【ArcGIS Pro二次开发】:CC工具箱1.1.1更新_免费_安装即可用
CC工具箱1.1.1更新【2023.11.15】
使用环境要求:ArcGIS Pro 3.0
一、下载链接
工具安装文件及使用文档:
https://pan.baidu.com/s/1OJmO6IPtMfX_vob3bMtvEg?pwd=uh5r
https://pan.baidu.com/s/1OJmO6IPtMfX_vob3bMtvEg?pwd=uh5r
二、使用方法
1、在下载链接中下载安装文件【CC工具箱1.1.1.esriAddinX】,直接点击安装即可。
2、安装好后打开ArcGIS Pro3.0,在标签栏上会出现一个新标签【CC工具箱1.1.1】,这个标签下就是CC工具箱的主要工具。

另外还有一部分工具集成在右键菜单里,在图层上右键点击:

选择地图上的要素并右键:

地图框上右键:

三、使用帮助
1、在上面工具的下载链接里附带有一个使用文档的下载,可以查看工具的简单使用方法:

2、使用文档不一定会及时更新,如果想及时获取解答,提出新的需求,反映工具bug,可以加下面的微信群,在群里提问:

3、以上工具的主要代码基本都已发布,有想一起学习的同学可以看下面的集合贴,这里有开发过程的记录及大部分原码,也是一个不错的教程:
https://blog.csdn.net/xcc34452366/article/details/129223703
https://blog.csdn.net/xcc34452366/article/details/129223703
四、部分工具的简单说明
1、面积统计
在地图上选择一个或多个面要素,右键点击选择该工具即可。
工具可以统计当前选择面要素的【投影面积、椭球面积】,并且以【平方米、公顷、平方公里、亩】4种单位进行显示,鉴于Pro的面积统计的繁琐,这个工具就方便很多了。

2、面要素拓扑
在工作中经常需要对面要素进行拓扑检查,主要是重叠和空隙。
检查过程一般需要新建要素数据集,新建拓扑,增加拓扑规则,验证...等一连串步骤。虽然也不难但是繁琐。
这个工具就是将这些步骤集合起来,实现一键拓扑。
使用方法是在面要素图层上右键点击工具即可。
工具运行后会生成一个检查结果的图层,打开图层的属性表即可查看结果。

3、应用符号系统
举个例子,在国空中,我们如果要应用【规划用地】的符号系统,需要先准备一个全图例的图层文件(lyrx)或是样式文件(stylx),通过应用这2种文件来实现符号系统的应用。
这个工具就是方便符号系统的应用,内置了【国空、村规、三调】3种符号系统,一键应用,不用再去找资源了。
工具位置同样在图层右键里。

4、TXT文件转要素类(批量)
这个工具是下面这种勘测定界txt文件批量转化为gdb要素。

生成结果如下:

5、界址点导出Excel文件
这个工具是将面要素(通常是地块)的信息导出为Excel格式。

导出的Excel如下:

6、提取特定文字
这是一个基于字段计算的工具。
有时候我们会遇到一些混杂着各种中文、英文、数字、特殊符号的文字,这个工具的目的是从这些复杂文字中提取出想要的特定文字。

7、用地用海名称和代码互转
在国土空间规划中,用地用海的名称和代码是一一对应的,手动修改用地代码后,还需要相应的修改名称,纯纯的重复工作,因此做了这个工具。
工具有两种模式,可以实现【用地名称转用地编码】和【用地编码转用地名称】。

8、用地用海指标汇总
这个工具的目的是从现状或规划用地直接生成用地用海指标汇总表,结果直观。

分大、中、小类3种模式。

9、三调土地利用现状分类面积汇总表
这是根据【TDT 1055-2019 第三次全国国土调查技术规程】中的规划范围表格制作的指标汇总表。
还有类似的【三大类统计表,一级类统计表】也都有,可以在工具箱里查看。

生成结果如下:

10、村规工具【福建省】
这是一套工具,针对福建省的村庄规划制作的。
这套工具是一键式生成工具,在准备好相应数据的情况下,可以一键生成如下数据成果:
1、整套入库数据,包括矢量要素和表格。

