验证码:EasyDL 机器学习识别与云码平台一站式识别
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EasyDL 机器学习识别(实践:京东商城)
(一)批量获取验证码图片
(二)EasyDL机器学习(百度智能云)
(三)调用EasyDLAPI接口识别验证码
云码平台一站式识别(实战:豆瓣网)
(一)获取验证码图片
(二)验证码识别
(三)动态获取验证码
EasyDL 机器学习识别(实践:京东商城)
(一)批量获取验证码图片
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import requestsservice = Service(executable_path="../_resources/chromedriver")
driver = webdriver.Chrome(service=service)
driver.get("https://passport.jd.com/uc/login")select = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[3]/a')
select.click()username = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="loginname"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(username).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()password = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="nloginpwd"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(password).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()submit = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="loginsubmit"]')
submit.click()for i in range(30):time.sleep(1)img = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[4]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[1]/img')img.screenshot("./img/{}.png".format(i))time.sleep(0.5)refresh = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[4]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[2]')refresh.click()time.sleep(3)
driver.quit()
(二)EasyDL机器学习(百度智能云)
(1)EasyDL零门槛AI开发平台-立即使用-物体检测(图像)
(2)创建模型:填写模型名称(自定义例如:myModel)+业务描述(自定义例如:Captcha Recognition)+完成创建
(3)数据总览中的创建数据集:填写数据集名称(自定义例如:myModelData)+完成
(4)数据总览中在上述数据集中:点击导入+无标注信息+导入方式:本地导入+上传图片(刚才代码抓取的所有图片)+确认并返回
(4)导入成功后在线标注:右上角添加标签(自定义例如:Target)后确定+标注每个图片的黑色区域即滑块移动位置
(5)标注好后训练模型:选择模型名称+添加数据集+公有云部署+开始训练+等待训练结束+查看模型效果+申请发布
(6)发布模型:公有云部署+提交申请
(三)调用EasyDLAPI接口识别验证码
(1)在上述模型中点击服务详情+查看API文档+点击EasyDL版控制台+公有云部署:应用列表+点击创建应用+输入应用名称+选择接口EasyDL+立即创建+获得此应用的API KEY和Secret Key
(2)再次来到API文档:导航栏中:模型发布-公有云部署-物体检测API调用文档中的复制代码创建新py文件修改代码如下:(通过main.png来测试)
import json
import base64
import requestsIMAGE_FILEPATH = "./img/main.png"PARAMS = {"threshold": 0.3}# 服务详情 中的 接口地址
MODEL_API_URL = "【您的API地址】"# 调用 API 需要 ACCESS_TOKEN。若已有 ACCESS_TOKEN 则于下方填入该字符串
# 否则,留空 ACCESS_TOKEN,于下方填入 该模型部署的 API_KEY 以及 SECRET_KEY,会自动申请并显示新 ACCESS_TOKEN
# ACCESS_TOKEN = "【您的ACESS_TOKEN】"
ACCESS_TOKEN = None
API_KEY = "【您的API_KEY】"
SECRET_KEY = "【您的SECRET_KEY】"print("1. 读取目标图片 '{}'".format(IMAGE_FILEPATH))
with open(IMAGE_FILEPATH, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())base64_str = base64_data.decode('UTF8')
print("将 BASE64 编码后图片的字符串填入 PARAMS 的 'image' 字段")
PARAMS["image"] = base64_strif not ACCESS_TOKEN:print("2. ACCESS_TOKEN 为空,调用鉴权接口获取TOKEN")auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials" "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY)auth_resp = requests.get(auth_url)auth_resp_json = auth_resp.json()ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"]print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))
else:print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")print("3. 向模型接口 'MODEL_API_URL' 发送请求")
request_url = "{}?access_token={}".format(MODEL_API_URL, ACCESS_TOKEN)
