Redis 特殊数据类型

目录

1、redis地理空间(GEO)

2、redis基数统计(HyperLogLog)

3、redis位图(bitmap)

4、redis位域bitfield)

5、redis流(Stream)

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1、redis地理空间(GEO)

Redis 的地理空间数据结构（GEO）可以用于存储地理位置信息，并支持附近位置搜索等功能。

命令	描述
GEOHASH	返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示
GEOPOS	从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）
GEODIST	返回两个给定位置之间的距离
GEORADIUS	以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
GEOADD	将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中
GEORADIUSBYMEMBER	找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定

 应用场景

1. 附近的人/店铺搜索：可以使用 GEO 数据结构来存储用户或商店的地理位置信息，然后通过 Redis 提供的命令进行附近的人或店铺搜索，例如查找附近的餐馆、商店或其他服务设施。

2. 地理围栏监控：通过 GEO 数据结构记录移动物体的实时位置，并结合有序集合（Sorted Set）来实现地理围栏监控，比如在特定区域内的移动车辆或设备监控。

3. 地理位置标注：将地理位置信息与其他业务数据关联，比如将特定位置的销售点、活动场所等信息与地理位置进行标注，以支持位置相关的业务查询和展示。

2、redis基数统计(HyperLogLog)

Redis 的基数统计（HyperLogLog）数据结构用于估算一个集合中不重复元素的个数，能够在占用较小内存的同时对大数量级的数据进行近似计数。

PFADD	添加元素到 HyperLogLog 中	示例：PFADD my_hyperloglog user1 user2 user3  说明：向名为 my_hyperloglog 的 HyperLogLog 结构中添加了三个元
PFCOUNT	获取 HyperLogLog 中的近似基数	示例：PFCOUNT my_hyperloglog  说明：返回值为近似的基数，即 HyperLogLog 中不重复元素的数
PFMERGE	合并多个 HyperLogLog	示例：PFMERGE merged_hyperloglog my_hyperloglog1 my_hyperloglog2  说明：将多个 HyperLogLog 合并为一个新的 HyperLogLo

应用场景

1. 独立访客统计：可以使用 HyperLogLog 数据结构来进行网站或应用的独立访客数量统计，而不需要存储每个访客的详细信息，节省内存空间。

2. 活跃用户统计：对于大型在线平台，可以使用 HyperLogLog 计数活跃用户数量，而无需维护每个用户的详细浏览记录。

3. 广告点击量统计：在广告分析领域，HyperLogLog 可以用于估算独立用户的广告点击数量，而不必存储每次点击的详细信息。

3、redis位图(bitmap)

Redis中的位图（bitmap）是一种特殊的数据结构，它通常用于表示某种状态或者标记，每个比特位可以表示一个状态或者标记的存在与否。

setbit	设置位图中的某一位	示例：SETBIT user:1:online 1001 1 说明：将user 1的在线状态设置为1（在线），偏移量为1001
getbit	获取位图中的某一位的值	​​​​​  示例：GETBIT user:1:online 1001  说明：返回值为0或1，表示偏移量为1001的位的
strlen	统计字节数占用多少	示例：user:1:online
bitcount	统计位图中值为1的位数	示例：BITCOUNT user:1:online  说明：可选参数start和end用于指定范围，不指定则统计整个位图中值为1的位
bitop	对多个位图进行逻辑运算	示例：BITOP AND online_users user:1:online user:2:online  说明：将user 1和user 2的在线状态做与操作，存储到online_users位图

应用场景

1. 用户在线状态：可以使用位图来表示用户的在线状态，每个比特位代表一个用户，值为1表示在线，值为0表示离线。
2. 统计用户活跃度：使用位图记录用户每天的活跃情况，以便后续进行活跃度分析和统计。
3. 标记用户行为：可以用位图来标记用户的某些行为，比如签到、阅读等，每个比特位代表一个行为，值为1表示有该行为，值为0表示没有。

4、redis位域bitfield)

Redis 的位域（Bitfield）数据结构提供了位级别的操作，可以方便地对二进制位进行读取和修改，适用于一些需要对大量位操作的场景。

BITFIELD	设置位域中的指定位	示例：BITFIELD mykey SET u8 0 1 GET u4 5 说明：在名为 mykey 的位域中，将第 0 位设置为 1，并获取第 5 位到第 8 位的值
GETBIT	获取位域中的指定位	示例：GETBIT mykey 0 返回值为指定偏移处的位的值。
BITOP	对位域进行位运算	示例：BITOP AND destkey key1 key2 说明：将多个位域进行指定的位运算（AND/OR/XOR/NOT）后存储到目标位域。

应用场景

1. 权限管理：位域可以用于表示用户或角色的权限，每一位代表一种权限状态，通过位运算可以方便地进行权限的赋予与撤销。

2. 实时状态标记：对于实时状态的标记，比如设备状态、用户在线状态等，位域可以高效地存储并更新这些状态信息。

3. 布隆过滤器：布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，常用于快速判断一个元素是否存在。在 Redis 中，可以利用位域来实现布隆过滤器。

5、redis流(Stream)

Redis 的流（Stream）数据结构是一个有序、可持久化的消息队列，可以用于实现消息发布订阅系统、事件日志、通知系统等功能。

XADD	发布消息到流	示例：XADD mystream * name John age 30 说明：向名为 mystream 的流中添加一条消息，使用 * 作为自动生成的消息ID。
XREAD	消费者消费消息	示例：XREAD BLOCK 10000 STREAMS mystream 0 说明：从名为 mystream 的流中读取消息，并阻塞 10 秒等待新消息。
XACK	消费者确认消息	示例：XACK mystream mygroup 1606388386385-0 1606388386386-0 说明：消费者组 mygroup 确认处理了特定的消息ID。
XGROUP	创建消费者组	示例：XGROUP CREATE mystream mygroup $ MKSTREAM 说明：创建名为 mygroup 的消费者组，并使用 $ 表示从最新的消息开始消费。

应用场景

1. 消息队列：流可以作为高性能的消息队列使用，允许按照发布的顺序进行消费，支持多个消费者并行处理消息。这种模式非常适合需要处理大量实时消息的业务场景。

2. 事件日志：流可以用于记录系统的事件日志，包括用户操作、系统状态变化等，以便后续进行分析和故障排查。

3. 通知系统：流可以用于构建实时的通知系统，例如实时推送用户的消息、提醒和通知。