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搜广推 NeuralCF - 改进协同过滤+矩阵分解的思想

😄 NeuralCF:2017新加坡国立大学提出。【后文简称NCF】
😄 PNN:2016年上海交通大学提出。

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文章目录

  • NeuralCF
    • 动机
    • 原理
      • general NCF
      • NCF终极版(GMF+MLP的结合)
    • 缺点
    • 优点
  • Reference

NeuralCF

动机

  • 前面学了MF,可知MF在用户-物品评分矩阵的基础上做矩阵分解(用户矩阵Q和物品矩阵P相乘),相当于将用户、物品向量转成了稠密的隐向量,在一定程度上弥补了CF在处理稀疏矩阵上能力不足的问题。
  • MF可通过初始化两个权重矩阵Q、P,然后根据已有评分值求损失,梯度下降更新权重。如下图所示:

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