response = requests.post(url=request_url, json=PARAMS)
response_json = response.json()
response_str = json.dumps(response_json, indent=4, ensure_ascii=False)
print("结果:
{}".format(response_str))
云码平台一站式识别(实战:豆瓣网)
(一)获取验证码图片
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import requestsservice = Service(executable_path="../_resources/chromedriver")
driver = webdriver.Chrome(service=service)
driver.get("https://www.douban.com/")
time.sleep(2)frame = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')
driver.switch_to.frame(frame)
time.sleep(0.5)select = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]')
select.click()username = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="username"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(username).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()password = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="password"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(password).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()submit = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[2]/div[1]/div[5]/a')
submit.click()time.sleep(2)
driver.switch_to.frame("tcaptcha_iframe_dy")img = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="slideBg"]')
img.screenshot("./img2/captcha.png")time.sleep(3)
driver.quit()
(二)验证码识别
云码-自动验证码识别平台:在线测试:点击单图滑块(截图)-上传刚获取的验证码图片-点击测试
以下为通过代码实现方法:登陆账号成功后点击个人中心-点击开发文档-点击python
修改文档代码如下(新建py文件名称为:ydm.py):
注意根据个人情况修改token
import json
import timeimport requests
import base64class YdmVerify(object):_custom_url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi"_token = ""_headers = {'Content-Type': 'application/json'}def common_verify(self, image, verify_type="60000"):# 数英汉字类型# 通用数英1-4位 10110# 通用数英5-8位 10111# 通用数英9~11位 10112# 通用数英12位及以上 10113# 通用数英1~6位plus 10103# 定制-数英5位~qcs 9001# 定制-纯数字4位 193# 中文类型# 通用中文字符1~2位 10114# 通用中文字符 3~5位 10115# 通用中文字符6~8位 10116# 通用中文字符9位及以上 10117# 定制-XX西游苦行中文字符 10107# 计算类型# 通用数字计算题 50100# 通用中文计算题 50101# 定制-计算题 cni 452payload = {"image": base64.b64encode(image).decode(),"token": self._token,"type": verify_type}print(payload)resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def slide_verify(self, slide_image, background_image, verify_type="20101"):# 滑块类型# 通用双图滑块 20111payload = {"slide_image": base64.b64encode(slide_image).decode(),"background_image": base64.b64encode(background_image).decode(),"token": self._token,"type": verify_type}resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def sin_slide_verify(self, image, verify_type="20110"):# 通用单图滑块(截图) 20110payload = {"image": base64.b64encode(image).decode(),"token": self._token,"type": verify_type}resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def traffic_slide_verify(self, seed, data, href, verify_type="900010"):# 定制-滑块协议slide_traffic 900010payload = {"seed": seed,"data": data,"href": href,"token": self._token,"type": verify_type}resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def click_verify(self, image, label_image=None, extra=None, verify_type="30100"):# 通用任意点选1~4个坐标 30009# 通用文字点选1(extra,点选文字逗号隔开,原图) 30100# 定制-文字点选2(extra="click",原图) 30103# 定制-单图文字点选 30102# 定制-图标点选1(原图) 30104# 定制-图标点选2(原图,extra="icon") 30105# 定制-语序点选1(原图,extra="phrase") 30106# 定制-语序点选2(原图) 30107# 定制-空间推理点选1(原图,extra="请点击xxx") 30109# 定制-空间推理点选1(原图,extra="请_点击_小尺寸绿色物体。") 