FFmpeg 编译和集成
背景
FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件,它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。
FFmpeg 读作 “ef ef em peg” ,其中的 “FF” 指的是 “Fast Forward”,“mpeg” 则是 “Moving Picture Experts Group” (动态图像专家组)。
FFmpeg 项目功能复杂而庞大,基本上支持所有常见的音视频处理操作,如封装格式转换、音视频转码、音视频播放和剪辑、视频添加水印滤镜等。
尽管 FFmpeg 功能强大,但是由于其采用的是带有传染性的 LGPL/GPL 开源协议,所以一些大厂基本上都是自己独立开发类似的音视频处理库,甚至在接口和组织模块上模仿 FFmpeg 。
因此,学习 FFmpeg 不仅能够帮助你掌握音视频开发的相关知识脉络,还能让你快速适应不同的音视频处理框架。
FFmpeg 编译
FFmpeg 有六个常用的功能模块:
libavformat:多媒体文件或协议的封装和解封装库;
libavcodec:音视频编解码库;
libavfilter:音视频、字幕滤镜库;
libswscale:图像格式转换库;
libswresample:音频重采样库;
libavutil:工具库。
本文主要是帮助初学者快速上手 FFmpeg 的编译和集成,对 FFmpeg 项目的编译配置细节就不做过多阐述,这不是本篇内容所能容纳的。
这里主要选择编译 ffmpeg v4.2.2 版本,因为这个版本网上的解决方案比较多,而且大部分可行。
编译环境:
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
android-ndk-r20b-linux-x86_64
ffmpeg-4.2.2
编译前准备:
#1. 下载 ffmpeg-4.2.2
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
#2. 解压 FFmpeg
tar -jxvf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
#3. 运行 configure 脚本配置项目
./configure --disable-x86asm解压目录下创建编译脚本

在 FFmpeg 4.2.2 解压目录下创建编译脚本 build_android_arm64-v8a_clang.sh:
#!/bin/bashexport NDK=/root/workspace/android-ndk-r20b #这里配置先你的 NDK 路径
TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64function build_android
{./configure \
--prefix=$PREFIX \
--enable-neon \
--enable-hwaccels \
--enable-gpl \
--disable-postproc \
--disable-debug \
--enable-small \
--enable-jni \
--enable-mediacodec \
--enable-decoder=h264_mediacodec \
--enable-static \
--enable-shared \
--disable-doc \
--enable-ffmpeg \
--disable-ffplay \
--disable-ffprobe \
--disable-avdevice \
--disable-doc \
--disable-symver \
--cross-prefix=$CROSS_PREFIX \
--target-os=android \
--arch=$ARCH \
--cpu=$CPU \
--cc=$CC \
--cxx=$CXX \
--enable-cross-compile \
--sysroot=$SYSROOT \
--extra-cflags="-Os -fpic $OPTIMIZE_CFLAGS" \
--extra-ldflags="$ADDI_LDFLAGS"make clean
make -j16
make installecho "============================ build android arm64-v8a success =========================="}#arm64-v8a
ARCH=arm64
CPU=armv8-a
API=21
CC=$TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android$API-clang
CXX=$TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android$API-clang++
SYSROOT=$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot
CROSS_PREFIX=$TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android-
PREFIX=$(pwd)/android/$CPU
OPTIMIZE_CFLAGS="-march=$CPU"build_android编译 FFmpeg Android 平台的 64 位动态库和静态库:
# 修改 build_android_arm64-v8a_clang.sh 可执行权限
chmod +x build_android_arm64-v8a_clang.sh
# 运行编译脚本
./build_android_arm64-v8a_clang.sh编译成功

编译成功后会在 android 目录下生成对应六个模块的静态库和动态库。
另外,若要编译成 32 位的库,则需修改对应的编译脚本:
#armv7-a
ARCH=arm
CPU=armv7-a
API=21
CC=$TOOLCHAIN/bin/armv7a-linux-androideabi$API-clang
CXX=$TOOLCHAIN/bin/armv7a-linux-androideabi$API-clang++
SYSROOT=$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot
CROSS_PREFIX=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-
PREFIX=$(pwd)/android/$CPU
OPTIMIZE_CFLAGS="-mfloat-abi=softfp -mfpu=vfp -marm -march=$CPU "FFmpeg 集成
基于上节编译好的 FFmpeg 静态库,我们在 Android Studio 上进行简单的集成测试。
将 FFmpeg 各个模块的静态库和头文件放置到指定目录下

我们可以按照上图所示,将 FFmpeg 各个模块的静态库和头文件放置到指定目录下,实现一个获取各个模块版本信息的 jni 。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include "util/LogUtil.h"
#include "jni.h"//由于 FFmpeg 库是 C 语言实现的,告诉编译器按照 C 的规则进行编译
extern "C" {
#include <libavcodec/version.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/version.h>
#include <libavutil/version.h>
#include <libavfilter/version.h>
#include <libswresample/version.h>
#include <libswscale/version.h>
