当前位置: 首页 > news >正文

云计算(一):弹性计算概述

云计算(一):弹性计算概述

  • 背景
  • 含义
  • 原理
  • 应用

背景

在实际场景中,经常会出现短时间内资源需求爆发式增长或长时间内资源需求不断增长,这时需要资源供给时刻满足需求的变化,保障业务正常运行。传统的供给方式,类似于“计划经济”,在一定时间内预测资源需求量,并调整供给量,然而这种方法的供给量相对固定,且周期较长。传统方法不仅无法动态分配和释放资源,并且由于周期内供给量需要满足大于需求量的最大值,这样就会存在着资源浪费或业务受损的风险。

为了使计算能力能够根据负载的变化而自动调整,以实现更高的效率和更低的成本。弹性计算在过去几年中发展迅速,现在已经成为了云计算领域的一个重要组成部分。早期的弹性计算主要是基于虚拟化的技术,而现在更多地采用容器化和微服务架构,以更好地满足业务需求的变化。此外,弹性计算也在不断地改进和发展,例如添加了更多的自动化功能,提高了安全性,并且引入了人工智能和机器学习算法来提高系统的可靠性和可用性。在未来几年中,预计弹性计算将进一步发展和完善,以更好地满足企业的业务需求。

含义

弹性计算是一种云计算概念,其中计算资源可以在需要时轻松扩展或缩小,由云服务提供商随时提供灵活的计算能力。它可以支持系统扩展或缩减资源以达到最优利用效果,从而提高系统性能和服务质量,同时还可以减少系统成本。此外,它还允许用户在高峰期迅速扩展资源,而在低峰期则可以缩小资源,这样可以有效避免资源浪费。

弹性计算的主要优势包括以下几点:

  • 提高系统性能:通过动态调整计算资源,可以使系统的运行更加稳定,提高系统性能。
  • 降低运营成本:企业可以根据实际需求来灵活地调整资源,而不是购买过多的设备和维护费用。
  • 增强业务敏捷性:弹性计算可以更快地响应市场变化,帮助企业抓住商业机会。
  • 改善服务质量:当出现突发流量时,弹性计算可以帮助企业快速应对,并确保服务质量和用户体验。

原理

依托于计算机技术的发展,弹性计算可以通过以下几种方式来实现:

  1. 虚拟化:虚拟化技术可以让一台物理机器虚拟出多个虚拟机,这些虚拟机可以共享物理机器的硬件资源,以更好地利用计算资源。
  2. 容器化:容器化技术可以把应用和它们所依赖的环境打包成一个可移植的容器,这样就可以更容易地把应用程序部署到多台机器上。
  3. 自动化:自动化工具可以让企业自动部署和配置应用程序,以便更好地适应业务需求的变化。

弹性计算的原理涉及到资源的动态分配和释放,以满足不断变化的工作负载。搭建一个支持弹性计算的系统,通常需要以下几个部分:

  1. 自动伸缩策略
    弹性计算系统通过实施自动伸缩策略,根据工作负载的变化自动调整计算资源。这包括两个主要方面:
    垂直伸缩: 在单个服务器或虚拟机上增加或减少资源,例如CPU、内存等。这种方式适用于需要更多计算资源的情况。
    水平伸缩: 向系统中添加或移除计算节点,通常采用虚拟机实例或容器。这种方式适用于需要处理更多并发请求的情况。
  2. 监控和预测
    弹性计算系统通过实时监控和度量工作负载的状况来触发自动伸缩。监控项可能包括CPU利用率、内存使用率、网络流量等。当这些指标超过或低于预设的阈值时,系统会触发相应的伸缩操作。同时,利用预测工具和算法(机器学习、动态规划等)可以预测未来的负载和压力,以便提前调整计算资源。
  3. 弹性存储
    弹性计算不仅仅局限于计算资源,还包括存储。系统需要能够根据需要动态调整存储容量,以适应数据量的变化。这可以通过存储虚拟化或云存储服务来实现。
  4. 按需付费
    弹性计算系统面向用户端需要设计一个按需付费模型。用户只需支付实际使用的计算资源,而不是事先预留一定的资源。这种模型使得成本与实际需求相匹配,避免了资源浪费。
  5. 自动化管理
    弹性计算系统的实现依赖于自动化管理。这包括自动配置、自动部署、自动监控和自动修复等功能。通过自动化,系统可以更快速、可靠地响应变化,减少人为干预的需求。
  6. 弹性计算平台
    弹性计算系统通常在云平台上实现,如云计算服务提供商的弹性计算实例。这些平台提供了各种弹性计算服务,使用户能够根据需要灵活配置和管理计算资源。

