Spark数据倾斜_产生原因及定位处理办法_生产环境
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Spark数据倾斜产生的原因及解决办法：
Spark数据倾斜主要在shuffle过程中由于不同的key对应的数据量不同导致，具体表现是不同的task处理的数据量不同。在Spark作业中，如果存在可能导致数据倾斜的key，可以考虑将这个key进行过滤，滤除可能导致数据倾斜的数据，从而在Spark作业中避免数据倾斜。另外，提高shuffle过程中的reduce端并行度，即增加reduce端的task数量，可以使得每个task分配到的数据量减少，从而缓解数据倾斜问题。
可参考文章：
Spark如何处理数据倾斜-CSDN博客
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