python计算量比指标

百度百科是这么写的：

量比定义：股市开市后平均每分钟的成交量与过去5个交易日平均每分钟成交量之比。

计算公式：量比=（现成交总手数 / 现累计开市时间(分) ）/ 过去5日平均每分钟成交量。

这里公式没有问题，但是注意有个歧义：“过去5个交易日”，是不包括今天的！

import pandas as pd# 读取量价数据
df = pd.read_csv('600xxx_daily.XSHG')
df = df[:'2023-02-28']['volume']# 通过日线计算2023-02-28当日收盘的量比
vol_ratio = df[-1:].values/df[-6:-1].mean()  # 1.497

import pandas as pd# 读取量价数据
df = pd.read_csv('600xxx_1min.XSHG')
df = df[:'2023-02-28']['volume']# 通过1分钟线计算2023-02-28 15:00:00的量比
vol_ratio = df[-240:].mean() / df[-6*240:-240].mean()  # 同样是1.497

算下来可以和炒股软件上标准的量比数据进行对比。