当前位置: 首页 > news >正文

Rust开发——使用rust实现Redis中hset

一、Redis中hset

HSET 是 Redis 中用于在哈希数据结构中设置指定字段的值的命令。哈希是一种类似于字典或映射的数据结构,它存储了键值对的集合,其中每个键都包含多个字段和与这些字段相关联的值。

哈希表在 Redis 中以键值对形式存储,并通过唯一的键名来访问。每个键都可以关联多个字段和对应的值,这使得哈希表非常适合存储对象、实体或记录的属性。

HSET 命令的基本语法是:

HSET key field value
  • key 是哈希表的名称。
  • field 是要设置值的字段名称。
  • value 是要存储在字段中的值。

举例来说,假设我们有一个用户信息的哈希表,键为 user:1001,我们可以使用 HSET 命令来设置用户ID为 1001 的用户名为 johndoe

HSET user:1001 username johndoe

这个命令将在 user:1001 哈希表中的 username 字段设置值为 johndoe。之后,可以使用 HGET 命令来获取指定字段的值:

HGET user:1001 username

以上命令将返回 user:1001 哈希表中 username 字段的值,即 johndoe

哈希表的优势在于可以高效地存储和检索大量的字段-值对,特别适用于需要存储和查询对象属性的场景。除了 HSET 命令之外,Redis 还提供了其他与哈希表操作相关的命令,如 HGETALL 用于获取哈希表中所有字段和值的列表,HDEL 用于删除一个或多个字段等等。

二、Hset的应用

HSET 命令在 Redis 中有许多应用场景,特别是在需要存储和检索对象属性的情况下非常有用。以下是一些 HSET 命令在实际应用中的常见用例:

1. 存储用户信息

用于存储用户信息是 HSET 命令的常见用例之一。例如,存储用户的用户名、电子邮件、年龄等信息:

HSET user:1001 username johndoe
HSET user:1001 email john@example.com
HSET user:1001 age 30

2. 缓存对象属性

在缓存中存储对象属性是提高读取性能的一种方式。比如,存储商品信息:

HSET product:5001 name "Product Name"
HSET product:5001 price 29.99
HSET product:5001 category "Electronics"

3. 记录实时数据

用于记录实时数据的情况,例如实时监控系统中的指标数据:

HSET stats:today visits 1000
HSET stats:today purchases 50
HSET stats:today revenue 2500.00

4. 缓存对象状态

在缓存中存储对象状态或配置信息:

HSET server:status hostname "Server-A"
HSET server:status status "Running"
HSET server:status users_connected 50

5. 存储表单数据

在 Web 开发中,可以使用哈希表存储表单数据,比如用户提交的表单信息:

HSET form:submission:1001 name "Alice"
HSET form:submission:1001 email "alice@example.com"
HSET form:submission:1001 message "This is a sample message."

6. 对象属性索引

用于创建对象属性的索引,以便于检索和查询。例如,在数据库中存储用户的兴趣标签:

HSET interest:books user:1001 1
HSET interest:music user:1001 1
HSET interest:travel user:1001 1

哈希数据结构提供了灵活性和高效性,能够存储和管理多个字段和值,因此在许多需要键值对集合的场景中被广泛应用。

三、使用Rust实现Hset表

在Rust中,是没有Hset这具库API,如果想实现像Redis中hset,要自己动手实现,这里我想的实现的结构是记录一篇文章的评论,评论的ID,与回复评论的内容与ID,存储内容如下表:
在这里插入图片描述