应用

弹性计算的实际应用案例:

  1. 电子商务网站:电子商务网站经常面临高峰时期的大量流量,而弹性计算可以根据实际情况动态扩展或收缩计算资源,从而保证网站的正常运行。
  2. 在线教育平台:在线教育平台也需要处理大量的并发请求,而弹性计算可以帮助平台及时应对这种状况,并确保服务的可用性。
  3. 游戏公司:游戏公司的服务器也经常会面临高峰时期的流量压力,而弹性计算可以帮助公司快速应对这种情况,确保玩家的游戏体验不受影响。
  4. 网络安全公司:网络安全公司也需要处理大量的数据和请求,而弹性计算可以帮助公司及时响应这种情况,并确保安全保护措施的有效性。

相关文章:

云计算(一):弹性计算概述

云计算(一):弹性计算概述 背景含义原理应用 背景 在实际场景中,经常会出现短时间内资源需求爆发式增长或长时间内资源需求不断增长,这时需要资源供给时刻满足需求的变化,保障业务正常运行。传统的供给方式…...

Qt/C++ 获取QProcess启动的第三方软件的窗体标题

Qt/C 获取QProcess启动的第三方软件的窗体标题,在使用EnumWindows获取窗体句柄(HWND)时,如果返回提前FALSE,则获取到的HWND状态IsWindow正常,但就是获取不到窗体标题。必须正常返回TRUE才能使用HWND获取到窗体标题,要不…...

Borland编辑器DOS系统快捷键应用

在项目中接触到DOS系统,该系统距离当下已经接近20年时间,网络上资源较少,因为需要用到C语言编辑器BorlandC,每次应用时难免会忘记快捷键使用,给使用造成很大的不便。 于是把现有收集的快捷键做出整理便于使用,供大家参…...

KeyarchOS的CentOS迁移实践:使用操作系统迁移工具X2Keyarch V2.0

KeyarchOS的CentOS迁移实践:使用操作系统迁移工具X2Keyarch V2.0 作者: 猫头虎博主 文章目录 KeyarchOS的CentOS迁移实践:使用操作系统迁移工具X2Keyarch V2.0🐅摘要引言1. 迁移前的精心准备1.1 系统环境介绍1.2 深度数据验证1.2.…...

Golang抓包:实现网络数据包捕获与分析

介绍 在网络通信中,网络数据包是信息传递的基本单位。抓包是一种监控和分析网络流量的方法,用于获取网络数据包并对其进行分析。在Golang中,我们可以借助现有的库来实现抓包功能,进一步对网络数据进行分析和处理。 本文将介绍如…...

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比 目录 分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM分类预测对比,运行环境Matlab2018b…...

kubernetes部署jenkins

参考:kubernetes 部署 Jenkins jenkins kubernetes pipeline_mob64ca14116c53的技术博客_51CTO博客 第七篇:kubernetes部署jenkins-CSDN博客 1、当前kubernetes集群已部署nfs服务 showmount -e 创建jenkins目录 2、添加jenkins的pvc kubectl create …...

Node.js详解

一、是什么 Node.js 是一个开源与跨平台的 JavaScript 运行时环境 在浏览器外运行 V8 JavaScript 引擎(Google Chrome 的内核),利用事件驱动、非阻塞和异步输入输出模型等技术提高性能 可以理解为 Node.js 就是一个服务器端的、非阻塞式I/…...

v-html命令渲染的内容,使用scoped属性的情况下,样式不起作用

v-html命令渲染的内容&#xff0c;使用scoped属性的情况下&#xff0c;样式不起作用 如&#xff1a; CSS&#xff1a; <style scoped> .question_title_text img{ display: block; height: 200px; margin: 10px auto 0 auto;} </style> HTML&#xff1a; <d…...

浅谈vue2.0和vue3.0的区别

Vue3.0相对于Vue2.0有以下改进&#xff1a; Vue 3.0 是一个新版本的 Vue.js&#xff0c;它提供了更高效的渲染性能和更强大的工具链。下面是一些 Vue 3.0 的具体用法&#xff1a; 创建 Vue 实例&#xff1a;与 Vue 2.x 相同&#xff0c;使用 Vue.createApp() 方法创建 Vue 实例…...

git clone报错SSL connect error

解决CentOS 6.6上Git操作引发的SSL连接错误问题 最近在处理一个CentOS 6.6服务器上的问题时&#xff0c;遇到了一个比较棘手的问题。我的小伙伴在操作Git时&#xff0c;发现无法执行git pull命令&#xff0c;提示找不到Git组件。在这篇文章中&#xff0c;我会详细介绍我们是如…...

