笔记53：torch.nn.rnn() 函数详解

参数解释：

（1）input_size()：即输入信息 Xt 的每个序列的独热编码向量的长度，即 len(vocab)

（2）hidden_size()：即隐变量 h 的维度（维度是多少，就代表用几个数字存储该序列的历史信息）

（3）num_layers：隐藏层的层数

a

a

a

在视频课中：

batch_size = 32

input_size = len(vocab) = 28

hidden_size = 256

num_layers = 1