力扣-销售分析III
大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。
文章目录
- 前言
- 一、题目:1084. 销售分析III
- 二、解题
- 1.正确示范①
- 提交SQL
- 运行结果
- 2.正确示范②
- 提交SQL
- 运行结果
- 3.正确示范③
- 提交SQL
- 运行结果
- 4.正确示范④
- 提交SQL
- 运行结果
- 5.其他
- 总结
前言
一、题目:1084. 销售分析III
Table: Product
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| unit_price | int |
+--------------+---------+
Product_id是该表的主键。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
Table: Sales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| seller_id | int |
| product_id | int |
| buyer_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | int |
+------ ------+---------+
这个表没有主键,它可以有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写一个SQL查询,报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31(含)之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
输入:
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出:
+-------------+--------------+
| product_id | product_name |
+-------------+--------------+
| 1 | S8 |
+-------------+--------------+
解释:
id为1的产品仅在2019年春季销售。
id为2的产品在2019年春季销售,但也在2019年春季之后销售。
id 3的产品在2019年春季之后销售。
我们只退回产品1,因为它是2019年春季才销售的产品。
二、解题
1.正确示范①
提交SQL
select product_id,product_name from Product
where product_id in(select product_id from Saleswhere sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31'
)
and product_id not in (select product_id from Saleswhere substr(sale_date,1,7)>='2019-04'or substr(sale_date,1,7)<'2019-01'
);
运行结果

2.正确示范②
提交SQL
select distinct u1.product_id,u1.product_name
from Product u1
left join Sales u2
on u1.product_id=u2.product_id
and u2.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31'
left join Sales u3
on u1.product_id=u3.product_id
and (substr(u3.sale_date,1,7)>='2019-04'
or substr(u3.sale_date,1,7)<'2019-01')
where u2.product_id is not null
and u3.product_id is null;
运行结果

3.正确示范③
提交SQL
select u1.product_id,u1.product_name
from Product u1
left join Sales u2
on u1.product_id=u2.product_id
and u2.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31'
left join Sales u3
on u1.product_id=u3.product_id
and (substr(u3.sale_date,1,7)>='2019-04'
or substr(u3.sale_date,1,7)<'2019-01')
group by u1.product_id,u1.product_name
having count(u2.product_id)>0 and count(u3.product_id)=0;
运行结果

4.正确示范④
提交SQL
select u1.product_id,u1.product_name
from Product u1
left join Sales u2
on u1.product_id=u2.product_id
group by u1.product_id,u1.product_name
having min(u2.sale_date)>='2019-01-01'
and max(u2.sale_date)<='2019-03-31';
运行结果

5.其他
总结
正确示范①思路:
限定product_id in 2019年春季销售过 and product_id not in 2019年春季之外销售过的product_id;
正确示范②思路:
将 in 和 not in 转换为 left join 的形式,
在最后限定u2.product_id is not null and u3.product_id is null,在获取结果时加上 distinct 去重;
正确示范③思路:
将 in 和 not in 转换为 left join 的形式,
按group by u1.product_id,u1.product_name 分组并去重,再通过
having count(u2.product_id)>0 and count(u3.product_id)=0筛选;
正确示范④思路:
按group by u1.product_id,u1.product_name 分组并去重,通过having min(u2.sale_date)>=‘2019-01-01’
and max(u2.sale_date)<=‘2019-03-31’ 筛选;
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