MongoDB相关基础操作（库、集合、文档）

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一、库的相关操作

1、查看数据库

查看所有数据库有两种命令：

show databases
或
show dbs

2、查看当前库

最新版的MongoDB在>的左边已经显示当前的数据库名称了。

db

3、创建数据库

use命令是创建并使用（如果数据库已经有了则是切换数据库）

use gedeshidai

注意：
MongoDB有一种机制：当数据库中没有数据的时候，命令show dbs不会显示
当输入db的时候，会显示创建的数据（db命令是显示当前使用的数据库）
但是当我们在新建的数据库中插入一条数据后，就能显示出来了。

db.users.insert({name:'gedeshidai'});

注意：

• admin:从权限的角度来看，这是" root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local:这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
• conlig :当Mongo用于分片设置时， config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

4、删除数据库

默认删除当前数据库

db.dropDatabase()

虽然已经删除数据库gedeshidai，但是我们当前仍在gedeshidai数据库里面，这点需要注意。这是MongoDB的机制。

二、集合的相关操作

1、查看库中所有集合

show collections
或
show tables

2、创建集合

2.1、显示创建

db.createCollection('集合名称',[options])

options可以是如下参数（可选）:

字段	类型	描述
capped	布尔	(可选）如果为true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为true时，必须指定size参数。
size	数值	(可选)为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果capped为true，也需要指定该字段。
max	数值	(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

2.2、隐式创建

注意:当集合不存在时，向集合中插入文档也会自动创建该集合。

3、删除集合

db.集合名称.drop();

三、文档的相关操作

官网地址：https://www.mongodb.com/docs/manual/crud/

1、插入文档

1.1、插入单条文档

db.集合名称.insert(document)-- 举例：
db.users.insert({"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"});​-- db.集合名称.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据【推荐使用】
db.users.insertOne({"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"});

1.2、插入多条文档

db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据【推荐使用】
db.集合名称.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],{writeConcern: 1,//写入策略，默认为1，即要求确认写操作，0是不要求。ordered: true //指定是否按顺序写入，默认true，按顺序写入。})-- 举例：
db.users.insert([{"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"},{"name":"小黑","age":22,"bir":"2023-11-19"}]);或
db.users.insertMany([{"name":"哥的时代","age":21,"bir":"2023-11-19"},{"name":"小黑","age":22,"bir":"2023-11-19"}
]);

1.3、脚本方式

for(let i=0;i<100;i++){db.users.insert({"_id":i,"name":"哥的时代_"+i,"age":21});}​-- 1、先创建数组-- 2、将数据放在数组中-- 3、一次 insert 到集合中var arr = [];for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){arr.push({num:i});}db.numbers.insert(arr);

注意:在mongodb中每个文档都会有一个_id作为唯一标识，_id默认会自动生成，如果手动指定将使用手动指定的值作为_id 的值。

2、查询文档

db.集合名称.find();

3、删除文档

 db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>})-- 由于remove()方法已经过时了，现在官方推荐使用deleteOne()和deleteMany()方法。
db.集合名称.deleteMany({query})  -- 不指定条件时删除集合下全部文档
db.users.deleteMany({});
db.users.deleteMany({age:21});​
db.集合名称.deleteOne({query})  -- 删除一条文档
db.users.deleteOne({_id:ObjectId("65586ebacd3d67eac1aec0d4")});

参数说明：

• query :可选删除的文档的条件。

• justOne : 可选如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。

• writeConcern :可选抛出异常的级别。

注意：文档内容全部删除后，文档仍存在，即删除内容，不删除结构。

4、更新文档

db.集合名称.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>});

