C++进阶篇4---番外-红黑树

一、红黑树的概念

红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。

红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。

红黑树的性质

1. 每个结点不是红色就是黑色
2. 根节点是黑色的 
3. 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的 (即不能出现两个连续的红色结点)
4. 对于每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径(从根节点到空结点)上，均包含相同数目的黑色结点 
5. 每个叶子结点都是黑色的(此处的叶子结点指的是空结点，也被叫做NIL)

下图是一个红黑树

根据红黑树的性质：我们能得到这样一个结论---最长路径不会超过最短路径的两倍，为什么呢？

理由如下：因为每条路径上黑色节点的个数要相同，所以最短的路径上的点均为黑色结点，同时因为不能出现红色结点相邻的情况，所以最长路径上的结点颜色只能是黑红相间，故得出上诉结论

二、红黑树结点定义

enum Colour //这里用的枚举类型，也可以用其他的类型，只要能代表红黑两种颜色就行，如true/false
{BLACK,RED
};template<class K,class V>
struct RBTreeNode {RBTreeNode* _left;RBTreeNode* _right;RBTreeNode* _parent;pair<K, V>_kv;Colour _col;RBTreeNode(const pair<K, V>& kv):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _kv(kv), _col(RED){}
};

思考：为什么要将结点颜色默认设置为红色？？？

理由如下：由于每条路径上的黑色节点的个数要保持相同，如果我们插入的结点的颜色为黑色，那么必然该节点所在路径的黑色节点的个数要增加，就会导致这颗树的其他所有路径都需要多一个黑色节点，影响范围太大，而如果插入的结点颜色为红色，我们只要关心它所在子树的情况就行，具体看下面的插入操作。故每个新插入结点颜色都默认为红色

三、红黑树插入结点

红黑树是在二叉搜索树的基础上加上其平衡限制条件，因此红黑树的插入可分为两步：

1.按照二叉搜索树的规则插入新节点，如下

template <class K,class V>
class RBTree 
{typedef RBTreeNode<K, V> Node;
public:bool insert(const pair<K,V>&kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur) {if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else{return false;}}cur = new Node(kv);cur->_parent = parent;if (parent->_kv.first > kv.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}//调整红黑树//...}
private:Node* _root = nullptr;
};

2.检查新节点插入后，红黑树的性质有没有被破坏

因为新节点的默认颜色是红色，因此：如果其双亲节点的颜色是黑色，没有违反红黑树任何

性质，则不需要调整；但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时，就违反了性质三不能有连

在一起的红色节点，此时需要对红黑树分情况来讨论  (p-parent  g-grandfather  u-uncle)   

情况一：cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红

在这种情况下，我们只要改变结点的颜色就能保持红黑树的性质。

(注意：这种情况下，不用关心cur所在的位置)

情况二：cur为红，p为红，g为黑，u不存在或为黑色

 

这里就无法通过改变p、g、u的颜色来保持红黑树的性质(读者可以去手玩尝试一下)，需要进行旋转+变色才行，那么看到这种形状的图形，我们就应该想到AVL树中的单旋和双旋，上面的情况很明显对应右单旋，旋转之后如下图

如何改变颜色使得红黑树的性质保持不变？

1.uncle为空，显而易见，将g变为红，p变为黑(可能有人会觉得将cur变成黑不是也行嘛？但如果p为红，且它是子树，那么还需要向上调整，会很麻烦，但如果p为黑色，那么它本身既符合红黑树性质，也并不会对其他的子树产生影响，直接就一步到位了)

2.uncle为黑色，(这种情况下，cur不可能是新插入的结点，只能是情况一向上调整得到的)，这里就要分析a,b,c,d,e这几颗子树中黑色节点的个数，显然a，b，c的黑色结点个数相同，d和e的黑色结点比abc少一个，所以将p变为黑色，g变为红色，就能保持红黑树的性质(至于为什么不选择将g变成红色，理由同上)