实现代码:

use std::{collections::HashMap, borrow::Borrow};
use std::hash::Hash;#[derive(Clone)]
pub struct Value<K,V>
{pub value : HashMap<K,V>,
}impl <K,V> Value<K,V> 
{pub fn new() ->Self{Self { value: HashMap::new()}}
}#[derive(Clone)]
pub struct Field<K,V>
{pub field : Value<K,V>,pub ex_field : HashMap<K,Value<K,V>>,
}impl<K,V> Field<K,V>
{pub fn new() ->Self{Self { field: Value::new(), ex_field: HashMap::new()}}
}#[derive(Clone,Default)]
pub struct HashSet<K,V>
{pub set : HashMap<K,Field<K,V>>,
}impl<K,V> HashSet<K,V>
where
K:Hash + Eq,
V:Copy,
{pub fn new() ->Self{Self { set: HashMap::new()}}pub fn insert(&mut self, key : K, field : K, value : V,sub_field : Option<K>) ->bool{match sub_field{Some(ex_key) =>{match self.set.get_mut(&key){Some(f_value) =>{match f_value.ex_field.get_mut(&ex_key){Some(ex_value) =>{match ex_value.value.get_mut(&field){Some(_ex) => false,None =>{ex_value.value.insert(field, value);true},}},None =>{let mut sub : Value<K,V> = Value::new();sub.value.insert(field, value);f_value.ex_field.insert(ex_key,sub);true},}},None =>{let mut sub : Value<K,V> = Value::new();sub.value.insert(field, value);let mut m_field : Field<K,V> = Field::new();m_field.ex_field.insert(ex_key, sub);self.set.insert(key, m_field);true},}},None =>{match self.set.get_mut(&key){Some(set) =>{match set.field.value.get_mut(&field){Some(_v) => false,None =>{set.field.value.insert(field, value);true}}},None =>{let mut m_field : Field<K,V> = Field::new();m_field.field.value.insert(field, value);self.set.insert(key, m_field);true}}},}}pub fn remove(&mut self, key : K , field : K, sub_field : Option<K>)->bool{match sub_field{Some(ex_key) =>{match self.set.get_mut(&key){Some(f_value) =>{match f_value.ex_field.get_mut(&ex_key){Some(ex_value) =>{match ex_value.value.get_mut(&field){Some(_ex) =>{ex_value.value.remove(&field);true}None => false,}},None => false}},None => false}},None =>{match self.set.get_mut(&key){Some(set) =>{match set.field.value.get_mut(&field){Some(_v) =>{set.field.value.remove(&field);true},None => false}},None =>false}},}}pub fn get_field_value(&self,key : K, field : K) -> Result<V,bool>{match self.set.get(&key){Some(value) =>{match value.field.value.get(&field){Some(v) => Ok(*v),None => Err(false),}},None => Err(false)}}pub fn get_ex_field_value(&self,key:K, field : K,sub_field : K) ->Result<V,bool>{match self.set.get(&key){Some(value) =>{match value.ex_field.get(&sub_field)  {Some(sub_value) =>{match sub_value.value.get(&field){Some(v) => Ok(*v),None => Err(false),}}None =>  Err(false)}}None => Err(false)}}
}pub fn hset_size(hset : HashSet<&str,u64>) ->usize
{let mut size : usize = 0;for (k,v) in hset.set{let f_size = field_size(v);size += k.len() + f_size;}size
}pub fn field_size(field : Field<&str,u64>) -> usize
{let mut f_size : usize = 0;for(m_k,_m_v) in field.field.value{f_size += m_k.len() + 8;}let mut ex_size : usize = 0;for(f_k,f_v) in field.ex_field{let mut sub_size : usize = 0;for (s_k, _s_v) in f_v.value.iter(){sub_size += s_k.len() + 8;}ex_size += sub_size + f_k.len();}f_size + ex_size    
}
use core::num;
use std::{mem, collections::{HashMap}, time::{SystemTime, UNIX_EPOCH}, borrow::{Borrow, BorrowMut}, cell::RefCell};pub struct CanisterState
{data : HashSet<String,u64>,
}fn main() 
{let v : Vec<u8> = vec![65];let m = String::from_utf8(v.clone()).unwrap();print!("{}\n",m);LIKES.with(|like_ref|{let hset : CanisterState  = CanisterState { data: mem::take(&mut like_ref.borrow_mut()) };});let mut hset : HashSet<&str,u64> = HashSet::new();hset.insert("唐诗", "王维",time(),Some("10"));hset.insert("唐", "李白",time(),None);hset.insert("诗", "李白",time(),None);hset.insert("宋", "李清照",time(),Some("1"));hset.insert("宋词", "李清照",time(),None);let r = hset.get_field_value("唐诗", "李白");match r{Ok(v) => print!("{}\n",v),Err(e) => print!("{}\n",e),}print!("{}\n",hset_size(hset.clone()));let _ = hset.remove("matt", "200", None);hset.insert("matt".to_string(), "300".to_string(),"200".to_string(),None);hset.insert("matt".to_string(), "200".to_string(),"200".to_string(),None);hset.insert("45m".to_string(), "300".to_string(),"200".to_string(),None);hset.insert("45m".to_string(), "200".to_string(),"200".to_string(),None);/show(hset.clone());
}

