Python中的异常与错误处理

一、基础知识

1、一个try语句支持多个except子句，但请记得将更精确的异常类型放在前面。
2、try语句的else分支会在没有异常时执行，因此它可以用来替代标记变量（flag变量）。
3、不带任何参数的raise语句会直接重复抛出当前异常。
4、上下文管理器经常用来处理异常，它最常见的用途是替代finally子句。
5、上下文管理器可以用来忽略某段代码里的异常（不影响功能正常执行逻辑的异常）。
6、使用@contextmanager装饰器可以轻松定义上下文管理器。

二、错误处理与参数校验

1、当你可以选择编写条件判断或者异常捕获时，优先选用异常捕获（EAFP）

EAFP，Easier to Ask for Forgiveness than Permission，获取原谅比许可简单。
与之相对应的是LBYL，Look Before You Leap，三思而后行。
Python社区更偏爱基于异常捕获的EAFP风格，通俗点说，开发者们对待下雨——“吃感冒药”胜过“看看天气预报”。

2、不要让函数返回错误信息，直接抛出自定义异常吧。
3、手动校验数据合法性非常繁琐，尽量使用专业模块来做这件事（例如pydantic）。
4、不要使用assert来作为参数校验，请使用raise来替代它。
5、处理错误需要付出额外的成本，加入能够通过设计来避免就再好不过了。
6、在设计API时，需要慎重考虑是否真的有必要抛出错误。
7、使用“空对象模式”能免去一些针对边界情况的错误处理工作。

三、当捕获异常时

1、过于模糊和宽泛的异常捕获可能会让成语便于崩溃，但更有可能带来更大的麻烦。
2、异常捕获贵在精确，只捕获可能抛出异常的语句，值捕获可能的异常类型。
3、有时候，让程序提早崩溃未必是什么坏事。
4、完全忽略异常是风险非常高的行为，大多数情况下，请至少记录一条错误日志信息。

四、当抛出异常时

1、保证模块内抛出的异常与模块自身的抽象级别一致。
2、如果异常的抽象级别过高，把它替换为更低级的新异常。
3、如果异常的抽象级别过低，把它包装为更高级的新异常，然后重新抛出。
4、不要让调用方用字符串匹配来判断异常种类，尽量提供可区分的异常。

参考内容：《Python工匠——案例、技巧与工程实践》