LeetCode(26)判断子序列【双指针】【简单】

目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接&#xff1a; 判断子序列 1.题目 给定字符串 s 和 t &#xff0c;判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些&#xff08;也可以不删除&#xff09;字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。&#xff08;…...

学习c#的第十五天

目录 C# 预处理器指令 C# 预处理器指令列表 #define 预处理器 条件指令 #warning 和 #error #region 和 #endregion #line #pragma C# 预处理器指令 预处理器指令指导编译器在实际编译开始之前对信息进行预处理。 所有的预处理器指令都是以 # 开始。且在一行上&#…...

TrafficGPT: Viewing, Processing, and Interacting with Traffic Foundation Models

这篇论文的标题是“TrafficGPT: Viewing, Processing, and Interacting with Traffic Foundation Models”&#xff0c;它探讨了将大型语言模型&#xff08;如ChatGPT&#xff09;与交通基础模型结合的潜力和应用。主要内容包括&#xff1a; 论文背景&#xff1a;论文指出&…...

SPASS-参数估计与假设检验

参数估计 点估计 点估计用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值。如用样本均值直接作为总体均值的估计值,用样本方差直接作为总体方差的估计值等。 常用的点估计法 (1)矩估计法 (2)极大似然估计法 (3)稳健估计法 区间估计 因为点估计直接用样本估计值作为总体参数…...

虚拟博物馆和纪念馆全景漫游

VR全景漫游 今天不写代码&#xff0c;小郭我从网上找了许多虚拟展览的网站&#xff0c;主要分为博物馆和纪念馆&#xff0c;在这里总结分享给大家&#xff0c;大家在家中就能做到全景漫游中国的博物馆和纪念馆啦&#xff01; 中国国家博物馆数字展厅 中国数字科技馆 博物馆…...

chrome 浏览器个别字体模糊不清

特别是在虚拟机里&#xff0c;有些字体看不清&#xff0c;但是有些就可以&#xff0c;设置办法&#xff1a; chrome://settings/fonts 这里明显可以看到有些字体就是模糊的状态&#xff1a; 把这种模糊的字体换掉即可解决一部分问题。 另外&#xff0c;经过观察&#xff0c;…...

Resolume Arena 7.15.0(VJ音视频软件)

Resolume Arena 7是一款专业的实时视觉效果软件&#xff0c;用于创造引人入胜的视频演出和灯光秀。它提供了丰富多样的功能和工具&#xff0c;可以将音频、视频和图像合成在一起&#xff0c;创造出令人惊叹的视觉效果。 Resolume Arena 7支持多种媒体格式&#xff0c;包括视频文…...

Java设计模式

1.设计模式概述 软件设计模式(Software Design Pattern),又称设计模式,是一套被反复使用、多数人知晓 的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 1.创建型模式 用于描述“怎样创建对象”,它的主要特点是“将对象的创建与使用分离”。提供了单例、原型、工厂方法、抽象工…...

平均分(C++)

系列文章目录 进阶的卡莎C++_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客数1的个数_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客双精度浮点数的输入输出_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客足球联赛积分_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客大减价(一级)_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客小写字母的判断_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客纸币(…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

elementUI点击浏览table所选行数据查看文档

项目场景&#xff1a; table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案&#xff1a; <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...

git: early EOF

macOS报错&#xff1a; Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...

Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速

借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 &#xff09; 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后&#xff0c;我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例&#xff0c;若后续运行任务时文件哈希串未变&#xff0c;系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...

前端调试HTTP状态码

1xx&#xff08;信息类状态码&#xff09; 这类状态码表示临时响应&#xff0c;需要客户端继续处理请求。 100 Continue 服务器已收到请求的初始部分&#xff0c;客户端应继续发送剩余部分。 2xx&#xff08;成功类状态码&#xff09; 表示请求已成功被服务器接收、理解并处…...

webpack面试题

面试题&#xff1a;webpack介绍和简单使用 一、webpack&#xff08;模块化打包工具&#xff09;1. webpack是把项目当作一个整体&#xff0c;通过给定的一个主文件&#xff0c;webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件&#xff0c;使用loaders来处理它们&#x…...