Python - GFPGAN + MoviePy 提高人物视频画质

目录
一.引言
二.gif_to_png
三.gfp_gan
四.png_to_gif
五.总结
一.引言
前面我们介绍了 GFP-GAN 提高人脸质量 与 OCR 提取视频台词、字幕,前者可以提高图像质量,后者可以从视频中抽帧,于是博主便想到了将二者进行结合并优化人物 GIF 图像质量。其步骤如下:
◆ MoviePy 截取视频关键帧
◆ GFP-GAN 提高人脸图像质量
◆ MoviePy 关键帧合并为 GIF
Tips:
后面的执行步骤需要电脑上已经配置好 GFP-GAN 的环境且安装了 moviepy 的依赖。
二.gif_to_png
def gif_to_png(_file_name, _output):from moviepy.editor import VideoFileClip# Load your gifclip = VideoFileClip(_file_name)print(f'Duration: {clip.duration} FPS: {clip.fps}')# Loop over clip framesfor i, frame in enumerate(clip.iter_frames()):from PIL import Imageimg = Image.fromarray(frame)img.save(f'{_output}/frame_{i}.png')if __name__ == '__main__':file_name = "/Users/Desktop/ori.gif"output = "/Users/Desktop/out"gif_to_png(file_name, output)
这一步我们读取 gif 并抽帧保存为多张图片,运行程序后会在 output 文件夹下得到 FPS x Duration = 40 张图片:
Duration: 4.0 FPS: 10.0

由于是老版电视剧的原因,gif 中人物的表情比较糊,画质较差:

三.gfp_gan
python inference_gfpgan.py -i inputs/gif_imgs -o results -v 1.3 -s 2
将上面的多帧图片存储至 GFP-GAN inputs 文件夹下,执行 inference_gfpgan.py,结果将输出至 results 文件夹内:

其中 restored_imgs 文件夹内存储了我们修复的多帧图像,看一下修复效果:

四.png_to_gif
def png_to_gif(_output, gif_name, fps):file_list = os.listdir(_output)file_list.sort()# 构造多个 ImageClip 片段clips = [ImageClip(_output + img).set_duration(1) for img in file_list if img.endswith(".png")]concat_clip = concatenate_videoclips(clips, method="compose")concat_clip.write_gif(gif_name, fps=fps)if __name__ == '__main__':file_name = "/Users/Desktop/ori.gif" # 原始 GIFinput = "/Users/Desktop/result/restored_imgs/" # 修复帧output = "out.gif" # 输出 GIF# 匹配原 GIF 的 FPSori_fps = VideoFileClip(file_name).fpspng_to_gif(input, output, ori_fps)
MoviePy - Building file out.gif with imageio.
出现上述命令后代表开始多帧图像的合并,可以看到修复后的 GIF 人物更加的清晰:

