AI视频检索丨历史视频标签化，助力重要事件高效溯源

随着科技的不断发展，安全监控已成为我们生活中不可或缺的一部分。当发生盗窃、人员走失、安全事故等重要事件时，常常需要通过查看视频回放了解事情经过，为解决问题提供证据或指明查找方向。但是，人工查看视频回放往往费时费力，还存在人为因素等导致监控缺失的情况。因此，提升视频追溯效率和存储安全成为安防监控亟需改进的两大痛点。

为此，悠络客推出AI视频检索，基于人形检测等算法，对传统安防监控进行全面升级，让视频追溯更高效、存储更安全。

在AI视频检索中，我们通过视频AI标注技术对本地和云端存储的视频打上标签。有了这些属性标签，无需再逐帧查看视频回放，只需通过标签属性查询即可快速检索出目标视频。

比如，需要从监控中找到一个穿红色上衣、蓝色裤子、背斜挎包的青年女性，那么只需在人形属性栏中选择对应的性别、服装颜色、挎包信息等属性标签，点击【查询】，系统就会自动筛选出对应的视频时间段，帮我们快速找到目标人物。

此外，AI视频检索还支持人形/移动高亮标签，与长期静止且无人出现的画面有效区分。用户查看视频回放时，只需查看高亮标签对应时段的视频即可，方便用户快速找到目标画面。

AI视频检索不仅可以助力提升视频追溯效率，还支持智能告警，将安防监控从事后追溯提前至事中预警，为保障人身财产安全争取更多宝贵时间。

用户可以通过【AI智能告警设置】新建告警任务、设置告警检测时间段和告警接收人等，检测时间段内一旦发现入侵人员，系统将第一时间通知告警接收人。

该功能适用于公司下班后、门店闭店期间等长时间无人的情况。比如，门店上班时间为8:00—22:00，那么可以设置检测时间段为22:00—次日8:00，这样就可以在门店无人的下班时间段保障门店安全。

针对传统监控中存在的重要画面丢失等问题，AI视频检索可以通过结构化云存储在云端保存重要图片/录像。即在所有视频经过AI分析标签化的基础上，将长期静止且无人出现等非重要画面有效过滤，将高亮标签图片/录像上传至云端保存。

这可以帮助企业以更少成本投入实现更多有效信息的存储，既解决了本地存储的安全性问题，又解决了云端全量存储成本高的痛点。