OpenCV技术应用（4）— 如何改变图像的透明度

前言：Hello大家好，我是小哥谈。本节课就手把手教你如何改变图像的透明度，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈  

     目录

🚀1.技术介绍

🚀2.实现代码

🚀1.技术介绍

改变图像透明度的实质是设置图像的透明度值。因此，OpenCV在B通道、G通道和R通道的基础上，又增加了一个alpha通道（即A通道）。也就是说，通过A通道，就能够设置图像的透明度。在BGRA色彩空间中，A通道的取值范围是0~255；其中，0表示透明，255表示不透明。

本案例将实现的是让下图所示的目标图像呈现半透明（设置A通道的值为172）的视觉效果。

要想设置一幅BGR图像的透明度，先要把这幅图像的色彩空间转为BGRA色彩空间，再对其执行拆分通道的操作，而后在其他通道的值保持不变的情况下，设置A通道的值为172。

关键代码如下所示：

bgra_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
b, g, r, a = cv2.split(bgra_image)
a[:, :] = 172

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🚀2.实现代码

具体的实现代码如下所示：

import cv2bgr_image = cv2.imread("1.png") # 读取当前项目目录下的图像
# 把读取到的图像从BGR色彩空间转为BGRA色彩空间
bgra_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
b, g, r, a = cv2.split(bgra_image) # 拆分BGRA图像中的通道
a[:, :] = 172 # 设置BGRA图像的透明度为172（半透明）
bgra_172 = cv2.merge([b, g, r, a]) # 合并拆分后并将透明度调整为172的通道
cv2.imwrite("D:/bgra_172.png", bgra_172) # 在D盘根目录下，保存透明度为172的BGRA图像

运行结果如下所示：

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