当前位置: 首页 > news >正文

【NI-DAQmx入门】校准

1.设备定期校准的理由

  • 随着时间的推移电子器件的特性会发生自然漂移,可能会导致测量结果的不准确性。
  • 防止出现良品和差品筛选出错的情况
  • 满足行业国际标准
  • 降低设备出现故障的风险
  • 使测量结果更具备参考性

2.查找NI设备的校准间隔。

        定期校准会使DAQ设备的精度保持在Datasheet预期的范围内,NI官方建议校准间隔为1年或两年,具体还是看客户本身的需求。

2.1如何知道您的设备是否需要校准

        某些 NI 设备或模块不需要校准,因此没有校准间隔。任何具有保证规格的 NI 设备或模块都需要进行校准,并且应在规格或数据表中列出校准间隔。 

        许多需要校准的设备也会有校准程序。
如果您的设备没有保证规格并且不需要校准,则规格和数据表都不会定义校准间隔。同样,如果您的设备不需要校准并且您使用 仪器证书生成器,则板信息中将不会列出校准日期或校准间隔。请参阅上图,了解当模块不需要校准时仪器证书生成器中将显示的内容的示例。 

2.2如何查找设备的校准间隔

        方法1:此方法针对明确设备序列号。到此链接输入设备序列号查询:

校准服务 - NI

        方法2: 根据您的设备,校准间隔可以在设备规格或设备数据表中找到。如果您的设备不需要校准,则规格或数据表中不会列出校准间隔。

3.更快校准NI硬件的方法 

Three Ways to Calibrate Your NI Hardware Faster - NI

4.自校准和外部校准的区别 

自校准
        无需任何外部连接即可进行自校准。该过程涉及将已知的内部参考电压路由到电路板的所有通道。然后,在不同增益设置的情况下,读取参考电压值并和期望值进行比较。最后,校准系数存储在EEPROM内存中,作为对增益放大器或ADC中模拟电路的漂移进行补偿。如果板卡的工作环境的温度发生了明显的变化,那么这个校准过程就非常有用。因为部件的性能与工作环境的温度有很大关系,自校准能够补偿工作环境的温度剧烈变化所带来的影响。然而,必须注意到,自校准的精度仅仅取决于板上参考电压的精度。由于参考电压会随着时间发生轻微的漂移,定期进行外部校准仍然是非常重要的。

        自校准所需时间因设备而异。每个设备的自校准目的是相同的。

外部校准:
        外部校准是一个非常复杂的校准过程,它需要一个高精度的电压源。当进行外部校准时,EEPROM里面的校准常数被擦写为新的值。当您需要进行高精度测量时,National Instruments推荐您每1–2年进行一次外部校准(根据板卡不同有区别),因为ADC会随着时间而漂移。此外,当您的板卡工作环境的温度和校准时的温度有很大差别时,外部校准也非常重要。如果是这样情况的话,那么在板卡的工作环境温度下进行重校准就显得非常重要,它能够提高测量的精度。

 

 

相关文章:

【NI-DAQmx入门】校准

1.设备定期校准的理由 随着时间的推移电子器件的特性会发生自然漂移,可能会导致测量结果的不准确性。防止出现良品和差品筛选出错的情况满足行业国际标准降低设备出现故障的风险使测量结果更具备参考性 2.查找NI设备的校准间隔。 定期校准会使DAQ设备的精度保持在…...

C语言链表

head.h typedef struct Node_s{int data; //数据域struct Node_s *pNext; //指针域 } Node_t, *pNode_t;void headInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void print(pNode_t pHead); void tailInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void sort…...

LabVIEW进行MQTT通信及数据解析

需求:一般通过串口的方式进行数据的解析,但有时候硬件的限制,没法预留串口,那么如何通过网络的方式特别是MQTT数据的通信及解析 解决方式: 1.MQTT通信控件: 参考开源的mqtt-LabVIEW https://github.com…...

基于DOTween插件实现金币飞行到指定位置功能

文章目录 前言一、DOTween是什么?二、使用步骤1.导入DOTween插件在Unity官方插件商店找到DOTween插件导入DOTween插件启用DOTween插件 2.代码逻辑金币飞行代码控制飞行效果代码 3.物体配置1.物体上装配CoinEffect脚本2.在金币预制体上装配FlyControl脚本 三、效果展…...

python-opencv 培训课程作业

python-opencv 培训课程作业 作业一: 第一步:读取 res 下面的 flower.jpg,读取彩图,并用 opencv 展示 第二步:彩图 -> 灰度图 第三步:反转图像:最大图像灰度值减去原图像,即可得…...

【Go入门】并发

【Go入门】并发 有人把Go比作21世纪的C语言,第一是因为Go语言设计简单,第二,21世纪最重要的就是并行程序设计,而Go从语言层面就支持了并行。 goroutine goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程,…...

Java虚拟机运行时数据区结构详解

Java虚拟机运行时数据区结构如图所示 程序计数器 程序计数器(Program Counter Register)是一块较小的内存空间,它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。 多线程切换时,为了能恢复到正确的执行位置,每条线程…...