};#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/** Class: com_byteflow_learnffmpeg_media_FFMediaPlayer* Method: native_GetFFmpegVersion* Signature: ()Ljava/lang/String;*/
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_byteflow_learnffmpeg_media_FFMediaPlayer_native_1GetFFmpegVersion(JNIEnv *env, jclass cls)
{char strBuffer[1024 * 4] = {0};strcat(strBuffer, "libavcodec : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBAVCODEC_VERSION));strcat(strBuffer, "\nlibavformat : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBAVFORMAT_VERSION));strcat(strBuffer, "\nlibavutil : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBAVUTIL_VERSION));strcat(strBuffer, "\nlibavfilter : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBAVFILTER_VERSION));strcat(strBuffer, "\nlibswresample : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBSWRESAMPLE_VERSION));strcat(strBuffer, "\nlibswscale : ");strcat(strBuffer, AV_STRINGIFY(LIBSWSCALE_VERSION));strcat(strBuffer, "\navcodec_configure : \n");strcat(strBuffer, avcodec_configuration());strcat(strBuffer, "\navcodec_license : ");strcat(strBuffer, avcodec_license());LOGCATE("GetFFmpegVersion\n%s", strBuffer);return env->NewStringUTF(strBuffer);
}#ifdef __cplusplus
}
#endifJava 层的调用逻辑:
package com.byteflow.learnffmpeg.media;public class FFMediaPlayer {static {System.loadLibrary("learn-ffmpeg");}public static String GetFFmpegVersion() {return native_GetFFmpegVersion();}private static native String native_GetFFmpegVersion();
}
//=================== main activity ===========================
public class MainActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);((TextView)findViewById(R.id.text_view)).setText(FFMediaPlayer.GetFFmpegVersion());}
}CMakeLists.txt 构建脚本:
# Sets the minimum version of CMake required to build the native library.
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=gnu++11")set(jnilibs ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../jniLibs)
set(libname learn-ffmpeg)include_directories(include${CMAKE_SOURCE_DIR}/util
)link_directories(${jnilibs}/${ANDROID_ABI})file(GLOB src-files${CMAKE_SOURCE_DIR}/*.cpp)add_library( # Sets the name of the library.${libname}# Sets the library as a shared library.SHARED# Provides a relative path to your source file(s).${src-files})set(third-party-libsavformatavcodecavfilterswresampleswscaleavutil)set(native-libsandroidEGLGLESv3OpenSLESlogmz)target_link_libraries( # Specifies the target library.${libname}# Links the target library to the log library# included in the NDK.${log-lib}${third-party-libs}${native-libs})编译完成后,运行 App 获取 FFmpeg 各个模块版本和编译配置信息。

编译好的FFmpeg下载地址
FFmpeg_4.3.2支持Android的音视频处理库-Android文档类资源-CSDN文库
相关文章:
FFmpeg 编译和集成
背景FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件,它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。FFmpeg 读作 “ef ef em peg” ,其中的 “FF” 指的是 “Fast Forward”,“mpeg” 则是 “Moving Picture Experts Group” (动态图…...
OOM的俩种情况---主动kill/被动kill
出现OOM, 有两种处理方式:1. 主动Kill; 2. 被动Kill 例:HBase Region Server OOM定位问题复盘 现象 在HBase资源隔离项目中,对测试集群进行压测时,发现region server会出现崩溃的情况,单机请求量从>200到~50每秒都…...
ssh远程连接ECS实例连接失败
尝试通过 SSH 远程连接服务来连接ECS云服务器实例时,收到“连接被拒”或“连接超时”的错误信息,可能的原因分析如下: 错误信息描述 1、错误消息:“ssh: connect to ecs-X-X-X-X.compute-xxxxxxxxx.com port 22: Connection tim…...
[框架设计] MVVM 的介绍,应用及优缺点
介绍 MVVM(Model-View-ViewModel)是一种架构模式,用于将应用程序分离为三个部分: Model(模型):负责处理应用程序的数据和业务逻辑。View(视图):负责呈现用户…...
4G模块DTU网关远程抄表方案(二):DL645/698协议国网电表
4G模块DTU网关远程抄表方案(二):DL645/698协议国网电表 1 DL 645协议简介 DL645协议是一种用于智能电能表的远程抄读通讯标准。制定该标准是为统一和规范多功能电能表与数据终端设备进行数据交换时的物理连接和通信链路及应用技术规范。DL645协议可用于远程监测电力传输和使用…...
