SPASS-参数估计与假设检验
参数估计
点估计
点估计用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值。如用样本均值直接作为总体均值的估计值,用样本方差直接作为总体方差的估计值等。
常用的点估计法
(1)矩估计法 (2)极大似然估计法 (3)稳健估计法
区间估计
因为点估计直接用样本估计值作为总体参数的估计值,没有提供关于估计精度的任何信息,存在抽样标准误差,故提出了未知参数的区间估计法。
给出两个数,指出总体参数以一定概率位于两数所确定的区间内,这种估计叫做参数的区间估计。区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个范围,所以区间估计相对于点估计更加精确,要优于点估计。
假设检验
统计假设
原假设
被检验的假设,通过检验可能被接受,也可能被否定;在很多情况下,我们给出一个统计假设仅仅是为了拒绝它。例如,如果我们要判断给定的一枚硬币是否均匀,则假设硬币是均匀的(即p=0.5,其中p是正面出现的概率);类似地,如果我们要判断一种方法是否优于其他的方法,则假设两种方法之间没有差异。这样的假设通常称为零假设或原假设。记为:![]()
备择假设
与原假设对应的假设,只有在原假设被否定后才可接受的假设;例如,如果零假设是
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