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

  • WriteConcern.NONE:没有异常抛出

  • WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常

  • WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操作。

  • WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操作。

  • WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。

  • WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。

  • WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操作。

• db.集合名称.update({“name”:“zhangsan”},{name:“11”,bir:new date()})
  这个更新是将符合条件的全部更新成后面的文档,相当于先删除在更新
• db.集合名称.update({“name”:“xiaohei”},{$set:{name:“mingming”}})
  保留原来数据更新,但是只更新符合条件的第一条数据
• db.集合名称.update({name:”小黑”},{$set:{name:”小明”}},{multi:true})
  保留原来数据更新,更新符合条件的所有数据
• db.集合名称.update({name:”小黑”},{$set:{name:”小明”}},{multi:true,upsert:true})
  `保留原来数据更新,更新符合条件的所有数据，没有条件符合时插入数据

注意：在7.x版本的时候update（）方法已经不适用了，官网提供了以下方法进行操作：

db.collection.updateOne()
最多更新与指定筛选器匹配的单个文档 即使多个文档可能与指定的筛选器匹配。db.collection.updateMany()
更新与指定筛选器匹配的所有文档。db.collection.replaceOne()
最多替换与指定筛选器匹配的单个文档 即使多个文档可能与指定的筛选器匹配。

5、查询文档

MongoDB查询文档使用find()方法。find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。

5.1、语法

db.集合名称.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.集合名称.find().pretty()

注意: pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。

5.2、对比语法

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({“by”:“哥的时代”}).pretty()	where by = ‘哥的时代’
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

5.3、AND

db.集合名称.find({key1:value1, key2:value2,...}).pretty()

类似于 WHERE 语句：WHERE key1=value1 AND key2=value2

• db.users.find({“age”:27,“name”:“哥的时代”,_id:8});

• db.users.find({“age”:3,“age”:32});同一字段多次出现查询条件时，只有最后的查询条件才生效，即后面会覆盖前面的查询条件

5.4、OR

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.集合名称.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

类似于 WHERE 语句：WHERE key1=value1 or key2=value2

• db.users.find({$or:[{_id:4},{age:18}]});

5.5、AND 和 OR 联合

类似SQL语句为：‘where age >25 AND (name = ‘哥的时代’ OR name = ‘MongoDB’)’

db.集合名称.find({"age": {$gt:25}, $or: [{"name": "哥的时代"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty();

• db.users.find({age:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 6: gt:15}̲,or:[{_id:3},{age:15}]});

5.6、数组中查询

-- 测试数据
db.集合名称.insert({ "_id" : 11, "age" : 29, "likes" : [ "看电视", "读书xx", "美女" ], "name" : "哥的时代_xx_11" })-- 执行数组查询> db.users.find({likes:"看电视"})-- $size 按照数组长度查询> db.users.find({likes:{$size:3}});

5.7、模糊查询

类似 SQL 中为 ‘where name like ‘%name%’’

db.users.find({likes:/哥/});

注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能

5.8、排序

db.集合名称.find().sort({name:1,age:1})
- 1 升序  -1 降序

类似 SQL 语句为: ‘order by name,age’

5.9、分页

db.集合名称.find().sort({条件}).skip(start).limit(rows);

类似于 SQL 语句为: ‘limit start,rows’

5.10、总条数

db.集合名称.count();
db.集合名称.find({"name":"哥的时代"}).count();

类似于 SQL 语句为: ‘select count(id) from …’

DeprecationWarning: Collection.count() is deprecated. Use countDocuments or estimatedDocumentCount.

• db.users.countDocuments();

• db.users.estimatedDocumentCount();

5.11、去重

db.集合名称.distinct('字段')

类似于 SQL 语句为: ‘select distinct name from …’

• db.users.distinct(“age”);

5.12、指定返回字段

db.集合名称.find({条件},{name:1,age:1}) 
- 参数2: 1 返回  0 不返回  

• db.users.find({},{“name”:1})；查询所有，返回指定字段

• db.users.find({age:{$lt:17}},{name:1})；按照指定条件查询，返回指定字段

• db.users.find({age:{$lt:17}},{_id:0,name:1})；按照指定条件查询，返回指定字段，不返回id，注意id是唯一索引

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总结

以上就是MongoDB相关基础操作（库、集合、文档）的知识点，希望对你有所帮助。