当前位置: 首页 > news >正文

医院数字化LIS(检验信息系统)源码

临床检验信息管理系统(LIS)是利用计算机连接医疗设备,通过计算机信息处理技术,将医院检验科或实验室的临床检验数据进行自动收集、存储、处理、提取、传输和交换,满足所有授权用户的功能需求。

一、系统概述

1.LIS(化验信息系统)是一种专门用于医院化验室的计算机系统,它致力于提高医院化验室的工作效率和检测准确率。

2.LIS系统由多个子系统组成,包括样本管理系统、质控系统、检验结果管理系统、报告管理系统等。这些子系统可以单独运行,也可以相互配合,为医院化验室提供一个完整的信息管理平台。

3.LIS系统能够自动处理大量的医学数据,包括样本采集、样本处理、检测分析报告生成等。它能够快速、准确地进行化验检测,提高医院的运营效率。LIS系统还提供了丰富的数据分析功能,能够对医院化验室的业务流程进行全面、细致的监控。通过LIS系统,医院可以方便地管理化验室的样本、检验结果、报告等信息,实现医疗信息的有效共享。

4.LIS系统是一种高效、精确的医院化验室管理系统,能够为医院提供全面、可靠的信息支持,提升医院的医疗服务水平。目前,越来越多的医院都开始使用LIS系统,以满足不断增长的医疗服务需求。除了提供医院化验室的管理功能外,LIS系统还具有许多其他优秀的特性。例如,它能够提供用户友好的操作界面方便医院化验室的工作人员快速上手。此外,LIS系统还支持多种通信协议和数据交换格式,能够与其他医院信息系统无缝对接,实现信息的有效共享

5.检验信息系统(laboratory information system,LIS)将数据库技术、网络技术、计算机技术、条码技术应用在医学检验领域,实现了医院实验室检验业务的信息化。同时与HIS系统集成,实现电子申请单,检验结果的信息共享和交换。

二、LIS系统源码技术细节

Ø 体系结构:Client/Server架构 SaaS模式

Ø 客户端:WPF+Windows Forms

Ø 服务端:C# +.Net

Ø 数据库:Oracle

Ø 接口技术:RESTful API + Http+WCF

三、系统整体流程

检验项目申请:医生通过HIS或者病历系统开具检验项目检验申请单(内容包括病人信息及检验项目),申请信息自动传到护士站。如果不和HIS和病历系统对接,可以通过LIS系统自身的检验申请模块,实现申请单电子化,申请信息自动传到护士站。

样本采集:住院、门诊采血点护士站打印条形码信息,采集样本。

检验:扫描条码来确认患者信息,对应标本编号,无误保存开始检验。

审核:检验结果由专门医生审核,审核完成后,报告对外临床共享查看、打印。

报告发布:支持单机打印报告、集中打印报告、自助打印报告。

LIS主要功能模块:报告管理模块、字典管理模块、医院设备站点模块、质控管理模块    

报告管理:试管回执条码打印、检验报告集中管理、报告登记与接收、报告审核与打印、

                  历史数据查询、数据存根、报告打印。

字典管理:系统参数、标本管理、试管管理、送检类型管理、检验项目管理、检验组合管理、

                  平台设备管理、项目转换管理、接口对码。

医院设备站点:工作站点、医院设备、设备检验信息。

质控管理:质控品管理、质控规则管理、设备质控设置、质控报告管理、质控数据管理。

总结:LIS系统能够自动处理大量的医学数据,包括样本采集、样本处理、检测分析、报告生成等。它能够快速、准确地进行化验检测,提高医院的运营效率。LIS系统还提供了丰富的数据分析功能,能够对医院化验室的业务流程进行全面、细致的监控。

相关文章:

医院数字化LIS(检验信息系统)源码

临床检验信息管理系统(LIS)是利用计算机连接医疗设备,通过计算机信息处理技术,将医院检验科或实验室的临床检验数据进行自动收集、存储、处理、提取、传输和交换,满足所有授权用户的功能需求。 一、系统概述 1.LIS&am…...

挑战单芯片NOA,这款“All in one”方案或将改变主流市场走向

随着降本增效、电子架构升级(尤其是跨域计算、多域融合等概念)以及供应链减复(降低电子物料的SKU)的需求愈加明确,对于车载计算赛道,也带来新的变化。 比如,去年9月,英伟达率先发布下…...

CODING DevOps产品认证笔记

1.敏捷&精益&瀑布概述 1.1 敏捷软件开发 第一章敏捷软件开发背景 背景:乌卡时代 易变性:当今世界的变化越来越多越来越快,越来越不可预测。不确定性:历史上的任何一个时代所带来的经验已经无法为当今世界的所有变化提供参照。复杂性:事物间的…...

信息系统项目管理师 第四版 第5章 信息系统工程

1.软件工程 1.1.架构设计 1.2.需求分析 1.3.软件设计 1.4.软件实现 1.5.部署交互 1.6.过程管理 2.数据工程 2.1.数据建模 2.2.数据标准化 2.3.数据运维 2.4.数据开发利用 2.5.数据库安全 3.系统集成 3.1.集成基础 3.2.网络集成 3.3.数据集成 3.4.软件集成 3.…...