30110# 定制-tx空间点选(extra="请点击侧对着你的字母") 50009# 定制-tt_空间点选 30101# 定制-推理拼图1(原图,extra="交换2个图块") 30108# 定制-xy4九宫格点选(原图,label_image,image) 30008payload = {"image": base64.b64encode(image).decode(),# "label_image": base64.b64encode(label_image).decode(),"token": self._token,"type": verify_type}if extra:payload['extra'] = extraresp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def rotate(self, out_ring_image, inner_circle_image):# 定制-X度单图旋转 90007# payload = {# "image": base64.b64encode(image).decode(),# "token": self._token,# "type": "90007"# }# 定制-Tt双图旋转,2张图,内圈图,外圈图 90004payload = {"out_ring_image": base64.b64encode(out_ring_image).decode(),"inner_circle_image": base64.b64encode(inner_circle_image).decode(),"token": self._token,"type": "90004"}resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def google_verify(self, googlekey, pageurl, invisible=1, data_s=""):_headers = {'Content-Type': 'application/json'}"""第一步,创建验证码任务:param:return taskId : string 创建成功的任务ID"""url = "http://122.9.52.147/api/YmServer/funnelApi"payload = json.dumps({"token": self._token,# "type": "40011", ## v3"type": "40010", ## v2"googlekey": googlekey,"enterprise": 1, ## 是否为企业版"pageurl": pageurl,"invisible": invisible,"data-s": data_s,# 'action':"TEMPLATE" #V3必传})# 发送JSON格式的数据result = requests.request("POST", url, headers=_headers, data=payload).json()print(result)# {'msg': '识别成功', 'code': 10000, 'data': {'code': 0, 'captchaId': '51436618130', 'recordId': '74892'}}captcha_id = result.get('data').get("captchaId")record_id = result.get('data').get("recordId")times = 0while times < 150:try:url = f"http://122.9.52.147/api/YmServer/funnelApiResult"data = {"token": self._token,"captchaId": captcha_id,"recordId": record_id}result = requests.post(url, headers=_headers, json=data).json()print(result)# {'msg': '结果准备中,请稍后再试', 'code': 10009, 'data': []}if result['msg'] == "结果准备中,请稍后再试":time.sleep(5)times += 5continueif result['msg'] == '请求成功' and result['code'] == 10001:print(result['data']['data'])return result['data']['data']# {'msg': '请求成功', 'code': 10001, 'data': {'data': '03AGdBq2611GTOgA2v9HUpMMEUE70p6dwOtYyHJQK4xhdKF0Y8ouSGsFZt647SpJvZ22qinYrm6MYBJGFQxMUIApFfSBN6WTGspk6DmFdQAoWxynObRGV7qNMQOjZ_m4w3_6iRu8SJ3vSUXH_HHuA7wXARJbKEpU4J4R921NfpKdahgeFD8rK1CFYAqLd5fz4l-8_VRmRE83dRSfkgyTN338evQ1doWKJRipZbk4ie-89Ud0KGdOsP4QzG3stRZgj2oaEoMDSAP62vxKGYqtDEqTcwtlgo-ot3rF5SmntaoKGwcKPo0NrekWA5gtj0vqKLU6lY2GcnSci_tgBzBwuH40uvyR1PFu02VK_E44mopJ7FOO4cUukNaLGqypU2YCA8QuaaebOIoCMU7RGqGs_41RYNCG1GSdthiwcwk2hHFbi-TXuICXSwh4Er5mgVW9A3t_9Ndp0eJcyr3HtuJrcA7BtlcgruuQxK5h4Ew4ert4KPH_aQGN9ww5VsUtbSManzUDnUOs7aEdvFk1DOOPmLys-aX20ZFN2CcQcZZSO-7HZpZZt3EDeWWE5S02HFDY8gl3_0xqIts8774Tr4GMVJaddG0NR6pcBFC11FqNcK2a18gM3gaKDy3_2ZMeSU4nj4NWwoAhPjQN2BS8JxX4kKVpX4rD959kc93vczVD3TYD6_4GJahGSpBvM7Y5_GGIdLL8imXde1R35mZnEcFYXQ40zcy3DdJFkk_gzGTVOEb1Q1IZpjMxzCxyGgwjgL9dtDIgst5H5CSZoerX_Lz-DmsBvYIYZdpbPLEMROx9MODImaEw8Cp6M8Xj7_foijiGE9hh-pzJSTlKl3HytiSUyJJ7r1BssrX5C_TFWxl0IXNg8azP8H-ZIOWwnYlMWCS1w9piHdoLg5zACiYIN3Txdlsvi61MuPmzJggJd1_dlyMdAlzb5_zdfweqj0_Ko1ODP378YT7sV7LECgRj5QJU6sF5nlf4m2g5sFypBw9GFAkEE-OaWGYxRJOy2ioU41ggAJIkcza2B_N5AL2KLROtm0-c2MxplM4ZzHxrUv9A24zlgzo3Pz4NONwU_gaOcDB7j1dZKXD8UaoIrZv0BTd8JeojYowm9Usdg7Rt4Fpo_vDLJdrEUfbxVlXieDD9Fr1fu72-d4AduT_J3n-rIhyX4gFav-KfP-qOxqOZsmjXZirsBxZs7042NYeirRYnLv35cxIAJARz03FJmeKViUivwC5mCWw64hjRad9XyyBOP2n8KFOrTXhPskC-WwEfksGtfLxi6VW76FHGvRdwHXzMwVfNqe3P5H_WZUc-vxeTAsTnqZz3WA97lM4MLrX0nTZYgXxCEiS6raSOiEMqcx_Nv7Zxre-abj4LZRbFpH8nx1SEiaOV2Dm-a1iPFEmCs0L4kDtt6VImSVIQaTOAd3KFSo7W_XTvRPsQJOtblrcKyuagztX_Yr0lT0YqN9I9MZAARo7M5OfwSLJW16rdmp4NuRefEvNPNHO2cVh1Xha1qNGuF_QDvWFFmWG0Y6IbRqLmF-Dv8BY4TWyOeVnADJftGQw2QSr8RmbCHryA'}}except Exception as e:print(e)continuedef fun_captcha_verify(self, publickey, pageurl, verify_type="40007"):# 定制类接口-Hcaptcha 40007payload = {"publickey": publickey,"pageurl": pageurl,"token": self._token,"type": verify_type}resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))print(resp.text)return resp.json()['data']['data']def hcaptcha_verify(self):# 定制类接口-Hcaptcha_headers = {'Content-Type': 'application/json'}_custom_url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/funnelApi"payload = {"sitekey": "","pageurl": "","token": self._token,"type": '50013'}result = requests.post(_custom_url, headers=_headers, data=json.dumps(payload)).json()print(result)captcha_id = result.get('data').get("captchaId")record_id = result.get('data').get("recordId")times = 0while times < 150:try:url = f"http://api.jfbym.com/api/YmServer/funnelApiResult"data = {"token": self._token,"captchaId": captcha_id,"recordId": record_id}result = requests.post(url, headers=_headers, json=data).json()print(result)# {'msg': '结果准备中,请稍后再试', 'code': 10009, 'data': []}if result['msg'] == "结果准备中,请稍后再试":time.sleep(5)times += 5continueif result['msg'] == '请求成功' and result['code'] == 10001:print(result['data']['data'])return result['data']['data']# {'msg': '请求成功', 'code': 10001, 'data': {'data': '03AGdBq2611GTOgA2v9HUpMMEUE70p6dwOtYyHJQK4xhdKF0Y8ouSGsFZt647SpJvZ22qinYrm6MYBJGFQxMUIApFfSBN6WTGspk6DmFdQAoWxynObRGV7qNMQOjZ_m4w3_6iRu8SJ3vSUXH_HHuA7wXARJbKEpU4J4R921NfpKdahgeFD8rK1CFYAqLd5fz4l-8_VRmRE83dRSfkgyTN338evQ1doWKJRipZbk4ie-89Ud0KGdOsP4QzG3stRZgj2oaEoMDSAP62vxKGYqtDEqTcwtlgo-ot3rF5SmntaoKGwcKPo0NrekWA5gtj0vqKLU6lY2GcnSci_tgBzBwuH40uvyR1PFu02VK_E44mopJ7FOO4cUukNaLGqypU2YCA8QuaaebOIoCMU7RGqGs_41RYNCG1GSdthiwcwk2hHFbi-TXuICXSwh4Er5mgVW9A3t_9Ndp0eJcyr3HtuJrcA7BtlcgruuQxK5h4Ew4ert4KPH_aQGN9ww5VsUtbSManzUDnUOs7aEdvFk1DOOPmLys-aX20ZFN2CcQcZZSO-7HZpZZt3EDeWWE5S02HFDY8gl3_0xqIts8774Tr4GMVJaddG0NR6pcBFC11FqNcK2a18gM3gaKDy3_2ZMeSU4nj4NWwoAhPjQN2BS8JxX4kKVpX4rD959kc93vczVD3TYD6_4GJahGSpBvM7Y5_GGIdLL8imXde1R35mZnEcFYXQ40zcy3DdJFkk_gzGTVOEb1Q1IZpjMxzCxyGgwjgL9dtDIgst5H5CSZoerX_Lz-DmsBvYIYZdpbPLEMROx9MODImaEw8Cp6M8Xj7_foijiGE9hh-pzJSTlKl3HytiSUyJJ7r1BssrX5C_TFWxl0IXNg8azP8H-ZIOWwnYlMWCS1w9piHdoLg5zACiYIN3Txdlsvi61MuPmzJggJd1_dlyMdAlzb5_zdfweqj0_Ko1ODP378YT7sV7LECgRj5QJU6sF5nlf4m2g5sFypBw9GFAkEE-OaWGYxRJOy2ioU41ggAJIkcza2B_N5AL2KLROtm0-c2MxplM4ZzHxrUv9A24zlgzo3Pz4NONwU_gaOcDB7j1dZKXD8UaoIrZv0BTd8JeojYowm9Usdg7Rt4Fpo_vDLJdrEUfbxVlXieDD9Fr1fu72-d4AduT_J3n-rIhyX4gFav-KfP-qOxqOZsmjXZirsBxZs7042NYeirRYnLv35cxIAJARz03FJmeKViUivwC5mCWw64hjRad9XyyBOP2n8KFOrTXhPskC-WwEfksGtfLxi6VW76FHGvRdwHXzMwVfNqe3P5H_WZUc-vxeTAsTnqZz3WA97lM4MLrX0nTZYgXxCEiS6raSOiEMqcx_Nv7Zxre-abj4LZRbFpH8nx1SEiaOV2Dm-a1iPFEmCs0L4kDtt6VImSVIQaTOAd3KFSo7W_XTvRPsQJOtblrcKyuagztX_Yr0lT0YqN9I9MZAARo7M5OfwSLJW16rdmp4NuRefEvNPNHO2cVh1Xha1qNGuF_QDvWFFmWG0Y6IbRqLmF-Dv8BY4TWyOeVnADJftGQw2QSr8RmbCHryA'}}except Exception as e:print(e)continue
新建py文件:
from ydm import YdmVerifyY = YdmVerify()
with open('./img2/captcha.png','rb') as f:s = f.read()
Y.sin_slide_verify(image=s)
(三)动态获取验证码
根据一和二结合代码,修改py文件
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import requests
from ydm import YdmVerifyservice = Service(executable_path="../_resources/chromedriver")
driver = webdriver.Chrome(service=service)
driver.get("https://www.douban.com/")
time.sleep(2)frame = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="anony-reg-new"]/div/div[1]/iframe')
driver.switch_to.frame(frame)
time.sleep(0.5)select = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[1]/ul[1]/li[2]')
select.click()username = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="username"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(username).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()password = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="password"]')
ActionChains(driver).pause(0.5).click(password).send_keys("xxxxxxxxxx").parform()submit = driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[1]/div[2]/div[1]/div[5]/a')
submit.click()time.sleep(2)
driver.switch_to.frame("tcaptcha_iframe_dy")img = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="slideBg"]')
img.screenshot("./img2/captcha.png")
time.sleep(1)Y = YdmVerify()
with open('./img2/captcha.png','rb') as f:s = f.read()
Y.sin_slide_verify(image=s)time.sleep(3)
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SQL编写规范【干货】
编写本文档的目的是保证在开发过程中产出高效、格式统一、易阅读、易维护的SQL代码。 1 编写目 2 SQL书写规范 3 SQL编写原则 获取所有软件开发资料:点我获取...
2.5 Windows驱动开发:DRIVER_OBJECT对象结构
在Windows内核中,每个设备驱动程序都需要一个DRIVER_OBJECT对象,该对象由系统创建并传递给驱动程序的DriverEntry函数。驱动程序使用此对象来注册与设备对象和其他系统对象的交互,并在操作系统需要与驱动程序进行交互时使用此对象。DRIVER_OB…...
[ubuntu]ubuntu上安装jdk1.8教程
首先需要去官方网站去下载对应jdk1.8版本: https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 您也可以去csdn搜索我提供jdk安装包 这里以jdk-8u201-linux-x64.tar.gz为例子,首先下载安装后解压 tar -zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz 比如我解…...
金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致
文章目录 金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致保存报错初步分析总结 金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致 保存报错 显示单据数量0.序列号数量3 初步分析 输入实发数量没有触发序列号数量的计算 检查实发数量的值更新事件 实发数量和序列号数量的转换ÿ…...
FBI:皇家勒索软件要求350名受害者支付2.75亿美元
导语 最近,FBI和CISA联合发布的一份通告中透露,自2022年9月以来,皇家勒索软件(Royal ransomware)已经入侵了全球至少350家组织的网络。这次更新的通告还指出,这个勒索软件团伙的赎金要求已经超过了2.75亿美…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
Cinnamon修改面板小工具图标
Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
