面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略（matlab代码）

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该程序复现《面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略》，具体摘要内容见下图，程序主要分为两大模块，第一部分是灾前预防代码，该部分采用两阶段优化算法，以移动储能配置成本和负荷削减成本作为目标函数，考虑光伏出力的不确定性，采用大M和列和约束生成算法（CC&G）；第二部分是灾后恢复代码，该部分未采用两阶段鲁棒，采用混合二阶锥规划算法进行优化，可求解得到最优负荷削减和设备出力方案。该程序采用gurobi作为求解器，kkt条件采用matlab函数直接求解，程序注释清晰。

• 灾前预防阶段

灾前预防采用CCG算法，运行一下程序得到的结果如下：

为了更加清晰看到CC&G算法收敛情况以及不确定变量的取值情况，补充一下两个结果图。

通过上述两个结果图看出，程序是两次即完全收敛，第二个图是不确定性分布式光伏出力（仅考虑5个时刻），从图中能够看到光伏除第一个时间点受鲁棒保守度限制为下限外，其他时刻均为上限，而目标为储能配置和负荷削减成本，这样的结果和常理不符，光伏出力越小应该成本会越高，为了进一步验证程序问题，将光伏设置到下限值。

从预布局成本结果来看，该目标值更大了，结合如下目标能够看出，光伏作为不确定变量，应该极大提升整体成本，从而给出最鲁棒的结果，通过该结果给运营商作为参考，检验最恶劣情况下的成本是否在接受范围。

但是通过这次测试，发现优化方向反了，导致结果不对，程序超低价分享给大家进一步研究，可以改变不确定度再检验一下，该种情况的具体问题可以通过检验对偶性来分析，我会抽空再做一个介绍。

• 灾后恢复阶段

灾后恢复由于变量数量比较多，运行时间比较长，matlab程序里面内置了选项，可以选择直接通过历史数据来形成结果图​（如果不选历史数据，采用运行的方式，程序代码必须 改动一下才能运行成功，根据电脑配置运行时间存在差异，基本在十个小时左右）。