对话芯动科技 | 助力云游戏 4K级服务器显卡的探索与创新

2021年芯动科技推出了基于IMG BXT GPU IP的风华1号显卡。单块风华1号显卡可在台式机和云游戏中实现4K级别的性能,渲染能力达到5 TFLOPS,如果在服务器中同时运行两块显卡,性能还可翻倍。该显卡是为不断扩大的安卓云游戏市场量身定制的&#xf…...

[HTML]Web前端开发技术1,meta,HBuilder等——喵喵画网页

希望你开心,希望你健康,希望你幸福,希望你点赞! 最后的最后,关注喵,关注喵,关注喵,大大会看到更多有趣的博客哦!!! 喵喵喵,你对我真的…...

网上申请的电信卡能用多长时间?可以长期使用吗?

我们在网上总能看到一些关于流量卡的广告,都是19元,29元100多g的套餐,乍一看这些套餐非常便宜,但是小编提醒大家一定要注意优惠期。 ​  网上的流量卡套餐,都是由基础套餐额外赠送充值送话费等内容组成,…...

交换机的工作原理

局域网交换技术是数据链路层上的技术,就是转发数据帧。在数据通信中,所有交换设备都执行两个基本操作: 交换数据帧生成并维护交换地址表 交换数据帧 交换机根据数据帧的MAC地址(物理地址)进行数据帧的转发操作。交换…...

如何使用ArcGIS Pro制作粉饰效果

在地图上,如果某个部分比较重要,直接的制图不能将其凸显出来,如果想要突出显示重要部分,可以通过粉饰效果来实现,这里为大家介绍一下方法,希望能对你有所帮助。 数据来源 本教程所使用的数据是从水经微图…...

CSS滚动捕获 scroll-snap-align

CSS滚动捕获 scroll-snap-align 看到 align, 就条件反射想到对齐方式, 嗯猜对了. 不过要先看一下若干名词介绍 scroll-snap-align 指定了盒子的 snap position, 即盒子 snap area 和滚动容器的 snapport 的对齐方式. 这个属性是定义在滚动元素上, 而不是滚动容器上 语法 这个…...

基础课8——中文分词

中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个…...

OpenHarmony应用开发入门教程(一、开篇)

前言 华为正式宣布2024年发布的华为鸿蒙OS Next版将不再兼容安卓系统。这一重大改变,预示着华为鸿蒙OS即将进入一个全新的阶段。 都说科技无国界,这是骗人的鬼话。谷歌的安卓12.0系统早已发布,但是自从受到美影响,谷歌就拒绝再向…...

vue侦听器详解及代码

在 Vue 中,我们可以使用侦听器(watcher)来监听数据的变化,并在数据发生变化时执行相应的操作。Vue 提供了 watch 选项来定义侦听器,并可以使用 vm.$watch 方法来创建侦听器。 下面是一个简单的示例,我们监…...

Python爬虫的七个常用技巧总结,这些你一定得知道!

文章目录 前言1、基本抓取网页2、使用代理IP3、Cookies处理4、伪装成浏览器5、验证码的处理6、gzip压缩7、多线程并发抓取关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包项目源码合集①Python工具包②Python实战…...

【Linux】U盘安装的cfg引导文件配置

isolinux.cfg文件 default vesamenu.c32 timeout 600display boot.msg# Clear the screen when exiting the menu, instead of leaving the menu displayed. # For vesamenu, this means the graphical background is still displayed without # the menu itself for as long …...

Theory behind GAN

假如要生成一些人脸图,实际上就是想要找到一个分布,从这个分布内sample出来的图片像是人脸,分布之外生成的就不像人脸。而GAN要做的就是找到这个distribution。 在GAN之前用的是Maximum Likelihood Estimation。 Maximum Likelihood Estimat…...

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参,旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的…...

节点导纳矩阵

节点导纳矩阵(Node Admittance Matrix)是电力系统分析中的关键工具,它用于描述电力系统中不同节点之间的电导和电纳参数。这个矩阵为电力工程师提供了深入了解电力系统运行和分析所需的数学工具。 节点导纳矩阵是一个复数矩阵,通常…...

小米真无线耳机 Air 2s产品蓝牙配对ubuntu20.04 笔记本电脑

小米真无线耳机 Air 2s产品蓝牙配对ubuntu20.04 笔记本电脑 1.我的笔记本是 22款联想拯救者y9000k,安装了双系统,ubuntu20.04。 2.打开耳机,按压侧面按钮2秒,指示灯显示白色闪烁。 3.打开ubunru20.04 系统右上角wifi的位置&…...

Python爬虫批量下载图片

一、思路: 1. 分析URL,图片的URL内嵌于base_url的返回当中 2. 下载图片 二、代码 import time import requests import os from lxml import etreeclass DownloadImg():爬虫进行美女图片下载def __init__(self):self.url http://xxxxxx/4kmeinv/self…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage)&#xff1a…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...