AI：76-基于机器学习的智能城市交通管理
🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
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一.基于机器学习的智能城市交通管理
机器学习改变城市交通管理的未来
随着全球城市化进程的加速，城市交通管理成为了一个愈加严峻的挑战。拥堵、交通事故和环境问题已经成为城市居民日常生活的主要烦恼。然而，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅速发展，为智能城市交通管理提供了新的解决方案。本文将探讨如何基于机器学习的方法正在改变城市交通管理，并提供一个简单的代码示例以说明其应用。
机器学习在城市交通管理中的应用
1. 交通流量预测
通过机器学习算法，城市可以更准确地预测交通流量并及时采取措施来缓解拥堵。数据来源可以包括交通摄像头、传感器、GPS数据等。通过分析
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