华为OD机试 - 转盘寿司(Java JS Python C)

目录 题目描述 输入描述 输出描述 用例 题目解析 JS算法源码 Java算法源码...

【ATTCK】MITRE Caldera-emu插件

CALDERA是一个由python语言编写的红蓝对抗工具(攻击模拟工具)。它是MITRE公司发起的一个研究项目,该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的,能够较真实地APT攻击行为模式。 通过CALDERA工具,安全…...

23111709[含文档+PPT+源码等]计算机毕业设计基于Spring Boot智能无人仓库管理-进销存储

文章目录 **软件开发环境及开发工具:****功能介绍:****论文截图:****数据库:****实现:****代码片段:** 编程技术交流、源码分享、模板分享、网课教程 🐧裙:776871563 软件开发环境及…...

SDUT OJ《算法分析与设计》贪心算法

A - 汽车加油问题 Description 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。并证明算法能产生一个最优解。 对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数。 I…...

金融业务系统: Service Mesh用于安全微服务集成

随着云计算的不断演进,微服务架构变得日益复杂。为了有效地管理这种复杂性,人们开始采用服务网格。在本文中,我们将解释什么是Service Mesh,为什么它对现代云架构至关重要,以及它是如何解决开发人员今天面临的一些最紧…...

Linux下快速确定目标服务器支持哪些协议和密码套件

实现原理是利用TLS协议的特点和握手过程来进行测试和解析响应来确定目标服务器支持哪些TLS协议和密码套件。 在TLS握手过程中,客户端和服务器会协商并使用相同的TLS协议版本和密码套件来进行通信。通过发送特定的握手请求并分析响应,可以确定目标服务器…...

LeetCode100122. Separate Black and White Balls

文章目录 一、题目二、题解 一、题目 There are n balls on a table, each ball has a color black or white. You are given a 0-indexed binary string s of length n, where 1 and 0 represent black and white balls, respectively. In each step, you can choose two a…...

系列二十六、idea安装javap -c

一、概述 javap -c是一个能够将.java文件反编译为.class文件的指令,例如我在idea中编写了一个Car.java文件,我想看看这个类被编译后长什么样的,就可以使用该指令进行查看。 二、配置 2.1、 Java Bytecode Decompiler File>Settings>Pl…...

nginx 如何根据IP做限流,以及 nginx 直接返回 json 格式数据

Nginx 限流配置 Nginx是如何限流的。随着业务的扩散,系统并发越来越高时,有三样利器用来保护系统,分别是缓存、降级和限流。 随着业务的扩散,系统并发越来越高时,有三样利器用来保护系统,分别是缓存、降…...

C语言链式栈

stack.h typedef struct Node_s {int data;struct Node_s *pNext; } Node_t, *pNode_t;typedef struct Stack_s {pNode_t pHead;//栈顶指针,指向了链表的第一个结点int size;//栈的元素个数 } Stack_t, *pStack_t;void init(pStack_t pStack); void push(pStack_t …...

【Go入门】 Go的http包详解

【Go入门】 Go的http包详解 前面小节介绍了Go怎么样实现了Web工作模式的一个流程,这一小节,我们将详细地解剖一下http包,看它到底是怎样实现整个过程的。 Go的http有两个核心功能:Conn、ServeMux Conn的goroutine 与我们一般编…...

解决k8s node节点报错: Failed to watch *v1.Secret: unknown

现象: 这个现象是发生在k8s集群证书过期,重新续签证书以后。 记得master节点的/etc/kubernetes/kubelet.conf文件已经复制到node节点了。 但是为什么还是报这个错,然后运行证书检查命令看一下: 看样子是差/etc/kubernetes/pki/…...

日志维护库:loguru

在复杂的项目中,了解程序的运行状态变得至关重要。在这个过程中,日志记录(logging)成为我们追踪、调试和了解代码执行的不可或缺的工具。在python语言中常用logging日志库,但是logging日志库使用相对繁琐,在…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数

题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数&#xff0c;该函数接收圆的半径 radius 作为参数&#xff0c;并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求&#xff1a;函数接收一个位置参数 radi…...

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz

Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz 屏幕刷新率是屏幕每秒钟刷新显示内容的次数&#xff0c;单位是赫兹&#xff08;Hz&#xff09;。 60Hz 屏幕&#xff1a;每秒刷新 60 次&#xff0c;每次刷新间隔约 16.67ms 90Hz 屏幕&#xff1a;每秒刷新 90 次&#xff0c;…...

aurora与pcie的数据高速传输

设备&#xff1a;zynq7100&#xff1b; 开发环境&#xff1a;window&#xff1b; vivado版本&#xff1a;2021.1&#xff1b; 引言 之前在前面两章已经介绍了aurora读写DDR,xdma读写ddr实验。这次我们做一个大工程&#xff0c;pc通过pcie传输给fpga&#xff0c;fpga再通过aur…...

性能优化中,多面体模型基本原理

1&#xff09;多面体编译技术是一种基于多面体模型的程序分析和优化技术&#xff0c;它将程序 中的语句实例、访问关系、依赖关系和调度等信息映射到多维空间中的几何对 象&#xff0c;通过对这些几何对象进行几何操作和线性代数计算来进行程序的分析和优 化。 其中&#xff0…...