具体的旋转和AVL树一样，只是红黑树旋转后需要变色，AVL树旋转后需要调整平衡因子，不了解的，可以看我写过的AVL树

这里，我们还要考虑cur所在的位置，共四种情况，第一种情况就是上面所讲的，剩下三种的旋转+变色，留给读者思考【旋转不会的可以去看我之前写的AVL树】

 

总结：红黑树的结点的插入首先看父节点是否为黑色(插入结点为根的情况要特别判断)，如果为黑，不用处理，如果为红，关键看uncle结点，它决定了我们是否需要旋转，如果是红色，则只需要变色，如果是黑色/不存在，我们需要根据cur所在的位置选择合适的旋转方式，并对旋转之后的结点进行变色

 代码如下---附带检查检查红黑树是否正确的函数

enum Colour {BLACK,RED
};template<class K,class V>
struct RBTreeNode {RBTreeNode* _left;RBTreeNode* _right;RBTreeNode* _parent;pair<K, V>_kv;Colour _col;RBTreeNode(const pair<K, V>& kv):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _kv(kv), _col(RED){}
};template <class K,class V>
class RBTree {typedef RBTreeNode<K, V> Node;
public:bool insert(const pair<K,V>&kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur) {if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else{return false;}}cur = new Node(kv);cur->_parent = parent;if (parent->_kv.first > kv.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}//父节点为黑，不用处理//为红需要调整while (parent && parent->_col == RED){//    g//  p   u//cNode* grandparent = parent->_parent;if (grandparent->_left == parent){Node* uncle = grandparent->_right;if (uncle && uncle->_col == RED)//情况一{grandparent->_col = RED;parent->_col = uncle->_col = BLACK;cur = grandparent;parent = cur->_parent;}else//情况二{if (parent->_left == cur)//单旋{RotateR(grandparent);grandparent->_col = RED;parent->_col = BLACK;}else//双旋{RotateL(parent);RotateR(grandparent);cur->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}break;}}else{//     g//  u     p//       c  cNode* uncle = grandparent->_left;if (uncle && uncle->_col == RED){//变色grandparent->_col = RED;parent->_col = uncle->_col = BLACK;//向上走cur = grandparent;parent = cur->_parent;}else{if (parent->_right == cur){RotateL(grandparent);parent->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}else{RotateR(parent);RotateL(grandparent);cur->_col = BLACK;grandparent->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return true;}void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;Node* pParent = parent->_parent;subR->_left = parent;parent->_right = subRL;parent->_parent = subR;if (subRL)//注意h==0的情况subRL->_parent = parent;if (_root == parent){_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else{subR->_parent = pParent;if (pParent->_left == parent){pParent->_left = subR;}else{pParent->_right = subR;}}}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;Node* pParent = parent->_parent;subL->_right = parent;parent->_left = subLR;parent->_parent = subL;if (subLR)//注意h==0的情况subLR->_parent = parent;if (_root == parent){_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else{subL->_parent = pParent;if (pParent->_left == parent){pParent->_left = subL;}else{pParent->_right = subL;}}}void InOrder(){_InOrder(_root);}void _InOrder(Node* root){if (root == nullptr)return;_InOrder(root->_left);cout << root->_kv.first << " ";_InOrder(root->_right);}bool Isbalance(){return _Isbalance(_root);}//检查是否出现两个连续的红色节点+是否路径上的黑色节点的个数是否相同bool check(Node* root,int blacknum){if (root == nullptr){cout << blacknum << " ";return true;}if (root->_col == RED && root->_parent->_col == RED)return false;if (root->_col == BLACK)blacknum++;return check(root->_left, blacknum) && check(root->_right, blacknum);}bool _Isbalance(Node* root){if (root == nullptr)return true;if (root->_col == RED){cout <<"出现两个连续的红色节点："<< root->_kv.first << endl;return false;}return check(root->_left, 1) && check(root->_right, 1);}
private:Node* _root = nullptr;
};