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笔记53:torch.nn.rnn() 函数详解

参数解释:

(1)input_size():即输入信息 Xt 的每个序列的独热编码向量的长度,即 len(vocab)

(2)hidden_size():即隐变量 h 的维度(维度是多少,就代表用几个数字存储该序列的历史信息)

(3)num_layers:隐藏层的层数

a

a

a

在视频课中:

batch_size = 32

input_size = len(vocab) = 28

hidden_size = 256

num_layers = 1

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