论文笔记:AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via AttentionalNetwork
AAAI 2021
1 intro
1.1 背景
- 将用户稀疏的轨迹数据恢复至细粒度的轨迹数据是十分重要的
- 恢复稀疏轨迹数据至细粒度轨迹数据是非常困难的
- 已观察到的用户位置数据十分稀疏,使得未观察到的用户位置存在较多的不确定性
- 真实数据中存在大量噪声,如何有效的挖掘周期性规律存在一定困难
- 经常在历史轨迹中被访问的地点并不一定会是目标时间窗缺失的地点,如何利用用户历史上的位置数据是另一个挑战
1.2 论文思路
- 提出了一个基于注意力机制的神经网络结构AttnMove用以恢复用户的移动位置
- 主要从以下三个方面着手解决数据稀疏问题
- 为了获取用户移动特征及推测缺失数据中最有可能访问的地点,本文利用轨迹内注意力机制设计了一个当前处理器用以初步填补缺失位置
- 利用另一个轨迹内注意力机制设计了一个历史处理器用以挖掘不同历史轨迹的周期性特征
- 为了融合当前处理器以及历史处理器提取出来的特征并预测用户缺失地点,本文提出了一个基于轨迹间注意力及地点生成注意力机制的轨迹恢复模块
- 轨迹间注意力机制——用于生成历史轨迹对于当前移动状态影响的权重
- 地点生成注意力机制——用于考虑时空约束
2 问题定义
- 轨迹:一个用户一天内按时间顺序的活动位置序列
表示用户u在第n天第t个时间间隙所处的位置
- 如果用户在t个时间间隙的位置信息未被观察到,则
为空
为用户当前轨迹,
为用户u的历史轨迹
本文将轨迹恢复问题定义为,给定一个用户当前轨迹及历史轨迹,恢复当前轨迹中的缺失位置信息,用以重建当前轨迹
3 模型

4 实验结果
4.1 数据
- 分别在Tencent及Geolife两个数据集上进行了实验。
- 将北京地区划分成10655个格子,每个格子平均256平方米,每条轨迹的时间间隙设定为30分钟

