笔记53:torch.nn.rnn() 函数详解

参数解释:
(1)input_size():即输入信息 Xt 的每个序列的独热编码向量的长度,即 len(vocab)
(2)hidden_size():即隐变量 h 的维度(维度是多少,就代表用几个数字存储该序列的历史信息)
(3)num_layers:隐藏层的层数
a
a
a
在视频课中:
batch_size = 32
input_size = len(vocab) = 28
hidden_size = 256
num_layers = 1

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