认识微服务
目录 认识微服务 单体架构 分布式架构 服务架构演变 服务治理 微服务 总结 微服务技术对比 微服务结构 微服务技术对比 企业需求 SpringCloud SpringCloud和SpringBoot的版本兼容 认识微服务 单体架构 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发&a…...
升级Android Studio Electric Eel问题汇总
1.升级以后找不到java可执行程序 问题原因:升级后,Android Studio自带的java目录不再是根目录/jre,调整为一个新目录 Studio根目录/jbr 修改方法:1)修改系统环境变量, JAVA_HOME调整为Studio下对应的java…...
令执法机构头疼的“虚拟货币犯罪”,为何链上天眼能“行”
谈到洗钱,你脑海中率先想到的可能是影视剧中利用赌场、收藏品拍卖等来实施犯罪。其实洗钱犯罪的花样不止于此,在近期热播的扫黑剧《狂飙》中,唐小龙为洗白“赌博资金、高利贷业务”,便通过“卖酒网销”的方式达成洗钱目的。 随着科…...
【unity】开发rts 3
一 出生点、阵营类型、阵营 实例栏-GameManage,默认有一个插槽 size 插槽数量 role 权限,host是主人,权限高 type 阵营类型,不选不限制,选的效果没看懂,文档原文: The Type field in Data al…...
突破老旧OA系统局限,打通五大业务管理体系,让效率“狂飙”
目录 用无代码构建上海致远信息化平台 一、支持类(行政人事、财务)体系 二、营销体系 三、供应链体系 四、质量管理体系 五、技术研发体系 下一步规划 我们公司用的第一套系统是 IBM 的系统,部署在本地服务器,这套系统用了十几年,当时 2020 年要全部迁移到LCHub低代…...
【vue2小知识】路由守卫的使用与解决RangeError: Maximum call stack size exceeded问题的报错。
🥳博 主:初映CY的前说(前端领域) 🌞个人信条:想要变成得到,中间还有做到! 🤘本文核心:当我们在路由跳转前与后我们可实现触发的操作 【前言】当我们在做类似于登录页面的时候&…...
Google Guice 5:AOP
1. AOP 1.1 实际开发中面临的问题 在实际开发中,经常需要打印一个方法的执行时间,以确定是否存在慢操作 最简单的方法,直接修改已有的方法,在finnally语句中打印耗时 Override public Optional<Table> getTable(String da…...
【同步、共享和内容协作软件】上海道宁与ownCloud让您的团队随时随地在任何设备上轻松处理数据
ownCloud是 一款开源文件同步、共享和 内容协作软件 可让团队随时随地 在任何设备上轻松处理数据 ownCloud开发并提供 用于内容协作的开源软件 使团队能够轻松地无缝 共享和处理文件 而无需考虑设备或位置 开发商介绍 ownCloud成立于2010年,是一个托管和同…...
Linux 文件、目录与磁盘格式
用户与用户组 用户:即某个文件的拥有者,可以管理自己账号下的文件,另有一个超级账号 root,可以统一管理全局,利用 su root 命令登录该账号。用户组:相当于群组,多个用户之间可以组成用户组&…...
锁屏面试题百日百刷-Hive篇(五)
锁屏面试题百日百刷,每个工作日坚持更新面试题。锁屏面试题app、小程序现已上线,官网地址:https://www.demosoftware.cn。已收录了每日更新的面试题的所有内容,还包含特色的解锁屏幕复习面试题、每日编程题目邮件推送等功能。让你…...
java多线程(七)线程等待与唤醒
一、wait()、notify()、notifyAll()等方法介绍 在Object.java中,定义了wait(), notify()和notifyAll()等接口。wait()的作用是让当前线程进入等待状态,同时,wait()也会让当前线程释放它所持有的锁。而notify()和notifyAll()的作用࿰…...
第13天-仓储服务(仓库管理,采购管理 ,SPU规格维护)
1.仓储服务开发配置 1.1.加入到Nacos注册中心 spring:application:name: gmall-warecloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.139.10:8848namespace: 36854647-e68c-409b-9233-708a2d41702c1.2.配置网关路由 spring:cloud:gateway:routes:- id: ware_routeuri: lb://gmal…...
Maven 命令行及例子
基本 mvn -v - show-version -version 显示版本信息mvn -h - help 显示帮助信息mvn -e -errors控制 maven 的日志级别,产生执行错误相关消息mvn -q - quiet 控制 maven 的日志级别,仅仅显示错误mvn -o - offline 运行 offline 模式,不联网更…...
