当前位置: 首页 > news >正文

大数据分析师职业技能提升好考吗?含金量高不高

     随着大数据时代的到来,大数据分析技能需求已经成为很多企业和机构的必备要求。大数据分析师证书成为当下的热门之一,那么大数据分析师证书需要具备哪些条件呢?


      首先,报考大数据分析师证书需要具备以下方面的条件:
      1、了解大数据分析相关背景知识
      考生需要了解大数据的基本概念、数据类型、数据分析流程等相关知识,可以通过学习相关课程或阅读相关书籍来准备。
     2、掌握必备的数学、计算机学科知识
     考生需要掌握基本的数学知识和计算机科学知识,如概率论、统计学、数据结构、数据库等相关知识,这些知识是进行大数据分析的基础。
     3、明确自身的学习计划和目标,考生需要根据自己的实际情况,制定科学合理的学习计划,并明确自己的学习目标,以便更好地备考。
     企业为什么需要大数据分析师?
     大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
     大数据分析师日常的工作内容包括:
     1.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;
     2.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
     3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
     4.整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;
     5.派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
     6.支持企业各部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
     证书申报的流程和要求也非常重要,需要注意以下几个方面的内容,包括:
     1. 申报条件和要求。考生需要符合相应的申报条件和要求,如学历、工作经验等相关要求。
     2. 考试内容和难度。大数据分析师证书考试主要包括理论知识和实践技能两部分,考试难度适中,需要考生具备扎实的基础知识和技能。
     3. 考试时间和地点。证书考试时间和地点需要在规定的时间内进行报名和确认,考生需要提前做好准备。
     4. 考试方式。大数据分析师证书考试采用机考方式进行,需要在规定的时间内完成相应的题目,并达到合格标准。   

相关文章:

大数据分析师职业技能提升好考吗?含金量高不高

随着大数据时代的到来,大数据分析技能需求已经成为很多企业和机构的必备要求。大数据分析师证书成为当下的热门之一,那么大数据分析师证书需要具备哪些条件呢? 首先,报考大数据分析师证书需要具备以下方面的条件: …...

JumpServer2023漏洞复现合集

本文主要复现JumpServer2023年出现的大批量漏洞,既是分享也是为了记录自己的成长,近期会持续更新。 1. JumpServer MongoDB远程代码执行漏洞(CVE-2023-43651) 1.1 漏洞级别 高危 1.2 漏洞描述 经过身份验证的用户可以利用Mon…...

【Linux】Ubuntu16.04配置repo

Ubuntu16.04配置repo失败 在学习韦东山Linux嵌入式开发过程中,使用repo获取内核及工具链: git clone https://e.coding.net/codebug8/repo.gitmkdir -p 100ask_imx6ull-sdk && cd 100ask_imx6ull-sdk../repo/repo init -u https://gitee.com/weidongshan/m…...

uniapp小程序更新逻辑,按实际开发为主

小程序更新: uniapp小程序更新逻辑 uni.getUpdateManager() 方法参数说明onCheckForUpdatecallback当向小程序后台请求完新版本信息,会进行回调onUpdateReadycallback当新版本下载完成,会进行回调onUpdateFailedcallback当新版本下载失败,会…...

骨传导蓝牙耳机哪款好?这五款骨传导耳机闭眼入都不会错!

随着科技的发展,数码产品更新换代的速度也是越来越快,如今无线蓝牙耳机已经占据主流,特别是运动爱好者,很多人都会为自己挑选一款好用的运动耳机,而骨传导耳机异军突起,凭借听歌不入耳、佩戴舒适稳固等特性…...

数据库操作入门:PyMongo 和 MongoDB 的基本用法

MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它将数据存储在类似JSON的文档中,使数据库非常灵活和可扩展 PyMongo Python需要一个MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。在本教程中,我们将使用MongoDB驱动程序 “PyMongo”。建议使用PIP来安装…...

开发企业微信群机器人,实现定时提醒

大家好,我是鱼皮,今天分享一个用程序解决生活工作问题的真实案例。 说来惭愧,事情是这样的,在我们公司,每天都要轮流安排一名员工(当然也包括我)去楼层中间一个很牛的饮水机那里接水。但由于大…...

剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表

title: 剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 tags: 链表递归迭代 categories:算法剑指 Offer 题目描述 输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。 示例 1: 输入:head [1,3,2] 输出&#…...

深度学习之基于Pytorch服装图像分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介系统组成1. 数据集准备2. 数据预处理3. 模型构建4. 模型训练5. 模型评估 PyTorch的优势 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 深度学习在计算机视觉领域的…...

串口通讯:

一、 1.在用ReadFile和WriteFile读写串口时,既可以同步执行,也可以重叠执行: 在同步执行时,函数直到操作完成后才返回。这意味着同步执行时线程会被阻塞,从而导致效率下降。 在重叠执行时,即使操作…...

批量重命名软件推荐 A Better Finder Rename 12最新 for mac

A Better Finder Rename的大量重命名选项被组织成15个直观的类别,涵盖了一个伟大的文件重命名器所期望的所有文本,字符,位置,转换和截断功能。 除此之外,A Better Finder Rename提供了更多高级功能,可以满…...

【2013年数据结构真题】

highlight: a11y-dark 41题 王道解析: 算法的策略是从前向后扫描数组元素,标记出一个可能成为主元素的元素Num 。然后重新计数,确认Num是否是主元素。算法可分为以下两步: 选取候选的主元素:依次扫描所给数组中的每个…...

csrf学习笔记总结

跨站请求伪造csrf csrf概述 掌握CSRF 漏洞原理 掌握CSRF 漏洞场景 掌握CSRF 漏洞验证 csrf原理 ​ 跨站请求伪造(Cross Site Request Forgery,CSRF)是一种攻击,它强制浏览器客户端用户在当前对其进行身份验证后的Web 应用程…...

【kafka】windows安装启动

1.zookeeper的安装与启动 快速打开window powershell: windowx,选 2.kafka下载 —注意kafka和zookeeper需要版本匹配 安装路径 注意,kafka安装目录不能有空格。文件下载到: D:\Program_Files\kafka_2.12-3.6.0新建logs文件 修改c…...

redis的基本命令,并用netty操作redis(不使用springboot或者spring框架)就单纯的用netty搞。

大家如果对使用netty搞这些http请求什么的感兴趣的,可以参观我自己创建的这个项目。 nanshaws/nettyWeb: 复习一下netty,并打算做一个web项目出来 (github.com) Redis的基本命令包括: SET key value:设置指定key的值。 GET key…...

《白帽子讲web安全》笔记

第八章 文件上传漏洞 文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件,并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力 文件上传后导致的常见安全问题一般有: ❍ 上传文件是Web脚本语言,服务器的Web容器解释并执行了用户上传的脚本&#xf…...

unity UGUI无限循环滚动居中

最近在做一个ui循环滚动的功能,网上找了半天脚本感觉都和我实际需求不太符合,自己花费一些时间完成了这个功能记录一下。下面开始正题 ,我是采用unity自带组件Scroll View来完成,首先设置Scroll View如下图 面板层级结构如下 然…...

人工智能与新能源电动车的融合——技术创新引领未来交通革命

人工智能与新能源电动车的融合——技术创新引领未来交通革命 摘要:本文探讨了人工智能与新能源电动车领域的技术融合,分析了其在智能驾驶、电池技术、充电设施等方面的应用与创新。文章指出,这两大技术的结合将重塑交通产业,为我…...

交换机堆叠 配置(H3C)堆叠中一台故障如何替换

交换机堆叠 配置(H3C)堆叠中一台故障如何替换 堆叠用来干什么?配置两台成员设备的 IRF(堆叠)Switch01配置Switch02配置 如何替换堆叠中坏掉的一台交换机 堆叠用来干什么? 一台交换机网口有限,无…...

2024年软考有哪些考试科目?具体考什么内容?

软考分为三个考试层次,软考初级、中级和高级,每个层次的考试科目,其考试内容都是不一样的。报考时先选层次,再选科目。选好科目后,再看自己需要学习哪些内容。 一、软考初级科目 1.程序员: 考核内容&…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理&#xff1a…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表&#xf…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...