4.2 结果
MAP是平均Precision


相关文章:
论文笔记:AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via AttentionalNetwork
AAAI 2021 1 intro 1.1 背景 将用户稀疏的轨迹数据恢复至细粒度的轨迹数据是十分重要的恢复稀疏轨迹数据至细粒度轨迹数据是非常困难的 已观察到的用户位置数据十分稀疏,使得未观察到的用户位置存在较多的不确定性真实数据中存在大量噪声,如何有效的挖…...
Django之视图层
目录 一、三板斧的使用 二、JsonReponse序列化类的使用 三、 form表单上传文件 数据准备 数据处理 (1)post请求数据 (2)文件数据获取 四、 FBV与CBV 五、CBV的源码分析 as_view 方法 一、三板斧的使用 HttpResponse 返回字符串类型render 渲染html页面,并…...
DAY54 392.判断子序列 + 115.不同的子序列
392.判断子序列 题目要求:给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是…...
【Nginx】nginx | 微信小程序验证域名配置
【Nginx】nginx | 微信小程序验证域名配置 一、说明二、域名管理 一、说明 小程序需要添加头条的功能,内容涉及到富文本内容显示图片资源存储在minio中,域名访问。微信小程序需要验证才能显示。 二、域名管理 服务器是阿里云,用的宝塔管理…...
大数据Doris(二十二):数据查看导入
文章目录 数据查看导入 数据查看导入 Broker load 导入方式由于是异步的,所以用户必须将创建导入的 Label 记录,并且在查看导入命令中使用 Label 来查看导入结果。查看导入命令在所有导入方式中是通用的,具体语法可执行 HELP SHOW LOAD 查看。 show load order by create…...
STM32 I2C详解
STM32 I2C详解 I2C简介 I2C(Inter IC Bus)是由Philips公司开发的一种通用数据总线 两根通信线: SCL(Serial Clock)串行时钟线,使用同步的时序,降低对硬件的依赖,同时同步的时序稳定…...
软考 系统架构设计师系列知识点之云计算(1)
所属章节: 第11章. 未来信息综合技术 第6节. 云计算和大数据技术概述 大数据和云计算已成为IT领域的两种主流技术。“数据是重要资产”这一概念已成为大家的共识,众多公司争相分析、挖掘大数据背后的重要财富。同时学术界、产业界和政府都对云计算产生了…...
VS Code画流程图:draw.io插件
文章目录 简介快捷键 简介 Draw.io是著名的流程图绘制软件,开源免费,对标Visio,用过的都说好。而且除了提供常规的桌面软件之外,直接访问draw.io就可以在线使用,堪称百分之百跨平台,便捷性直接拉满。 那么…...
计算机 - - - 浏览器网页打开本地exe程序,网页打开微信,网页打开迅雷
效果 在电脑中安装了微信和迅雷,可以通过在地址栏中输入weixin:打开微信,输入magnet:打开迅雷。 同理:在网页中使用a标签,点击后跳转链接打开weixin:,也会同样打开微信。 运用同样的原理,在网页中点击超…...
C_6练习题
一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个备选项中,选出一个正确的答案,并将所选项前的字母填写在答题纸的相应位置上。) 下列叙述中正确的是()。 A.C语言程序将从源程序中第一个函数开始执行 B.可以在程序中由用户指定任意一个函数作为…...
XUbuntu22.04之安装pkg-config(一百九十二)
简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生…...
【Proteus仿真】【51单片机】拔河游戏设计
文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器,使用按键、LED、动态数码管模块等。 主要功能: 系统运行后,指示灯处于中间位置,数码管显示得分0,当按下…...
第3关:集合操作100
任务描述相关知识编程要求测试说明 任务描述 本关任务:使用 集合操作解决实际问题 相关知识 1.集合并操作符 可转换为SQL 若R,S的属性名不同,可使用重命名使相应列名一致后进行并操作 例如:R(A,B,C) S(D,E,F) select A,B from R union sel…...
八:ffmpeg命令提取像素格式和PCM数据
一、提取YUV #提取3秒数据,分辨率和源视频一致 fmpeg -i test_1280x720.mp4 -t 3 -pix_fmt yuv420p yuv420p_orig.yuv#提取3秒数据,分辨率转为320x240 ffmpeg -i test_1280x720.mp4 -t 3 -pix_fmt yuv420p -s 320x240 yuv420p_320x240.yuv 二、提取RGB…...
rinex3.04 导航文件
GPS GLA BDS GLO...
linux rsyslog日志采集格式设定二
linux rsyslog日志采集格式设定二 1.创建日志接收模板 打开/etc/rsyslog.conf文件,在GLOBAL DIRECTIVES模块下任意位置添加以下内容 命令: vim /etc/rsyslog.conf 测试:rsyslog.conf文件结尾添加以下内容 $template ztj,"%timegenerated% %hostname% %TIMESTAMP:…...
八股文-面向对象的理解
近年来,IT行业的环境相较以往显得有些严峻,因此一直以来,我都怀有一个愿望,希望能够创建一个分享面试经验的网站。由于个人有些懒惰,也较为喜欢玩乐,导致计划迟迟未能实现。然而,随着年底的临近…...
LeetCode【238】除自身意外的数组的乘积
题目: 思路: https://zhuanlan.zhihu.com/p/109306706?utm_id0 代码: int n nums.length;int[] l new int[nums.length];int[] r new int[nums.length];l[0] 1;r[n-1] 1;for (int i1;i<nums.length;i) {l[i] l[i-1] * nums[i-1]…...
c语言从入门到实战——基于指针的数组与指针数组
基于指针的数组与指针数组 前言1. 数组名的理解2. 使用指针访问数组3. 一维数组传参的本质4. 冒泡排序5. 二级指针6. 指针数组7. 指针数组模拟二维数组 前言 指针的数组是指数组中的元素都是指针类型,它们指向某种数据类型的变量。 1. 数组名的理解 我们在使用指针…...
AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-面向车载CAN网络的路由和ECU刷写方法
目录 前言 研究现状 车载CAN的“高层协议”研究现状 车载ECU刷写方法研究现状...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