2、四个Excel指标表:现状指标表、空间功能结构调整表、规划指标表、管控分区表。

3、三张主要图纸:村域综合现状图、村域综合规划图、国土空间管制边界图。

相关文章:
【ArcGIS Pro二次开发】:CC工具箱1.1.1更新_免费_安装即可用
CC工具箱1.1.1更新【2023.11.15】 使用环境要求:ArcGIS Pro 3.0 一、下载链接 工具安装文件及使用文档: https://pan.baidu.com/s/1OJmO6IPtMfX_vob3bMtvEg?pwduh5rhttps://pan.baidu.com/s/1OJmO6IPtMfX_vob3bMtvEg?pwduh5r 二、使用方法 1、在下…...
Dubbo的优雅下线原理分析
文/朱季谦 Dubbo如何实现优雅下线? 这个问题困扰了我一阵,既然有优雅下线这种说法,那么,是否有非优雅下线的说法呢? 这,还真有。 可以从linux进程关闭说起,其实,我们经常使用到杀…...
leetcode做题笔记2342. 数位和相等数对的最大和
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组中的元素都是 正 整数。请你选出两个下标 i 和 j(i ! j),且 nums[i] 的数位和 与 nums[j] 的数位和相等。 请你找出所有满足条件的下标 i 和 j ,找出并返回 nums[i] nums[j]…...
c# YOLOV5目标检测部署
using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Dnn; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.Util...
学习笔记6——垃圾回收
学习笔记系列开头惯例发布一些寻亲消息 链接:https://baobeihuijia.com/bbhj/contents/3/190801.html java垃圾回收(stop the world) 专注于堆和方法区的垃圾回收,年轻代,老年代,永久代判断对象是否还存…...
3.1 Windows驱动开发:内核远程堆分配与销毁
在开始学习内核内存读写篇之前,我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能,在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间,一般而言内核中提供了ZwAllocateVirtualMemory这个函数用于专门分配虚拟空间,而与之相对应…...
C++: 模板初阶
文章目录 一. 泛型编程二. 函数模板函数模板的原理函数模板的实例化隐式实例化: 让编译器根据实参推演模板参数的实际类型显示实例化: 在函数名后的<>中制定模板参数的世纪类型 模板参数的匹配原则 三. 类模板类模板的定义格式类模板的实例化 一. 泛型编程 如何实现一个…...
人工智能基础_机器学习036_多项式回归升维实战3_使用线性回归模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0076
首先我们拿到双十一从2009年到2018年的数据 可以看到上面是代码,我们自己去写一下 首先导包,和准备数据 from sklearn.linear_model import SGDRegressor import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X=np.arange(2009.2020)#左闭右开,2009到2019 获取从2009到202…...
【算法挨揍日记】day29——139. 单词拆分、467. 环绕字符串中唯一的子字符串
139. 单词拆分 139. 单词拆分 题目描述: 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。 解题思路&am…...
YOLOv8-Seg改进:轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023
🚀🚀🚀本文改进:一种极简的神经网络模型 VanillaNet,支持vanillanet_5, vanillanet_6, vanillanet_7, vanillanet_8, vanillanet_9, vanillanet_10, vanillanet_11等版本,相比较yolov8-seg各个版本如下: layersparametersgradientsGFLOPsvanillanet_521230017523...
解决Requests中使用httpbin服务器问题:自定义URL的实现与验证
问题背景 在使用Python的Requests模块进行单元测试时,可能会遇到无法使用本地运行的httpbin服务器进行测试的问题。这是因为测试脚本允许通过环境变量HTTPBIN_URL指定用于测试的本地httpbin实例,但在某些测试用例中,URL是硬编码为httpbin.or…...
软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第17章 通信系统架构设计理论与实践(P614~646)-思维导图】
软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第17章 通信系统架构设计理论与实践(P614~646)-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图...
【MATLAB源码-第82期】基于matlab的OFDM系统载波频移偏差(CFO)估计,对比三种不同的方法。
操作环境: MATLAB 2013b 1、算法描述 正交频分复用(OFDM)系统中的载波频率偏移(CFO)估计是一项关键技术,用于确保数据传输的准确性和效率。CFO通常由于振荡器频率不匹配和多普勒频移引起。不同的CFO估计…...
Docker Swarm: 容器编排的力量和优势深度解析
文章目录 Docker Swarm的核心概念1. 节点(Node)2. 服务(Service)3. 栈(Stack) 使用Docker Swarm1. 初始化Swarm2. 加入节点3. 创建服务4. 扩展和缩减服务5. 管理栈6. 管理服务更新 Docker Swarm的优势深度解…...
调整Windows键盘上只能看到拼音而无法看到实际的文本以及关闭输入法悬浮窗方法
一、输入法设置 如果您在键盘上只能看到拼音而无法看到实际的文本,这可能是因为您的输入法设置为中文拼音输入法或其他仅显示拼音的输入法。 要解决这个问题,您可以尝试以下方法: 1. 切换输入法:按下 Shift Alt 组合键或 Wind…...
【微软技术栈】C#.NET 中的管道操作
C#.NET 管道为进程间通信提供了平台。 管道分为两种类型: 匿名管道。 匿名管道在本地计算机上提供进程间通信。 与命名管道相比,虽然匿名管道需要的开销更少,但提供的服务有限。 匿名管道是单向的,不能通过网络使用。 仅支持一个服…...
Python学习笔记--进程
进程 Python 中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核 CPU 的资源,在 Python 中大部分情况需要使用多进程。 Python 提供了非常好用的多进程包 multiprocessing,只需要定义一个函数,Python 会完成其他所有事情。 借助这个包,可以轻松完成从单进程到并…...
比亚迪刀片电池与特斯拉4680电池比较
1 电池材料 比亚迪刀片电池采用的磷酸铁锂LFP(LiFePO4),特斯拉的4680电池采用的三元锂。 磷酸铁锂:循环寿命长,安全性能好,价格低廉,但是能量密度低,导电性能差,低温表现…...
在写windows C++代码的时候,从代码安全角度考虑,我们应该注意什么?
在写windows C代码的时候,从代码安全角度考虑,我们应该注意什么?分别是:输入验证、内存管理、错误处理、并发和线程安全、使用安全的API、避免使用不安全的函数、最小权限原则。 一、输入验证 1. 用户输入验证 #include <io…...
【草料】uni-app ts vue 小程序 如何如何通过草料生成对应的模块化二维码
一、查看uni-app项目 1、找到路径 可以看到项目从 src-race-pages-group 这个使我们目标的查询页面 下面我们将这个路径copy到草料内 2、找到进入页面入参 一般我们都会选择 onload() 函数下的入参 这里我们参数的是 id 二、草料 建议看完这里的教程文档 十分清晰!…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