五.总结
GFP-GAN 整体来说可玩性还是很高,后面博主会继续跟进 wave2lip 的测试,把音频、图像、视频结合到一起。这里我们处理的原始 gif 大小为 10m,处理后大小为 14m;同时如果资源比较充足的话,也可以将 GIF 扩展为视频人物细节处理。
相关文章:
Python - GFPGAN + MoviePy 提高人物视频画质
目录 一.引言 二.gif_to_png 三.gfp_gan 四.png_to_gif 五.总结 一.引言 前面我们介绍了 GFP-GAN 提高人脸质量 与 OCR 提取视频台词、字幕,前者可以提高图像质量,后者可以从视频中抽帧,于是博主便想到了将二者进行结合并优化人物 GIF …...
uniapp插件开发
安装android studio:安装目录下bin下的此文件,是用来修改分配给android studio的占用内存。 Android 11足够用。 创建新项目: 目录结构介绍: UI组件介绍:在设计程序界面时可以使用可视化拖拽的方式,没有必要…...
11 Go的作用域
概述 在上一节的内容中,我们介绍了Go的映射,包括:声明映射、初始化映射、操作映射等。在本节中,我们将介绍Go的作用域。在Go语言中,作用域是指变量的可见性范围,它定义了变量在程序中的生命周期和可访问性。…...
RabbitMQ之消息应答和持久化
文章目录 前言一、消息应答1.概念2.自动应答3.消息应答方法4.Multiple 的解释5.消息自动重新入队6.消息手动应答代码7.手动应答效果演示 二、RabbitMQ持久化1.概念2.队列如何实现持久化3.消息实现持久化4.不公平分发5.预取值 总结 前言 在RabbitMQ中,我们的消费者在…...
【分享】Excel“只读方式”的两种模式
查阅Excel表格的时候,担心不小心修改了内容,可以给Excel设置以“只读方式”打开,这样就算修改了内容也不能直接保存表格。Excel表格可以设置两种“只读方式”,一起来看看吧! “只读方式” 1: 打开Excel表…...
华为与美团达成合作,正式启动鸿蒙原生应用开发。
11月13日,华为宣布与美团以HarmonyOS为基础进行产业创新、技术应用、商业发展等方面展开全面合作,全力支持美团启动开发鸿蒙原生应用工作。 自9月25日华为宣布全新HarmonyOS NEXT蓄势待发、鸿蒙原生应用全面启动以来,已有金融、旅行、社交等…...
The 8th China Open Source Conference Successfully Concludes
由开源社主办的第八届中国开源年会(COSCon23)于 2023年10月29日在成都圆满收官。本次大会,为期两天,线下参会报名逾千人次,在线直播观看人数总计 168610 人,直播观看次数达 248725 次,官网累计浏…...
【星海出品】SDN neutron (四) 流分析
Neutron框架之流分析 1.控制端neutron-server通过wsgi接收北向REST API请求,neutron-plugin通过rpc与设备端进行南向通信。 2.设备端agent则向上通过rpc与控制端进行通信,向下则直接在本地对网络设备进行配置。 3.Neutron-agent的实现很多,彼…...
数据分析法宝,一个 SQL 语句查询多个异构数据源
随着企业数据量呈现出爆炸式增长,跨部门、跨应用、跨平台的数据交互需求越来越频繁,传统的数据查询方式已经难以满足这些需求。同时,不同数据库系统之间的数据格式、查询语言等都存在差异,直接进行跨库查询十分困难。 原生跨库查…...
解决:element ui表格表头自定义输入框单元格el-input不能输入问题
表格表头如图所示,有 40-45,45-50 数据,且以输入框形式呈现,现想修改其数据或点击右侧加号增加新数据编辑。结果不能输入,部分代码如下 <template v-if"columnData.length > 0"><el-table-colu…...
Android 透明度设置
目录 一、透明度对照表 二、透明度介绍 三、透明度设置 3.1 xml设置 3.2 代码设置 一、透明度对照表 注:00是完全透明,FF就是完全不透明 我们的UI小姐姐就喜欢给「不透明度」,这个需要自己判断一下。 完全透明:0% HEX: 00 透明度:1%…...
python语言的由来与发展历程
Python语言的由来可以追溯到1989年,由Guido van Rossum(吉多范罗苏姆)创造。在他的业余时间里,Guido van Rossum为了打发时间,决定创造一种新的编程语言。他受到了ABC语言的启发,ABC语言是一种过程式编程语…...
electronjs入门-编辑器应用程序
我们将在Electron中创建一个新项目,如我们在第1章中所示,名为“编辑器”,我们将在下一章中使用它来创建编辑器;在index.js中,这是我们的主要过程;请记住为Electron软件包放置必要的依赖项: npm…...
Xilinx Kintex7中端FPGA解码MIPI视频,基于MIPI CSI-2 RX Subsystem架构实现,提供工程源码和技术支持
目录 1、前言免责声明 2、我这里已有的 MIPI 编解码方案3、本 MIPI CSI2 模块性能及其优缺点4、详细设计方案设计原理框图OV5640及其配置权电阻硬件方案MIPI CSI-2 RX SubsystemSensor Demosaic图像格式转换Gammer LUT伽马校正VDMA图像缓存AXI4-Stream toVideo OutHDMI输出 5、…...
SIMCSE求相似度分数
import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity# simcse相似度分数 def simcse_similar(model, tokenizer, text_a, text_b):inputs_source tokenizer(text_a, return_tensors"pt&…...
java入门,从CK到一部分数据到mysql
一、需求 需要从生产环境ck数据库导数据到mysql,数据量大约100w条记录。 二、处理步骤 1、这里的关键词是生产库,第二就是100w条记录。所以处理数据的时候就要遵守一定的规范。首先将原数据库表进行备份,或者将需要导出的数据建一张新的表了…...
LeetCode(13)除自身以外数组的乘积【数组/字符串】【中等】
目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接: 238. 除自身以外数组的乘积 1.题目 给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素…...
WPF资源,静态资源,动态资源
WPF资源介绍 在WPF(Windows Presentation Foundation)中,资源是一种可以在多个地方重复使用的对象。资源可以是任何类型的对象,比如字符串、颜色、画刷、形状、动画、数据模板、样式等。通过将这些对象定义为资源,你可…...
绘图软件 OmniGraffle mac中文版特点说明
OmniGraffle mac是一款图形绘制和图表设计软件,主要面向 macOS 和 iOS 平台。它适用于用户创建流程图、组织结构图、原型设计、网站线框图、地图等各种类型的图形。该软件的界面直观,用户友好,让用户能够轻松地创建和编辑复杂的图形。 OmniGr…...
ai批量剪辑矩阵无人直播一站式托管系统源头技术开发
一、剪辑技术开发 智能剪辑:咱们研发公司自主研发的,包括算法,算法是阶乘算法,无限产出,六大剪辑模式已经满足当下需求了,当然剪辑出的视频可以一键发布,也可以内部批量发布,都可以的…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明
博主介绍:✌全网粉丝23W,CSDN博客专家、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围:SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解
文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一:HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二:Floyd 快慢指针法(…...
node.js的初步学习
那什么是node.js呢? 和JavaScript又是什么关系呢? node.js 提供了 JavaScript的运行环境。当JavaScript作为后端开发语言来说, 需要在node.js的环境上进行当JavaScript作为前端开发语言来说,需要在浏览器的环境上进行 Node.js 可…...
Mac flutter环境搭建
一、下载flutter sdk 制作 Android 应用 | Flutter 中文文档 - Flutter 中文开发者网站 - Flutter 1、查看mac电脑处理器选择sdk 2、解压 unzip ~/Downloads/flutter_macos_arm64_3.32.2-stable.zip \ -d ~/development/ 3、添加环境变量 命令行打开配置环境变量文件 ope…...
