当前位置: 首页 > news >正文

深入理解MySQL存储引擎、InnoDB与MyISAM的比较以及事务处理机制

介绍


MySQL是一款强大而灵活的关系型数据库管理系统,它支持多种存储引擎,每个引擎都有其独特的特点和适用场景。在本篇博客中,我们将深入探讨MySQL存储引擎的种类、InnoDB与MyISAM的区别,以及事务的概念及其在MySQL中的实现方式。

MySQL存储引擎


InnoDB

特点:

  • 支持事务(ACID特性),适合处理事务性应用。
  • 支持行级锁,提供更好的并发控制。
  • 提供外键约束。
  • 支持自动崩溃恢复。
  • 支持全文搜索。

MyISAM

特点:

  • 不支持事务,适合读密集,写少的应用。
  • 适用表级锁定,对于写密集型应用性能较差。
  • 不支持外键约束。
  • 适用于静态或只读数据。

MEMORY (HEAP)

特点:

  • 数据存储在内存中,读写速度非常快。
  • 适用于临时表、缓存等对性能要求较高的场景。
  • 数据在服务器关闭时会丢失,不适合长期存储。

NDB Cluster

特点:

  • 分布式数据库引擎,适用于高可用性和高性能的场景。
  • 支持事务和ACID特性。
  • 数据分布在多个节点上,支持水平扩展。
  • 适用于实时应用,如电信领域的通信数据。

ARCHIVE

特点:

  • 高度压缩存储,适合归档和存储大量历史数据。
  • 不支持索引,不支持事务和行级锁定。
  • 适用于写少读多的历史数据场景。

CSV

特点:

  • 数据以CSV格式存储在文件中。
  • 不支持事务,不支持索引。
  • 适用于数据交换和导入导出。

Blackhole

特点:

  • 仅用于写入数据,写入的数据会被丢弃。
  • 不存储实际数据,仅记录写入的SQL语句。
  • 适用于数据复制和数据分发场景。

Federated

特点:

  • 支持在一个MySQL服务器上访问其他MySQL服务器上的表。
  • 适用于数据分布在多个MySQL服务器的场景。

InnoDB与MyISAM的区别

事务支持

  • InnoDB: 支持事务,具有ACID特性。
  • MyISAM: 不支持事务,不具备ACID特性。

锁定机制

  • InnoDB: 支持行级锁定,锁定的粒度更小。
  • MyISAM: 使用表级锁定,锁定的粒度较大。

外键支持

  • InnoDB: 支持外键约束。
  • MyISAM: 不支持外键约束。

崩溃恢复和数据一致性

  • InnoDB: 支持崩溃恢复,具有自动回滚和崩溃恢复机制。
  • MyISAM: 不提供崩溃恢复机制,对于系统崩溃容易造成数据损失。

全文索引

  • InnoDB: 支持全文搜索,但性能可能不如MyISAM。
  • MyISAM: 提供较好的全文搜索性能,适用于需要进行全文搜索的应用。

事务的概念与实现

事务

事务是数据库操作的基本单位,是一系列数据库操作的集合。事务具有四个特性,即ACID:原子性、一致性、隔离性和持久性。

MySQL中的事务实现

MySQL使用BEGINCOMMITROLLBACK语句来管理事务:

BEGIN; -- 开始事务
-- 执行一系列SQL语句
COMMIT; -- 提交事务

如果出现错误或者需要取消之前的操作,可以使用ROLLBACK语句:

ROLLBACK; -- 回滚事务

通过以上操作,MySQL确保事务的一致性和持久性。事务中的SQL语句要么全部执行,要么全部回滚,保证了数据库的完整性。在并发访问中,通过隔离级别的设置,可以控制事务之间的相互影响,保证数据的隔离性。
 

相关文章:

深入理解MySQL存储引擎、InnoDB与MyISAM的比较以及事务处理机制

介绍 MySQL是一款强大而灵活的关系型数据库管理系统,它支持多种存储引擎,每个引擎都有其独特的特点和适用场景。在本篇博客中,我们将深入探讨MySQL存储引擎的种类、InnoDB与MyISAM的区别,以及事务的概念及其在MySQL中的实现方式。…...

webpack 中,filename 和 chunkFilename 的区别

filename filename 是一个很常见的配置,就是对应于 entry 里面的输入文件,经过webpack打包后输出文件的文件名。比如说经过下面的配置,生成出来的文件名为 index.min.js。 chunkFilename chunkFilename 指未被列在 entry 中,却…...

gitlab 实战

一.安装依赖 yum install -y curl policycoreutils-python openssh-server perl 二.安装gitlab yum install gitlab-jh-16.0.3-jh.0.el7.x86_64.rpm 三.修改下面的 vim /etc/gitlab/gitlab.rbexternal_url http://192.168.249.156 四.初始化 gitlab-ctl reconfigure 五.查看状…...

openGauss学习笔记-128 openGauss 数据库管理-设置透明数据加密(TDE)

文章目录 openGauss学习笔记-128 openGauss 数据库管理-设置透明数据加密(TDE)128.1 概述128.2 前提条件128.3 背景信息128.4 密钥管理机制128.5 表级加密方案128.6 创建加密表128.7 切换加密表加密开关128.8 对加密表进行密钥轮转 openGauss学习笔记-12…...