JavaScript手写题
一、防抖 function debounce(fn, delay200) {let timeout null; // 定时器控制return function(...args) {if (timeout) { // 定时器存在,表示某个动作之前触发过了clearTimeout(timeout); // 清除定时器timeout null;} else {// 对第一次输入立即执行fn.apply…...
为什么图标的宽度总是8的倍数?
对于 Windows 上的所有图标而言,它的宽度总是8的倍数,这可不是因为人们喜欢2的幂,虽然在计算机世界,你会看到很多这样的数字,例如,1024,4096等。 在 Windows 的早期阶段,大多数显卡…...
OpenClaw 的 Skill免费开源的
OpenClaw 的 Skill 生态非常丰富,其中绝大部分都是免费开源的。以下为您推荐几类实用的免费插件,您可以根据需求选择安装。🛡️ 一、安全与权限控制 (强烈建议优先安装)skill-vetter / clawsec功能:安装插件前自动扫描代码&#x…...
分支限界法 vs 回溯法:5个关键区别和实际应用场景对比
分支限界法与回溯法:核心差异与工程实践指南 在解决复杂组合优化问题时,算法选择往往决定了程序的执行效率。当面对NP难问题时,两种经典算法——分支限界法和回溯法——常被开发者拿来比较。本文将深入剖析这两种算法的本质区别,并…...
实验结果与分析篇 | 本科/硕士必备,一文搞定实验结果与分析部分!基于改进 ConvNeXt 的农作物病虫害识别系统
前言 “代码跑通了,论文怎么写?”,这恐怕是无数 CV 算法/人工智能萌新在面对毕设或期刊投稿时最大的痛。纯缝合模型容易被拒(看你写作能力了),实验分析写成了干巴巴的报流水账,缺乏深度的理论支…...
[260326] x-cmd v0.8.10:跨 Shell 统一配置命令短名;自动装好依赖运行 WhisperLiveKit 实时语音转写
[260326] x-cmd v0.8.10:跨 Shell 统一配置命令短名;自动装好依赖运行 WhisperLiveKit 实时语音转写 开放 shortcut 内部模块,配置命令短名,支持跨 Shell 统一使用whisper 模块新增 livekit 命令,自动装好依赖&#x…...
bat脚本从入门到实战:10个常用技巧提升你的Windows自动化效率
BAT脚本从入门到实战:10个常用技巧提升你的Windows自动化效率 在Windows系统中,BAT批处理脚本就像一位不知疲倦的助手,能够24小时待命执行各种重复性任务。想象一下,每天上班第一件事是打开五个开发工具、三个文档和一个数据库客户…...
DeepSeek-OCR-2实战教程:OCR结果JSON Schema解析与结构化数据入库指南
DeepSeek-OCR-2实战教程:OCR结果JSON Schema解析与结构化数据入库指南 1. 项目简介 DeepSeek-OCR-2是基于深度学习的智能文档解析工具,专门针对结构化文档内容提取而设计。与传统的OCR工具只能提取纯文本不同,这个工具能够精准识别文档的排…...
TurboDiffusion应用场景探索:电商、教育、社交,AI视频如何赋能各行各业
TurboDiffusion应用场景探索:电商、教育、社交,AI视频如何赋能各行各业 1. 引言:AI视频生成的新纪元 想象一下这样的场景:早上9点,电商运营团队需要为100款新产品制作展示视频;下午2点,在线教…...
NaViL-9B多模态模型5分钟快速部署:图文问答零基础入门教程
NaViL-9B多模态模型5分钟快速部署:图文问答零基础入门教程 1. 认识NaViL-9B多模态模型 NaViL-9B是上海人工智能实验室推出的原生多模态大语言模型,它不仅能像传统语言模型一样处理纯文本问答,还具备强大的图片理解能力。这意味着你可以上传…...
解密数字图像处理中的m邻接:从理论到实战的连通性优化
1. 为什么我们需要m邻接? 第一次接触数字图像处理时,你可能和我一样被各种邻接关系绕晕。记得当时处理一个简单的二值图像,用8邻接做连通区域分析,结果两个明明分开的方块被错误地连在了一起。这就是典型的"歧义路径"问…...
提升开发效率:用快马一键生成快速排序多版本性能对比工具
今天在优化一个数据处理模块时,遇到了需要选择合适排序算法的问题。不同数据特征下,快速排序的各种变体表现差异很大,手动测试效率实在太低。于是我用InsCode(快马)平台快速搭建了一个性能对比工具,整个过程比想象中简单很多。 需…...
