kotlin--3.集合操作
目录
一.list集合
二.Set集合
三.Map集合
迭代遍历Map集合:
8.hashMap
四.Stream流
1.map
2.filter
3.reduce
4.forEach
5.sorted
6.distinct
7.综合案例
一.list集合
在Kotlin中,常见的List集合类型有以下几种:
- listOf:不可变的只读List,其元素不可更改。
- mutableListOf:可变的List,允许添加、删除和修改元素。
- arrayListOf:可变的List,底层实现使用数组,性能较好。
以下是创建List集合以及常见操作的示例:
- 创建List集合:
// 创建一个不可变的只读List
val list1 = listOf(1, 2, 3)
println(list1) // 输出:[1, 2, 3]// 创建一个可变的List
val list2 = mutableListOf("apple", "banana", "orange")
println(list2) // 输出:[apple, banana, orange]// 创建一个可变的ArrayList
val list3 = arrayListOf(1.2, 3.4, 5.6)
println(list3) // 输出:[1.2, 3.4, 5.6]
2.常见操作:
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)// 访问元素
val firstNumber = numbers[0]
println(firstNumber) // 输出:1// 添加元素
val newList = numbers.toMutableList()
newList.add(6)
println(newList) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]// 删除元素
newList.removeAt(2)
println(newList) // 输出:[1, 2, 4, 5, 6]// 修改元素
newList[1] = 10
println(newList) // 输出:[1, 10, 4, 5, 6]// 迭代元素
for (number in numbers) {println(number)
}// 过滤元素
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
println(evenNumbers) // 输出:[2, 4]
3.泛型约束
例如,在创建一个只包含整数的List时,可以指定List的泛型类型为Int:
val numbers: List<Int> = listOf(1, 2, 3)val mutableNumbers: MutableList<Int> = mutableListOf(1, 2, 3)
二.Set集合
Kotlin中的Set集合是一种不允许重复元素的集合。由于Set集合中的元素是无序的,因此不能通过索引获取元素。
1.创建Set集合:
val set: Set<Int> = setOf(1, 2, 3)val mutableSet: MutableSet<Int> = mutableSetOf(1, 2, 3)
2.Set集合的常见操作:
- 添加元素:使用add方法添加元素到Set集合中。
mutableSet.add(4) - 删除元素:使用remove方法从Set集合中删除指定元素。
mutableSet.remove(3) - 判断元素是否存在:使用contains方法判断Set集合中是否包含指定元素。
val containsElement = mutableSet.contains(2) - 获取Set集合的大小:使用size属性获取Set集合的大小。
val size = mutableSet.size - 迭代遍历Set集合:
for (element in mutableSet) {println(element) } --------------------- mutableSet.forEach { element ->println(element) }
三.Map集合
在Kotlin中,Map集合用于存储键值对,其中键和值可以是任意类型。以下是创建Map集合和进行常见操作的示例:
-
创建Map集合:
- 使用mapOf函数创建不可变的Map集合:
val map: Map<String, Int> = mapOf("A" to 1, "B" to 2, "C" to 3) - 使用mutableMapOf函数创建可变的Map集合:
val mutableMap: MutableMap<String, Int> = mutableMapOf("A" to 1, "B" to 2, "C" to 3)
- 使用mapOf函数创建不可变的Map集合:
-
Map集合的常见操作:
- 添加或更新元素:使用put方法添加或更新键值对。
mutableMap.put("D", 4) mutableMap["E"] = 5 - 删除元素:使用remove方法从Map集合中删除指定键值对。
mutableMap.remove("C") - 判断键是否存在:使用containsKey方法判断Map集合中是否包含指定键。
val containsKey = mutableMap.containsKey("A") - 判断值是否存在:使用containsValue方法判断Map集合中是否包含指定值。
val containsValue = mutableMap.containsValue(2) - 获取Map集合的大小:使用size属性获取Map集合的大小。
val size = mutableMap.size - 获取键或值的集合:使用keys和values属性分别获取Map集合中的键和值的集合。
val keys = mutableMap.keys val values = mutableMap.values -
迭代遍历Map集合:
for ((key, value) in mutableMap) {println("Key: $key, Value: $value") } --------------------- mutableMap.forEach { (key, value) ->println("Key: $key, Value: $value") }
- 添加或更新元素:使用put方法添加或更新键值对。
8.hashMap
fun main() {val hashMap = HashMap<String, Int>()// 添加键值对hashMap["Alice"] = 25hashMap["Bob"] = 30hashMap["Charlie"] = 35// 获取键对应的值val age = hashMap["Alice"]println(age) // 输出: 25// 遍历键值对for ((name, age) in hashMap) {println("$name: $age")}// 输出:// Alice: 25// Bob: 30// Charlie: 35// 检查键是否存在val containsKey = hashMap.containsKey("Alice")println(containsKey) // 输出: true// 删除指定键值对hashMap.remove("Bob")println(hashMap) // 输出: {Alice=25, Charlie=35}// 清空哈希表hashMap.clear()println(hashMap.isEmpty()) // 输出: true
}
四.Stream流
在Kotlin中,Stream流操作提供了一种功能强大的方式来处理集合数据。可以使用扩展函数和lambda表达式来对集合进行处理。以下是一些常见的Stream流操作方法及其示例:
1.map
- map:对集合中的每个元素应用函数,并将结果收集到一个新的集合中。
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val squaredNumbers = numbers.map { it * it }
println(squaredNumbers) // 输出:[1, 4, 9, 16, 25]
2.filter
- filter:根据指定的条件筛选集合中的元素。
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
println(evenNumbers) // 输出:[2, 4]
3.reduce
- reduce:将集合中的元素进行累积操作,返回一个结果。
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = numbers.reduce { acc, num -> acc + num }
println(sum) // 输出:15
4.forEach
- forEach:对集合中的每个元素应用指定的操作。
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
numbers.forEach { println(it) }
5.sorted
- sorted:对集合中的元素进行排序。
val numbers = listOf(4, 2, 5, 1, 3)
val sortedNumbers = numbers.sorted()
println(sortedNumbers) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
6.distinct
- distinct:去除集合中的重复元素。
val numbers = listOf(1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
val distinctNumbers = numbers.distinct()
println(distinctNumbers) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
7.综合案例
data class Person(val name: String, val age: Int)fun main() {val people = listOf(Person("Alice", 25),Person("Bob", 30),Person("Charlie", 35),Person("David", 40),Person("Emma", 45))val filteredPeople = people.filter { it.age > 30 }.sortedByDescending { it.age }.map { "${it.name} (${it.age})" }println(filteredPeople)
}
在上述案例中,我们有一个包含Person对象的人员列表。我们首先使用filter函数筛选出年龄大于30岁的人员,然后使用sortedByDescending函数按年龄降序排序,最后使用map函数将Person对象转换为格式化的字符串。最终,我们将过滤和格式化后的结果打印出来。
输出结果将是:
[Emma (45), David (40), Charlie (35)]相关文章:
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