Redis从入门到精通(三)-高阶篇

文章目录 0. 前言[【高阶篇】3.1 Redis协议(RESP )详解](https://blog.csdn.net/wangshuai6707/article/details/132742584)[【高阶篇】3.3 Redis之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解](https://blog.csdn.net/wangshuai6707/article/details/131101404)[【高阶篇】3.4 Redis…...

线性表--队列-1

文章目录 主要内容一.队列基础练习题1.用链式存储方式的队列进行删除操作时需要 ( D ).代码如下(示例): 2.若以1,2,3,4作为双端队列的输入序列,则既不能由输入受限的双端队列得到,又不能由输出受限的双端队列得到的输出序列是( C …...

【开题报告】基于uni-app的汽车租赁app的设计与实现

1.项目背景及意义 项目背景: 随着人们生活水平的提高,汽车租赁服务在城市中变得越来越普及。传统的租车方式存在一些问题,比如租车流程繁琐、费用不透明、选择有限等。因此,开发一款基于uni-app的汽车租赁app成为了满足用户需求…...

Java实现围棋算法

围棋是一种源自中国的棋类游戏,也是世界上最古老、最复杂的棋类游戏之一。该游戏由黑白两方交替放置棋子在棋盘上进行,目的是将自己的棋子占据更多的空间,并将对手的棋子围死或吃掉,最终获得胜利。围棋不仅是一种游戏,…...

python -opencv 边缘检测

python -opencv 边缘检测 边缘检测步骤: 第一步:读取图像为灰度图 第二步:进行二值化处理 第三步:使用cv2.findContours对二值化图像提取轮廓 第三步:将轮廓绘制到图中 代码如下: from ctypes.wintypes import SIZ…...

Hadoop-- hdfs

1、HDFS中的三个进程:NameNode(NN)、DataNode(DN)、SecondNameNode(SNN) 2、NameNode(NN) 1、作用: 1、接收客户端的一个读、写的服务,在namenode上存储了数据文件和datanode的映射的关系。 …...

《论文阅读》CAB:认知、情感和行为的共情对话生成 DASFAA 2023

《论文阅读》CAB:认知、情感和行为的共情对话生成 前言摘要相关知识CVAE 条件变分自编码器最大最小归一化模型架构1.获取 Representation2.Prior Network and Recognition Network (Affection)3.Knowledge Acquisition and Fusion (Cognition)4.Dialogue Act Predictor and Re…...

审计dvwa高难度命令执行漏洞的代码,编写实例说明如下函数的用法

审计dvwa高难度命令执行漏洞的代码 &#xff0c;编写实例说明如下函数的用法 代码&#xff1a; <?phpif( isset( $_POST[ Submit ] ) ) {// Get input$target trim($_REQUEST[ ip ]);// Set blacklist$substitutions array(& > ,; > ,| > ,- > ,$ …...

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

聚类分析 将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生 成的簇是一组数据对象的集合&#xff0c;这些对象与同一个簇中的对象彼此相似&#xff0c;与其他簇中的对象相异。 聚类属于无监督学习&#xff08;unsupervised learning&…...

【经验之谈·高频PCB电路设计常见的66个问题】

文章目录 1、如何选择PCB 板材&#xff1f;2、如何避免高频干扰&#xff1f;3、在高速设计中&#xff0c;如何解决信号的完整性问题&#xff1f;4、差分布线方式是如何实现的&#xff1f;5、对于只有一个输出端的时钟信号线&#xff0c;如何实现差分布线&#xff1f;6、接收端差…...

科大讯飞 vue.js 语音听写流式实现 全网首发

组件下载 还是最近的需求&#xff0c;页面表单输入元素过多&#xff0c;需要实现语音识别来由用户通过朗读的方式向表单中填写数据&#xff0c;尽量快的、高效的完成表单数据采集及输入。 国内科大讯飞在语音识别方面的建树还是有目共睹&#xff0c;于是还是选择了科大讯飞的平…...

局域网文件共享神器:Landrop

文章目录 前言解决方案Landrop软件界面手机打开效果 软件操作 前言 平常为了方便传文件&#xff0c;我们都是使用微信或者QQ等聊天软件&#xff0c;互传文件。这样传输有两个问题&#xff1a; 必须登录微信或者QQ聊天软件。手机传电脑还有网页版微信&#xff0c;电脑传手机比…...

如何使用Docker部署Apache+Superset数据平台并远程访问?

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问 文章目录 大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问前言1. 使用Docker部署Apache Superset1.1 第一步安装docker 、docker compose1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动 2. 安装cpolar内网…...

【阿里云】图像识别 摄像模块 语音模块

USB 摄像头模块测试及配置 一、首先将 USB 摄像头插入到 Orange Pi 开发板的 USB 接口中二、然后通过 lsmod 命令可以看到内核自动加载了下面的模块三、通过 v4l2-ctl 命令可以看到 USB 摄像头的设备节点信息为 /dev/video0四、使用 fswebcam 测试 USB 摄像头五、使用 motion …...

