续更新~
postman中文文档 基本操作:从控制台查看请求报错 如果 Postman 无法发送你的请求,或者如果它没有收到你发送请求的 API 的响应,你将收到一条错误消息。此消息将包含问题概述和指向控制台的链接,你可以在其中访问有关请求的详细信…...

出电子书了!
熟悉小灰的小伙伴们都知道,小灰曾经创作了三本算法有关的图书,分别是《漫画算法》、《漫画算法Python篇》、《漫画算法2》。 如今,这三本书在全网的销量超过10W册,可以说是IT领域最畅销的图书之一。 小灰的这三本算法书࿰…...
LeetCode 260. 只出现一次的数字 III 中等
题目 - 点击直达 1. 260. 只出现一次的数字 III 中等1. 题目详情1. 原题链接2. 题目要求3. 基础框架 2. 解题思路1. 思路分析2. 时间复杂度3. 代码实现 1. 260. 只出现一次的数字 III 中等 1. 题目详情 1. 原题链接 LeetCode 260. 只出现一次的数字 III 中等 2. 题目要求 …...

数据结构之红黑树
红黑树的概念 红黑树(Red-Black Tree)同AVL树一样, 也是一种自平衡的二叉搜索树, 但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色, 可以是Red或Black, 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制, 红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩…...

【chat】4: ubuntu20.04:数据库创建:mysql8 导入5.7表
【chat】3: ubutnu 安装mysql-8 并支持远程访问 已经支持 8.0的SQLyog 远程访问:大神2021年的文章:sql是5.7的版本,我使用的ubuntu20.04,8.0版本:chat数据库设计 C++搭建集群聊天室(七):MySQL数据库配置 及项目工程目录配置 User表,以id 唯一标识 Friend 表,自己的id…...

合并二叉树(Java)
题目描述 给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重…...
C语言 exit函数
c语言exit函数的详解_笔记大全_设计学院 (python100.com) “需要注意的是,在程序中使用exit函数会立即强制结束程序,程序内部未处理的任何资源都将不能释放,也就可能导致内存泄漏。因此,在使用exit函数之前,需要先释放…...

基于VPLC711的曲面外观检测XYR运动控制解决方案
市场应用背景 随着消费升级,产品形态正在朝着多样性和精细化方向迅速发展。这导致了对于复杂曲面轨迹加工的需求,包括外观检测、打磨抛光和点胶工艺控制,要求更高的精密度。企业必须主动满足市场需求,不断改进工艺,以…...

【LeetCode刷题-二分查找】--162.寻找峰值
162.寻找峰值 方法一:寻找最大值 题目保证了nums[i]≠nums[i1],所以数组nums中最大值两侧的元素一定严格小于最大值本身,因此最大值所在的位置就是一个可行的峰值位置 class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {int idx 0…...

vscode调试react 最初的源码
如果直接在react项目中打点调试, 调试的是 react-dom.development.js, 而源码里这些逻辑是分散在不同的包里的,如何才能够调试 React 最初的源码呢? JS 代码经过编译,会产生目标代码,但同时也会产生 sourcemap。sourcemap 的作用就是映射目…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...