相关文章:

Rust开发——使用rust实现Redis中hset

一、Redis中hset HSET 是 Redis 中用于在哈希数据结构中设置指定字段的值的命令。哈希是一种类似于字典或映射的数据结构&#xff0c;它存储了键值对的集合&#xff0c;其中每个键都包含多个字段和与这些字段相关联的值。 哈希表在 Redis 中以键值对形式存储&#xff0c;并通…...

海康Visionmaster-环境配置:VB.Net 二次开发环境配 置方法

Visual Basic 进行 VM 二次开发的环境配置分为三步。 第一步&#xff0c;使用 VS 新建一个框架为.NET Framework 4.6.1&#xff0c;平台去勾选首选 32 为的工程&#xff0c;重新生成解决方案&#xff0c;保证工程 Debug 下存在 exe 文件&#xff0c;最后关闭新建工程&#xff1…...

51单片机应用从零开始(四)

51单片机应用从零开始&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客 51单片机应用从零开始&#xff08;二&#xff09;-CSDN博客 51单片机应用从零开始&#xff08;三&#xff09;-CSDN博客 详解 KEIL C51 软件的使用建立工程-CSDN博客 详解 KEIL C51 软件的使用设置工程编绎与连接程序…...

Django下的Race Condition漏洞

目录 环境搭建 无锁无事务的竞争攻击复现 无锁有事务的竞争攻击复现 悲观锁进行防御 乐观锁进行防御 环境搭建 首先我们安装源码包&#xff1a;GitHub - phith0n/race-condition-playground: Playground for Race Condition attack 然后将源码包上传到Ubuntu 为了方便使…...

【数据结构】希尔排序(最小增量排序)

&#x1f466;个人主页&#xff1a;Weraphael ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;目前正在学习c和算法 ✈️专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;咱一起进步&#xff01;&#x1f601; 如果文章有啥瑕疵 希望大佬指点一二 如果文章对你有帮助…...

Android Native崩溃信息分析和 工具(addr2line和ndkstack)使用

这里以一个实际的crash案例未demo进行分析和讲解。针对native的崩溃信息。一般来讲&#xff0c;较快的方式是直接检索到backtrace&#xff0c;然后通过分析和使用工具addr2line和 ndk-stack等定位到出问题的地方。这里截取了一段 崩溃日志&#xff0c;具体如下&#xff1a; 01…...

2023年05月 Python(六级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Python等级考试(1~6级)全部真题・点这里 一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 第1题 明明每天坚持背英语单词,他建立了英语单词错题本文件“mistakes.txt”,将每天记错的单词增加到该文件中,下列打开文件的语句最合适的是?( ) A: f = open(“mistakes.txt”) B: …...

SQLite3 数据库学习(文章链接汇总)

参考引用 SQLite 权威指南&#xff08;第二版&#xff09;SQLite3 入门 SQLite3 数据库学习&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;数据库和 SQLite 基础 SQLite3 数据库学习&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;SQLite 中的 SQL 语句详解 SQLite3 数据库学习&#xff08;三…...

【VSCode】Visual Studio Code 下载与安装教程

前言 Visual Studio Code&#xff08;简称 VS Code&#xff09;是一个轻量级的代码编辑器&#xff0c;适用于多种编程语言和开发环境。本文将介绍如何下载和安装 Visual Studio Code。 下载安装包 首先&#xff0c;我们需要从官方网站下载 Visual Studio Code 的安装包。请访…...