一文读懂 Linux 网络 IO 模型

文章目录 1.从一个问题说起2.多进程模型3.多线程模型4.I/O 多路复用5.select、poll、epoll 的区别&#xff1f;5.1 select5.2 poll5.3 epoll5.4 两种事件触发模式 参考文献 1.从一个问题说起 互联网发展历史上&#xff0c;曾经有一个著名的问题&#xff1a;C10K 问题。 C 是 …...

Arduino库之U8g2lib

某些图片、表格在手机竖屏状态下会显示不全&#xff0c;横屏显示即可。最好是用平板或电脑看。大部分内容摘自官网。 简介 U8g2 U8glib是用于单色显示屏的图形库&#xff0c;它可以用于51、Arduino、ARM控制显示屏&#xff0c;目前作者olikraus已经更新到version2了&#xff0…...

移动端AI推理框架PocketPaw:架构解析与实战部署指南

1. 项目概述&#xff1a;一个为移动端优化的AI模型推理框架最近在移动端AI应用开发圈子里&#xff0c;一个名为PocketPaw的项目开始引起不少开发者的注意。简单来说&#xff0c;PocketPaw是一个专门为移动设备&#xff08;尤其是Android和iOS&#xff09;优化的轻量级AI模型推理…...

KrkrzExtract终极指南:新一代krkrz引擎资源解包工具完全解析

KrkrzExtract终极指南&#xff1a;新一代krkrz引擎资源解包工具完全解析 【免费下载链接】KrkrzExtract The next generation of KrkrExtract 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/KrkrzExtract KrkrzExtract是专门为krkrz引擎设计的下一代资源处理工具&#x…...

CANN版本发布管理8.5.0-beta.1

CANN 8.5.0-beta 1 【免费下载链接】release-management CANN版本发布管理仓库 项目地址: https://gitcode.com/cann/release-management 版本地址 CANN 8.5.0-beta 1 版本目录说明如下&#xff1a; ├── aarch64 # CPU为ARM类型 │ ├── ops …...

CANN/graph-autofusion SuperKernel性能分析演示

super_kernel 用例演示 【免费下载链接】graph-autofusion Graph-autofusion 是一个面向昇腾&#xff08;Ascend&#xff09;芯片的轻量级、解耦式组件集合&#xff0c;旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件&#xff0c;未来将持续开放更多自动融合…...

基于插件化架构的命令行任务聚合工具设计与实现

1. 项目概述&#xff1a;一个为开发者打造的智能命令行订单管理工具如果你是一名开发者&#xff0c;或者经常需要处理来自不同平台&#xff08;比如GitHub、GitLab、Jira、Trello&#xff0c;甚至是电商后台&#xff09;的任务或订单&#xff0c;那你一定对“信息孤岛”深有体会…...

学习资料库小程序(30261)

有需要的同学&#xff0c;源代码和配套文档领取&#xff0c;加文章最下方的名片哦 一、项目演示 项目演示视频 二、资料介绍 完整源代码&#xff08;前后端源代码SQL脚本&#xff09;配套文档&#xff08;LWPPT开题报告/任务书&#xff09;远程调试控屏包运行一键启动项目&…...

Obsidian 同步插件完整指南:单点登录、冲突合并、极速首同步、.obsidian 配置同步与内置 AI

Obsidian 强在本地文件与插件生态&#xff0c;但“多设备同步”一直是高频痛点&#xff1a;要么官方同步成本高&#xff0c;要么 WebDAV 配置复杂&#xff0c;还要担心限流、冲突、误删找不回。 Nutstore Sync 是坚果云推出并上架 Obsidian 社区插件市场的同步插件&#xff0c;…...

GameVault Inspector:开源游戏库元数据自动化同步工具实战指南

1. 项目概述与核心价值最近在折腾游戏库管理的时候&#xff0c;发现了一个挺有意思的开源项目&#xff0c;叫game-vault-inspector。乍一看名字&#xff0c;你可能会觉得它是个游戏“金库”的检查工具&#xff0c;实际上&#xff0c;它瞄准的是一个更具体、更“硬核”的痛点&am…...

LLSA:高效稀疏注意力机制在长序列处理中的应用

1. 从密集到稀疏&#xff1a;注意力机制的计算效率革命在自然语言处理和计算机视觉领域&#xff0c;注意力机制已经成为现代深度学习架构的核心组件。传统注意力机制&#xff08;如Transformer中的自注意力&#xff09;虽然功能强大&#xff0c;但其计算复杂度随着序列长度呈二…...

机器学习40讲-10:特征预处理

分享一个大牛的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!希望你也加入到人工智能的队伍中来!请轻击人工智能教程​​​https://www.captainai.net/troubleshooter 华盛顿大学教授、《终极算法》(The Master Algorithm)的作者佩德罗多明戈斯曾在Communications of The ACM…...