分布式教程从0到1【1】分布式基础

1 分布式基础概念 1.1 微服务 微服务架构风格&#xff0c;就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务&#xff0c;每个小服务运行在自己的进程中&#xff0c;并使用轻量级机制通信&#xff0c;通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建&#xff0c;并通过完全自动化部署…...

Ubuntu22.04 部署Mqtt服务器

1、打开Download EMQX &#xff08;www.emqx.io&#xff09;下载mqtt服务器版本 2、Download the EMQX repository curl -s https://assets.emqx.com/scripts/install-emqx-deb.sh | sudo bash 3.Install EMQX sudo apt-get install emqx 4.Run EMQX sudo systemctl start…...

HMM与LTP词性标注之LTP介绍

文章目录 LTP 上图缺点&#xff1a;参数太多&#xff0c;中文语料库匮乏 注意力机制&#xff0c;相当于给每一个词赋予一个权重&#xff0c;权重越大的越重要。 bert的缺点&#xff1a;神经元太多&#xff0c;较慢。 LTP 如果只是需要做词性的识别&#xff0c;那么用LTP就可…...

基于SSM的学生疫情信息管理系统设计与实现

末尾获取源码 开发语言&#xff1a;Java Java开发工具&#xff1a;JDK1.8 后端框架&#xff1a;SSM 前端&#xff1a;采用JSP技术开发 数据库&#xff1a;MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器&#xff1a;Tomcat8.5 开发软件&#xff1a;IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…...

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测

分类预测 | Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的数据…...

用电子签章软件怎么给标书一键签章的小故事

在这个数字化时代&#xff0c;电子签章已经成为了商务往来的重要一环。作为国内电子签章软件的佼佼者&#xff0c;微签凭借其19年的电子签研发应用经验&#xff0c;为中小企业提供了安全可靠的电子签章软件服务。 从审批场景到合同签署&#xff0c;微签都展现出卓越的电子签章…...

Windows10电脑没有微软商店的解决方法

在Windows10电脑中用户可以打开微软商店&#xff0c;下载自己需要的应用程序。但是&#xff0c;有用户反映自己Windows10电脑上没有微软商店&#xff0c;但是不清楚具体的解决方法&#xff0c;接下来小编给大家详细介绍关于解决Windows10电脑内微软商店不见了的方法&#xff0c…...

SpringCloud-Gateway修改Response响应体,并解决大数据量返回不全等问题

官网相关案例&#xff1a; Spring Cloud Gatewayhttps://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#the-modifyresponsebody-gatewayfilter-factory ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory类: https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gate…...

Spark与SQL之间NB的转换_withClumn,split及SubString

业务中有这样一个场景&#xff0c;我想实现的是将dataframe表table1中的字段b1与c1的内容使用下划线_连接起来列的名字为d1,比如比如学习_1,睡觉_2&#xff0c;吃饭_3&#xff0c;这是我的第一个需求&#xff1b;随后我想保留的是dataframe表table1中的字段d1中的数据比如学习_…...

修改服务器端Apache默认根目录

目标&#xff1a;修改默认Apache网站根目录 /var/www/html 一、找到 DocumentRoot “/var/www/html” 这一段 apache的根目录&#xff0c;把/var/www/html 这个目录改 #DocumentRoot "/var/www/html" DocumentRoot "/home/cloud/tuya_mini_h5/build" 二、…...

网络安全(大厂面试真题集)

前言 随着国家政策的扶持&#xff0c;网络安全行业也越来越为大众所熟知&#xff0c;想要进入到网络安全行业的人也越来越多。 为了拿到心仪的 Offer 之外&#xff0c;除了学好网络安全知识以外&#xff0c;还要应对好企业的面试。 作为一个安全老鸟&#xff0c;工作这么多年…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

MySQL 知识小结(一)

一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库&#xff0c;分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷&#xff0c;但是文件存放起来数据比较冗余&#xff0c;用二进制能够更好管理咱们M…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...